記者 | 崔鵬

1月10日下午，在百度Create AI開發(fā)者大會上，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏分享了百度的創(chuàng)新理念和AI技術(shù)布局。

他認(rèn)為深度學(xué)習(xí)算法是第四次科技革命的標(biāo)志，與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的重大創(chuàng)新，包括自動駕駛，也包括水電能等領(lǐng)域的智能調(diào)度系統(tǒng)的應(yīng)用，會像汽車、互聯(lián)網(wǎng)這些發(fā)明一樣產(chǎn)生重大社會影響。

創(chuàng)新驅(qū)動增長，而反饋驅(qū)動創(chuàng)新?！皠?chuàng)新不是閉門造車。創(chuàng)新，是你有機(jī)會進(jìn)入市場，不斷獲得用戶和客戶的反饋，摸著‘反饋’過河才能實現(xiàn)的?！?/span>

李彥宏表示，百度有很多“反饋驅(qū)動創(chuàng)新”的實踐經(jīng)驗。比如百度搜索每天響應(yīng)幾十億次真實用戶使用需求，每天進(jìn)行1萬億次深度語義推理與匹配，從而倒逼大模型、深度學(xué)習(xí)框架和芯片的優(yōu)化等。

在大會現(xiàn)場，他還重申了去年的觀點，認(rèn)為隨著AI技術(shù)應(yīng)用門檻的降低，開發(fā)者們將迎來屬于人工智能的黃金10年。

百度已經(jīng)在AI層面進(jìn)行了全棧布局，整個公司的AI技術(shù)架構(gòu)分為四層：芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。從高端芯片昆侖，到飛槳深度學(xué)習(xí)框架，再到文心預(yù)訓(xùn)練大模型，各個層面都有關(guān)鍵自研技術(shù)。

這個技術(shù)架構(gòu)，越往下越通用，越往上越專用，它降低了AI技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用門檻。比如百度自研的開源深度學(xué)習(xí)框架飛槳，目前擁有535萬開發(fā)者，服務(wù)20萬家企事業(yè)單位，基于飛槳創(chuàng)建了67萬個模型，大大降低AI的應(yīng)用門檻。

李彥宏認(rèn)為，隨著AI技術(shù)應(yīng)用門檻的不斷降低，將為開發(fā)者和創(chuàng)造者們帶來更多機(jī)會。雖然AI技術(shù)發(fā)展方向是明確的，但實現(xiàn)的過程卻不會容易，人工智能技術(shù)的發(fā)展也還會經(jīng)歷起伏。

在李彥宏看來，積極的一面是，過去一年，無論是技術(shù)層面還是商業(yè)應(yīng)用層面，人工智能都有了方向性的改變。

比如在技術(shù)層面，AI從理解內(nèi)容，走向了自動生成內(nèi)容，包括AIGC用于作畫、用于圖文、視頻等多類型的內(nèi)容創(chuàng)作；在商業(yè)應(yīng)用層面最具代表性的是自動駕駛，L2之后率先進(jìn)入商用的很可能是L4而不是L3，因為L2和L4的事故責(zé)任界定都是清楚的，L3的事故責(zé)任界定是不清楚的。

挑戰(zhàn)的一面是，實體經(jīng)濟(jì)很多領(lǐng)域的數(shù)字化改造尚未完成，數(shù)字化本身并未能夠帶來效率的明顯提升。智能化的廣泛滲透還需要時間，智能化對實體經(jīng)濟(jì)的巨大拉升作用還沒有成為廣泛共識。

“所有偉大的企業(yè)、偉大的創(chuàng)造者也是一樣，沒有一帆風(fēng)順，只有不斷地歷經(jīng)困難再凱旋。困難會刺激創(chuàng)新，而創(chuàng)新是增長的真正動力?！崩顝┖瓯硎尽?/span>