文|奇偶派
我們常說，新能源汽車的發(fā)展可以分為兩個(gè)階段，上半場是電動(dòng)化，下半場是智能化。2023年汽車出口量的反超，已經(jīng)證明了國內(nèi)新能源汽車在電動(dòng)化階段的積累和突破，競爭激烈的國內(nèi)電動(dòng)車企業(yè)們確實(shí)取得了顯著的成就。
然而，上半場的勝利并沒有給車企們留下喘息的時(shí)間，下半場智能化之戰(zhàn)便已經(jīng)悄然打響，市場進(jìn)一步要求車機(jī)廠們在智能座艙、智能輔助駕駛、電子電器架構(gòu)方面繼續(xù)突破，方可在如此“卷”的中國車市里生存下去。
而在其中，智能輔助駕駛，也成為了車廠技術(shù)研發(fā)、競爭的核心點(diǎn)，而在今年的最后幾個(gè)月里，智駕層面上的競爭，也愈演愈烈......
其中，憑借先發(fā)和工程化優(yōu)勢，小鵬最早于21年開始相應(yīng)研發(fā)，并率先于廣州和北京對(duì)外演示其“無圖”方案。華為則是依靠本身強(qiáng)大的工程和問題閉環(huán)能力，較激進(jìn)計(jì)劃年底落地全部城市。理想憑借NPN算法的眾包性，年底將在100座城市進(jìn)行通勤NOA的早鳥內(nèi)測，并計(jì)劃于2024年1月推送給全量的AD MAX用戶。
也正是在智駕快速落地的當(dāng)下，高精地圖對(duì)于智駕是否重要的問題又被提了出來——高精地圖曾被行業(yè)一度認(rèn)為是落地高階智能駕駛的必要條件，但隨著乘用車城市NOA功能的落地和推廣，高精地圖由于廣度和鮮度，以及審批進(jìn)度的限制，無法很好滿足車企快速鋪開城市NOA的訴求。
而特斯拉FSD的落地，驗(yàn)證了“重感知，輕地圖”的可行性；其圍繞BEV + Transformer算法架構(gòu)，生成帶有道路拓?fù)湫畔⒌木植繉?shí)時(shí)地圖，替代了傳統(tǒng)高精地圖。國內(nèi)車企也在加速布局“無圖/輕圖”方案，其中小鵬、華為成為了領(lǐng)跑城市NOA落地的車企。
但同時(shí)，作為老牌“圖商”四維圖新，卻在用戶日活動(dòng)上，對(duì)今年以來一直討論非常火熱的智能駕駛“有圖”和“無圖”路線之爭給出了回應(yīng)，對(duì)無圖技術(shù)路線的真相進(jìn)行非常辛辣的點(diǎn)評(píng)——“部分車企之所以強(qiáng)調(diào)“無圖”技術(shù)路線主要是因?yàn)椋簾o地圖資質(zhì)、無知識(shí)產(chǎn)權(quán)、無安全敬畏?！?/p>
那么，在智駕落地的過程中，特斯拉FSD建立的“重感知，輕地圖”行業(yè)范式是否是真理？傳統(tǒng)高精地圖何故在落地過程中被“邊緣化”？未來智駕真的能告別高精地圖嗎？
1、從小甜甜到牛夫人，高精地圖“失寵”就在一瞬間
高精地圖起起落落的故事，可以追溯至十年之久的過去。
高精地圖，又稱高清地圖，是精度更高、數(shù)據(jù)維度更多的導(dǎo)航地圖。其蘊(yùn)含的信息更加豐富，在簡單的道路極其形狀等基礎(chǔ)信息之外，還包含了道路類型、曲率、車道線位置等道路信息，以及路邊基礎(chǔ)設(shè)施、障礙物、交通標(biāo)志等環(huán)境對(duì)象信息，同時(shí)包括交通流量、紅綠燈狀態(tài)信息等實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息。
資料來源：CAICV，CSDN，中金公司研究部
2012年以來，自動(dòng)駕駛汽車進(jìn)入了諸多企業(yè)、車機(jī)廠的視野，彼時(shí)，隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展，高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)對(duì)于地圖信息提出了更高的要求，進(jìn)而推動(dòng)了車載導(dǎo)航地圖進(jìn)入高精地圖階段。
而在各大車企推動(dòng)智能化發(fā)展，加速智駕車輛落地進(jìn)城的2020年后，更是一度被智能駕駛行業(yè)認(rèn)為是走向高階智駕的必經(jīng)之路，也被視為自動(dòng)駕駛的“天眼”。
高精地圖在智駕發(fā)展最初的進(jìn)程中能獲得如此青睞，自然與其強(qiáng)大的能力和落地契合程度息息相關(guān)。
首先，高精地圖扮演了提供“真值”的全天候傳感器的角色。相比傳統(tǒng)硬件傳感器，其優(yōu)勢在于可以很好地彌補(bǔ)傳感器數(shù)據(jù)缺失，利用高精地圖數(shù)據(jù)對(duì)前方道路情況進(jìn)行補(bǔ)充，無論是怎樣的場景中，高精地圖都能更精確、全面地感知前方路況，行車安全性得到更高保障。
例如下雪天，車道線出現(xiàn)有磨損、遮擋的情況，視覺或是激光雷達(dá)傳感器都會(huì)一定的失效概率，導(dǎo)致無法辨別周邊場景。所以為了保證安全性，采用高精度地圖提供的環(huán)境“真值”，可以很好地彌補(bǔ)傳感器的不足。
其次，從某種意義上來說，高清地圖也可以被看作一個(gè)超視距傳感器，提供道路拓?fù)湫畔?。高清地圖可以讓系統(tǒng)提前知曉道路前方的交通情況，進(jìn)行最優(yōu)的路徑規(guī)劃，從而實(shí)現(xiàn)車輛可以保持乘客舒適的加減速行駛。
同時(shí)，高精地圖提供車道的拓?fù)溥B接關(guān)系，可以準(zhǔn)確地讓車輛理解在一些復(fù)雜的路口如何匯入、匯出、以及選擇目標(biāo)車道，提升安全性的同時(shí)，也降低了感知層面的開發(fā)難度。
可以這么形容，搭載了高精地圖的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)宛如一個(gè)當(dāng)?shù)亻_了半輩子出租的老師傅，不僅車技好，腦子里還有一張當(dāng)?shù)鼗畹貓D，可以因情況不同選擇最優(yōu)的路線，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的優(yōu)勢不言而喻。
最后，高清地圖配合傳感器，可以實(shí)現(xiàn)更精確的定位。傳統(tǒng)的車輛定位GNSS/RTK容易受到環(huán)境干擾，在立交橋等立體交通場景，或是高樓大廈的高反射場景，表現(xiàn)通常不盡人意，從而無法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位。高精地圖則提供了一個(gè)穩(wěn)定的無源定位方式。通過匹配傳感器感知特征和高精地圖具有特征，車輛可以獲知其相對(duì)位置，從而完成在全局環(huán)境當(dāng)中的準(zhǔn)確定位。
在如此多優(yōu)勢的加成之下，高精地圖的“攻城略地”也是水到渠成的結(jié)果。
2021年年中，正在沖刺港股雙重上市的小鵬汽車，斥資2.5億元收購了一進(jìn)入破產(chǎn)程序的地圖公司智途科技。這家在2019年的營收只有738萬元的公司能被小鵬看重的原因在于其擁有導(dǎo)航電子地圖制作甲級(jí)測繪資質(zhì)，這是入局高精地圖的通行證，小鵬也成為造車新勢力中第一家擁有甲級(jí)測繪資質(zhì)的公司。
但這樣的“牌照”在國內(nèi)并不多。吉利旗下的億咖通，上汽控股的中海庭都曾拿到過甲級(jí)測繪，長城、蔚來等多家車商都曾試圖尋求收購相關(guān)資質(zhì)，但牌照這種東西終歸是“僧多粥少”，因此也有大量的自動(dòng)駕駛企業(yè)與車機(jī)廠通過與圖商合作，才得以將高精地圖裝上車，如理想在2021年與高德地圖合作，蔚來在2022年與騰訊在高精地圖領(lǐng)域合作。
此后，依賴高精地圖輔助的眾多自動(dòng)駕駛系統(tǒng)接連問世，例如小鵬的XNGP、蔚來的NOP、理想的NOA、廣汽埃安的NDA。
不過，也就在高清地圖剛剛大火之時(shí)，以特斯拉為代表的一眾車企，卻親自將他們捧上“神壇”的高清地圖拉了下來。
早在2019年，特斯拉CEO Elon Musk便提出，如果自動(dòng)駕駛系統(tǒng)過度依賴高精地圖，會(huì)讓整個(gè)系統(tǒng)變得脆弱，難以支持不同場景的快速泛化。于是，一句“Lidar is a fool errand”，便將高清地圖“判了死刑”，并一頭鉆進(jìn)了純視覺路線的研發(fā)之中。
實(shí)際上，馬斯克的發(fā)言并非虛言，高精地圖在使用時(shí)光鮮亮麗的一面之外，還有著采集與落地之間的重重困難。
據(jù)《2020智能網(wǎng)聯(lián)汽車高精地圖白皮書》，采用傳統(tǒng)測繪車方式，分米級(jí)地圖的測繪效率約為每天每車500公里道路，成本為每公里10元左右，而厘米級(jí)地圖的測繪效率約為每天每車100公里道路，成本可能達(dá)每公里千元。
2022年年底，在收購智途科技，獲得資質(zhì)的第二年，小鵬汽車還未嘗到甜頭就碰到了快速推進(jìn)智能駕駛落地的巨大困難，地圖的繪制需要專業(yè)測繪車在道路上行駛，采集原始圖像與激光數(shù)據(jù)，并不斷地修改標(biāo)注，受制于繪制成本的高昂以及前期制圖上的繁雜，高精地圖的更新周期十分漫長。
何小鵬無奈表示“原來城市NGP依賴于具有更高清晰度的地圖，最開始我們認(rèn)為在今年上半年甚至一季度下旬，小鵬就可以將城市NGP從一個(gè)城市推到數(shù)個(gè)城市，但困難比想象的要多?！?/p>
華為車BU董事長余承東也曾表示，華為僅采集上海市高精地圖，哪怕采集了兩年、9000公里，都沒有把上海完全覆蓋。華為認(rèn)為，高昂的采圖和維護(hù)成本，很難支持傳統(tǒng)高精地圖快速上量，或是維持高的鮮度；由于廣度、鮮度、成本的不可能三角制約，傳統(tǒng)高精地圖在城市NOA推廣當(dāng)中也很難起到積極的作用，于是逐漸被邊緣化。
采集的困難也將高精地圖的更新頻率限制在多則半年，少則兩個(gè)月之間，這對(duì)于國內(nèi)外發(fā)展迅速、各大廠商分秒必爭的智能駕駛技術(shù)來說太慢了，當(dāng)城市NOA快速發(fā)展，從6個(gè)城市拓展到全國之時(shí)，高精地圖的“慢”極大拖住了造車新勢力更新軟硬件的步伐。
同時(shí)，出于國家安全考慮，高精地圖的廣度與時(shí)效都受限于法規(guī)制定節(jié)奏，政策對(duì)于測繪資質(zhì)也進(jìn)一步收緊，每年都要重新審核，如果審核不通過圖商將面臨著資質(zhì)取消的風(fēng)險(xiǎn)，頂著關(guān)鍵性的測繪資質(zhì)“朝不保夕”風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行高精地圖繪制，可以說是勞力傷財(cái)還無法達(dá)到落地使用標(biāo)準(zhǔn)的高清地圖，“失寵”也是難免的。
那么，拋棄了高精地圖的特斯拉是如何做自動(dòng)駕駛的？國內(nèi)車企選擇的路線及其進(jìn)展情況又是如何呢？
2、特斯拉FSD給出靈感，國內(nèi)智駕先鋒紛紛“輕圖”落地
正如前文所述，馬斯克不止一次表示過，嚴(yán)重依賴傳感器的性能以及高精地圖的先驗(yàn)信息，這種解決方案太過于針對(duì)明確且具體的路況。一旦自動(dòng)駕駛汽車去到高精地圖沒有覆蓋的區(qū)域，或因施工、事故導(dǎo)致的道路調(diào)整，就完全失去了作用，從另外一個(gè)角度來說，就失去了自動(dòng)駕駛的意義。
而特斯拉率先提出BEV與自動(dòng)駕駛軟件算法FSD結(jié)合后的產(chǎn)物，便很好地替代了高精地圖與激光雷達(dá)。
首先，特斯拉在2021年的Tech Day提出了使用Bird’s Eye View（BEV），即鳥瞰圖，將車身四周攝像頭所拍攝到的水平畫面，通過Transformer提取共同特征進(jìn)行三維構(gòu)建，進(jìn)行特征級(jí)融合，最終拿到一張反映周圍環(huán)境的鳥瞰圖。
這種鳥瞰圖仿佛就是開了一個(gè)上帝視角，讓車輛能夠把近處的感知統(tǒng)一放到一個(gè)平面中，盡可能的增大了感知的范圍和冗余度。在不依賴高精地圖的情況下，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛周邊實(shí)時(shí)構(gòu)圖，并基本準(zhǔn)確地判斷車輛周圍物體的位置和輪廓，以及車道線、路墩、信號(hào)燈等交通設(shè)施。
至此，Tesla FSD的第一步完成，通過BEV+Transformer生成了一張不帶運(yùn)動(dòng)及輪廓信息的圍繞車輛周邊的100×100米局部地圖。接下來，Occupancy Network通過將空間劃分為一系列體素（voxel），對(duì)空間進(jìn)行3D構(gòu)建，從而形成類似于“積木堆積”式的三維空間表示，生成地圖上物體的輪廓信息，讓地圖具備景深。
在第一步生成了車輛周邊的三維局部地圖后，特斯拉無需再去糾結(jié)物體是什么，也不用再去識(shí)別分類，只要知道了物體的大概形態(tài)，它就知道是否需要規(guī)避了。而接下來便需要生成預(yù)設(shè)行駛軌跡，目前，業(yè)界有多種獲取行駛路徑的方式，如特斯拉Lane Network、Mobileye的REM等，均可根據(jù)行車概率推測出當(dāng)下交通場景的最佳行駛路線。
綜上，特斯拉給出的解決方法是通過多個(gè)攝像頭構(gòu)建鳥瞰圖，并基于攝像頭所獲得的信息機(jī)動(dòng)性地構(gòu)建車身邊的“地圖”，最后通過受大量訓(xùn)練的人工智能算法模型來給出最優(yōu)的行駛路徑。
可以說，特斯拉的FSD為國內(nèi)的眾多車企立下了榜樣，其重算力而輕硬件打法帶來極有競爭力的價(jià)格，對(duì)激光雷達(dá)與高精地圖組合方案的必要性提出了挑戰(zhàn)。
但是，當(dāng)前為了讓城市NOA可以支持更多城市場景，接管率更低，大多國內(nèi)整車廠仍然選擇采用激光雷達(dá)的方案。一方面可以降低接管率，提升用戶體驗(yàn)；另一方面也提升了系統(tǒng)的安全性，例如AEB的準(zhǔn)確度；同時(shí)，營銷角度而言，配備激光雷達(dá)也彰顯了車輛的科技屬性，有利于提升車型市場定位。
正如華為智駕總經(jīng)理李文廣所說：“這是兩條技術(shù)路線，純視覺的一條技術(shù)路線，還有一個(gè)就是多傳感器融合。純視覺這條技術(shù)路線，本身有它的上限，而且比融合感知的上限要低得多。在純視覺路線上，特斯拉應(yīng)該是在行業(yè)上做得最好的。但是如果上限卡在那兒，數(shù)據(jù)再多也上不去?！?/p>
在激光雷達(dá)之外，高精地圖為了跟上智駕的節(jié)奏，也推出了輕地圖。輕地圖，即量化的高精地圖，同時(shí)融合了高精地圖和傳統(tǒng)導(dǎo)航地圖的一些優(yōu)點(diǎn)。在定位精度和信息豐富度上，輕地圖免去了一些優(yōu)先級(jí)不高的信息，以算法作為補(bǔ)充，來配合車企智駕的推進(jìn)。
截至目前，國內(nèi)智能化先鋒廠商小鵬、華為、理想等，都相繼表示將采用類似的“輕地圖”方案推廣其城市NOA，并先后明確了預(yù)計(jì)的落地計(jì)劃。
其中，小鵬率先宣布落地“輕圖”城市NOA。截至于10月1日，小鵬已率先在廣州和北京進(jìn)行了范圍較廣的無圖XNGP（城市NOA）試駕邀請，也是目前國內(nèi)第一家可以在公共路面進(jìn)行“無圖”城市NOA方案公開測評(píng)的整車廠。
資料來源：小鵬汽車公告，中金公司研究部
而在10月24日的小鵬科技日上，小鵬向業(yè)內(nèi)投下了一枚重磅炸彈：不受限于高精地圖、基于“輕地圖”方案的XNGP城區(qū)導(dǎo)航輔助駕駛將迎來爆發(fā)式的發(fā)展——10月24日將啟動(dòng)版本號(hào)為4.4.0的公測活動(dòng)，在現(xiàn)有5城的基礎(chǔ)上擴(kuò)大至覆蓋了北京城區(qū)道路、長三角、珠三角地區(qū)的25座城市。
何小鵬表示，到12月底，這份名單還將繼續(xù)擴(kuò)展一倍，XNGP城區(qū)導(dǎo)航輔助駕駛將覆蓋整個(gè)京津冀、長三角和珠三角地區(qū)，同時(shí)新增開放福建以及中西部核心城市。到2024年，將實(shí)現(xiàn)全國主要城市的XNGP技術(shù)覆蓋，這一數(shù)量或?qū)⑦_(dá)200個(gè)。
而對(duì)于還沒有開放的城市，全新的AI代駕也將上線，只需要開啟AI代駕系統(tǒng)，設(shè)定好起點(diǎn)和終點(diǎn)，再手動(dòng)駕駛一次“教給”AI要怎么做就可以了。這條路線會(huì)上傳到云端，通過小鵬工程師的云端質(zhì)檢后就可以開放使用了。而在今后的使用中，AI系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)傳感器的數(shù)據(jù)分析交通狀況、不斷優(yōu)化駕駛方式，能做到真正意義上的“熟能生巧”。
小鵬能成為第一，其實(shí)也并不奇怪，作為最先收購高精地圖的那批車企，早期通過高精地圖落地城市NOA，有效地識(shí)別并收集了城市場景下較難處理的路口情況，幫助之后在“輕地圖”功能演進(jìn)中，著重研發(fā)，避開潛在體驗(yàn)瓶頸，同時(shí)扶搖自動(dòng)駕駛超算中心與早已建成的AI團(tuán)隊(duì)，成為了小鵬智駕快速落地的最好支撐。
而華為也采用了與小鵬相同的“輕地圖”方案。早在2021年上海車展期間，華為就對(duì)外演示了上海金橋區(qū)域的“有圖”城市NCA功能，并在極狐αs HI版上實(shí)現(xiàn)激光雷達(dá)首次量產(chǎn)。隨后的兩年半時(shí)間里，華為對(duì)其城市NCA功能持續(xù)打磨，結(jié)合自研高精地圖的采集，在全國各地進(jìn)行泛化。
而在隨后的升級(jí)中，華為ADS 2.0采用了與Tesla相似的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，即通過BEV+Transformer對(duì)車道級(jí)拓?fù)溥M(jìn)行推理，和通過GOD占用網(wǎng)絡(luò)對(duì)不規(guī)則障礙物進(jìn)行識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)不依賴高精地圖的點(diǎn)到點(diǎn)導(dǎo)航輔助駕駛，并且傳感器由標(biāo)配3顆激光雷達(dá)減至1顆激光雷達(dá)，功能性不變的情況下，降低成本。
華為 ADS 2.0算法升級(jí)內(nèi)容；資料來源：華為官網(wǎng)，浙商證券研究所
截至目前，ADS 2.0系統(tǒng)已經(jīng)落地于具備高精地圖的上廣深渝杭5座城市。在4月份的發(fā)布會(huì)上，華為智能車BU董事長余承東表示，將于今年三季度實(shí)現(xiàn)15個(gè)無圖城市的城市NCA落地，四季度總量增至45城。而在9月份的問界M7智駕版發(fā)布會(huì)上，余承東又表示，華為“輕地圖”方案將在年底覆蓋全部城市。
而在小鵬與華為之外，以“重感知，輕地圖”方案落地的車企還有很多，但對(duì)于車企來說，率先覆蓋中小城市的企業(yè)有望率先占領(lǐng)用戶心智，并獲取智能駕駛系統(tǒng)的規(guī)模效益-成本優(yōu)勢和行駛里程-數(shù)據(jù)優(yōu)勢，從而進(jìn)一步提升性價(jià)比和使用體驗(yàn)，鞏固自身領(lǐng)導(dǎo)地位，正向循環(huán)起來。
其中，當(dāng)頭部車企的城市NOA已獲取明顯成本優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢，向下更低價(jià)位車型滲透的時(shí)候，未提前布局“重感知、輕地圖”技術(shù)的車企，將面臨很大的競爭力挑戰(zhàn)，而且這個(gè)差距，由于缺乏數(shù)據(jù)儲(chǔ)備和工程化能力儲(chǔ)備，或許無法在短時(shí)間內(nèi)追平。
而在智駕如此“爭先恐后”占領(lǐng)用戶心智的競爭格局之下，高精地圖的結(jié)局似乎已經(jīng)已經(jīng)顯現(xiàn)，起碼像最初一樣按月按季度推進(jìn)的時(shí)代，已經(jīng)一去不復(fù)返了。
3、除了車機(jī)廠，地圖廠商也有話說
而對(duì)于圖商來說，“坐以待斃”自然是不可能的，行業(yè)內(nèi)的龍頭企業(yè)也針對(duì)“無圖”的言論進(jìn)行了抨擊。
“那些無地圖資質(zhì)、無知識(shí)產(chǎn)權(quán)、無安全敬畏的‘三無’企業(yè)是喊‘無圖’喊得最響的?！?023年10月10日，四維圖新CEO程鵬在2023用戶大會(huì)上細(xì)數(shù)“無圖”之過。程鵬不理解“無圖”聲浪背后的邏輯。他認(rèn)為，算法模型再好，如果前面被擋住看不見，就沒辦法算，巧婦難為無米之炊，只能用高精地圖提前獲取車輛前方的道路信息及交通狀況。
在相關(guān)采訪中，程鵬表示，對(duì)于BEV+Transform這套技術(shù)路線我是認(rèn)同的，但這和無圖的關(guān)系不大。主要是在感知上，算法模型再好，如果前面被擋住了看不到，這怎么算？巧婦難為無米之炊，不是技術(shù)能解決的，只能用超視距的先驗(yàn)傳感器，也就是高精地圖來提前獲取車輛前方的道路信息及交通狀況。
BEV+Transform的本質(zhì)上是擺脫激光雷達(dá)，能夠用更為便宜的傳感器實(shí)現(xiàn)智駕功能，而不是擺脫高精地圖。地圖能夠做到的事情，這套算法模型做不到。所以，我不太理解要喊“無圖”的目的是什么，后來和各家交流，得出結(jié)論是丟掉資質(zhì)，沒有知識(shí)產(chǎn)權(quán)和安全敬畏的團(tuán)隊(duì)，喊得越響。
不過，四維圖新也并沒有否認(rèn)高精地圖面臨的問題，反而是跟隨車企的需求做出了升級(jí)。同樣在用戶大會(huì)上，四維圖新推出了面向追求極致性價(jià)比的城市NOA提出的地圖解決方案HD Lite、輕量版領(lǐng)航輔助駕駛系統(tǒng) NOP Lite、數(shù)據(jù)合規(guī)閉環(huán)全棧解決方案和導(dǎo)航3.0的人機(jī)共駕產(chǎn)品，智云、智艙、智芯和智駕四個(gè)方面同時(shí)發(fā)力。
圖源：雪球 四維圖新
據(jù)36kr報(bào)道，在四維圖新看來，高精地圖可以使自動(dòng)駕駛定位和感知系統(tǒng)的安全性、魯棒性更優(yōu)異，尤其在雨雪霧遮擋車輛傳感器、城市復(fù)雜道路實(shí)時(shí)定位等場景。“從實(shí)際研發(fā)項(xiàng)目來看，車企對(duì)地圖的訴求還是比較強(qiáng)的?！?/p>
可以說，與其爭辯是否去“高精度地圖”，四維圖新更樂意關(guān)注當(dāng)前地圖在車輛上的使用體驗(yàn)。
而在四維圖新之外，深耕自動(dòng)駕駛多年的百度也有話講，在我們與百度IDG相關(guān)人士的溝通中，百度回答了他們對(duì)于“輕地圖”的理解。
百度認(rèn)為每個(gè)企業(yè)有不同的資源稟賦，有不同的技術(shù)積累，所以選擇不同的路徑很正常。誰能率先在多個(gè)城市實(shí)現(xiàn)泛化，給消費(fèi)者提供安全安心、有連續(xù)獲得感的智駕體驗(yàn)，誰就能獲得市場認(rèn)可。
有的企業(yè)無圖可用，或者建圖的成本太高，就會(huì)嘗試“無圖”的方案，但這一方案對(duì)技術(shù)、特別是數(shù)據(jù)的要求極高，不容易實(shí)現(xiàn)。以特斯拉為例，他們提倡純視覺路線、不依賴高精地圖，其汽車保有量已達(dá)百萬輛級(jí)，行駛數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)建圖的范圍足夠廣泛，且有多年建設(shè)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工能力，其他車企在短期內(nèi)難以復(fù)制該路線。
而百度身體力行的方案，則是高精地圖與“輕地圖”同時(shí)推進(jìn)。目前，百度有完整、高度自動(dòng)化的高精地圖產(chǎn)線，并定義了一個(gè)比傳統(tǒng)高精地圖要輕的多的智駕地圖，其地圖要素比傳統(tǒng)高精地圖要少接近80%，能夠大幅降低制作成本和交付周期，所以能以合理的成本快速實(shí)現(xiàn)多域泛化。
那么，從長遠(yuǎn)來看，法規(guī)越來越完善的前提下，智能駕駛中的高精地圖會(huì)走向何處？
百度人士表示，高精地圖之于智能駕駛，可以理解為登山過程中的”登山杖”、”氧氣瓶”，能夠降低登山的難度。未來3-5年內(nèi)，安全、獲得感強(qiáng)、體驗(yàn)好的城市高階輔助駕駛?cè)孕枰懈呔貓D的助力。從長遠(yuǎn)來看，經(jīng)典意義上的無圖不會(huì)在終局發(fā)生，至少還需要很長一段時(shí)間，目前“輕地圖重感知”的路線將會(huì)發(fā)展得越來越好。
4、寫在最后
從人人追捧到跌下神壇，高精地圖的起起落落似乎來得太快了一些。
特斯拉FSD看似極為激進(jìn)的完全拋棄高精地圖與激光雷達(dá)的行為，卻為智能駕駛行業(yè)帶來了新的思考。
隨著國內(nèi)車企在城市NOA落地方面的競爭加劇，高精地圖推進(jìn)緩慢、政策風(fēng)險(xiǎn)極高的缺點(diǎn)，也讓其重要性快速被削弱。但小鵬、華為等企業(yè)也在“先行者”特斯拉的背后，通過“輕圖”或無圖方案，走出了一條獨(dú)屬中國新能源車的道路，大大加快了智能駕駛系統(tǒng)的推廣速度，并取得了顯著的成果。
然而，完全拋棄高精地圖可能并非長遠(yuǎn)之計(jì)，因?yàn)樗谀承﹫鼍跋氯跃哂胁豢商娲膬?yōu)勢。例如，在某些一線復(fù)雜的城市環(huán)境中，高精地圖可以提供更準(zhǔn)確的道路信息和交通狀況，幫助自動(dòng)駕駛系統(tǒng)做出更明智的決策。此外，高精地圖還可以提供更精確的定位服務(wù)，提高車輛的導(dǎo)航能力和安全性。
因此，未來智能駕駛技術(shù)可能會(huì)在高精地圖和輕量級(jí)地圖之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)。而這，也意味著在大部分情況下車企將使用輕量級(jí)地圖對(duì)自動(dòng)駕駛進(jìn)行訓(xùn)練，但在特定場景下仍然依賴高精地圖來提供更可靠的道路信息和定位服務(wù)。這種平衡將實(shí)現(xiàn)更加穩(wěn)定、安全和高效的自動(dòng)駕駛體驗(yàn)，為用戶提供更好的出行選擇。
參考資料：
《智駕先鋒系列一：“重感知，輕地圖”城市NOA全面落地的助推器》，中金公司