產(chǎn)業(yè)對(duì)話:AI破局,引領(lǐng)健康產(chǎn)業(yè)新趨勢(shì)丨2024 T-EDGE

線上醫(yī)療部分,京東健康醫(yī)療AI專家劉慧表示,“京醫(yī)千詢”大模型已覆蓋線上問診全流程,這釋放了醫(yī)生生產(chǎn)力去做高價(jià)值的工作,在C端,大模型正在低風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)中發(fā)揮作用,如不知疲倦地回答用戶在購買和使用健康商品和服務(wù)時(shí)產(chǎn)生的各種疑問。

在廣闊的大健康產(chǎn)業(yè)版圖中,人工智能技術(shù)正在加速滲透和落地,成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要力量,大模型技術(shù)的加入又為產(chǎn)業(yè)變革提供了加速器。預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,到2025年,全球醫(yī)療大模型市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到38億美元,到2030年,這一數(shù)字將超過100億美元。 

從影像科的智能診斷到影像設(shè)備的創(chuàng)新升級(jí),從健康保險(xiǎn)的精準(zhǔn)服務(wù)到互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的便捷體驗(yàn),再到醫(yī)療大模型的前沿探索,AI技術(shù)和大模型技術(shù)正在醫(yī)療健康領(lǐng)域的每一個(gè)角落發(fā)揮著不可忽視的推動(dòng)作用。

12月6日-7日,以“ALL-in on Globalization, ALL-inon AI”為主題的2024T-EDGE創(chuàng)新大會(huì)暨鈦媒體財(cái)經(jīng)年會(huì)在北京市大興區(qū)舉辦,次日聚焦大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展,在圓桌討論環(huán)節(jié),數(shù)坤科技區(qū)域創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理毛東暉、鎂信健康創(chuàng)新研發(fā)中心負(fù)責(zé)人陳良、東軟醫(yī)療創(chuàng)新研究院院長、副總裁陳炳澍、輕松集團(tuán)執(zhí)行副總裁馬孝武、京東健康醫(yī)療AI專家劉慧就“AI破局,重塑健康”展開對(duì)話,鈦媒體集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人、鈦媒體研究院院長萬寧主持了圓桌。

醫(yī)學(xué)影像科是AI技術(shù)最早滲透的領(lǐng)域,毛東暉介紹稱,目前,數(shù)坤已經(jīng)改變了影像科的工作流,AI之于醫(yī)學(xué)影像,就像導(dǎo)航之于駕駛,已被醫(yī)院高度認(rèn)可,數(shù)坤也在探索拓展AI+醫(yī)院、AI+基層、AI+健康等多領(lǐng)域應(yīng)用落地。

在復(fù)雜的保險(xiǎn)理賠層面,鎂信健康創(chuàng)新研發(fā)中心負(fù)責(zé)人陳良表示,鎂信健康致力于利用AI技術(shù)提升商業(yè)健康險(xiǎn)領(lǐng)域的服務(wù)質(zhì)量和客戶感知度,通過AI技術(shù)在理賠服務(wù)流程優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估準(zhǔn)確性、客戶服務(wù)體驗(yàn)提升三個(gè)核心領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新。同時(shí),鎂信健康通過“一碼直付?”平臺(tái),對(duì)傳統(tǒng)保險(xiǎn)支付流程進(jìn)行優(yōu)化。

輕松集團(tuán)·輕松健康發(fā)布了自的醫(yī)療健康大模型——輕松問醫(yī)Dr.GPT,馬孝武表示,隨著應(yīng)用的拓展以及場(chǎng)景的深入挖掘,與4P醫(yī)學(xué)理論深度融合,輕松問醫(yī)開啟了迭代升級(jí)的新篇章。

線上醫(yī)療部分,京東健康醫(yī)療AI專家劉慧表示,“京醫(yī)”大模型已覆蓋線上問診全流程,這釋放了醫(yī)生生產(chǎn)力去做高價(jià)值的工作,在C端,大模型正在低風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)中發(fā)揮作用,如不知疲倦地回答用戶在購買和使用健康商品和服務(wù)時(shí)產(chǎn)生的各種疑問。

作為國內(nèi)第一臺(tái)CT設(shè)備生產(chǎn)商,來自醫(yī)療IT廠商的東軟醫(yī)療可謂是“軟硬一體”,對(duì)于AI賦能的醫(yī)療服務(wù)未來發(fā)展趨勢(shì),陳炳澍認(rèn)為,隨著AI技術(shù)的應(yīng)用,醫(yī)院內(nèi)最終會(huì)形成以患者為中心的智慧化全流程診療服務(wù)體系,但在商業(yè)化和監(jiān)管方面存在挑戰(zhàn)。 

以下為圓桌討論實(shí)錄,經(jīng)鈦媒體App編輯整理:

萬寧:醫(yī)療健康將會(huì)是AI發(fā)生重要作用的領(lǐng)域,請(qǐng)各位嘉賓介紹各自公司,以及各公司目前現(xiàn)在AI應(yīng)用方面做的“小動(dòng)作”。 

毛東暉:數(shù)坤科技成立于2017年,從醫(yī)療影像切入,通過原創(chuàng)AI技術(shù)為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)提供人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)智化創(chuàng)新解決方案,到今天,我們已經(jīng)擁有14項(xiàng)NMPA批準(zhǔn)的醫(yī)療器械三類證、2項(xiàng)美國FDA、4項(xiàng)歐盟MDR CE等認(rèn)證,已經(jīng)覆蓋超過3000家醫(yī)療機(jī)構(gòu)和超1000家體檢機(jī)構(gòu)使用,TOP100醫(yī)院已超90%。目前在AI+醫(yī)院、AI+基層、AI+健康等多領(lǐng)域應(yīng)用。

陳良:傳統(tǒng)的健康險(xiǎn)理賠流程繁瑣且耗時(shí),涉及多個(gè)步驟。鎂信健康通過AI技術(shù)深度優(yōu)化這一流程,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化,減少對(duì)人力資源依賴,提升理賠人效約50%,降低人力成本,提高運(yùn)營效率。

鎂信健康提供全生命周期的健康管理服務(wù),通過在線平臺(tái)簡(jiǎn)化理賠申請(qǐng)流程,實(shí)時(shí)更新理賠進(jìn)度,提升用戶體驗(yàn)。AI技術(shù)的應(yīng)用將理賠處理時(shí)間從幾天縮短到分秒級(jí),8秒內(nèi)即可出具理賠報(bào)告,極大減少了用戶的等待時(shí)間。

特藥理賠審核流程復(fù)雜,鎂信健康利用AI驅(qū)動(dòng)的精密風(fēng)控系統(tǒng),高效識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),精準(zhǔn)預(yù)測(cè)及防控欺詐行為,提高了理賠的準(zhǔn)確率。AI技術(shù)的應(yīng)用使得風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確率達(dá)到90%,理算準(zhǔn)確率達(dá)到99.8%,保障理賠結(jié)果的公正性和合理性。

陳炳澍:東軟醫(yī)療成立于1998年,生產(chǎn)了中國第一臺(tái)CT,近十年,推出了3.0T磁共振、血管機(jī)、PET-CT等大型高端硬件設(shè)備,在全球進(jìn)入110個(gè)國家,累計(jì)裝機(jī)47000臺(tái)的設(shè)備,也在持續(xù)提供后續(xù)服務(wù)。

軟醫(yī)療孕育于東軟集團(tuán),東軟集團(tuán)以軟件開發(fā)起家并提供多樣化軟件服務(wù),因此我們?cè)谲?/span>件領(lǐng)域積累豐富,在AI應(yīng)用方面,我們主要聚焦于以下三個(gè)方面:

第一,所有的硬件都離不開軟件,硬件中嵌入式軟件,我們還有豐富的后處理軟件,以及人工智能獨(dú)立軟件,我們也獲得很多三類器械注冊(cè)證,包括CT定位、腦缺血、乳腺診斷等等,以上各種各樣的軟件都應(yīng)用了人工智能技術(shù),例如,我們CT機(jī)上使用的CLEARINFINITY算法是國內(nèi)第一個(gè)將人工智能算法商用的影像企業(yè),得到醫(yī)院影像科的高度認(rèn)可。

第二,東軟醫(yī)療做了很多針對(duì)具體疾病的人工智能服務(wù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè),比如腦卒中診斷和慢阻肺管理,這兩個(gè)專病服務(wù)體系分別是跟吉訓(xùn)明院士和鐘南山院士合作完成,中國每年有一千多萬人會(huì)罹患卒中,也有大量的慢性呼吸疾病患病人群,這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)體系提供AI診斷、遠(yuǎn)程服務(wù)、患者服務(wù)以及能力建設(shè)等任務(wù)。賦能基層是這些人工智能應(yīng)用最大的價(jià)值,我們始終認(rèn)為AI要解決的是臨床問題,要具備臨床價(jià)值。

第三,AIGC方面我們也在做探索,包括影像報(bào)告、圖像處理等等。

馬孝武:輕松集團(tuán)致力于幫國人解決健康問題,在技術(shù)層面,輕松集團(tuán)不斷提升數(shù)據(jù)整合能力,可高效處理多源異構(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù),在3.6億健康用戶、240萬患者的診療記錄、3000+醫(yī)生指導(dǎo)的基礎(chǔ)上,邀請(qǐng)1000+名主任醫(yī)師參與大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程,提升模型的準(zhǔn)確性和適用性。

在個(gè)性化健康服務(wù)層面,研發(fā)智能紅外熱感健康檢測(cè)儀等硬件設(shè)備,強(qiáng)化對(duì)醫(yī)療影像的深度學(xué)習(xí)分析,構(gòu)建高精準(zhǔn)度的疾病預(yù)測(cè)模型。并通過對(duì)用戶個(gè)體多模態(tài)數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整的個(gè)性化治療方案。

在此基礎(chǔ)上,輕松健康利用AI技術(shù)為每位用戶定制個(gè)性化的健康管理方案。通過對(duì)用戶的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,結(jié)合用戶的生活習(xí)慣、飲食偏好等因素,制定出符合用戶實(shí)際情況的健康管理計(jì)劃。該方案涵蓋了運(yùn)動(dòng)、飲食、睡眠等多個(gè)方面,旨在幫助用戶改善健康狀況,預(yù)防疾病的發(fā)生。

劉慧:京東健康是京東集團(tuán)旗下專注于醫(yī)療健康業(yè)務(wù)的子集團(tuán),于2020年12月登陸香港聯(lián)交所,基于“以醫(yī)藥及健康產(chǎn)品供應(yīng)鏈為核心、醫(yī)療服務(wù)為抓手、數(shù)字驅(qū)動(dòng)的用戶全生命周期全場(chǎng)景的健康管理企業(yè)”的戰(zhàn)略定位,京東健康已經(jīng)成為中國領(lǐng)先的醫(yī)療健康商品、服務(wù)、解決方案提供商,業(yè)務(wù)范圍涉及了健康商品營銷與銷售、醫(yī)療健康服務(wù)、企業(yè)健康解決方案、智慧醫(yī)療解決方案等領(lǐng)域,同時(shí)與產(chǎn)業(yè)鏈上中下游各環(huán)節(jié)的企業(yè)、機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作,以打造更加完整的大健康生態(tài)體系。

2023年,我們對(duì)外發(fā)布了“京醫(yī)”大模型,今年7月在中文醫(yī)療大模型評(píng)測(cè)榜MedBench獲得第一名。目前,“京醫(yī)”大模型在ToCToDToH等主要醫(yī)療場(chǎng)景均有落地應(yīng)用,并且在降本增效、改善用戶體驗(yàn)等維度取得了比較好的業(yè)務(wù)價(jià)值。

萬寧:數(shù)坤科技切入的是醫(yī)學(xué)影像,與IBM頗有淵源,沃森比較早試圖利用數(shù)字化技術(shù)解決醫(yī)療健康方面的問題,但還沒等到技術(shù)成熟就失去場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),數(shù)坤怎么看待這個(gè)變化?數(shù)坤在進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域時(shí),遇到的最大的難點(diǎn)在哪里?

毛東暉:數(shù)坤成立初期布局醫(yī)療影像,影像的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),任何一臺(tái)CT機(jī)都可以產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),在這之上再去做人工智能訓(xùn)練,這是高質(zhì)量數(shù)據(jù)的價(jià)值。

數(shù)坤與眾多三甲醫(yī)院的臨床專家聯(lián)合從科研入手,選擇重大常見疾病場(chǎng)景,改變影像科的工作流,從掃描到三維重建,再到血管狹窄分析、病灶標(biāo)識(shí)、出具診斷報(bào)告,醫(yī)生從寫卷子的人變成判卷子的人,工作時(shí)長從40分鐘縮短到5分鐘,極大提高了醫(yī)生的工作效率。AI之于醫(yī)學(xué)影像,就像導(dǎo)航之于駕駛,已被醫(yī)院高度認(rèn)可。

今后會(huì)發(fā)生什么?涉及幾個(gè)方面:

第一,影像科將更加強(qiáng)悍,從CT模態(tài)升級(jí)到核磁模態(tài)、超聲模態(tài),多模態(tài)聯(lián)診再結(jié)合大模型,可能會(huì)給出更加具有建設(shè)性的、更精準(zhǔn)的診斷建議,醫(yī)院也將更加智慧化。

第二,對(duì)于個(gè)人來說,人工智能的應(yīng)用會(huì)來帶翻天覆地的變化。以往去醫(yī)院要拿著三張黑白膠片,但以后會(huì)是AI云膠片,通過三維重建,患者會(huì)更清楚病灶位置、高危成都等等。

第三,大量沉睡的數(shù)據(jù)發(fā)揮作用,作疾病的回溯性篩查。大家拍過的所有膠片,人工智能可以不知疲倦地學(xué)習(xí)和分析,及早發(fā)現(xiàn)疾病,推送給個(gè)人、家醫(yī)、醫(yī)院,幫助衛(wèi)健改變分級(jí)診療結(jié)構(gòu)。

萬寧:我們的確看到的很多AI應(yīng)用,已經(jīng)開始在醫(yī)療體系中解放了醫(yī)生生產(chǎn)力,而且,AI在健康管理領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用也出現(xiàn)了重要時(shí)間機(jī)會(huì)。對(duì)于鎂信來說,是如何選擇切入點(diǎn)的?

陳良:鎂信健康通過AI技術(shù)提升客戶服務(wù)體驗(yàn),特別是在保險(xiǎn)理賠處理的便捷性和效率上。除了在理賠流程上的優(yōu)化,鎂信健康還推出“一碼直付?”平臺(tái),通過對(duì)傳統(tǒng)保險(xiǎn)支付流程的優(yōu)化,使得用戶在就醫(yī)過程中的支付變得更加快捷,進(jìn)一步提升創(chuàng)新藥械的可及性、可支付性。 

在“一碼直付?”平臺(tái)上,用戶在平臺(tái)合作的醫(yī)院和藥房,尤其是那些以往難以覆蓋的公立醫(yī)院,通過在線提交費(fèi)用申請(qǐng)并展示二維碼,即可快速完成支付。這一創(chuàng)新服務(wù)不僅減少用戶在醫(yī)院的等待時(shí)間,還減輕用戶先行支付費(fèi)用的負(fù)擔(dān)。用戶出院后,更有專人協(xié)助辦理理賠手續(xù),極大地簡(jiǎn)化整個(gè)醫(yī)療賠付流程。

以用戶為中心的服務(wù)創(chuàng)新不僅提升了用戶體驗(yàn),也為保險(xiǎn)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新的方向。鎂信健康通過將科技與保險(xiǎn)服務(wù)深度融合,不斷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),以科技創(chuàng)新滿足用戶需求,驅(qū)動(dòng)保險(xiǎn)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

萬寧:從數(shù)字化影像到保險(xiǎn)理賠端的AI應(yīng)用都在快速發(fā)揮作用,在擁有硬件和軟件的東軟醫(yī)療看來,不久的將來,我們會(huì)否形成以人為中心的數(shù)字化健康管理到醫(yī)療服務(wù)的全閉環(huán)?

陳炳澍:這個(gè)答案肯定是非??隙ǖ?。因?yàn)楝F(xiàn)在醫(yī)療已經(jīng)有了很大變化,我們服務(wù)的放射科,原來以機(jī)器為中心,也就是說患者做CT在CT室,做磁共振在磁共振室,都在不同的房間和科室,但是現(xiàn)在很多醫(yī)院都在探索診療的融合,比如放射介入技術(shù)的開展以及復(fù)合手術(shù)室的出現(xiàn),都是希望機(jī)器圍繞患者運(yùn)行。隨著AI技術(shù)的應(yīng)用,醫(yī)院內(nèi)最終會(huì)形成以患者為中心的智慧化全流程診療服務(wù)體系,我們也在與醫(yī)院合作,通過歷史數(shù)據(jù)生成患者多維度報(bào)告,將數(shù)據(jù)整合在一起,打造一個(gè)以人為中心的智慧化影像室,實(shí)現(xiàn)患者動(dòng)機(jī)器動(dòng)的以人為本的目標(biāo)。

但距離實(shí)現(xiàn)這個(gè)遠(yuǎn)期目標(biāo)有兩個(gè)挑戰(zhàn):一是商業(yè)化挑戰(zhàn),中國的醫(yī)療人工智能支付機(jī)制還未建立,形成AI商業(yè)閉環(huán)是擺在所有人工智能企業(yè)面前的需要克服的問題;二是監(jiān)管挑戰(zhàn),基于產(chǎn)品和預(yù)期用途的現(xiàn)行監(jiān)管模式已經(jīng)不適用于AIGC時(shí)代,無論是利用AIGC生成報(bào)告還是做輔助診斷、患者管理,監(jiān)管難度都很大,需要進(jìn)一步大膽創(chuàng)新才能找到適用于顛覆型技術(shù)的準(zhǔn)入監(jiān)管模式。 

我們能看到未來的“光點(diǎn)”,但相距多遠(yuǎn)還不知道,但我們要提前做好商業(yè)化設(shè)計(jì)和監(jiān)管體系設(shè)計(jì),為達(dá)到那個(gè)遠(yuǎn)期目標(biāo)做好路徑設(shè)計(jì)。

萬寧:剛才分享了to D端的很多AI應(yīng)用于前景,那對(duì)于輕松集團(tuán)來說,在to C端有什么AI應(yīng)用的嘗試,可以幫助更廣泛的用戶群體做有效的健康管理?對(duì)京東健康來說,大模型在各個(gè)場(chǎng)景的落地挑戰(zhàn)的創(chuàng)新之處分別是什么?

馬孝武:對(duì)輕松集團(tuán)來說,我們過去十年都在和患者打交道,積累了病歷庫,這些存量數(shù)據(jù)為AI學(xué)習(xí)提供了龐大的知識(shí)庫。用這個(gè)數(shù)據(jù)庫做AI大模型的訓(xùn)練,可以在健康管理方面做輔助判斷。 

依托于此,我們自了一款軟硬件一體的“輕松AI”,用于為C端消費(fèi)者提供基于早篩早檢的健康管理服務(wù),這款應(yīng)用可以通過使用者的面部狀況、手部熱感、眼球情況等多種特征,綜合得出健康管理數(shù)據(jù),進(jìn)一步給出建議,比如是否有必要進(jìn)行肝癌早期篩查。隨著AI學(xué)習(xí)能力的加強(qiáng),數(shù)據(jù)的增多,服務(wù)的升級(jí),每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有商業(yè)轉(zhuǎn)化機(jī)會(huì)。

劉慧:首先,醫(yī)療任務(wù)的特點(diǎn)是需要具備非常豐富的、不斷更新的知識(shí),并且可以在不同場(chǎng)景良好運(yùn)用這些知識(shí)。通用大模型雖然本身壓縮了大量知識(shí),但醫(yī)療垂域知識(shí)的覆蓋及運(yùn)用還不夠完善,并且知識(shí)更新也慢,不能很好滿足醫(yī)療場(chǎng)景要求。 

其次,診療能力的核心是復(fù)雜的多模態(tài)推理任務(wù),通用大模型有一定的推理和多模態(tài)能力,但是醫(yī)療領(lǐng)域表現(xiàn)欠佳。 

第三,安全性的問題,通用大模型輸出不穩(wěn)定和存在幻覺的特點(diǎn),這導(dǎo)致通用大模型直接在醫(yī)療領(lǐng)域落地會(huì)產(chǎn)生各種問題。 

針對(duì)以上這些醫(yī)療任務(wù)的特點(diǎn)以及醫(yī)療具體場(chǎng)景的需求、通用大模型的劣勢(shì),京東健康在京東言通用大模型基礎(chǔ)上打造了京東健康的“京醫(yī)醫(yī)療大模型。首先是利用了海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練,包括線上的問診數(shù)據(jù)、權(quán)威文獻(xiàn)、指南數(shù)據(jù)等。此外,我們加入了很多醫(yī)學(xué)診療邏輯的思維鏈數(shù)據(jù),加強(qiáng)模型的循證推理能力,并專門做了安全性對(duì)齊,讓它符合醫(yī)療倫理。除了大模型的生成能力,京東健康還打造了專業(yè)知識(shí)檢索增強(qiáng)、Agent等大模型相關(guān)技術(shù),讓它能夠適應(yīng)更多的場(chǎng)景。

我們的大模型已經(jīng)落地到廣泛的C端和D端場(chǎng)景。在D端,目前,“京醫(yī)”大模型已覆蓋線上問診全流程:診前與用戶交互,收集并判斷信息后精準(zhǔn)匹配醫(yī)生;診中實(shí)時(shí)為醫(yī)生推薦提問、診療輔助建議、病情解釋、注意事項(xiàng)等;診后結(jié)合醫(yī)患對(duì)話輔助生成病歷。大模型做簡(jiǎn)單重復(fù)低風(fēng)險(xiǎn)的工作,釋放醫(yī)生生產(chǎn)力去做高價(jià)值的工作。模型輔診功能還能改善診療質(zhì)量和用戶體驗(yàn),用戶調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,使用輔診功能的診療有效性提升了5個(gè)百分點(diǎn)。 

C端我們選擇了一些低風(fēng)險(xiǎn)的場(chǎng)景,比如用戶在購買和使用健康商品和服務(wù)的過程中有很多問題,我們的大模型就來直接提供to C的服務(wù),回答用戶的問題。首先,這個(gè)場(chǎng)景不涉及到嚴(yán)肅的診療決策,安全性比較高。其次,海量的健康類商品信息對(duì)真人的記憶考驗(yàn)比較高,而大模型的檢索增強(qiáng)技術(shù)恰好能解決這個(gè)問題。第三,交互過程中,大模型的人文關(guān)懷特別突出,在非醫(yī)療的咨詢服務(wù)場(chǎng)景,直接to C的大模型產(chǎn)品要比原來的真人服務(wù)效果好很多。

萬寧:在數(shù)字化時(shí)代,健康管理和醫(yī)療服務(wù)將更普惠的讓人們受益,甚至還會(huì)帶來更好的體驗(yàn),這是數(shù)字化技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的最大價(jià)值,鈦媒體會(huì)持續(xù)關(guān)注并去報(bào)道你們?cè)谶@些方面的探索,謝謝各位。

(來源:鈦媒體)

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產(chǎn)業(yè)對(duì)話:AI破局,引領(lǐng)健康產(chǎn)業(yè)新趨勢(shì)丨2024 T-EDGE

線上醫(yī)療部分,京東健康醫(yī)療AI專家劉慧表示,“京醫(yī)千詢”大模型已覆蓋線上問診全流程,這釋放了醫(yī)生生產(chǎn)力去做高價(jià)值的工作,在C端,大模型正在低風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)中發(fā)揮作用,如不知疲倦地回答用戶在購買和使用健康商品和服務(wù)時(shí)產(chǎn)生的各種疑問。

在廣闊的大健康產(chǎn)業(yè)版圖中,人工智能技術(shù)正在加速滲透和落地,成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要力量,大模型技術(shù)的加入又為產(chǎn)業(yè)變革提供了加速器。預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,到2025年,全球醫(yī)療大模型市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到38億美元,到2030年,這一數(shù)字將超過100億美元。 

從影像科的智能診斷到影像設(shè)備的創(chuàng)新升級(jí),從健康保險(xiǎn)的精準(zhǔn)服務(wù)到互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的便捷體驗(yàn),再到醫(yī)療大模型的前沿探索,AI技術(shù)和大模型技術(shù)正在醫(yī)療健康領(lǐng)域的每一個(gè)角落發(fā)揮著不可忽視的推動(dòng)作用。

12月6日-7日,以“ALL-in on Globalization, ALL-inon AI”為主題的2024T-EDGE創(chuàng)新大會(huì)暨鈦媒體財(cái)經(jīng)年會(huì)在北京市大興區(qū)舉辦,次日聚焦大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展,在圓桌討論環(huán)節(jié),數(shù)坤科技區(qū)域創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理毛東暉、鎂信健康創(chuàng)新研發(fā)中心負(fù)責(zé)人陳良、東軟醫(yī)療創(chuàng)新研究院院長、副總裁陳炳澍、輕松集團(tuán)執(zhí)行副總裁馬孝武、京東健康醫(yī)療AI專家劉慧就“AI破局,重塑健康”展開對(duì)話,鈦媒體集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人、鈦媒體研究院院長萬寧主持了圓桌。

醫(yī)學(xué)影像科是AI技術(shù)最早滲透的領(lǐng)域,毛東暉介紹稱,目前,數(shù)坤已經(jīng)改變了影像科的工作流,AI之于醫(yī)學(xué)影像,就像導(dǎo)航之于駕駛,已被醫(yī)院高度認(rèn)可,數(shù)坤也在探索拓展AI+醫(yī)院、AI+基層、AI+健康等多領(lǐng)域應(yīng)用落地。

在復(fù)雜的保險(xiǎn)理賠層面,鎂信健康創(chuàng)新研發(fā)中心負(fù)責(zé)人陳良表示,鎂信健康致力于利用AI技術(shù)提升商業(yè)健康險(xiǎn)領(lǐng)域的服務(wù)質(zhì)量和客戶感知度,通過AI技術(shù)在理賠服務(wù)流程優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估準(zhǔn)確性、客戶服務(wù)體驗(yàn)提升三個(gè)核心領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新。同時(shí),鎂信健康通過“一碼直付?”平臺(tái),對(duì)傳統(tǒng)保險(xiǎn)支付流程進(jìn)行優(yōu)化。

輕松集團(tuán)·輕松健康發(fā)布了自的醫(yī)療健康大模型——輕松問醫(yī)Dr.GPT馬孝武表示,隨著應(yīng)用的拓展以及場(chǎng)景的深入挖掘,與4P醫(yī)學(xué)理論深度融合,輕松問醫(yī)開啟了迭代升級(jí)的新篇章。

線上醫(yī)療部分,京東健康醫(yī)療AI專家劉慧表示,“京醫(yī)”大模型已覆蓋線上問診全流程,這釋放了醫(yī)生生產(chǎn)力去做高價(jià)值的工作,在C端,大模型正在低風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)中發(fā)揮作用,如不知疲倦地回答用戶在購買和使用健康商品和服務(wù)時(shí)產(chǎn)生的各種疑問。

作為國內(nèi)第一臺(tái)CT設(shè)備生產(chǎn)商,來自醫(yī)療IT廠商的東軟醫(yī)療可謂是“軟硬一體”,對(duì)于AI賦能的醫(yī)療服務(wù)未來發(fā)展趨勢(shì),陳炳澍認(rèn)為,隨著AI技術(shù)的應(yīng)用,醫(yī)院內(nèi)最終會(huì)形成以患者為中心的智慧化全流程診療服務(wù)體系,但在商業(yè)化和監(jiān)管方面存在挑戰(zhàn)。 

以下為圓桌討論實(shí)錄,經(jīng)鈦媒體App編輯整理:

萬寧:醫(yī)療健康將會(huì)是AI發(fā)生重要作用的領(lǐng)域,請(qǐng)各位嘉賓介紹各自公司,以及各公司目前現(xiàn)在AI應(yīng)用方面做的“小動(dòng)作”。 

毛東暉:數(shù)坤科技成立于2017年,從醫(yī)療影像切入,通過原創(chuàng)AI技術(shù)為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)提供人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)智化創(chuàng)新解決方案,到今天,我們已經(jīng)擁有14項(xiàng)NMPA批準(zhǔn)的醫(yī)療器械三類證、2項(xiàng)美國FDA、4項(xiàng)歐盟MDR CE等認(rèn)證,已經(jīng)覆蓋超過3000家醫(yī)療機(jī)構(gòu)和超1000家體檢機(jī)構(gòu)使用,TOP100醫(yī)院已超90%。目前在AI+醫(yī)院、AI+基層、AI+健康等多領(lǐng)域應(yīng)用。

陳良:傳統(tǒng)的健康險(xiǎn)理賠流程繁瑣且耗時(shí),涉及多個(gè)步驟。鎂信健康通過AI技術(shù)深度優(yōu)化這一流程,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化,減少對(duì)人力資源依賴,提升理賠人效約50%,降低人力成本,提高運(yùn)營效率。

鎂信健康提供全生命周期的健康管理服務(wù),通過在線平臺(tái)簡(jiǎn)化理賠申請(qǐng)流程,實(shí)時(shí)更新理賠進(jìn)度,提升用戶體驗(yàn)。AI技術(shù)的應(yīng)用將理賠處理時(shí)間從幾天縮短到分秒級(jí),8秒內(nèi)即可出具理賠報(bào)告,極大減少了用戶的等待時(shí)間。

特藥理賠審核流程復(fù)雜,鎂信健康利用AI驅(qū)動(dòng)的精密風(fēng)控系統(tǒng),高效識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),精準(zhǔn)預(yù)測(cè)及防控欺詐行為,提高了理賠的準(zhǔn)確率。AI技術(shù)的應(yīng)用使得風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確率達(dá)到90%,理算準(zhǔn)確率達(dá)到99.8%,保障理賠結(jié)果的公正性和合理性。

陳炳澍:東軟醫(yī)療成立于1998年,生產(chǎn)了中國第一臺(tái)CT,近十年,推出了3.0T磁共振、血管機(jī)、PET-CT等大型高端硬件設(shè)備,在全球進(jìn)入110個(gè)國家,累計(jì)裝機(jī)47000臺(tái)的設(shè)備,也在持續(xù)提供后續(xù)服務(wù)。

軟醫(yī)療孕育于東軟集團(tuán),東軟集團(tuán)以軟件開發(fā)起家并提供多樣化軟件服務(wù),因此我們?cè)谲?/span>件領(lǐng)域積累豐富,在AI應(yīng)用方面,我們主要聚焦于以下三個(gè)方面:

第一,所有的硬件都離不開軟件,硬件中嵌入式軟件,我們還有豐富的后處理軟件,以及人工智能獨(dú)立軟件,我們也獲得很多三類器械注冊(cè)證,包括CT定位、腦缺血、乳腺診斷等等,以上各種各樣的軟件都應(yīng)用了人工智能技術(shù),例如,我們CT機(jī)上使用的CLEARINFINITY算法是國內(nèi)第一個(gè)將人工智能算法商用的影像企業(yè),得到醫(yī)院影像科的高度認(rèn)可。

第二,東軟醫(yī)療做了很多針對(duì)具體疾病的人工智能服務(wù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè),比如腦卒中診斷和慢阻肺管理,這兩個(gè)專病服務(wù)體系分別是跟吉訓(xùn)明院士和鐘南山院士合作完成,中國每年有一千多萬人會(huì)罹患卒中,也有大量的慢性呼吸疾病患病人群,這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)體系提供AI診斷、遠(yuǎn)程服務(wù)、患者服務(wù)以及能力建設(shè)等任務(wù)。賦能基層是這些人工智能應(yīng)用最大的價(jià)值,我們始終認(rèn)為AI要解決的是臨床問題,要具備臨床價(jià)值。

第三,AIGC方面我們也在做探索,包括影像報(bào)告、圖像處理等等。

馬孝武:輕松集團(tuán)致力于幫國人解決健康問題,在技術(shù)層面,輕松集團(tuán)不斷提升數(shù)據(jù)整合能力,可高效處理多源異構(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù),在3.6億健康用戶、240萬患者的診療記錄、3000+醫(yī)生指導(dǎo)的基礎(chǔ)上,邀請(qǐng)1000+名主任醫(yī)師參與大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程,提升模型的準(zhǔn)確性和適用性。

在個(gè)性化健康服務(wù)層面,研發(fā)智能紅外熱感健康檢測(cè)儀等硬件設(shè)備,強(qiáng)化對(duì)醫(yī)療影像的深度學(xué)習(xí)分析,構(gòu)建高精準(zhǔn)度的疾病預(yù)測(cè)模型。并通過對(duì)用戶個(gè)體多模態(tài)數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整的個(gè)性化治療方案。

在此基礎(chǔ)上,輕松健康利用AI技術(shù)為每位用戶定制個(gè)性化的健康管理方案。通過對(duì)用戶的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,結(jié)合用戶的生活習(xí)慣、飲食偏好等因素,制定出符合用戶實(shí)際情況的健康管理計(jì)劃。該方案涵蓋了運(yùn)動(dòng)、飲食、睡眠等多個(gè)方面,旨在幫助用戶改善健康狀況,預(yù)防疾病的發(fā)生。

劉慧:京東健康是京東集團(tuán)旗下專注于醫(yī)療健康業(yè)務(wù)的子集團(tuán),于2020年12月登陸香港聯(lián)交所,基于“以醫(yī)藥及健康產(chǎn)品供應(yīng)鏈為核心、醫(yī)療服務(wù)為抓手、數(shù)字驅(qū)動(dòng)的用戶全生命周期全場(chǎng)景的健康管理企業(yè)”的戰(zhàn)略定位,京東健康已經(jīng)成為中國領(lǐng)先的醫(yī)療健康商品、服務(wù)、解決方案提供商,業(yè)務(wù)范圍涉及了健康商品營銷與銷售、醫(yī)療健康服務(wù)、企業(yè)健康解決方案、智慧醫(yī)療解決方案等領(lǐng)域,同時(shí)與產(chǎn)業(yè)鏈上中下游各環(huán)節(jié)的企業(yè)、機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作,以打造更加完整的大健康生態(tài)體系。

2023年,我們對(duì)外發(fā)布了“京醫(yī)”大模型,今年7月在中文醫(yī)療大模型評(píng)測(cè)榜MedBench獲得第一名。目前,“京醫(yī)”大模型在ToCToDToH等主要醫(yī)療場(chǎng)景均有落地應(yīng)用,并且在降本增效、改善用戶體驗(yàn)等維度取得了比較好的業(yè)務(wù)價(jià)值。

萬寧:數(shù)坤科技切入的是醫(yī)學(xué)影像,與IBM頗有淵源,沃森比較早試圖利用數(shù)字化技術(shù)解決醫(yī)療健康方面的問題,但還沒等到技術(shù)成熟就失去場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),數(shù)坤怎么看待這個(gè)變化?數(shù)坤在進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域時(shí),遇到的最大的難點(diǎn)在哪里?

毛東暉:數(shù)坤成立初期布局醫(yī)療影像,影像的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),任何一臺(tái)CT機(jī)都可以產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),在這之上再去做人工智能訓(xùn)練,這是高質(zhì)量數(shù)據(jù)的價(jià)值。

數(shù)坤與眾多三甲醫(yī)院的臨床專家聯(lián)合從科研入手,選擇重大常見疾病場(chǎng)景,改變影像科的工作流,從掃描到三維重建,再到血管狹窄分析、病灶標(biāo)識(shí)、出具診斷報(bào)告,醫(yī)生從寫卷子的人變成判卷子的人,工作時(shí)長從40分鐘縮短到5分鐘,極大提高了醫(yī)生的工作效率。AI之于醫(yī)學(xué)影像,就像導(dǎo)航之于駕駛,已被醫(yī)院高度認(rèn)可。

今后會(huì)發(fā)生什么?涉及幾個(gè)方面:

第一,影像科將更加強(qiáng)悍,從CT模態(tài)升級(jí)到核磁模態(tài)、超聲模態(tài),多模態(tài)聯(lián)診再結(jié)合大模型,可能會(huì)給出更加具有建設(shè)性的、更精準(zhǔn)的診斷建議,醫(yī)院也將更加智慧化。

第二,對(duì)于個(gè)人來說,人工智能的應(yīng)用會(huì)來帶翻天覆地的變化。以往去醫(yī)院要拿著三張黑白膠片,但以后會(huì)是AI云膠片,通過三維重建,患者會(huì)更清楚病灶位置、高危成都等等。

第三,大量沉睡的數(shù)據(jù)發(fā)揮作用,作疾病的回溯性篩查。大家拍過的所有膠片,人工智能可以不知疲倦地學(xué)習(xí)和分析,及早發(fā)現(xiàn)疾病,推送給個(gè)人、家醫(yī)、醫(yī)院,幫助衛(wèi)健改變分級(jí)診療結(jié)構(gòu)。

萬寧:我們的確看到的很多AI應(yīng)用,已經(jīng)開始在醫(yī)療體系中解放了醫(yī)生生產(chǎn)力,而且,AI在健康管理領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用也出現(xiàn)了重要時(shí)間機(jī)會(huì)。對(duì)于鎂信來說,是如何選擇切入點(diǎn)的?

陳良:鎂信健康通過AI技術(shù)提升客戶服務(wù)體驗(yàn),特別是在保險(xiǎn)理賠處理的便捷性和效率上。除了在理賠流程上的優(yōu)化,鎂信健康還推出“一碼直付?”平臺(tái),通過對(duì)傳統(tǒng)保險(xiǎn)支付流程的優(yōu)化,使得用戶在就醫(yī)過程中的支付變得更加快捷,進(jìn)一步提升創(chuàng)新藥械的可及性、可支付性。 

在“一碼直付?”平臺(tái)上,用戶在平臺(tái)合作的醫(yī)院和藥房,尤其是那些以往難以覆蓋的公立醫(yī)院,通過在線提交費(fèi)用申請(qǐng)并展示二維碼,即可快速完成支付。這一創(chuàng)新服務(wù)不僅減少用戶在醫(yī)院的等待時(shí)間,還減輕用戶先行支付費(fèi)用的負(fù)擔(dān)。用戶出院后,更有專人協(xié)助辦理理賠手續(xù),極大地簡(jiǎn)化整個(gè)醫(yī)療賠付流程。

以用戶為中心的服務(wù)創(chuàng)新不僅提升了用戶體驗(yàn),也為保險(xiǎn)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新的方向。鎂信健康通過將科技與保險(xiǎn)服務(wù)深度融合,不斷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),以科技創(chuàng)新滿足用戶需求,驅(qū)動(dòng)保險(xiǎn)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

萬寧:從數(shù)字化影像到保險(xiǎn)理賠端的AI應(yīng)用都在快速發(fā)揮作用,在擁有硬件和軟件的東軟醫(yī)療看來,不久的將來,我們會(huì)否形成以人為中心的數(shù)字化健康管理到醫(yī)療服務(wù)的全閉環(huán)?

陳炳澍:這個(gè)答案肯定是非??隙ǖ摹R?yàn)楝F(xiàn)在醫(yī)療已經(jīng)有了很大變化,我們服務(wù)的放射科,原來以機(jī)器為中心,也就是說患者做CT在CT室,做磁共振在磁共振室,都在不同的房間和科室,但是現(xiàn)在很多醫(yī)院都在探索診療的融合,比如放射介入技術(shù)的開展以及復(fù)合手術(shù)室的出現(xiàn),都是希望機(jī)器圍繞患者運(yùn)行。隨著AI技術(shù)的應(yīng)用,醫(yī)院內(nèi)最終會(huì)形成以患者為中心的智慧化全流程診療服務(wù)體系,我們也在與醫(yī)院合作,通過歷史數(shù)據(jù)生成患者多維度報(bào)告,將數(shù)據(jù)整合在一起,打造一個(gè)以人為中心的智慧化影像室,實(shí)現(xiàn)患者動(dòng)機(jī)器動(dòng)的以人為本的目標(biāo)。

但距離實(shí)現(xiàn)這個(gè)遠(yuǎn)期目標(biāo)有兩個(gè)挑戰(zhàn):一是商業(yè)化挑戰(zhàn),中國的醫(yī)療人工智能支付機(jī)制還未建立,形成AI商業(yè)閉環(huán)是擺在所有人工智能企業(yè)面前的需要克服的問題;二是監(jiān)管挑戰(zhàn),基于產(chǎn)品和預(yù)期用途的現(xiàn)行監(jiān)管模式已經(jīng)不適用于AIGC時(shí)代,無論是利用AIGC生成報(bào)告還是做輔助診斷、患者管理,監(jiān)管難度都很大,需要進(jìn)一步大膽創(chuàng)新才能找到適用于顛覆型技術(shù)的準(zhǔn)入監(jiān)管模式。 

我們能看到未來的“光點(diǎn)”,但相距多遠(yuǎn)還不知道,但我們要提前做好商業(yè)化設(shè)計(jì)和監(jiān)管體系設(shè)計(jì),為達(dá)到那個(gè)遠(yuǎn)期目標(biāo)做好路徑設(shè)計(jì)。

萬寧:剛才分享了to D端的很多AI應(yīng)用于前景,那對(duì)于輕松集團(tuán)來說,在to C端有什么AI應(yīng)用的嘗試,可以幫助更廣泛的用戶群體做有效的健康管理?對(duì)京東健康來說,大模型在各個(gè)場(chǎng)景的落地挑戰(zhàn)的創(chuàng)新之處分別是什么?

馬孝武:對(duì)輕松集團(tuán)來說,我們過去十年都在和患者打交道,積累了病歷庫,這些存量數(shù)據(jù)為AI學(xué)習(xí)提供了龐大的知識(shí)庫。用這個(gè)數(shù)據(jù)庫做AI大模型的訓(xùn)練,可以在健康管理方面做輔助判斷。 

依托于此,我們自了一款軟硬件一體的“輕松AI”,用于為C端消費(fèi)者提供基于早篩早檢的健康管理服務(wù),這款應(yīng)用可以通過使用者的面部狀況、手部熱感、眼球情況等多種特征,綜合得出健康管理數(shù)據(jù),進(jìn)一步給出建議,比如是否有必要進(jìn)行肝癌早期篩查。隨著AI學(xué)習(xí)能力的加強(qiáng),數(shù)據(jù)的增多,服務(wù)的升級(jí),每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有商業(yè)轉(zhuǎn)化機(jī)會(huì)。

劉慧:首先,醫(yī)療任務(wù)的特點(diǎn)是需要具備非常豐富的、不斷更新的知識(shí),并且可以在不同場(chǎng)景良好運(yùn)用這些知識(shí)。通用大模型雖然本身壓縮了大量知識(shí),但醫(yī)療垂域知識(shí)的覆蓋及運(yùn)用還不夠完善,并且知識(shí)更新也慢,不能很好滿足醫(yī)療場(chǎng)景要求。 

其次,診療能力的核心是復(fù)雜的多模態(tài)推理任務(wù),通用大模型有一定的推理和多模態(tài)能力,但是醫(yī)療領(lǐng)域表現(xiàn)欠佳。 

第三,安全性的問題,通用大模型輸出不穩(wěn)定和存在幻覺的特點(diǎn),這導(dǎo)致通用大模型直接在醫(yī)療領(lǐng)域落地會(huì)產(chǎn)生各種問題。 

針對(duì)以上這些醫(yī)療任務(wù)的特點(diǎn)以及醫(yī)療具體場(chǎng)景的需求、通用大模型的劣勢(shì),京東健康在京東言通用大模型基礎(chǔ)上打造了京東健康的“京醫(yī)醫(yī)療大模型。首先是利用了海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練,包括線上的問診數(shù)據(jù)、權(quán)威文獻(xiàn)、指南數(shù)據(jù)等。此外,我們加入了很多醫(yī)學(xué)診療邏輯的思維鏈數(shù)據(jù),加強(qiáng)模型的循證推理能力,并專門做了安全性對(duì)齊,讓它符合醫(yī)療倫理。除了大模型的生成能力,京東健康還打造了專業(yè)知識(shí)檢索增強(qiáng)、Agent等大模型相關(guān)技術(shù),讓它能夠適應(yīng)更多的場(chǎng)景。

我們的大模型已經(jīng)落地到廣泛的C端和D端場(chǎng)景。在D端,目前,“京醫(yī)”大模型已覆蓋線上問診全流程:診前與用戶交互,收集并判斷信息后精準(zhǔn)匹配醫(yī)生;診中實(shí)時(shí)為醫(yī)生推薦提問、診療輔助建議、病情解釋、注意事項(xiàng)等;診后結(jié)合醫(yī)患對(duì)話輔助生成病歷。大模型做簡(jiǎn)單重復(fù)低風(fēng)險(xiǎn)的工作,釋放醫(yī)生生產(chǎn)力去做高價(jià)值的工作。模型輔診功能還能改善診療質(zhì)量和用戶體驗(yàn),用戶調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,使用輔診功能的診療有效性提升了5個(gè)百分點(diǎn)。 

C端我們選擇了一些低風(fēng)險(xiǎn)的場(chǎng)景,比如用戶在購買和使用健康商品和服務(wù)的過程中有很多問題,我們的大模型就來直接提供to C的服務(wù),回答用戶的問題。首先,這個(gè)場(chǎng)景不涉及到嚴(yán)肅的診療決策,安全性比較高。其次,海量的健康類商品信息對(duì)真人的記憶考驗(yàn)比較高,而大模型的檢索增強(qiáng)技術(shù)恰好能解決這個(gè)問題。第三,交互過程中,大模型的人文關(guān)懷特別突出,在非醫(yī)療的咨詢服務(wù)場(chǎng)景,直接to C的大模型產(chǎn)品要比原來的真人服務(wù)效果好很多。

萬寧:在數(shù)字化時(shí)代,健康管理和醫(yī)療服務(wù)將更普惠的讓人們受益,甚至還會(huì)帶來更好的體驗(yàn),這是數(shù)字化技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的最大價(jià)值,鈦媒體會(huì)持續(xù)關(guān)注并去報(bào)道你們?cè)谶@些方面的探索,謝謝各位。

(來源:鈦媒體)

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