2021年12月20日，由上海報業(yè)集團界面新聞主辦的第五屆【界面財經(jīng)年會】于12月20日在上海中心成功舉辦。閃馬智能副總裁 智慧城市創(chuàng)新院院長邵欽豪出席年會，并發(fā)表主題演講《雙碳目標下，如何打造更綠色智慧的城市空間》。
以下為邵欽豪主旨演講實錄：
各位領導、同仁，下午好！我是閃馬智能的邵欽豪。閃馬智能是一家以計算機視覺和時空大數(shù)據(jù)為核心技術的人工智能企業(yè)，我們比較擅長利舊城市現(xiàn)有基礎設施，通過AI算法幫助城市進行更加精細化的管理。在雙碳的目標下，我們關注如何打造更加綠色、更加智慧的城市空間，我們做的較多的是交通空間和建筑空間領域。
我們一直非常關注城市空間的發(fā)展。城市空間承載了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，也承載了我們美好生活的向往。整個城市像一個生命體，從最初的封閉的單一空間，慢慢成長為一個開放的多中心的空間環(huán)境，從平面空間成長為立體的空間，從生產(chǎn)型的空間成長為生活型的城市空間，從分離的均質的城市空間，成長為連續(xù)的多樣性的城市空間。在城市空間演變過程中如何通過精細化管理，幫助我們踐行雙碳，去實現(xiàn)綠色發(fā)展，這個方面我們是更加關注的。
城市空間的演變是通過城鎮(zhèn)化和城市更新去做的，對于人工智能企業(yè)來講，我們更加關注于工程經(jīng)濟學，思考怎么樣利用工程經(jīng)濟學的原理，利用城市已有的基礎設施和資源來開展城鎮(zhèn)化、城市更新，盡可能地去踐行雙碳目標，實現(xiàn)集約化的發(fā)展，而不是做大幅度拆建。
我們希望通過AI算法來賦能整個城市的基礎設施。我們現(xiàn)在已經(jīng)幫助很多城市在傳統(tǒng)基建的基礎上，去打造面向未來的新基建，包括城市的邊緣智能和算力中心，來支持未來城市的發(fā)展。同時在此基礎上我們更加強調軟迭代，通過打造AI感知中樞、時空大數(shù)據(jù)中樞、數(shù)字孿生中樞，形成VisionMind城市一體化感控平臺，來賦能整個城市在交通出行、居住生活、生產(chǎn)作業(yè)等方面的應用，實現(xiàn)整個城市的軟迭代。
對于城市來講，交通空間是一個非常重要的空間，它串聯(lián)了我們從生活空間到工作空間、學習空間的一個個動脈。從交通來看，如何踐行雙碳，如何實現(xiàn)交能融合，是我們思考的問題。
從歐盟的數(shù)據(jù)來講，交通大概占了總體溫室氣體排放量的22.3%，其中道路交通占了約21%。所以面向于如此大比重的交通運輸?shù)奶寂欧?，我們希望從四個方面來踐行雙碳。
一是、搭建綜合的交通出行體系，來強化公交的分攤率。公共交通一直被認為是最綠色、最環(huán)保的出行方式。但是公共交通也有很多問題，它不可靠、時間比較長，所以如何提高公交的分擔率，如何讓大家樂意去坐公交，倡導綠色出行，這是第一個方面需要解決的問題，提升綜合交通出行的總體效率。二是，如何通過AI感知賦能交通管理，大力提升交通管理的水平，降低擁堵，降低排放。一旦出現(xiàn)擁堵，這個地方的排放量會顯著的升高，這個已經(jīng)在無數(shù)次的實驗中得到了證明。三是，面向未來的車路協(xié)同，尤其是在大型的交通運輸，貨車的自動編組等方面，來實現(xiàn)效率的最優(yōu)化。四是，交能融合。把交通和能源融合在一起，來實現(xiàn)交通行業(yè)的零碳發(fā)展。
對于整個城市的綜合交通出行，我們有一套系統(tǒng)，叫做VisionMind城市綜合交通運行監(jiān)測與指揮系統(tǒng)，簡稱是TOCC。對于一個城市來講，它的整個出行方式是多種多樣的，有車行交通、公共交通、軌道交通、慢行交通、靜態(tài)交通等，怎么樣才能做到整體出行效率的最優(yōu)化？我們會進行整個交通的運行監(jiān)測，對一系列的應急情況，比如地鐵出事故、設備故障，在大客流的情況下做到快速疏散，快速調動就近的公交力量來解決問題，這個是智慧應急指揮。
另外一個方面，對于公交來講，大家不愿意坐公交，覺得公交慢，自己開車半個小時能到的地方，公交要一個小時；覺得公交不可靠，時間方面無法把握。但是公交又是很綠色、環(huán)保的一種出行方式。我們要考慮如何讓群眾們樂意去坐公交，所以我們會采取一系列的措施，比如設置公交專用道，比如信號優(yōu)先系統(tǒng)，通過車輛數(shù)字化、站臺數(shù)字化、場站數(shù)字化，幫助準確的把握交通和公交的信息，讓群眾覺得它是可靠的。通過一系列的措施來使群眾們樂意去坐公交，去降低整個城市的碳排放，實現(xiàn)暢達、集約、樞紐的綜合交通出行方式。
一方面是道路上的管理，另一方面是出行的服務。VisionMind出行即服務系統(tǒng)簡稱MAAS系統(tǒng)，這個MAAS系統(tǒng)，對于出行的人，在出行前的預約、出行路徑的規(guī)劃，在出行過程中如何伴隨式地提供相應的一些服務，尤其是到了地點怎么樣推薦相應的停車場，實現(xiàn)便捷的誘導。這一系列的問題都是要在MAAS上去解決的。
VisionMind智慧交通系統(tǒng)，是我們做的最多，也是面向交通管理的系統(tǒng)。根據(jù)公安部交管局的數(shù)據(jù)，大概50%的交通擁堵是因為交通事故所造成的，而大概80%的交通事故又是因為交通違法造成的。因此，要減少交通擁堵，做到低碳交通，就要減少交通事故，就要減少交通違法。
閃馬智能的優(yōu)勢在于充分利用道路上現(xiàn)有的監(jiān)控，通過算法賦能，去幫助交通管理部門識別和打擊交通違法行為，尤其是一些新型的不文明的行車行為，比如“不禮讓行人”，以及一些嚴重危害交通安全的，比如大型車右轉停3秒，都會通過創(chuàng)新的AI算法來精準識別和專項治理。通過治理交通問題來保障道路的通暢，降低交通事故。
我們還通過AI算法去幫助交通管理部門來進行非機動車的治理，尤其是對快遞外賣企業(yè)的治理，識別檢測相關的非機動車闖紅燈、非機動車逆行、非機動車機動車道騎行等等一系列的相關行為，尤其是近兩年開始推行“一盔一帶”，一盔就是電瓶車戴頭盔，一帶就是保險帶?！耙豢粠А钡男袆油瞥鲋?，我們也推出了守法率、帶盔率這樣一個概念，監(jiān)測到哪些路、哪些時間段帶盔率比較低了，我們會推送給相應的交警來進行現(xiàn)場的干預；監(jiān)測到哪家快遞外賣企業(yè)戴盔率比較低，我們會推送給交警進行專項約談，進行安全教育，來提升整個帶盔的比率，來保障交通安全。
在預防減少交通事故的同時，也要第一時間去感知交通事故，感知的實效性和準確性非常重要。在杭州繞城高速上我們的系統(tǒng)之前，我們經(jīng)常會看到，出了事情群眾通過110打到指揮中心，指揮中心調動各路的監(jiān)控去找，找到出事的地方之后打電話，派就近的救援單位拖車去拖。有時候拖車跑到現(xiàn)場了發(fā)現(xiàn)3噸的拖車拖不動，要上更大型的拖車，會有這樣一系列的人為的錯誤。所以人工智能的目標就是把所有的這些內容全部智能化、自動化，通過主動的發(fā)現(xiàn)交通事故，通過一鍵派單，生成相應的預案，能夠提升整個救援效率，在杭州繞城高速，我們整個救援時效提升了15分鐘。
對于交通來講，更重要的是對于交通長期的監(jiān)測和評價，來實現(xiàn)交通組織的持續(xù)優(yōu)化。交通量是會經(jīng)常變化的，比如這里新開了一個購物中心，新開了一個大型社區(qū)，所有的交通要素、交通流量都會發(fā)生變化。在這種情況下，如何很好地去保障交通出行，如何很好地去保障交通順暢，我們要建立長期的交通監(jiān)測的一套手段，并且結合交通工程的理論去來進行交通組織的優(yōu)化，去做到控違法、報異常、快施救、解擁堵、降排放。
面向未來，現(xiàn)在大家都在說要做“車路協(xié)同”，我們也在幫很多政府去規(guī)劃和落地車路協(xié)同場景。都說聰明的車和智慧的路，單車智能畢竟有它的局限性，比如在視線不好的情況下，依靠車自身的感知，有些障礙物是感知不到的，比如在超視距等一些情況下，是要靠路去告訴車本身，又比如兩輛自動駕駛的車在交匯的時候到底是A車先走，還是B車先走，都應該由路側來提供相應的一個指示。尤其是對于大貨車，如何去組建一個自動編組的行進方式，去減少它們的剎車，提高它的安全性，來降低能耗。
從去年開始，有很多文章開始談到交能融合，我們國家十四五綜合交通規(guī)劃也提到了，要在高速公路、鐵路沿線大力地去建光伏，來讓交通更加環(huán)保、出行更加低碳。我們已經(jīng)做了一萬多公里的高速公路的智能感知，在此基礎上，我們現(xiàn)在也在幫業(yè)主打造相應的交能融合的方案。充分利用高速的邊坡、高速互通等場景來打造光伏系統(tǒng)，對于服務區(qū)、收費站，利用屋頂、車棚打造高經(jīng)濟的光儲系統(tǒng)，實現(xiàn)交能融合，實現(xiàn)零碳服務區(qū)。
此外，電車越來越多，停車越來越難，怎么樣去解決這個問題，通過AI的算法和調度，我們希望能夠幫助我們的城市去搭建“停車充電供需時空一張網(wǎng)”，實現(xiàn)削峰填谷，通過價格的杠桿來實現(xiàn)停充電的一體化，實現(xiàn)停車、換乘、綠電充儲的三網(wǎng)融合。
除了在交通之外，我們在建造方面也做了很多。實際上，建造也是一項能耗的大頭，大規(guī)模的基礎設施建設必然帶來大規(guī)模的能源消耗和碳排放，在這個方面我們打造一套VisionMind智慧建造系統(tǒng)，通過數(shù)字孿生從多元感知、智能識別、到精準防控和風險的評估，來把整個建造從設計環(huán)節(jié)到預制生產(chǎn)環(huán)節(jié)、工程施工環(huán)節(jié)、項目維保環(huán)節(jié)，能夠全部孿生起來，實現(xiàn)整個全周期的碳排放的全面監(jiān)測。
對于AI感知的內容，從建造來看它會涉及到方方面面，包括建造流程以及各個環(huán)節(jié)，也涉及到揚塵等一系列的影響空氣、影響環(huán)保的一些內容，所以AI要感知在建造過程中所有這些涉及到安全、環(huán)保的相關的這些內容。
在此基礎上，我們會幫助業(yè)主去搭建這樣一套AI全域感知+數(shù)字孿生的平臺。香港的啟德體育園，我們通過云的方式幫他們搭建這樣一套平臺。啟德體育園大概占地28公頃，是香港最大的一個體育建設工程，會有5萬人的場館，會有天幕、共享的綠地，預期是2023年建成。我們從前兩年到現(xiàn)在，一直在伴隨著它來做AI的監(jiān)控和全域的感知，幫他管理好安全、進度、質量，尤其是幫他管理好涉及到環(huán)保的一系列的問題，來幫他提升功效、解決安全防護的問題、解決質量管理的問題、解決物損的問題、解決環(huán)保維護的問題等。
2030年的目標是把碳排放控制在100億噸以內， 2060年的目標是控制在25億噸左右，這將會引發(fā)出涉及到能源、交通、建筑等城市空間行業(yè)的結構性的變化，我們也希望利用人工智能技術來幫助城市規(guī)劃新基建，從邊緣計算到算力中心，通過打造VisionMind城市一體化感控平臺，去實現(xiàn)整個城市的軟迭代，通過更加精細化的管理，去踐行雙碳交通，去踐行雙碳建造。
謝謝大家。
【關于梅賽德斯-奔馳】
特別鳴謝本次年會戰(zhàn)略合作伙伴梅賽德斯-奔馳。作為汽車工業(yè)的引領者，梅賽德斯-奔馳始終將安全、可持續(xù)的未來出行方式視為發(fā)展動力和己任，為此不斷對創(chuàng)新、綠色的出行技術加大投入，以打造安全、卓越、令人向往的汽車產(chǎn)品。從“電動為先”到“全面電動”，這家全球聞名的豪華汽車制造商正在加速奔向零排放和軟件驅動的未來。立足中國汽車市場，梅賽德斯-奔馳與遍布全國的600余家授權經(jīng)銷商秉持“客戶為先”的經(jīng)營理念，持續(xù)“聚焦豪華”、提速“全面電動”，踐行“商責并舉”的可持續(xù)發(fā)展，力求以“新豪華主義”的產(chǎn)品與“心豪華主義”的服務，滿足中國客戶不斷升級的可持續(xù)豪華出行需求，助力中國社會的可持續(xù)發(fā)展。
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