人工智能（AI）對汽車業(yè)的影響正在持續(xù)加深。豐田研發(fā)部門的負責(zé)人本周二表示，豐田已經(jīng)開發(fā)出一種生成式AI技術(shù)，旨在幫助車輛在開發(fā)設(shè)計的初期就包含工程參數(shù)。借此，新車開發(fā)在造型上能進一步縮短開發(fā)周期，減少迭代，并最終實現(xiàn)新車開發(fā)的加速。
“長久以來，設(shè)計師和工程團隊在公司內(nèi)部就存在著相當(dāng)大的分歧。當(dāng)設(shè)計師嘗試在造型方面尋求突破時，工程師團隊會進行繁雜的驗證并打回設(shè)計”，豐田人機交互駕駛部門主管阿維納什（Avinash·Balachandran）說道：“這個不行，那個也不行，這是導(dǎo)致設(shè)計迭代耗時許久的一個重要原因。而通過AI的幫助，車輛在立項初期就被框定在某種范圍之內(nèi)，例如氣動效果提升帶來的電動車續(xù)航增加。對于設(shè)計師而言，范圍內(nèi)的自由度反而有提高?！?/span>
通過應(yīng)用新的AI組件，豐田設(shè)計師可以從草圖開始就完成多種車型變體的切換。例如讓AI完成將草圖變得更加流線型或者更像SUV。
目前，位于加州灣區(qū)的設(shè)計實驗工作室已經(jīng)對這種AI組件完成了初期測試，阿維納什強調(diào)，豐田團隊仍處于將AI整合進完整的工作流程中的初期階段。但他也指出，這項工作是汽車公司將應(yīng)用越來越廣泛的AI技術(shù)應(yīng)用到汽車業(yè)和產(chǎn)品中的最新代表。
這實際上也代表了全球汽車巨頭的整體態(tài)度，在深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)應(yīng)用突破后，越來越多的汽車公司開始尋求AI的幫助，從而實現(xiàn)包括但不限于設(shè)計、制造以及后續(xù)車輛維護等領(lǐng)域的效率優(yōu)化。
日產(chǎn)和豐田一樣，希望通過大模型AI完成對氣動性能研發(fā)的效率優(yōu)化。其在橫濱實驗室使用的AI，在研發(fā)、汽車生產(chǎn)甚至設(shè)計中的潛在應(yīng)用，特別是在氣動性能的評估方面。
傳統(tǒng)的氣動性能評估，需要在強大的計算機上進行復(fù)雜且重復(fù)的計算，這非常耗時。為了提高效率，日產(chǎn)花了一年多的時間訓(xùn)練AI模型，模型能在幾秒鐘內(nèi)預(yù)測汽車設(shè)計的氣動性能，而非幾天。此外，AI的使用可能導(dǎo)致創(chuàng)新的車身形狀，實現(xiàn)設(shè)計與氣動性能之間更好的平衡。
奧迪和寶馬則在車輛組件上使用AI進行優(yōu)化，例如奧迪使用名為FelGAN的AI設(shè)計未來車型的車輪。寶馬則使用Nvidia英偉達開發(fā)的，名為Omniverse的開發(fā)平臺來實現(xiàn)對車輛設(shè)計的更新追蹤，通過該平臺，更新可以立即影響到工作流程。
寶馬設(shè)計主管霍伊東克（Adrian van Hooydonk）在接受采訪時表示，在進行簡單的標(biāo)準(zhǔn)制定后，AI能快速生成實際方案，這非常高效。
“你可以設(shè)置一些參數(shù)，例如你想要一個五輻輪圈，它應(yīng)該在多少重量之下，尺寸是20英寸，然后計算機開始為你生成可能的造型?！?/span>
沃爾沃則將AI進一步延伸至后市場領(lǐng)域，通過使用來自以色列UVeye的系統(tǒng)，配合機器學(xué)習(xí)及AI，可幫助沃爾沃快速發(fā)現(xiàn)保養(yǎng)車輛在車架、動力系統(tǒng)及輪胎方面的損耗和隱藏故障。此外，該系統(tǒng)創(chuàng)建的數(shù)字車輛健康報告，配合圖片可實現(xiàn)更加完整的車輛生命周期監(jiān)控。這有益于更加全面的服務(wù)集成，也有助于更加準(zhǔn)確的評估二手車價格。
霍伊東克在采訪中也同時回答了外界對AI是否會取代人類決策的疑慮，“你仍然需要成為藝術(shù)總監(jiān)。你需要對結(jié)果進行取舍。你仍然需要引導(dǎo)這個過程——并非說計算機可以完全創(chuàng)造出東西，但它可以比人更快地將各種參數(shù)組合成一個提案。”