文|深燃 王敏
編輯|金玙璠
一夜之間，AI大模型熱得發(fā)燙。
繼3月中旬，百度最先下場，以“文心一言”搶占了對標ChatGPT的“國內(nèi)第一”后，過去一個月，大模型一直是市場的焦點。尤其是在過去一周里，各界選手紛紛“大干快上”，密集開“卷”，要么直接卷大模型，要么卷產(chǎn)品卷Demo，要么卷預(yù)告卷進展。總之，大模型江湖，徹底火起來了。
百度最先挑起戰(zhàn)事，阿里、商湯跟得最緊、跑得最猛，都已發(fā)布類ChatGPT產(chǎn)品。
不止如此，科大訊飛等中大廠的大模型也已經(jīng)在發(fā)布的路上。而適配到具體場景的應(yīng)用和產(chǎn)品，比如360的“360智腦”已經(jīng)進行過現(xiàn)場演示，有贊也帶來了由大模型驅(qū)動的首個AI產(chǎn)品“加我智能”。就連飛書，也悄悄上線了關(guān)于智能助手“My AI”的Demo視頻。
就在去年，AI還因為商業(yè)化困局而被外界詬病。去年年底，OpenAI的ChatGPT問世，成為了攪動AI大模型江湖的鯰魚，一時間，各類選手紛紛涌了進來。
被視為是移動互聯(lián)網(wǎng)時代第一場大戰(zhàn)的“千團大戰(zhàn)”，至今仍令人記憶猶新，那時，從業(yè)者們的信念是，所有的行業(yè)都值得用互聯(lián)網(wǎng)再做一遍。時至今日，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO張勇在4月11日已經(jīng)喊出“所有產(chǎn)品都值得用大模型重做一遍”的口號。盡管當下還處于大模型混戰(zhàn)的早期階段，各家的能力更新，都還沒有正式對外開放，對于大廠的大模型能力，還沒有一套成熟的評估體系，但是，AI大模型時代的變革，已經(jīng)開始醞釀。
市場各種信號都昭示著，“百模大戰(zhàn)”的帷幕已經(jīng)拉開。曾經(jīng)，硝煙彌漫的“千團大戰(zhàn)”，結(jié)局是一地雞毛，數(shù)千家公司同臺競技，只有美團最終跑了出來，無數(shù)公司淪為炮灰?，F(xiàn)如今，AI時代的“百模大戰(zhàn)”，“入場券”更貴，對于資源、技術(shù)、人才的要求更高，也更需要耐心和時間。新選手燒錢燒時間，結(jié)果也可能只是巨頭的陪跑。這場持久戰(zhàn)，才剛剛開始。
01 百“?！贝髴?zhàn)，一觸即發(fā)
大模型江湖混戰(zhàn)，愈演愈烈，下場的選手越來越多。競爭最激烈也最受關(guān)注的，便是在大模型領(lǐng)域有所積累的互聯(lián)網(wǎng)巨頭選手們。
這波混戰(zhàn)源起ChatGPT。巨頭選手們的類ChatGPT產(chǎn)品以及最新的AI大語言模型首先受到關(guān)注。其中，百度3月16日發(fā)布了“文心一言”；阿里的“通義千問”已從4月7日開始企業(yè)內(nèi)測；商湯科技在4月10日的技術(shù)交流會上帶來了“商量SenseChat”，目前還未對外開放；360在3月29日現(xiàn)場演示了“360智腦”后，也將于4月16日開啟企業(yè)內(nèi)測。
這些類ChatGPT產(chǎn)品，主打的都是對話問答、文本及代碼等生成能力，外界常常會把多輪對話、數(shù)學(xué)能力、編碼能力作為測評的標準。
業(yè)界的共識是，國內(nèi)這些產(chǎn)品相較ChatGPT，還有一定的差距。但是這些產(chǎn)品，究竟孰強孰弱、孰優(yōu)孰劣，還難下定論，因為尚處于內(nèi)測或演示階段。
不過，各家的產(chǎn)品形態(tài)有一定差別。比如，盡管文心一言的生成圖片能力遭到吐槽，但已經(jīng)實現(xiàn)了多模態(tài)交互；通義千問增加了“百寶袋”，把寫提綱、SWOT分析等能力單獨列成板塊以供使用；360則是直接和搜索引擎場景進行了結(jié)合。
與類ChatGPT產(chǎn)品共同進入我們視野的，則是各家的大模型體系。
其中，360的大模型，此前市場關(guān)注度并不算高。不過，360稱，其人工智能研究院從2020年開始，一直在對包括類ChatGPT在內(nèi)的大模型通用人工智能技術(shù)持續(xù)投入。
其余三家中，百度“文心一言”和阿里的“通義千問”，背后分別是此前已經(jīng)發(fā)布過的文心大模型體系和通義大模型體系；商湯“商量SenseChat”背后是最新問世的“日日新SenseNova”大模型體系。三家本質(zhì)都是在統(tǒng)一AI底座的基礎(chǔ)上，在通用模型層覆蓋NLP、視覺等領(lǐng)域，再進行行業(yè)模型和場景模型的孵化。
深燃制圖
文心大模型除了有文心一言、AI作畫應(yīng)用文心一格外，還和工業(yè)、能源、金融等多個行業(yè)客戶共同打造了11個行業(yè)大模型。商湯基于大模型體系，還發(fā)布了AI內(nèi)容創(chuàng)作社區(qū)平臺“秒畫”、AI數(shù)字人視頻生成平臺“如影”、3D內(nèi)容生成平臺“瓊宇”、“格物”。
接下來，預(yù)計最快亮相的選手，當屬科大訊飛。其計劃于5月6日發(fā)布“1+N認知智能大模型”，“1”是底座平臺，“N”則是應(yīng)用于多個行業(yè)領(lǐng)域的專用大模型版本，同時，“N”個場景的示范性應(yīng)用產(chǎn)品也將隨之呈現(xiàn)。但是否會有類ChatGPT產(chǎn)品，還不確定。
備受市場期待的選手，還有華為、騰訊、京東、字節(jié)跳動，這幾家雖然沒有大張旗鼓發(fā)布基于大語言模型的新產(chǎn)品，但也找機會對外重新梳理大模型體系或透露新進展。
其中，華為云首席科學(xué)家田奇在4月8日的一場公開活動上表示，華為盤古大模型在2022年發(fā)布NLP大模型、CV大模型和科學(xué)計算三個基礎(chǔ)大模型之后，又陸續(xù)發(fā)布行業(yè)大模型系列，包括盤古氣象大模型、藥物分子大模型等等，華為大模型還是堅定走To B的路線。其內(nèi)部專家此前就曾指出，“華為很少在新的趨勢出現(xiàn)后，立馬追上”。
騰訊曾于2022年發(fā)布混元大模型體系，據(jù)透露，目前也在研發(fā)類ChatGPT產(chǎn)品；京東4月對外宣稱，計劃在今年發(fā)布新一代產(chǎn)業(yè)大模型“言犀”；字節(jié)跳動根據(jù)公開報道正分別在語言和圖像兩種模態(tài)上發(fā)力。
當然，市場上也不乏蹭熱點的選手。昆侖萬維的大語言模型“天工”3.5，也將于4月17日開啟內(nèi)測。4月11日，深交所向昆侖萬維下發(fā)關(guān)注函，再次提醒不得利用市場熱點題材，進行“蹭熱點”等違法違規(guī)行為。
除了這些大公司之外，根據(jù)民生證券相關(guān)研報統(tǒng)計，目前國內(nèi)至少已經(jīng)有30多家大模型亮相，其中不乏參數(shù)規(guī)模甚至超過ChatGPT規(guī)模的大模型。廠商涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)巨頭、AI上市公司、服務(wù)器龍頭企業(yè)、科研院所與一級市場創(chuàng)業(yè)公司。
大模型應(yīng)接不暇，新產(chǎn)品層出不窮，ChatGPT風(fēng)口上的諸神混戰(zhàn)才剛剛開始。
02 搶發(fā)大模型，大廠不能錯過的一戰(zhàn)
大廠混戰(zhàn)大模型之際，各家的大模型能力究竟幾何，才是最令外界好奇的。以往，大廠選手們做大模型，總是粗暴地拼參數(shù)量，業(yè)內(nèi)大模型的參數(shù)從百億進化到了千億甚至萬億。
現(xiàn)如今，參數(shù)量早已不能當作衡量大模型能力的唯一標準。AI領(lǐng)域從業(yè)者章容對深燃表示，大模型的能力或許有學(xué)術(shù)層面的評估，但依然缺乏較為成熟的評估標準和體系。
文心一言發(fā)布后，百度創(chuàng)始人李彥宏在3月下旬曾對外表示，文心一言不如最新的ChatGPT版本，但是差距不是很大，可能就是一兩個月的差別。就連剛剛下場成立AI公司“百川智能”的搜狗創(chuàng)始人王小川也對外表示，正在研發(fā)大模型產(chǎn)品，今年內(nèi)可能就能追上ChatGPT3.5的水平，至于趕上GPT-4或者GPT-5，可能需要3年左右的時間。
現(xiàn)如今，業(yè)界衡量大模型能力最直接的標準，似乎變成了和ChatGPT相比差距有多大，多久能追上，但也只能是模糊對比。
雖然如何評價大模型的實力還沒有統(tǒng)一標準。但是，大廠們已經(jīng)開始展望大模型進入到業(yè)務(wù)應(yīng)用層能帶來的變革。從目前選手們的參與思路來看，百度、阿里都已經(jīng)宣布未來主流業(yè)務(wù)，將與最新的大語言模型深度結(jié)合。
在文心一言發(fā)布前，李彥宏在內(nèi)部信中就曾介紹，百度計劃將搜索、智能云、自動駕駛多項主力業(yè)務(wù)與文心一言整合。4月11日的阿里云峰會上，張勇也表示，阿里巴巴所有產(chǎn)品，包括天貓、釘釘、高德地圖、淘寶、優(yōu)酷、盒馬等，未來都將接入“通義千問”大模型進行改造。目前釘釘和天貓精靈已經(jīng)接入測試，新功能將在評估之后發(fā)布。
大廠主流業(yè)務(wù)的改造正在醞釀或進行。而大廠掌握著更多的場景和數(shù)據(jù)，也能反哺大模型的發(fā)展。
在云計算領(lǐng)域，2022年，以天翼云為代表的運營商云加速崛起，而以阿里、騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)大廠云計算業(yè)務(wù)增速放緩，大廠云需要找到新的增長驅(qū)動力，張勇甚至下場擔任阿里云事業(yè)部的一把手。
顯然，大模型正在扮演這樣的角色。百度、阿里、華為，都是云事業(yè)部來做大模型to B、to G的對外服務(wù)，云計算市場頭部四朵云已經(jīng)集齊三朵。在大模型時代，正如李彥宏所言，云計算市場的游戲規(guī)則正在發(fā)生根本性變化。
企業(yè)協(xié)同辦公市場中，疫情以來，釘釘、飛書、企業(yè)微信三足鼎立的格局基本形成。而釘釘在4月11日展示了接入“通義千問”的Demo之后，飛書在當天下午也緊急發(fā)布了智能助手“My AI”的Demo視頻。就如同微軟Office 365的Copilot產(chǎn)品，釘釘和飛書的Demo，都或?qū)椭殘鋈嗽诠ぷ餍史矫鎸崿F(xiàn)大幅提升?，F(xiàn)在，壓力給到了企業(yè)微信。
在搜索領(lǐng)域占市場六成份額的百度，要讓文心一言改造搜索體驗。占據(jù)搜索市場三成份額的360緊隨其后演示360智腦，被外界認為是，開啟了搜索市場爭奪戰(zhàn)。
同樣，商湯、科大訊飛這些曾經(jīng)的AI大廠，見證了從機器學(xué)習(xí)到AI大模型時代的變遷，現(xiàn)如今，更是不愿錯過大模型的風(fēng)口。
擁抱大模型，就是擁抱下一個時代。大模型內(nèi)卷之際，結(jié)合場景，基于大模型的產(chǎn)品依然在層出不窮。比如有贊接入GPT-4，上線了“加我智能”。同花順的AI產(chǎn)品將在4月14日上線，但是否會在其i問財產(chǎn)品的基礎(chǔ)上有所創(chuàng)新，還未可知。
03 “讓子彈先飛半年”
“大廠們都是先來占位！”章容稱，“因為大模型的能力還遠未成熟落地，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)大廠更像是在秀肌肉”。
一位即將進行AIGC創(chuàng)業(yè)的AI從業(yè)者告訴深燃，大模型就像是AI時代的操作系統(tǒng)，大廠搶先占位，不排除是為了搶客戶、搶人才。畢竟，大佬們下場官宣創(chuàng)業(yè)，往往伴隨著招人。
但更值得注意的是，大模型的能力越強，API可以實現(xiàn)的應(yīng)用端場景就越豐富，相當于大廠都在爭AI時代的“App Store”。
大模型并非一朝一夕就能夠煉造的，現(xiàn)如今大廠選手大模型動態(tài)層出不窮，本質(zhì)還是過去幾年技術(shù)積累的產(chǎn)物。
做大模型，必然伴隨著重投入。在國外，微軟投資OpenAI，先后投資了超100億美元，而OpenAI對于GPT-3的訓(xùn)練費用已經(jīng)超過1200萬美元。這一點，從國內(nèi)大廠的研發(fā)投入也可窺一斑。
財報顯示，2022年百度的核心研發(fā)費用為214.16億元，占百度核心收入比例達到22.4%。過去10年，百度研發(fā)投入超1000億元。根據(jù)商湯財報，過去四年，商湯總營收為149.8億元，而研發(fā)開支則達到了114.3億元，營收占比達到76.3%。
或許也是因為如此重的投入，對于大模型領(lǐng)域內(nèi)卷加劇，業(yè)界出現(xiàn)一種討論，國外已經(jīng)跑出了GPT-4，面對如此大的差距，國內(nèi)新選手現(xiàn)在殺入戰(zhàn)場做大模型，意義大不大，會不會造成人才和資源的浪費。
2023年以來，多位大佬宣布下場進行大模型創(chuàng)業(yè)，但是一部分人的思路已經(jīng)開始調(diào)整。出門問問創(chuàng)始人李志飛最近多次對外表示，做大模型不能過于樂觀，貿(mào)然進入難度很大，而且競爭激烈。他的思路已經(jīng)從開始的做通用型大模型，轉(zhuǎn)向更注重結(jié)合自身業(yè)務(wù)場景，做垂直整合大模型。
他認為，國內(nèi)在1-2年之后，將會有50家以上的公司擁有自己的大模型。包括互聯(lián)網(wǎng)大廠自研、中型互聯(lián)網(wǎng)公司基于開源大模型微調(diào)、一些AI公司及垂直領(lǐng)域的甲方，都會有大模型，市場大模型的供給一定不會太少。
也有很多業(yè)界人士認為，未來大模型的發(fā)展，將會是頭部幾家寡頭之間的競爭。
但是，中國必須做自己的大模型，已是共識。出現(xiàn)分歧，本質(zhì)上還是因為，大模型的鏖戰(zhàn)才剛剛開始。
民生證券相關(guān)研報指出，目前表面上大模型百花齊放，不再稀缺，是因為開源基礎(chǔ)以及大公司本身的算力儲備與資金實力，單純發(fā)布一個大模型門檻，沒有市場想象那么高。但是能夠擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù)場景，才能持續(xù)迭代，性能逐步逼近ChatGPT的大模型，預(yù)計最終仍是“鳳毛麟角”。市場會逐步凝結(jié)共識：得數(shù)據(jù)者得天下，數(shù)據(jù)成為大模型差異化競爭的關(guān)鍵。
算力、算法、數(shù)據(jù)是AI大模型研發(fā)的三大要素。大廠云們在算力上擁有一定優(yōu)勢。AI領(lǐng)域從業(yè)者貝科對深燃表示，華為布局昇騰芯片、昇騰生態(tài)已經(jīng)多年，而且在各地也投資了算力中心，現(xiàn)如今也已經(jīng)有了一定量的算力儲備。阿里整個集團在GPU算力上也有一定儲備。但這并不意味著大模型能力一定能持續(xù)攀升。
章容認為，大模型將帶來生產(chǎn)力的變革，已經(jīng)是毋庸置疑的事實，但是，即便是國外跑得最快的OpenAI以及微軟，目前在商業(yè)化落地上已經(jīng)有所進展，但也依然不能說成熟穩(wěn)定。至于國內(nèi)大廠的大模型，目前更是還處于非常早期的階段。
一方面，生成式人工智能的信息安全問題已經(jīng)顯現(xiàn)。4月11日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》，強調(diào)了生成內(nèi)容的真實性，并且提出了相應(yīng)的容錯率和懲罰措施。
另一方面，當前國內(nèi)市場上最新的大模型產(chǎn)品，無論是面向C端的體驗產(chǎn)品，還是面向企業(yè)的接口，基本都處于內(nèi)測階段，還沒有真正放開。
按照目前的形勢，章容認為，當前大模型從發(fā)布走向到企業(yè)端，摸索如何真正提升生產(chǎn)力，至少需要半年的時間。
應(yīng)受訪者要求，文中章容、貝科為化名。