記者 | 李京亞

編輯 | 文姝琪

Meta的首席人工智能科學家、卷積之父楊立昆這樣評價ChatGPT大行其道引發(fā)的硅谷巨頭軍備戰(zhàn)，“沒有人比其他人領(lǐng)先超過兩到六個月。”

他還給ChatGPT潑了盆冷水，在1月底的小型聚會上楊立昆發(fā)出譏諷：就底層技術(shù)而言，ChatGPT并不是多么了不得的創(chuàng)新，就是一個組合得很好的產(chǎn)品而已。

不久之前，他的東家Meta所推出的類ChatGPT語言模型Galactica遭遇了同谷歌巴德一樣被群嘲的命運，因在公開場合出現(xiàn)錯誤，Galactica上線短短三天后就被噴下線。谷歌方面因為巴黎活動上聊天機器人巴德的一處失誤，市值蒸發(fā)了1000億美元。

在ChatGPT引發(fā)的這場谷歌“背刺”微軟大戰(zhàn)中，為科學評估誰的技術(shù)更為出色，業(yè)內(nèi)已進行過一些測試。

比如今年1月，在一名谷歌工程師的幫助之下，《經(jīng)濟學人》向ChatGPT和谷歌尚未推出的基于Lamda模型的聊天機器人巴德提出問題，包括美國數(shù)學競賽中的10個問題和美國離校生考試中的10個閱讀問題，為了增加趣味性還要求每個模型提供約會建議。

谷歌的人工智能在數(shù)學問題表現(xiàn)上更優(yōu)，正確回答了五個問題，而ChatGPT只正確回答了三個。二者給出的約會建議參差不齊，ChatGPT在常識問題上的準確率更高。

又過了幾天，母公司OpenAI對ChatGPT進行了更新，后者的數(shù)學能力得到提高。1月30日再次測試時，ChatGPT已與谷歌模型在數(shù)學題目中的表現(xiàn)打成平手。

已經(jīng)被廣泛普及的一個事實是，ChatGPT背后的GPT模型是在超大語料基礎(chǔ)上預訓練出的大語言模型（LLM），但凡大模型都有極高的訓練成本，會導致知識更新的困難，ChatGPT采取的訓練方式尤甚，而ChatGPT的數(shù)學能力卻能以日為單位進化，足以說明潛力之大。

縱然如此，ChatGPT也并沒有同谷歌的語言模型拉開太大差距。

億級用戶在使用ChatGPT時，這個風靡全網(wǎng)的工具繼續(xù)得到了優(yōu)化迭代，但全球每天會發(fā)生100億次的搜索查詢，占比9成的谷歌搜索也在以日為單位迭代。在硅谷巨頭財務(wù)現(xiàn)狀江河日下，成本效率比以往任何時候都“更加重要”的當下，一切搜索引擎的更改都無法直接帶來效益，谷歌和微軟在這場游戲中真正需要的會是什么？

很多公開資料可以輕松查閱到谷歌與OpenAI最近5年在語言模型領(lǐng)域的發(fā)展時間線。

今年年初，谷歌AI掌門人杰夫·迪恩用萬字長文做了谷歌2022年在AI領(lǐng)域的總結(jié)報告，報告內(nèi)容簡單概括即：谷歌在生成式AI、大型語言模型（LLM）等領(lǐng)域碩果累累，沒有任何一項研究進展落后于OpenAI的DALL-E和ChatGPT，但這些成果都存在于內(nèi)部研究，沒有形成完整的部署和變現(xiàn)上的落實。

有觀點指出，這幾年中，谷歌有點像沈向洋時期的微軟，手握曾經(jīng)最強大的AI資源，研究論文一篇接著一篇，但從頭到尾不發(fā)布任何有影響力的產(chǎn)品。

但為什么會變成這樣？安于現(xiàn)狀的谷歌是錯判了微軟和OpenAI的戰(zhàn)力，還是對自己在搜索引擎的主導地位有深層次自信？

優(yōu)等生為什么不交卷？

本時代最偉大的人工智能公司谷歌仍然擁有絕對實力。

在2019年到2021年兩年時間里，谷歌人工智能個各大部門在抗議聲中度過，但也從未落下對技術(shù)的銳意探索。

事實上，谷歌2017年提出的Transformer模型為今天這場游戲制定了規(guī)則，也是谷歌展現(xiàn)出了更豐富更準確的為大模型尋找能力提升的辦法。

首先，谷歌察覺大模型是競爭的關(guān)鍵并不晚于OpenAI。

在OpenAI的GPT-3驚艷世界不到一年之前，2021年1月，谷歌推出了1.6萬億參數(shù)的Switch Transformer，這個超級語言模型讓谷歌洞察到了稀疏多模態(tài)結(jié)構(gòu)的價值。谷歌的研究人員當時表示，希望夠激勵稀疏模型成為一種有效的架構(gòu)，并鼓勵人們在自然語言任務(wù)中多考慮這些靈活的模型。OpenAI的GPT系列一直在密集模型的道路上狂奔，已有傳言稱，尚未發(fā)布的GPT-4可能是第一個以稀疏為核心的大型AI模型。

更關(guān)鍵的是，谷歌還提前于OpenAI意識到了超大規(guī)模語言模型的非必要性。2021年10月，谷歌提出了一個新的語言模型Flan-T5，它的模型結(jié)構(gòu)和GPT相似，但比OpenAI在2020年5月發(fā)布的GPT-3（也就是ChatGPT的前任）的模型參數(shù)有大幅降低，卻表現(xiàn)更佳，通過這一模型，谷歌探索到通過更多的監(jiān)督數(shù)據(jù)能夠降低模型規(guī)模，進而拿到更好的模型效果。

2022年10月，谷歌將語言模型Flan-T5開源，用30億參數(shù)跑基準跑贏了GPT-3的1750億參數(shù)。

現(xiàn)在的OpenAI也洞悉了這一點，開始避免模型“越大越好”的方法，希望專注于模型本身的質(zhì)量，據(jù)悉，尚未面世的GPT-4的大小會與GPT-3大致相同。

OpenAI的成立本身，就承載著一群意欲打破谷歌在人工智能領(lǐng)域壟斷的青年才俊集體愿景，因此這家公司與谷歌的競爭一直擺在明處。

這場能力相近的游戲中，谷歌在技術(shù)前瞻性上更優(yōu)，OpenAI則依靠執(zhí)著取勝。薩姆·奧特曼從YC孵化器辭職之后，全力帶領(lǐng)OpenAI以產(chǎn)品為導向悶頭苦干，一干精英在擴大模型和密集模型的道路上一往無前，反復之處無外乎精調(diào)方式的細節(jié)。

谷歌方面，思路活躍前衛(wèi)，但在大的路線上屢經(jīng)轉(zhuǎn)換：走稀疏模型路徑的萬億參數(shù)Switch Transformer影響較低，并未得到堅持投入；被反復打磨的Flan-T5模型雖然表現(xiàn)勝于GPT-3，但優(yōu)化速度緩慢，在此期間OpenAI已經(jīng)完成了對ChatGPT的訓練。

2022年9月，谷歌姐妹公司DeepMind的麻雀模型初現(xiàn)，走上了小模型參數(shù)打敗精調(diào)的道路，與谷歌看重的LaMDA和PaLM模型在規(guī)模探索上有明顯思路區(qū)別，但一方面谷歌礙于與DeepMind之間的關(guān)系，另一方面在幾條路徑之間谷歌并未迅速確定麻雀就是最優(yōu)解，這些導致麻雀無法迅速轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品。當時間又過去4個月，OpenAI的ChatGPT已經(jīng)星火燎原。

精力分散是谷歌的宿疾。

搜索巨頭一直欠缺制定產(chǎn)品戰(zhàn)略的能力，谷歌員工可以用很低成本啟動一個全新項目，但如果一段時間后不達預期，項目就會立刻遭遇腰斬。有開發(fā)者專門為谷歌所關(guān)閉的產(chǎn)品成立了一個叫“Killed by Google”的網(wǎng)站，共有275個產(chǎn)品位列其中，包括谷歌云游戲平臺Stadia。

在微軟和谷歌兩家巨頭擔任過產(chǎn)品經(jīng)理的Jackie Bavaro去年撰寫了一篇有影響力的博文分析谷歌的產(chǎn)品策略，她認為谷歌的公司文化鼓勵團隊提出自己的想法，公司的最高級OKR(目標管理法，谷歌的內(nèi)部考核制度)并不凌駕于其他OKR之上，這看似很好，卻會以犧牲掉中型產(chǎn)品和員工精力為代價。反觀微軟，產(chǎn)品負責人非常清楚產(chǎn)品取得成功的條件，每個獲批項目必須與微軟更核心的戰(zhàn)略支柱緊密相關(guān)。

在微軟決定改道AI之后，連其培育工業(yè)基因的唯一種子——工業(yè)元宇宙項目都可以立即解散，軟件巨頭與谷歌之間的專注度高下立見。

谷歌的AI倫理委員會：消除偏見的人最受傷

對外，谷歌一直用“擔憂聲譽風險”來解釋延遲推出AI聊天產(chǎn)品的原因。

人工智能技術(shù)相比傳統(tǒng)技術(shù)對社會的影響確實可能更大，一些系統(tǒng)性偏見比如種族歧視、性別歧視以及年齡歧視，在人工智能模型和系統(tǒng)一旦表現(xiàn)，會帶來永久化和放大化的負面影響。

谷歌的憂慮看似是對社會和企業(yè)都負責任的做法，但現(xiàn)實中，那些在解決谷歌人工智能“聲譽風險”方面經(jīng)驗最豐富的人，是受谷歌傷害最深的人群。

谷歌人工智能倫理團隊領(lǐng)袖麥格·米切爾2021年2月遭遇解雇，原因是她分享了同被解雇的前任---黑人女性研究員蒂姆尼·格布魯當政時期的郵件，米切爾和格布魯都是谷歌人工智能業(yè)務(wù)的領(lǐng)袖，格布魯因揭露面部識別系統(tǒng)中的種族和性別偏差而聞名于世。她們二人致力于消除人工智能偏見方面的研究，建樹豐厚，其離職引發(fā)了谷歌員工的廣泛抗議。

2021年4月，谷歌AI高管薩米·本吉奧因支持格布魯爾而主動離職，5月，谷歌專注于深度學習的AI工程負責人薩特拉吉特·查特吉因質(zhì)疑了掌門杰夫·迪恩去年在Nature上發(fā)表的一篇論文遭遇解雇。當現(xiàn)在的杰夫·迪恩大談特談AI倫理和大公司責任之時，已經(jīng)有人忘記了谷歌是一家因AI倫理而頻上新聞頭條的企業(yè)。

此后，多名人工智能領(lǐng)域精英開始拒絕谷歌的資助和工作機會。

某種意義上來說，AI倫理委員會的存在成為了谷歌做to C端產(chǎn)品對外發(fā)布時的“枷鎖”，這些內(nèi)耗風波之后，谷歌的產(chǎn)品已被外界完全視為谷歌公司所表達的觀念，而微軟方面通過投資外部的創(chuàng)業(yè)公司OpenAI巧妙回避了這一點。

谷歌更大的麻煩來自美國政府。

雖然谷歌和微軟都是歐洲反壟斷舞臺的?？?，但納德拉時代的微軟在美國政府的反壟斷視野中已經(jīng)消失了數(shù)年。

根據(jù)NBC的數(shù)據(jù)，2016年到2020年，微軟與美國國防部和各種聯(lián)邦執(zhí)法機構(gòu)簽訂了5000份合同，而谷歌則只有250份。

2020年，美國司法部對谷歌發(fā)起的反壟斷訴訟是21世紀以來全球最大規(guī)模的反壟斷案件，而今年年初，拜登政府時代首次對大型科技公司提起的反壟斷訴再次花落谷歌。美國司法部和八個州聯(lián)合起訴谷歌，指控其在線廣告市場的主導地位損害了競爭，要求將其分拆。

面臨內(nèi)外的聯(lián)合施壓，谷歌必須至少顯得“科技向善”。

一些改變開始發(fā)生，2022年6月，谷歌悄悄禁止了Colab服務(wù)上的爭議Deepfake項目，為這一項目引發(fā)的大規(guī)模濫用畫上句號。

護城河外有焦土

ChatGPT已經(jīng)成為一個網(wǎng)紅級的現(xiàn)象，人們已對其抱有先入為主的寬容。

微軟通過與OpenAI先10億后百億美元的魄力聯(lián)姻，成功找到了一條贏得資本市場認可的敘事主線，這條主線在微軟的炒作和媒體的推波助瀾之下，以微軟挑戰(zhàn)谷歌搜索壟斷地位的樣貌出現(xiàn)。

但一些來自現(xiàn)實的制約導致谷歌不可能與微軟同步呼應(yīng)，比如將對話機器人真正融入搜索引擎之中。

StatCounter數(shù)據(jù)顯示，微軟本周披露，該公司每天的搜索查詢量約為100億次，這意味著谷歌每天的搜索查詢量約為3.3萬億次，目前微軟在全球搜索引擎市場的份額約為3%，谷歌則高達92.2%。

根據(jù)摩根斯坦利分析師Nowak的計算，如果谷歌將10%的搜索轉(zhuǎn)移到語言模型，會增加多達12億美元的運營成本。如果谷歌一半的查詢最終都使用了自然語言集成，那么成本可能會增加60億美元，息稅前利潤最多將減少6%。這注定谷歌無法直接回應(yīng)微軟將ChatGPT整合到必應(yīng)搜索中的挑釁，谷歌剛交出的四季度財報營收利潤都低于分析師預期，唯有獲客成本較低是唯一的亮點。

如果把與谷歌在搜索引擎領(lǐng)域爭雄當作微軟的某種炒作，那么在上周二華盛頓州雷德蒙德總部線下集會的當天夜晚，此行更真實的目的被微軟自行揭開。