人工智能
越來越像“人”,如何防止生成式AI作惡?

AI不會(huì)作惡,關(guān)鍵還在人為。

金融和大模型“兩層皮”難題待解

消除產(chǎn)業(yè)和大模型之間的gap,將會(huì)是接下來,大模型賽道的標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作。

最頂尖的大語言模型人才,只關(guān)心這10個(gè)挑戰(zhàn)

當(dāng)AI模型編造虛假內(nèi)容……

用AI來訓(xùn)練大模型?可人工數(shù)據(jù)標(biāo)注不是那么好取代的

如果沒有人工數(shù)據(jù)標(biāo)注的存在,當(dāng)下的AI大模型競(jìng)爭(zhēng)恐怕是要直接“熄火”。

“AI課代表”占領(lǐng)內(nèi)容平臺(tái)?

在獵奇AI玩法幾乎變革各文娛領(lǐng)域的今天,內(nèi)容平臺(tái)該如何借AI東風(fēng)才可立于潮頭或至少不掉隊(duì)?

一門課售價(jià)近5000元,AI培訓(xùn)機(jī)構(gòu)狂賺“職業(yè)焦慮”錢

線上AI相關(guān)教學(xué)課程價(jià)格相對(duì)便宜,從數(shù)十元至數(shù)百元不等,但最高售價(jià)近5000元。

用量直逼ChatGPT,這家公司只花了16個(gè)月長成10億獨(dú)角獸

從0到10億估值,22個(gè)人,16個(gè)月,什么是還不賺錢的“值錢”技術(shù)?

大模型,教培機(jī)構(gòu)要過窄門

教育,將是大模型所孕育的無數(shù)新產(chǎn)業(yè)里,更早出發(fā)、更晚抵達(dá)的一個(gè)