界面新聞記者 | 李如嘉
界面新聞編輯 | 宋佳楠
近年來,伴隨政府的大力支持和各個自動駕駛企業(yè)的重金投入,自動駕駛行業(yè)發(fā)展迅速。圍繞這一新業(yè)態(tài)的需求也驅動了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等領域的創(chuàng)新,帶動傳統(tǒng)汽車等相關產(chǎn)業(yè)轉型升級,促使更多相關新職業(yè)誕生。
在人力資源和社會保障部最新公布的19個新職業(yè)中,智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試員位列其中。此前,人工智能訓練師等相關職業(yè)也已被納入新職業(yè)名錄。
這些新職業(yè)究竟包含哪些工作內(nèi)容?需要從業(yè)人員具備怎樣的條件?界面新聞采訪了多位自動駕駛領域的新職業(yè)從業(yè)者,嘗試還原他們是如何參與到自動駕駛產(chǎn)業(yè)中的。
安全測試員,離用戶最近的自動駕駛從業(yè)者
前段時間,以武漢蘿卜快跑為代表的Robotaxi(自動駕駛出租車)引發(fā)輿論熱議,不少用戶都想體驗這項新技術。但由于政策等因素,國內(nèi)目前還無法做到所有Robotaxi都采取全無人運營,通常駕駛位上會坐著一位安全員來監(jiān)管車輛的運行,并在必要時進行接管。
蘑菇車聯(lián)的安全測試員肖武云便是這樣一位安全員,他從事這份職業(yè)已有三年,是全國第一批自動駕駛安全員。
他每天大部分的工作都是在Robotaxi上完成的,會在駕駛位上帶著車輛去不同的道路進行測試。在不同城區(qū)的開放道路上,無人車需要通過復雜的交通路口、機動車非機動車混行、工程車輛混行、人流密集路段等各項考驗。
“做這一行需要有一顆‘大心臟’?!彼嬖V界面新聞,雖然一個版本的測試是在重復路段上進行,但每天不同時間段路況都不同,隨時可能發(fā)生新狀況,晴天、雨天,行人或非機動車,甚至小貓小狗都會造成安全隱患。
安全員大部分時間不需要對自動駕駛進行干預,但得時刻保持注意力高度集中,不斷觀察無人車的表現(xiàn),從而在危險情況下接管。當然,如果感覺特別疲勞,也可以隨時申請休息。
通常一個新版本的通過標準是在規(guī)定道路上往返行駛一個月左右,接管率低到0%。除了在公開道路上進行測試,安全員也會在一些封閉場景下進行特定任務的測試。例如設置車輛前方有公交車遮擋行人的場景,測試無人車是否能在路端設備的配合下,感知到公交車后的行人,并進行避讓。
肖武云之前是一名公交車司機,在朋友圈看到招聘信息以后成為了安全員。入職之前,他也曾對自動駕駛有過諸多設想,但真正體驗后他才意識到,原來人類離想象中的未來已經(jīng)如此之近。
要做安全員,首先需要接受一個月的培訓,了解自動駕駛的基本理論、安全知識,以及如何避免道路意外情況,如何進行防御性駕駛等等,正式開始工作后每周也會有一次培訓,最重要的是了解自動駕駛的習性。肖武云覺得,自動駕駛就像一個AI大腦,安全員需要去理解它的行為習慣,以及背后的邏輯。
此外,安全員對于無人車的軟硬件也要有一定的了解,有時車輛在路上發(fā)生意外情況,研發(fā)和測試人員不在身邊,就需要自己去解決一些小問題。
肖武云告訴界面新聞記者,他英文不好,對于電腦和軟件也不擅長,很多東西剛開始都看不懂,用習慣之后才慢慢記住。由于對駕齡有最低8年的要求,他身邊的同事年齡基本都在30到40歲之間。雖然看起來這個職業(yè)的門檻不高,但要學習很多新知識,掌握許多規(guī)則,因此也有人無法適應。
比起公交車司機,這份工作還是輕松不少。隨著版本的更迭,車輛也會上線很多新功能,包括一些智能語音交互等。肖武云說自己是一個好奇心比較重的人,不會在工作中感到枯燥和無聊,反而總能發(fā)現(xiàn)新樂趣。
見證了自動駕駛三年來的發(fā)展,他表示現(xiàn)在測試中已經(jīng)很少有需要接管的情況,只是偶爾做一些小的修正。
隨著車路云一體化的快速發(fā)展,特別是有了路側AI數(shù)字道路基站,自動駕駛車的測試也變得更加便捷高效,明顯減少了接管次數(shù),可以更精準地應對外部環(huán)境因素,充分發(fā)揮例如在紅綠燈預判、碰撞預警等方面的獨特優(yōu)勢。尤其是車本身的問題已經(jīng)很少,更多是路端設備、道路、紅綠燈異常等外部因素需要進行反饋。
除了保證基礎的安全性之外,自動駕駛可以做到許多人類司機難以做到的事情,比如對紅綠燈的預判,對超出視距報警、施工路段的提醒,對行人闖入車道的預警,以及提前進行車道更改等。
當然,目前全無人的Robotaxi還是沒有人類駕駛員靈活,只能在固定站點上下車,中途不能隨意停車,在一些復雜路段行駛會較為緩慢。你若趕時間,Robotaxi可能不是最佳選擇。
對于自動駕駛的未來,肖武云也感到好奇?!白鳛橐粋€普通老百姓,能夠見證最新科技的變遷是很有意思的事情?!彼f,如果有一天真的能夠普及,他會很有成就感。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試員,為無人車上路“把關”
在無人車可以真正上路,由安全員監(jiān)管進行實車驗證的環(huán)節(jié)之前,車輛和系統(tǒng)需要通過自動駕駛測試工程師的驗證。自動駕駛測試工程師也是人社部本次納入新職業(yè)的“智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試員”的另一個稱呼,人社部描述其為“使用工具、量具、檢測儀器及設備,對智能網(wǎng)聯(lián)汽車及其相關零部件進行功能驗證和測試的人員”。
作為小馬智行的一位自動駕駛測試工程師,周星辰的日常工作是對公司的智能網(wǎng)聯(lián)汽車,即Robotaxi進行研發(fā)測試、系統(tǒng)標定、車輛集成和維護等。
自動駕駛的軟硬件套件在上路之前必須要做一些初始化的標定。像周星辰這樣的測試工程師會編寫仿真場景和真實場景下的測試用例,然后根據(jù)測試結果判斷系統(tǒng)的穩(wěn)定性和準確性,比如是否能夠穩(wěn)定識別紅綠燈。如果在測試過程中出現(xiàn)問題,則需要進行問題分析,再匯總提交給研發(fā)。
自動駕駛最重要的就是安全性,畢竟關乎乘坐者以及其他交通參與者的生命安全。這就要求測試工程師在編寫測試用例時考慮周全,能夠測試到系統(tǒng)的方方面面,反復執(zhí)行仿真測試確認沒有問題后才能進行實車驗證。測試版本幾乎每天都在更新,這也是一個不斷創(chuàng)新的過程。
小馬智行2017年在北京成立國內(nèi)首個自動駕駛研發(fā)中心,當時就設置了智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試員、運維員、安全員等崗位。隨著公司的智能網(wǎng)聯(lián)汽車在公開道路測試并面向公眾進行常態(tài)化運營,公司對這些崗位的人數(shù)需求和細分專業(yè)能力的要求也持續(xù)提升。
除了周星辰這樣的軟件測試員,還有硬件測試員負責智能網(wǎng)聯(lián)汽車車載設備的結構安裝、調(diào)試、日常維護,輔助結構設計和工藝分析,以及智能網(wǎng)聯(lián)汽車的計算單元、網(wǎng)絡設備等硬件設備的測試、調(diào)試、故障分析。
成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試員,不僅要熟練掌握軟件和編程技能,理解軟件工程的基本原理,也需要對汽車電子系統(tǒng)、傳感器、控制單元有深入了解,同時具備使用相關測試工具和設備的經(jīng)驗。在實際工作過程中,也要求測試員能跟不同專業(yè)背景的工程師有效交流協(xié)作,了解智能網(wǎng)聯(lián)汽車領域的最新技術發(fā)展和相關的行業(yè)標準與法規(guī)。
小馬智行相關負責人表示,入行門檻會根據(jù)不同公司和具體崗位要求有所不同,但這些技能一般是智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試員所需具備的基本要求。
周星辰是汽車電子專業(yè)出身,畢業(yè)后自學了無人車測試流程,他認為目前這份職業(yè)的工作內(nèi)容和他所學的知識匹配度較高,隨著工作的深入,還需要學習更多新知識和新技能。在專業(yè)上,有軟件工程、計算機、汽車電子等專業(yè)背景的人都可以從事這個崗位。
數(shù)據(jù)標注員,訓練自動駕駛的“眼睛”
在自動駕駛乃至人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中,有一項工作離大眾的認知最遙遠,最默默無聞,卻也是產(chǎn)業(yè)最基礎的支撐,那就是數(shù)據(jù)標注。
數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)是為人工智能模型訓練提供標簽化數(shù)據(jù)服務的行業(yè),主要根據(jù)人工智能相關企業(yè)的需求,以不同的方式對圖像、視頻、音頻、文本等進行注釋,從而為機器訓練和學習提供大量高質(zhì)量、高精準度數(shù)據(jù)。
自動駕駛是數(shù)據(jù)需求量最大的行業(yè)之一。在教會系統(tǒng)識別車或者人之前,需要先通過攝像頭或者雷達搜集環(huán)境信息,并通過人工對這些信息進行標注,之后反饋給模型進行訓練,模型才會知道哪些是車,哪些是人。
整個過程中,數(shù)據(jù)標注師需要把人、車、道路等框選出來,通過大量道路數(shù)據(jù)反復讓模型訓練。尤其在一些復雜的場景,比如闖紅燈車輛、橫穿馬路的行人、路邊違章??康能囕v等的識別,更需要高質(zhì)量、高精準度的數(shù)據(jù)。
2020年,“人工智能訓練師”正式成為新職業(yè)并納入國家職業(yè)分類目錄,數(shù)據(jù)標注師作為其中的一項工種,在人工智能發(fā)展中扮演著重要角色。
在此之前,2018年百度就與山西轉型綜合改革示范區(qū)在太原合作建立了“百度(山西)人工智能基礎數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地”。這是國內(nèi)產(chǎn)值規(guī)模最大、標注人員最多的單體數(shù)據(jù)標注基地之一,覆蓋自動駕駛、語音識別、圖像識別、內(nèi)容審核、大模型等多種數(shù)據(jù)標注場景的標注能力。
數(shù)據(jù)標注師李鑫已經(jīng)在該基地工作了近四年半,主要負責自動駕駛業(yè)務的標注。她告訴界面新聞,從會計專業(yè)畢業(yè)后,她偶然得知了這個職業(yè),考慮到人工智能行業(yè)的前景和發(fā)展機會都很好,決定成為數(shù)據(jù)標注師。
數(shù)據(jù)標注師的入行門檻并不高,對于專業(yè)、工作背景和年齡沒有特別的要求。大多數(shù)人在熟悉標注規(guī)則以及平臺操作后,一周即可上手。通過系統(tǒng)化的學習和訓練,一個月左右便能成為專業(yè)的數(shù)據(jù)標注師,完成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標注工作。
基地內(nèi)的數(shù)據(jù)標注師中也有很多是計算機相關專業(yè)出身,多數(shù)是20到30歲剛剛畢業(yè)的年輕人。這些人能夠更快速的掌握更為復雜的數(shù)據(jù)標注項目,為數(shù)據(jù)標注行業(yè)帶來了新鮮活力和更高質(zhì)量的生產(chǎn)力。
對于一個數(shù)據(jù)標注師來說,一天需要標注約600個元素,因此需要從業(yè)者具有長時間面對電腦屏幕的耐心和毅力,也要對規(guī)則有較強的理解能力。數(shù)據(jù)標注師標注后會另外有審核員進行人工復核,通常正確率在98%以上才能視為通過。
李鑫覺得這份工作的挑戰(zhàn)在于,不同領域的需求正在增加,標注的數(shù)據(jù)類型和平臺也在不斷變化,要不斷學習新事物。比如她剛入職是標注2D圖片比較多,后來慢慢增加了3D、4D,從圖像到語音、文本、視頻,項目應用也拓展到了多個場景。好在李鑫喜歡了解新事物,由于不斷有新的場景出現(xiàn),她并不會感到枯燥無聊。
談及未來,李鑫認為,數(shù)據(jù)標注乃至人工智能行業(yè)還會一直發(fā)展和更新,她作為標注師也需要不斷去學習并進行創(chuàng)造。
“新職業(yè)的認定,一方面可以幫助從業(yè)人員找到職業(yè)歸屬感;另一方面,也能幫助企業(yè)在招聘、人才培訓發(fā)展、技能和資格認定、勞動關系管理等方面更規(guī)范、更有序。”小馬智行相關負責人告訴界面新聞,新職業(yè)的認定還會讓大眾更加了解自動駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)行業(yè),形成對自動駕駛的良好社會關注氛圍,同時促進更多優(yōu)秀人才去學習相關知識,并加入自動駕駛企業(yè)。此外,也將促進更多高校開設相關自動駕駛課程,擴大企業(yè)的人才獲取范圍。
自動駕駛行業(yè)仍在不斷發(fā)展,在勞動力市場上,效率的提高必然會創(chuàng)造更多的工作崗位,相信未來還會有更多相關新職業(yè)進入大眾視野。