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科大訊飛發(fā)布星火認知大模型,劉慶峰:其在中文長文本生成領(lǐng)域已超過ChatGPT

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科大訊飛發(fā)布星火認知大模型,劉慶峰:其在中文長文本生成領(lǐng)域已超過ChatGPT

劉慶峰稱,10月24日前,訊飛星火大模型整體將趕超ChatGPT。

圖源:視覺中國

界面新聞記者 | 姜菁玲

5月6日,科大訊飛正式對外發(fā)布了訊飛星火認知大模型,并公布了基于大模型的“1+N”產(chǎn)品路徑,“1”指通用認知智能大模型,“N”指大模型在教育、辦公、汽車、人機交互等各個領(lǐng)域的落地。

發(fā)布會現(xiàn)場,科大訊飛提取出了訊飛星火認知大模型的七大核心能力,即文本生成、語言理解,知識問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力、代碼能力、多模態(tài)能力。

界面新聞記者從現(xiàn)場看到,訊飛大模型能夠較好地完成中英文論文、品宣文案、以及故事內(nèi)容等內(nèi)容形式的撰寫。

部分星火大模型能夠生成的內(nèi)容類型 圖源:訊飛

同時,該大模型能夠在中文特殊語境下表現(xiàn)良好,可以對俗語進行解讀,能夠有“情商”地回答情感問題。輸入一個中學(xué)水平的數(shù)學(xué)題,AI能夠迅速完成常規(guī)計算、幾何、情景應(yīng)用等問題的解答。

大模型支持多模態(tài),能夠支持對英文菜單圖片進行直接翻譯,用自然語言輸入要求,即可生成一個虛擬人實時播報的視頻段落。

訊飛現(xiàn)場演示實時生成的虛擬人朗讀視頻

值得注意的是,與其他大模型廠商不同,除了強調(diào)訊飛大模型將對開發(fā)者進行開放,訊飛著重公布和介紹了大模型在訊飛內(nèi)部產(chǎn)品體系中的落地運用。

根據(jù)科大訊飛董事長劉慶峰的介紹,訊飛大模型將重塑訊飛辦公、教育、醫(yī)療、汽車、人機交互等業(yè)務(wù),大大提升原有業(yè)務(wù)的實際效果。

教育業(yè)務(wù)方面,搭載大模型后,AI學(xué)習(xí)機能夠像老師一樣批改作文,像口語老師一樣實景對話。相比于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)機只能針對字詞標(biāo)點糾錯、識別句式修辭錯誤這些基礎(chǔ)批改,AI學(xué)習(xí)機能夠圍繞寫作要求、分析全篇結(jié)構(gòu)和文采的深度高階批改。

辦公方面,訊飛原本的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)語音轉(zhuǎn)寫,搭載大模型后,能夠?qū)崿F(xiàn)自動會議紀要,并且將冗雜的錄音轉(zhuǎn)寫后進行語篇規(guī)整,并且根據(jù)指定的主題,一鍵生成新聞稿或其他內(nèi)容類型。

并且,基于大模型,訊飛還對外展示了任務(wù)執(zhí)行方面的功能,基于自然語言生成業(yè)務(wù)流程和 RPA,幫助企業(yè)員工完成大量重復(fù)性工作?,F(xiàn)場以公司招聘事項為例,輸入指令后,系統(tǒng)即可自動按照事先設(shè)計的RPA腳本,操作計算機中的相應(yīng)軟件,實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化操作并輸出結(jié)果,還能進行數(shù)據(jù)分析。

劉慶峰在采訪中提到,整體看,訊飛在長文本生成和數(shù)理能力方面有一定優(yōu)勢。在長文本生成上,大模型在國內(nèi)明顯領(lǐng)先,在中文方面超過了ChatGPT,英文方面則還有一定差距。

科大訊飛研究院院長劉聰告訴界面新聞記者,相比于阿里以及百度等公司,科大訊飛在大模型算法上具有一定優(yōu)勢,訊飛自2014年從“訊飛超腦”計劃開始在大模型上進行投入,團隊經(jīng)驗相對成熟。另外,由于訊飛此前將教育、醫(yī)療等垂直行業(yè)列為根據(jù)地,因此在相關(guān)行業(yè)累積了大量數(shù)據(jù),并且訊飛開放平臺以及重要的專業(yè)機構(gòu)合作,為訊飛大模型提供了大量且專業(yè)的中文訓(xùn)練語料。

不過,劉慶峰直言,當(dāng)前大模型技術(shù)仍有待攻克的缺陷,比如新知識難以及時更新、事實類問答容易“張冠李戴”,史實、傳統(tǒng)典籍等容易“編造情節(jié)”等,但這些問題在今年會有明顯的改進。

同時,劉慶峰公布了年內(nèi)大模型技術(shù)持續(xù)升級的三個關(guān)鍵里程碑節(jié)點:6月9日,將突破開放式問答、多輪對話能力明顯提升、數(shù)學(xué)能力再升級;8月15日,代碼能力升級以及多模態(tài)交互能力提升;10月24日,將實現(xiàn)通用模型對標(biāo)ChatGPT,中文超越ChatGPT的當(dāng)前版本,英文能做到相當(dāng)水平,并在教育、醫(yī)療等領(lǐng)域做到業(yè)界領(lǐng)先。

未經(jīng)正式授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載本文,侵權(quán)必究。

科大訊飛

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科大訊飛發(fā)布星火認知大模型,劉慶峰:其在中文長文本生成領(lǐng)域已超過ChatGPT

劉慶峰稱,10月24日前,訊飛星火大模型整體將趕超ChatGPT。

圖源:視覺中國

界面新聞記者 | 姜菁玲

5月6日,科大訊飛正式對外發(fā)布了訊飛星火認知大模型,并公布了基于大模型的“1+N”產(chǎn)品路徑,“1”指通用認知智能大模型,“N”指大模型在教育、辦公、汽車、人機交互等各個領(lǐng)域的落地。

發(fā)布會現(xiàn)場,科大訊飛提取出了訊飛星火認知大模型的七大核心能力,即文本生成、語言理解,知識問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力、代碼能力、多模態(tài)能力。

界面新聞記者從現(xiàn)場看到,訊飛大模型能夠較好地完成中英文論文、品宣文案、以及故事內(nèi)容等內(nèi)容形式的撰寫。

部分星火大模型能夠生成的內(nèi)容類型 圖源:訊飛

同時,該大模型能夠在中文特殊語境下表現(xiàn)良好,可以對俗語進行解讀,能夠有“情商”地回答情感問題。輸入一個中學(xué)水平的數(shù)學(xué)題,AI能夠迅速完成常規(guī)計算、幾何、情景應(yīng)用等問題的解答。

大模型支持多模態(tài),能夠支持對英文菜單圖片進行直接翻譯,用自然語言輸入要求,即可生成一個虛擬人實時播報的視頻段落。

訊飛現(xiàn)場演示實時生成的虛擬人朗讀視頻

值得注意的是,與其他大模型廠商不同,除了強調(diào)訊飛大模型將對開發(fā)者進行開放,訊飛著重公布和介紹了大模型在訊飛內(nèi)部產(chǎn)品體系中的落地運用。

根據(jù)科大訊飛董事長劉慶峰的介紹,訊飛大模型將重塑訊飛辦公、教育、醫(yī)療、汽車、人機交互等業(yè)務(wù),大大提升原有業(yè)務(wù)的實際效果。

教育業(yè)務(wù)方面,搭載大模型后,AI學(xué)習(xí)機能夠像老師一樣批改作文,像口語老師一樣實景對話。相比于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)機只能針對字詞標(biāo)點糾錯、識別句式修辭錯誤這些基礎(chǔ)批改,AI學(xué)習(xí)機能夠圍繞寫作要求、分析全篇結(jié)構(gòu)和文采的深度高階批改。

辦公方面,訊飛原本的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)語音轉(zhuǎn)寫,搭載大模型后,能夠?qū)崿F(xiàn)自動會議紀要,并且將冗雜的錄音轉(zhuǎn)寫后進行語篇規(guī)整,并且根據(jù)指定的主題,一鍵生成新聞稿或其他內(nèi)容類型。

并且,基于大模型,訊飛還對外展示了任務(wù)執(zhí)行方面的功能,基于自然語言生成業(yè)務(wù)流程和 RPA,幫助企業(yè)員工完成大量重復(fù)性工作?,F(xiàn)場以公司招聘事項為例,輸入指令后,系統(tǒng)即可自動按照事先設(shè)計的RPA腳本,操作計算機中的相應(yīng)軟件,實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化操作并輸出結(jié)果,還能進行數(shù)據(jù)分析。

劉慶峰在采訪中提到,整體看,訊飛在長文本生成和數(shù)理能力方面有一定優(yōu)勢。在長文本生成上,大模型在國內(nèi)明顯領(lǐng)先,在中文方面超過了ChatGPT,英文方面則還有一定差距。

科大訊飛研究院院長劉聰告訴界面新聞記者,相比于阿里以及百度等公司,科大訊飛在大模型算法上具有一定優(yōu)勢,訊飛自2014年從“訊飛超腦”計劃開始在大模型上進行投入,團隊經(jīng)驗相對成熟。另外,由于訊飛此前將教育、醫(yī)療等垂直行業(yè)列為根據(jù)地,因此在相關(guān)行業(yè)累積了大量數(shù)據(jù),并且訊飛開放平臺以及重要的專業(yè)機構(gòu)合作,為訊飛大模型提供了大量且專業(yè)的中文訓(xùn)練語料。

不過,劉慶峰直言,當(dāng)前大模型技術(shù)仍有待攻克的缺陷,比如新知識難以及時更新、事實類問答容易“張冠李戴”,史實、傳統(tǒng)典籍等容易“編造情節(jié)”等,但這些問題在今年會有明顯的改進。

同時,劉慶峰公布了年內(nèi)大模型技術(shù)持續(xù)升級的三個關(guān)鍵里程碑節(jié)點:6月9日,將突破開放式問答、多輪對話能力明顯提升、數(shù)學(xué)能力再升級;8月15日,代碼能力升級以及多模態(tài)交互能力提升;10月24日,將實現(xiàn)通用模型對標(biāo)ChatGPT,中文超越ChatGPT的當(dāng)前版本,英文能做到相當(dāng)水平,并在教育、醫(yī)療等領(lǐng)域做到業(yè)界領(lǐng)先。

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