人工智能
越來越像“人”,如何防止生成式AI作惡?

AI不會作惡,關(guān)鍵還在人為。

金融和大模型“兩層皮”難題待解

消除產(chǎn)業(yè)和大模型之間的gap,將會是接下來,大模型賽道的標準動作。

用AI來訓練大模型?可人工數(shù)據(jù)標注不是那么好取代的

如果沒有人工數(shù)據(jù)標注的存在,當下的AI大模型競爭恐怕是要直接“熄火”。

“AI課代表”占領(lǐng)內(nèi)容平臺?

在獵奇AI玩法幾乎變革各文娛領(lǐng)域的今天,內(nèi)容平臺該如何借AI東風才可立于潮頭或至少不掉隊?

一門課售價近5000元,AI培訓機構(gòu)狂賺“職業(yè)焦慮”錢

線上AI相關(guān)教學課程價格相對便宜,從數(shù)十元至數(shù)百元不等,但最高售價近5000元。

用量直逼ChatGPT,這家公司只花了16個月長成10億獨角獸

從0到10億估值,22個人,16個月,什么是還不賺錢的“值錢”技術(shù)?

大模型,教培機構(gòu)要過窄門

教育,將是大模型所孕育的無數(shù)新產(chǎn)業(yè)里,更早出發(fā)、更晚抵達的一個