文 | 產(chǎn)業(yè)家 斗斗
編輯 | 皮爺
最近，自動(dòng)駕駛的圈子十分熱鬧。
首先是禾賽科技赴美IPO成功、億咖通科技成功登陸納斯達(dá)克、縱目科技從新三板轉(zhuǎn)戰(zhàn)科創(chuàng)板；再有Momenta 被傳擬在中國香港或美國公開募股、文遠(yuǎn)知行秘密向美國證監(jiān)會(huì)提交 IPO 申請(qǐng)、智加科技擬在美國IPO、縱目科技科創(chuàng)板IPO恢復(fù)“已問詢”狀態(tài)；另外蘑菇車聯(lián)、速騰聚創(chuàng)等廠商也透露出IPO意向。
似乎自動(dòng)駕駛又迎來了新一輪風(fēng)口。但硬幣的另一面是，在剛剛過去的一年中，盡管“上市”動(dòng)作頻頻，自動(dòng)駕駛整個(gè)圈子卻并未表現(xiàn)出特別高漲的氛圍，甚至有所降溫。
例如，背靠福特、大眾兩大造車巨頭的L4自動(dòng)駕駛公司Argo AI倒閉；自動(dòng)駕駛第一股圖森未來CEO遭罷免；蘋果放棄L5自動(dòng)駕駛汽車；谷歌旗下自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo進(jìn)行了近10輪裁員......2022年的自動(dòng)駕駛顯然深處寒冬。
這樣鮮明的對(duì)比，也引起諸多業(yè)內(nèi)外人士的疑問。在當(dāng)下而言，幾個(gè)核心問題需要有答案：
1、IPO熱潮背后，是否意味著自動(dòng)駕駛再次站上風(fēng)口？
2、這些廠商能上市成功嗎？
3、IPO熱潮背后的深度原因是什么？
一、“ADAS+車企”，自動(dòng)駕駛涌向IPO
從此次自動(dòng)駕駛IPO熱潮表象來看，這種行業(yè)整體積極性來自廠商的底氣，而廠商之所以有底氣，則源于老生常談的商業(yè)化落地。
這一點(diǎn)可以從自動(dòng)駕駛廠商的具體落地路徑、主要盈利產(chǎn)品以及投資方中發(fā)現(xiàn)一些端倪。
具體來看，Momenta的核心是數(shù)據(jù)，將量產(chǎn)的L2/L3自動(dòng)駕駛產(chǎn)品搭載在車輛上，不斷的收集、訓(xùn)練路測(cè)數(shù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行產(chǎn)品迭代，從而推動(dòng)L4升級(jí)，屬于L2和L4并行。
近兩年，Momenta逐漸開始為主機(jī)廠提供L2/L3級(jí)量產(chǎn)自動(dòng)駕駛解決方案。
值得注意的是，在其最近兩輪投資方中，也出現(xiàn)了大量汽車廠商。例如通用汽車、豐田汽車。并且與比亞迪成立了合資公司。
與Momenta不同，文遠(yuǎn)知行一開始便起家于L4級(jí)無人駕駛，屬于躍進(jìn)式，信奉L4級(jí)的“一步到位”。但從最近一兩年的動(dòng)態(tài)來看，其逐漸轉(zhuǎn)向復(fù)雜度較低的場(chǎng)景，推出了文遠(yuǎn)小巴Robobus。
智加科技和文遠(yuǎn)知行類似，都是起家于L4級(jí)自動(dòng)駕駛。不同點(diǎn)在于智加科技專于物流場(chǎng)景，自稱SL4級(jí)自動(dòng)駕駛（監(jiān)督式的L4自動(dòng)駕駛）。但在最近兩年也開始降維，轉(zhuǎn)向前裝量產(chǎn)自動(dòng)駕駛解決方案。
不同于其他廠商，蘑菇車聯(lián)核心是基于自動(dòng)駕駛基礎(chǔ)建設(shè)，推動(dòng)L4落地。簡言之，就是利用軟硬件產(chǎn)品將道路數(shù)字化，使車路協(xié)同。繼而降低Robotaxi場(chǎng)景復(fù)雜度，逐漸實(shí)現(xiàn)L4落地。值得注意的是，蘑菇車聯(lián)的商業(yè)模式可獲得大量G端項(xiàng)目。
其新一輪融資投資方中，出現(xiàn)了湖南省國有資產(chǎn)管理集團(tuán)有限公司等機(jī)構(gòu)。目前其已與各地政府開始合作，項(xiàng)目簽約金額超過100億元。
速騰聚創(chuàng)的產(chǎn)品主要在自動(dòng)駕駛感知層，專于自動(dòng)駕駛激光雷達(dá)環(huán)境感知解決方案。值得注意的是其自2018年10月至今的4輪融資都是戰(zhàn)略融資，交易金額共計(jì)高達(dá)幾十億，而戰(zhàn)略投資方涉及北汽、上汽、比亞迪、宇通客車、廣汽、吉利。
其中的不同在于，以往車企偏向于和技術(shù)成熟、體量大的大廠合作，但隨著大廠造車界限越來越模糊，車企與大廠之間業(yè)務(wù)重合度越來越高，且較為被動(dòng)。例如華為一開始入局造車的模式是以供應(yīng)商的身份和車企合作，后又推出自動(dòng)駕駛解決方案，并一直強(qiáng)調(diào)不會(huì)下場(chǎng)造車。但從其最近動(dòng)態(tài)來看，“AITO問界”改為“HUAWEI問界”，已經(jīng)掌握了問界的主控權(quán)。
“不用懷疑，大廠不會(huì)放過造車這塊巨大的蛋糕?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士對(duì)產(chǎn)業(yè)家說。
而對(duì)于有自動(dòng)駕駛技術(shù)需求的車企而言，垂直的自動(dòng)駕駛技術(shù)廠商則成為其主要合作對(duì)象。這種“車企+自動(dòng)駕駛專業(yè)廠商”的趨勢(shì)未來將會(huì)愈發(fā)明顯。
總體看來，車企大量資金的支持和前裝自動(dòng)駕駛軟硬件需求下，使得L4級(jí)自動(dòng)駕駛廠商降維，轉(zhuǎn)向L2級(jí)輔助駕駛（ADAS），實(shí)現(xiàn)了主機(jī)廠前端軟硬件的量產(chǎn)落地，拉動(dòng)了規(guī)?；?/p>
這或許讓自動(dòng)駕駛廠商們有了開啟IPO的底氣。
從這個(gè)層面來看，雖然自動(dòng)駕駛開始規(guī)?；涞兀珜?shí)現(xiàn)規(guī)?；涞睾驮煅芰Φ氖荓2，并非L4。這意味著，自動(dòng)駕駛并未在產(chǎn)品、技術(shù)上實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性的迭代。
若只靠車企的加持，沒有技術(shù)上的創(chuàng)新，無法形成明顯的競爭壁壘。廠商的上市之路真的能順利的走下去嗎？還是廠商另有深意？
IPO熱潮背后，“自動(dòng)駕駛再次站上風(fēng)口”這一結(jié)論仍需打上一個(gè)問號(hào)。
二、智能駕駛，虛晃一槍
“從懸崖上跳下去或許還有一線生機(jī)，大不了落個(gè)殘疾，但不跳等著你的就是一槍斃命?！睂?duì)于自動(dòng)駕駛上市潮的現(xiàn)象，常壘資本管理合伙人馮博給出了不一樣的看法。
雖然有些重，但難掩一二級(jí)市場(chǎng)以及各地交易所對(duì)國內(nèi)自動(dòng)駕駛賽道的態(tài)度。
自動(dòng)駕駛第一次融資熱潮發(fā)生在2018年前后，截至目前已經(jīng)過去5個(gè)年頭?！霸谶@個(gè)節(jié)點(diǎn)上，資本始終無法退出，也面臨很大的壓力?！闭驹谫Y本運(yùn)作的角度，馮博認(rèn)為在自動(dòng)駕駛遲遲無法落地的當(dāng)下，投資人需要一個(gè)退出路徑，一些廠商自然將IPO提上日程。
但壓力大是一回事，能不能上市又是另一回事。
最近幾年，國內(nèi)股票市場(chǎng)越來越成熟，國家的新經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略、股民對(duì)互聯(lián)網(wǎng)等新興經(jīng)濟(jì)模式的認(rèn)知逐漸提升，經(jīng)常有同類型公司獲得幾倍于海外上市公司市值的案例。
因此，自動(dòng)駕駛廠商也看到了這一趨勢(shì)，紛紛選擇A股上市，但A股IPO申報(bào)、要求都較為嚴(yán)苛。
根據(jù)A股IPO要求，對(duì)于主板和中小板企業(yè)而言，最近3個(gè)會(huì)記年度凈利潤為證書且累計(jì)超過人民幣3千萬元；創(chuàng)業(yè)板需要連年連續(xù)盈利，最近兩年凈利潤累計(jì)不少于1千萬元。
“科創(chuàng)板是A股中對(duì)虧損容忍度最高的板塊，但去年上市企業(yè)中，也只有15%的企業(yè)不達(dá)標(biāo)?！瘪T博直言，A股不喜歡沒有盈利的企業(yè)。
這一點(diǎn)，在國內(nèi)近期已經(jīng)上市的自動(dòng)駕駛廠商身上表現(xiàn)的淋漓盡致。禾賽科技、億咖通兩者皆是在科創(chuàng)板上市遇阻后，轉(zhuǎn)頭赴美，還有一些廠商中途退市的現(xiàn)象。
當(dāng)然，這不是導(dǎo)致自動(dòng)駕駛廠商在A股上市難的直接結(jié)果，也不意味著所有未能在A股上市的自動(dòng)駕駛廠商不盈利。畢竟具備國產(chǎn)替代、顛覆性和創(chuàng)新性的技術(shù)企業(yè)，仍有在A股上市的優(yōu)勢(shì)，另外背后還有許多不可知、隱藏的因素。
可是，從自動(dòng)駕駛廠商在A股上市的概率和坎坷度來看，目前自動(dòng)駕駛廠商在盈利和技術(shù)方面仍是和A股上市要求有一些距離。
“像自動(dòng)駕駛這種賽道，其實(shí)是國際資本比較喜歡的。”馮博認(rèn)為自動(dòng)駕駛公司上市無非兩個(gè)地方，一個(gè)是港股、一個(gè)是美股，但主要還是后者。
事實(shí)確實(shí)如此，由于在盈利要求上美股并沒有A股那么嚴(yán)格，更加看重公司的市值增長空間。所以在A股受挫情況下，美股自然成為第二選擇。這點(diǎn)從上市公司具體產(chǎn)品、行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模，以及目前所表現(xiàn)的增長中可以感覺到。
例如禾賽科技主要業(yè)務(wù)是激光雷達(dá)研發(fā)與制造，更多涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)感知層的軟硬件，目前美國加州現(xiàn)有的52家獲得無人車公開道路測(cè)試牌照的高科技公司中，超過1/3已經(jīng)是其付費(fèi)客戶。
值得注意的是，其硬件產(chǎn)品在其營收構(gòu)成里占比較重。其中禾賽科技ADAS激光雷達(dá)產(chǎn)品在過去的一年交付量高達(dá)80462臺(tái)，同比增長467.5%。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，其是全球激光雷達(dá)份額排名最高的公司。
另外，激光雷達(dá)產(chǎn)業(yè)在國外發(fā)展一直較為頹靡，且沒什么市場(chǎng)，主要市場(chǎng)還是國內(nèi)，目前禾賽科技一半多的營收也在國內(nèi)，加之國內(nèi)政策上對(duì)激光雷達(dá)中某些技術(shù)出口的限制，禾賽科技自然能打破中美目前的冰面，讓紐交所心甘情愿的打開IPO大門。
可是并非每個(gè)公司都具備這樣的優(yōu)勢(shì)，縱觀國內(nèi)自動(dòng)駕駛賽道的玩家，仍有難度。
換個(gè)角度來看，即使國內(nèi)自動(dòng)駕駛廠商在美上市成功，可能仍要面對(duì)賽道不穩(wěn)定性帶來的大幅股價(jià)波動(dòng)。以美股來看，自動(dòng)駕駛廠商上市后股價(jià)平均暴跌80%，自動(dòng)駕駛一級(jí)市場(chǎng)的錢也并不好賺。
綜合所有因素，自動(dòng)駕駛廠商的IPO之路，一是上市道阻且長，二是成功上市后股價(jià)也很有可能不如預(yù)期?？梢灶A(yù)測(cè)，如果自動(dòng)駕駛廠商不具備國產(chǎn)替代，以及高增長空間的產(chǎn)品或技術(shù)，只靠“車企+ADAS”，上市之路會(huì)比較坎坷。
這一點(diǎn)，自動(dòng)駕駛廠商自身也十分清晰。
其實(shí)，這類轉(zhuǎn)向“車企+ADAS”廠商，之所以會(huì)相繼拋出上市的消息，在產(chǎn)業(yè)家看來，無非兩個(gè)原因。一是或許就像開頭馮博所言，上了總比沒上的好，大家總得試試。創(chuàng)業(yè)者在投資人的加壓下“趕鴨子上架”；二是投資人和創(chuàng)業(yè)者想以此法，重新激發(fā)二級(jí)市場(chǎng)，重回曾經(jīng)的融資節(jié)奏上。
但無論何種原因，自動(dòng)駕駛廠商最后的目的仍是尋求長線發(fā)展的資金和支持者，助其熬到L4真正規(guī)模化落地的那一天。
畢竟，雖然廠商轉(zhuǎn)向L2級(jí)“ADAS+車企”方向，開始規(guī)?；涞?、盈利，但廠商面臨的危機(jī)也更多。
三、L4背后的“攻與守”
市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境變換莫測(cè)，行業(yè)的競爭格局必然也會(huì)被打破。
對(duì)于廠商而言，其一方面需要“ADAS+車企”撐營收，一方面仍需要大量資金加速其在L4技術(shù)層面建立優(yōu)勢(shì)。以此保證其在L4真正到來的那一刻，搶到市場(chǎng)份額。
“ADAS+車企”向L4級(jí)漸進(jìn)過程中，并不意味著自動(dòng)駕駛技術(shù)廠商和車企會(huì)一直沒有合作裂縫。
事實(shí)上，以前自動(dòng)駕駛的商業(yè)模式較為清晰，主要就是以國外成功商業(yè)化路徑作為模版。一是Robotaxi方向的類Waymo模式，是L4級(jí)自動(dòng)駕駛；二是主機(jī)廠商方向的類特斯拉模式。
但隨著國內(nèi)越來越多的創(chuàng)業(yè)主體參與進(jìn)來，以及商業(yè)化落地的問題，一些新的商業(yè)模式出現(xiàn)。
例如Robotaxi方向商業(yè)化落地較為困難，且十分燒錢，大廠輸血能力強(qiáng)，逐漸成為主導(dǎo)者。而對(duì)于一些創(chuàng)業(yè)廠商而言，則開始漸進(jìn)式發(fā)展，慢慢地選擇降維或者場(chǎng)景降維。場(chǎng)景方面就是從原來的出租車應(yīng)用場(chǎng)景轉(zhuǎn)向物流、環(huán)衛(wèi)等低速應(yīng)用場(chǎng)景。技術(shù)降維就是從原來的L4轉(zhuǎn)而向主機(jī)廠提供L2+解決方案或者硬件，從而更好的輔助司機(jī)駕駛（ADAS）。
如今，可以看到ADAS方向成為原本Robotaxi方向廠商撐營收的主要陣地。這一路徑也在諸多廠商的實(shí)踐下，發(fā)展的越發(fā)通暢。地平線、大疆、毫末智行、MINIEYE、福瑞泰克等實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。
因此，也就有了當(dāng)下諸多廠商紛紛拐入ADAS的現(xiàn)象。至此，自動(dòng)駕駛技術(shù)廠商與車企合作，實(shí)現(xiàn)L2級(jí)自動(dòng)駕駛落地，繼而收集路測(cè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練為L4所用，自動(dòng)駕駛迭代實(shí)現(xiàn)閉環(huán)。
也讓智能駕駛在C端乘用車上的應(yīng)用和低速自動(dòng)駕駛的應(yīng)用，成為當(dāng)下廠商技術(shù)主要“落腳點(diǎn)”。
但這種合作模式也暗藏危機(jī)。
以Momenta為例，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模式中，海量數(shù)據(jù)獲取依賴車企，短期時(shí)間內(nèi)可以拿到數(shù)據(jù)，但與多家車企合作時(shí)難免會(huì)出現(xiàn)合作破裂，數(shù)據(jù)可靠性、穩(wěn)定性難以確保。但類特斯拉方向的新勢(shì)力整車廠商卻可以。因此，在漸進(jìn)式的自動(dòng)駕駛最終勝利者可能是蔚來、小鵬這樣的新勢(shì)力主機(jī)廠。
另外，自動(dòng)駕駛運(yùn)營能力已經(jīng)成為傳統(tǒng)車企的必修課，逐漸入局自動(dòng)駕駛，未來，越來越多的傳統(tǒng)車企將會(huì)親自下場(chǎng)做技術(shù)。
彼時(shí)，Momenta可能面臨的并購和收購的危機(jī)。
還有一個(gè)重要的問題是，低維和高維的場(chǎng)景數(shù)據(jù)有明顯的差異。低維數(shù)據(jù)能否滿足高維場(chǎng)景的需求，百分百反哺L4仍要打一個(gè)問號(hào)。所以對(duì)于自動(dòng)駕駛廠商而言，“L2+L4”才能在未來構(gòu)建競爭優(yōu)勢(shì)。
自動(dòng)駕駛廠商一方面要守住車企這個(gè)“金主爸爸”，另一方面要挺進(jìn)L4。能讓廠商堅(jiān)持到最后的唯有融資能力。所以上市抑或是不上市，這波IPO熱潮，總是會(huì)為廠商創(chuàng)造一些聲音，讓自己被投資人看到，讓市場(chǎng)活躍起來。
回到宏觀角度，ChatGPT現(xiàn)象級(jí)的爆發(fā)下，其底層技術(shù)AI大模型的應(yīng)用，或許也為自動(dòng)駕駛帶來了關(guān)注度和新的增量。
四、“遇見”AI大模型
這個(gè)月的16號(hào)和17號(hào)，百度股價(jià)從跌超10%到漲超12%，2天時(shí)間經(jīng)歷了過山車式的漲幅。這種現(xiàn)象背后皆源于「文心一言」的發(fā)布。
有意思的是，這一跌一漲，前者對(duì)應(yīng)的是面向C端用戶的類ChatGPT產(chǎn)品；后者對(duì)應(yīng)的是面向B端的AI大模型。
據(jù)百度官方發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截止3月17日上午10點(diǎn)，文心一言企業(yè)版API調(diào)用服務(wù)測(cè)試的用戶已經(jīng)突破7.5萬，基于文心一言與百度智能云展開的合作咨詢已達(dá)6080條。
“文心一言原來是吸引B端客戶的?！痹诋a(chǎn)業(yè)家TOB俱樂部交流社群中，部分業(yè)內(nèi)人士紛紛感嘆。
其實(shí)，百度股價(jià)高漲背后的因素不僅在于AI大模型的產(chǎn)業(yè)側(cè)應(yīng)用趨勢(shì)，但在國內(nèi)，AI大模型最好的規(guī)?；涞卮_實(shí)是在產(chǎn)業(yè)側(cè)。
自動(dòng)駕駛就是培育其規(guī)?；涞剌^好的“土壤”之一。
分析這背后的邏輯，就不得不提到自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地最底層的技術(shù)瓶頸，即“長尾問題”。自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)路徑首先是通過視覺或激光雷達(dá)打造感知系統(tǒng)，識(shí)別各種路況，通過AI學(xué)習(xí)、計(jì)算、分析、訓(xùn)練，規(guī)劃出具體的行駛路徑，繼而作出智能決策，將這種決策傳輸?shù)娇刂葡到y(tǒng)，系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)汽車行駛。
然而，汽車行駛的道路場(chǎng)景十分復(fù)雜，例如高速公路、城市道路、鄉(xiāng)間道路都不一樣，且在具體道路場(chǎng)景下還有無保護(hù)左轉(zhuǎn)、環(huán)島等具體駕駛?cè)蝿?wù)，所以感知層始終無法覆蓋所有場(chǎng)景。目前唯一的方法就是通過汽車在道路上行駛，不斷收集行駛數(shù)據(jù)，盡可能覆蓋更多場(chǎng)景。
這聽著就像個(gè)“無底洞”式的發(fā)展路徑，因?yàn)楹茈y實(shí)現(xiàn)所有場(chǎng)景的覆蓋。目前很多L4+級(jí)自動(dòng)駕駛只能在封閉道路或固定園區(qū)運(yùn)行，也印證了這一點(diǎn)。
從技術(shù)底層來看，主要是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)不足。目前機(jī)器學(xué)習(xí)的邏輯是，通過收集、篩選各類數(shù)據(jù)，借助人工確定識(shí)別特征，然后根據(jù)域和數(shù)據(jù)類型編碼模型。通俗的講，機(jī)器學(xué)習(xí)的邏輯下，L4+級(jí)自動(dòng)駕駛在開放場(chǎng)景的落地路徑為：
首先需要利用汽車搭載的攝像頭、激光雷達(dá)等感知設(shè)備，收集某段道路場(chǎng)景中車主的狀態(tài)、道路立體結(jié)構(gòu)、行人和其他汽車狀態(tài)等數(shù)據(jù)。然后工程師識(shí)別出泊車、車輛變道等意圖。
技術(shù)人員會(huì)根據(jù)具體的行為意圖寫一條規(guī)則，例如如果當(dāng)車輛變道時(shí)，預(yù)測(cè)下一步先打轉(zhuǎn)向燈，如果周圍車輛安全，預(yù)測(cè)下一步方向盤左轉(zhuǎn)....當(dāng)汽車有變道意圖時(shí)，汽車就按照這個(gè)規(guī)則實(shí)現(xiàn)自動(dòng)變道。
當(dāng)大量的、多維的車輛變道的操作數(shù)據(jù)，不斷集成到這個(gè)規(guī)則中，這個(gè)規(guī)則可以自己對(duì)不同維度的車輛變道數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，訓(xùn)練，使得這個(gè)規(guī)則更完善，可以應(yīng)對(duì)多變的車輛變道。這個(gè)規(guī)則我們也可以稱之為車輛變道模型。
可以發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)下，自動(dòng)駕駛模型只能針對(duì)有限的、單一的數(shù)據(jù)種類，無法進(jìn)行多模態(tài)大量數(shù)據(jù)處理。且單個(gè)場(chǎng)景下，往往由多個(gè)模型組成，單個(gè)模型僅負(fù)責(zé)一種決策無法應(yīng)對(duì)連續(xù)的多場(chǎng)景任務(wù)。
簡單說，如今的自動(dòng)駕駛，基本是靠工程師一條條規(guī)則寫出來的。
深度學(xué)習(xí)下的AI大模型正在改變這一現(xiàn)狀。通過構(gòu)建具有更多層神經(jīng)元的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并依靠大數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)更有用的特征，從而最終提升分類或預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。相較機(jī)器學(xué)習(xí)，沒有工程師參與識(shí)別數(shù)據(jù)特征的環(huán)節(jié)，可以用無標(biāo)定數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)無監(jiān)督訓(xùn)練，還能與大數(shù)據(jù)與大算力組合發(fā)揮更大性能，與L4+級(jí)自動(dòng)駕駛高度契合。
基于AI大模型，可以看到未來自動(dòng)駕駛將會(huì)具備高效獲取并處理海量、多維度數(shù)據(jù)的能力，面對(duì)任何場(chǎng)景，都可以迅速做出智能預(yù)測(cè)。
目前，隨著ChatGPT的現(xiàn)象級(jí)爆發(fā)，其高效獲取并處理海量、多維度數(shù)據(jù)的底層AI大模型照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，讓L4+自動(dòng)駕駛多了一些想象。國內(nèi)一些廠商也在基于AI大模型推動(dòng)自動(dòng)駕駛發(fā)展。例如以百度文心一言為代表的互聯(lián)網(wǎng)大廠；以商談為代表的AI廠商。
但據(jù)產(chǎn)業(yè)家通過對(duì)多家自動(dòng)駕駛廠商的問詢，發(fā)現(xiàn)雖有些廠商有這方面的布局，但大多數(shù)廠商還未發(fā)聲，有明確布局的是毫末智行的“DriveGPT”。
至于，AI大模型能激發(fā)出自動(dòng)駕駛廠商多少潛力，還需時(shí)間來證明。但對(duì)于自動(dòng)駕駛廠商而言，AI大模型是自動(dòng)駕駛走出低谷的關(guān)鍵。另外，似乎也間接推動(dòng)了這次自動(dòng)駕駛廠商的IPO熱潮。
自動(dòng)駕駛的浪潮不會(huì)停止，仍然會(huì)繼續(xù)發(fā)展下去，但會(huì)更加謹(jǐn)慎，務(wù)實(shí)。