界面新聞記者 | 姜菁玲
由ChatGPT引發(fā)的技術狂歡已經(jīng)逐漸步入冷靜期，人工智能技術爆發(fā)式提升帶來的失業(yè)和安全倫理問題正在被重視。
Open AI公司在上月發(fā)布的一項報告顯示，人工智能對話技術可能會嚴重影響到美國19%的工作崗位。投資銀行高盛（Goldman Sachs）發(fā)布的報告則表達地更為嚴峻——“隨著AI技術的突破，預計全球?qū)⒂?億個工作崗位被生成式AI取代，其中律師和行政人員所受影響最大。”
另外，特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克（Elon Musk）與1000多名人工智能專家及行業(yè)高管公開呼吁，暫停訓練比GPT-4更強大的人工智能系統(tǒng)至少六個月，直到為此類設計制定、實施并由獨立專家審核的共享安全協(xié)議。
雖然目前GPT對職場的影響并未大規(guī)模顯現(xiàn)，但在游戲原畫等產(chǎn)業(yè)中，用AI替代人的現(xiàn)象已經(jīng)出現(xiàn)。
界面新聞記者在近期專訪了國內(nèi)職場社區(qū)脈脈創(chuàng)始人兼CEO林凡，他認為，預計2-3年，基層白領的工作將被取代。未來，80%的白領工作可能會被AI取代。
彼時，越來越多的公司的生產(chǎn)環(huán)境接入大模型，大模型的創(chuàng)造力也能從簡單升級到復雜，從而替代越來越多的崗位。
林凡稱，在人工智能時代，仍然能夠有競爭力的人可能是三類人，一是能夠幫助技術不斷迭代的人，二是具備機器目前所不具備的綜合性管理能力的人，三是能夠批判且創(chuàng)新的人。
以下為采訪內(nèi)容，經(jīng)過不改變原意的編輯：
界面新聞：過去一段時間，人工智能技術的進步日新月異。你是人工智能背景出身，你的感受是什么？
林凡：二十年前我確實在研究人工智能，所以一直以來都對這方面保持關注。如今的人工智能技術的發(fā)展正在經(jīng)歷一種“涌現(xiàn)”的現(xiàn)象，我們有一股撲面而來的技術浪潮之感，這是一次非常大的技術變革。
界面新聞：脈脈本身是否在做大模型相關的業(yè)務？
林凡：大模型在垂直賽道的應用是一件非常關鍵的事情，可能未來幾年的時間里（這個賽道）會有比當年移動互聯(lián)網(wǎng)還要多的創(chuàng)業(yè)者。
脈脈正在訓練自己的職場相關的大模型，利用脈脈社區(qū)積累的數(shù)據(jù)，去挖掘出職場用戶的深層次需求，為提高中高端人才招聘提供支持，比如幫助分析你的職場人脈網(wǎng)絡情況，了解你對公司的情緒等等。
不過目前，要實現(xiàn)理想中的效果，這個大模型還需要持續(xù)訓練，預計2-3年時間。
界面新聞：Open AI發(fā)布的研究報告指出，在GPT影響下，作家、設計師、畫家等以往認為富有創(chuàng)造力的工作反而是比較危險的，相對安全的職業(yè)是從事體力勞動的工作者。為什么會這樣？
林凡：這個問題確實我也很意外。
我們原來認為，人工智能的演進本應是一個緩慢線性的過程，比如從三五歲到七八歲到十八歲。而能取代作家、程序員這些工作，需要它至少達到20歲左右的智力水平。但藍領的工作是機械性、確定性比較高的，等到機器人能夠量產(chǎn)，價格相對便宜以后，這些工作應該是比較容易被取代的。
但現(xiàn)在的情況是，人工智能技術在參數(shù)量超過八百億參數(shù)的時候，它出現(xiàn)了一個在大家預期之外的智力快速提升。我們看到，GPT3.5應該有十五六歲的智商，GPT4的智商已經(jīng)可以達到二十歲左右。
理論上我們知道這樣一天遲早會到來。我們意外的并不是這一天它到來了，而是這一天這么快速地到來了。但反觀機器人的技術水平還沒有到可以大規(guī)模落地的階段。也因此出現(xiàn)了我們現(xiàn)在看到的這一幕——白領可能會早于藍領失業(yè)。
界面新聞：宏觀一點看，以往我們認為，人類區(qū)別于機器的地方在于創(chuàng)造力。如果說現(xiàn)在機器也能創(chuàng)造，那么在人工智能時代，人類的優(yōu)勢還能是什么？
林凡：這個問題上，我相對悲觀一點。從前我們看到機器都在解決確定性的問題，但現(xiàn)在神經(jīng)元涌現(xiàn)之后，機器已經(jīng)開始解決非確定性的東西了，也就是開始擁有創(chuàng)造力。
但我們從目前的技術來看，GPT4在單一技術能力上可能會做得比人類好，但是在綜合能力上還比較弱。
比如說，讓GPT去寫一個程序，它會寫得很好。但是一個中高端的人才往往具備比較復合的能力，比如既懂產(chǎn)品又懂技術；既懂產(chǎn)品又懂市場等等。在這類需要將幾種專業(yè)能力融會貫通的能力上，人類仍然會做的比機器好。
界面新聞：不過我們目前看到，即使是在單一技術能力上，GPT的普及范圍仍然有限。
林凡：目前GPT還沒有大規(guī)模取代日常工作的原因在于，這個大模型還沒有更好地被接入和輸出，目前它的輸入輸出都依賴于C端提供的信息。
當大模型開始與更多的行業(yè)的數(shù)據(jù)、生產(chǎn)工具開始結合，這些簡單的創(chuàng)作將會被快速取代。
比如，我們現(xiàn)在看到微軟將Office和GPT做結合后，機器就可以介入PPT、郵件、Word的生成了，那日常的許多基礎文員的工作就會被快速取代。
再比如，日后如果微博、脈脈這些社區(qū)的信息被接入到大模型當中，那么一些新聞的前期生產(chǎn)可能也可以自動化進行，AI可能可以做到自動判斷事件并且收集信息生成文章，到時候，一些負責收集新聞素材的初級記者工作就會被取代。
另外，目前我們雖然看到GPT只能編寫基礎簡單的程序，重要原因在于，它沒有被接入企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境信息，比如線上數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品業(yè)務邏輯。
但半年到一年之內(nèi)，預期會有越來越多的垂直產(chǎn)品發(fā)布，他會幫助大模型去接入各類數(shù)據(jù)。隨之而來的，在未來2-3年的時間中，越來越多的基礎白領崗位可能會被取代。
界面新聞：那么，給大模型接入（環(huán)境）和輸出，這件事的難度如何？
林凡：不復雜，因此，預期這里邊會出現(xiàn)很多創(chuàng)業(yè)公司，大公司也會沖進來。現(xiàn)在只是需要時間。
我感覺一部分大眾認為大模型是和“元宇宙”“區(qū)塊鏈”這些概念一樣，認為與自己沒什么關系。但我想說這件事已經(jīng)發(fā)生在當下，而且很快會影響到大家。
所以目前我已經(jīng)在push我們的管理層必須去每天使用GPT，和GPT聊天，探索GPT可以用來做什么。同時，我也在教育我的小孩去多接觸GPT，不然我擔心未來她可能無法適應這個時代，因為這一切會來得非常快。
界面新聞：您的意思是，相對于機器，人類在簡單創(chuàng)造力層面已經(jīng)宣告失敗，而復雜創(chuàng)造力會在未來2-3年之內(nèi)被機器覆蓋。也就是說，三年以后人類就沒有余地了？
林凡：這個類似于一個潘多拉盒子，GPT能夠提升人效，如果大家都無止盡地逐利，那它一定會造成越來越多的人失業(yè)。
比如今天，我們使用GPT技術去取代我們做標注工作的運營人員，我能夠?qū)⒊杀鞠陆档酱饲暗氖种簧踔涟俜种弧?/span>
如果純粹逐利，那你一定會做這個選擇。如果不去禁止使用大模型去替代某些工種，可能會帶來很大的社會動蕩。但假設說只有某一個國家立法，別的國家不立法，那這個國家一定會落后挨打。
所以我認為，在未來2-3年內(nèi)，各國政府可能會聯(lián)合制定公約，去限制人工智能更多的算力投入和更大模型的建立。
界面新聞：現(xiàn)階段，GPT對人效的提升大概是什么程度？
林凡：從脈脈自己的實踐來看的話，現(xiàn)階段大概能優(yōu)化公司3%- 5%的人效。一年以后，在企業(yè)各種信息接入后，這個水平可能可以提升到10%左右。兩三年后，可能會達到30%- 50%，大概是這樣的一個過程。
界面新聞：如果是這個人效提升程度，2 到 3 年之內(nèi)，會不會出現(xiàn)企業(yè)家普遍用AI替代人的現(xiàn)象？
林凡：這個可能取決于產(chǎn)品化程度。
除非是技術出身的企業(yè)家，大部分企業(yè)家可能本人很少能把這個東西研究明白。所以對于絕大多數(shù)公司來說，可能必須有一個公司來提供類似的產(chǎn)品服務。
比如，到時候可能會有公司提供設計師的AI外包產(chǎn)品，承接另一部分公司的設計需求。你只需要用文字描述需求并付費，外包公司就可以快速給出方案。越來越多的公司可能采用這樣的方式去實現(xiàn)自己需要的服務，從而減少對人工的需求。
界面新聞：所以你認為，作為普通人面對快速發(fā)展的人工智能技術，確實應該焦慮？
林凡：我個人認為應該，作為普通人應該要去積極應對這些變化。
因為在這個浪潮下，淘汰的速度很快，未來可能80%的白領會受到影響。所有文字工作者，比如翻譯、基礎文字撰寫分析調(diào)研等會被先替代，其次程序員、設計師這些輸入輸出的東西非常具體明確的人也會被替代。
界面新聞：那未來什么樣的人可能仍然是有競爭力的？
林凡：如果你能學好、用好這類技術，那么你就會是那個能被保留下來的人。
首先，技術本身在迭代，和“提示工程師”這類工作類似，幫助技術不斷迭代的人會被留下。如果你能夠在某些專業(yè)上，永遠比機器的智能水平更高一些，并且能夠幫助機器不斷提高，那你是有價值的。從現(xiàn)在的市場來看，我們認為這部分人仍然有空間，并且價值會被放大。
其次，擁有綜合性能力的人會被保留。雖然一些最底層的白領可能會被人工智能取代，但是協(xié)調(diào)這些白領的管理者可能仍然會被保留。
界面新聞：在什么人會被留下這個問題上，Open AI的報告中的結論之一是有科學和批判性思維的人仍然是有競爭力的。這類人具體對應哪些職業(yè)？
林凡：觀察目前GPT的能力，我們會發(fā)現(xiàn)，它主要是在重復歷史上已經(jīng)有人做過的事情。
比如寫代碼這件事，排序、算法、各種界面的創(chuàng)造這些代碼大部分被很多程序員寫過。但是，歷史上沒有出現(xiàn)過的事情，目前的GPT還沒有能力去做，GPT缺乏真正的創(chuàng)新能力。比如科學家就需要帶著批判性的思維去研究沒有人研究過的事情，去發(fā)現(xiàn)新機會。
界面新聞：那對于創(chuàng)業(yè)者來說，利用AI也是一件緊迫的事嗎？
林凡：這是一個巨大的機會，而且這個機會面前人人是平等的。對創(chuàng)業(yè)者來說大模型有兩層意義，一是用大模型去實現(xiàn)自己的創(chuàng)業(yè)想法，服務更多人；二是用大模型服務自己創(chuàng)業(yè)的過程，利用它解決各種各樣的困難，將它當成創(chuàng)業(yè)合伙人。
界面新聞：國內(nèi)和國外現(xiàn)在技術還有一些差距，這個差距會導致職業(yè)被影響的節(jié)奏有什么不一樣？
林凡：國內(nèi)整體來看，大模型技術比國外落后1-2年。我們自己測試，認為國內(nèi)很多（廠商）的技術水平停留在類似GPT3的水平。如果說真正能夠商用的大模型技術標準是90分，那GPT3可能只有60分，GPT3.5在75分，GPT4有些表現(xiàn)已經(jīng)可以達到在90分。今天如果使用GPT4，它的產(chǎn)出預計是90%可用。
界面新聞：假設說人工智能接入了各種信息，那么2-3年后，我們現(xiàn)有的大部分工作流程會被改變嗎？
林凡：未來生產(chǎn)這件事的要素流程是不會被顛覆的，但是生產(chǎn)方式可能會改變，比如，原來的一個功能上線，需要由設計師畫設計稿，然后程序員根據(jù)這個設計稿改成程序，產(chǎn)品經(jīng)理使用，測試工程師測試。以后，可能每一個環(huán)節(jié)都由AI完成，只需要人在一些節(jié)點進行核查和調(diào)整。
界面新聞：如果立法的目的在于在減緩技術發(fā)展的進度，那理想狀態(tài)下，效率提升與社會穩(wěn)定之間的度可能在哪？
林凡：從1950年第一臺計算機面世開始，硅基生命在大約70年的時間里走完了人類從幾百萬年前進化到今天的全歷程，已經(jīng)達到和相對優(yōu)秀的人類似的水平。它的進化速度已經(jīng)比人類快1萬倍甚至10萬倍。按照這個速度，機器的智能水平可能一兩年就會有迎來一個很大提升，超過人類本身的進化速度。
每一次技術變遷的動力都在于，人類希望用更高效的生產(chǎn)方式滿足自己的需求，人類社會也將在新技術水平下形成新的穩(wěn)態(tài)。人類的發(fā)展過程中，首先大部分人從事農(nóng)業(yè)，然后轉(zhuǎn)移到工業(yè)，再轉(zhuǎn)移到服務業(yè)。農(nóng)業(yè)的發(fā)展讓大家能夠吃飽肚子活下來，工業(yè)的發(fā)展提高了人類的物質(zhì)生活水平，服務業(yè)的發(fā)展豐富了人類的精神生活，讓大家有更多游戲、影視、小說可以看。如今AI強勢介入，在服務業(yè)中產(chǎn)生了很強的創(chuàng)造力沖擊，讓我們能夠做到高效滿足精神需求了。那么大部分人類將轉(zhuǎn)移到什么產(chǎn)業(yè)？
只有新的需求出現(xiàn)，新的產(chǎn)業(yè)才會出現(xiàn)。現(xiàn)在的問題在于，人類新的需求是什么？下一步該往何處去？或許比較理想狀態(tài)下，大家的生活方式可能變成，不需要工作那么長的時間，衣食無憂，更多是Social。