記者 | 崔鵬

3月20日，騰訊正式發(fā)布《2022年騰訊研發(fā)大數據報告》（以下簡稱《報告》）。該報告由騰訊技術委員會撰寫，全面披露了2022年騰訊在研發(fā)投入、研發(fā)效能、開源協同等方面的重要數據。

《報告》顯示，2022年騰訊內部研發(fā)人員占比達到74%。這意味著，平均每四個騰訊員工中就有三個從事研發(fā)工作。

去年一年，騰訊新增研發(fā)項目超過7000個，相比2021年增長19.8%；新增代碼行數29.4億行，新增代碼庫21萬個，日均提交代碼12.7萬次。

在代碼質量方面，2022年騰訊總計完成262萬次代碼評審，相比2021年增長21.8%，代碼評審參與率達到74.6%。代碼評審總耗時達到46萬小時，人均代碼評審時長12.6小時，代碼評審千行評論數為15.3個，同比增長75.4%。

Go語言、C++、Java和Python是騰訊程序員最常使用的五種語言。

在專利申請數量上，《報告》顯示，截至2022年12月，騰訊在全球主要國家和地區(qū)專利申請公開總數超過6.2萬件，專利授權數量超過3萬件。

在基礎軟件方面，騰訊目前已具備服務器操作系統的全鏈路自研能力，同時發(fā)起并深度參與OpenCloudOS操作系統開源社區(qū)。KVM是Linux內核的核心模塊之一，騰訊連續(xù)第六年入圍全球企業(yè)KVM開源貢獻榜，成為唯一取得這一成就的中國企業(yè)。

《報告》稱，騰訊云數據庫TDSQL核心代碼的自研率達到100%，在OLTP事務和輕量級事務用例上均為國內第一，服務了7家國內排行前十的銀行。編譯器領域中，騰訊多次蟬聯OpenJDK社區(qū)國內廠商貢獻度第一，全球排名前五。

在前沿科技領域，目前騰訊已發(fā)布了3款自研芯片，分別面向AI推理、視頻處理和高性能網絡三大場景，并推動自研芯片在實際業(yè)務場景中的規(guī)?；瘧茫或v訊自主研發(fā)的新版本移動機器人Max和Ollie首次融合了智能體、深度學習、Sim2Real和觸覺傳感器等技術。

2022年，騰訊宣布自研業(yè)務完成全面上云，研發(fā)流程全面落地云原生DevOps?！秷蟾妗凤@示，超過90%的業(yè)務研發(fā)通過騰訊CI云原生流水線構建和部署，構建時長縮短60%，部署效率提升75%。

《報告》數據還顯示，2022年騰訊日均完成需求8050個，平均每個迭代計劃時長15天，平均每個迭代完成需求數25個，其中有35%的需求能夠在一天內發(fā)布上線，70%的Bug在兩天內解決。

在持續(xù)交付方面，2022年，騰訊平均每周構建次數330萬次，同比增長25.9%；項目制品年產量9PB；推動修復代碼Bug和安全漏洞超過350萬個，編譯加速節(jié)省編譯總耗時超過50萬小時。

《報告》強調，在開源協同技術戰(zhàn)略的推動下，騰訊內部代碼倉庫開源率已連續(xù)四年保持在80%以上。

公司級協同Oteam（開源協同小組簡稱）總數累計達到147個，涵蓋了大數據、數據庫、AI、研效、安全等數十個領域。代碼貢獻者總數達到5814人，參與協同共建的部門總數達到332個。

在對外開源方面，騰訊主導LinuxKVM、JDK等9個全球知名開源項目，對外開源了160余個項目，在全球企業(yè)開源榜位居前十。

此外，騰訊還聯合高校開展開源人才培養(yǎng)計劃，打造面向高校學生的開源課程和開源實踐培養(yǎng)方案，促進學術界和產業(yè)界合作，目前已覆蓋來自13個國家、29個省份、265所國內外高校超過1000名學生。