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聯(lián)想創(chuàng)投梁穎:新計(jì)算、生命科學(xué)、商業(yè)航天,硬核投資有這些新玩法 | REAL科技大會(huì)

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聯(lián)想創(chuàng)投梁穎:新計(jì)算、生命科學(xué)、商業(yè)航天,硬核投資有這些新玩法 | REAL科技大會(huì)

聯(lián)想創(chuàng)投80%的項(xiàng)目聚焦于硬核科技,另20%則瞄準(zhǔn)那些對(duì)未來具有顛覆性的技術(shù)和機(jī)會(huì)。

圖片來源:界面

記者|陸柯言

11月7日,在由界面新聞主辦的2022REAL科技大會(huì)上,聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)董事總經(jīng)理梁穎分享了聯(lián)想創(chuàng)投的投資邏輯,以及她對(duì)硬核投資的未來展望。

作為企業(yè)戰(zhàn)投,聯(lián)想創(chuàng)投的投資領(lǐng)域與聯(lián)想“端—邊—云—網(wǎng)—智”的主營戰(zhàn)略高度相關(guān),新計(jì)算、AI for Science、生命科學(xué)、上天入海,這些聽起來頗具前瞻性的詞語,正是聯(lián)想創(chuàng)投目前聚焦的領(lǐng)域。

據(jù)悉,聯(lián)想創(chuàng)投80%的項(xiàng)目都聚焦硬核科技,另20%則瞄準(zhǔn)原始創(chuàng)新,即“從無到有、從0到1,具有前瞻性、突破性和顛覆性的技術(shù)和機(jī)會(huì)”。

新計(jì)算是聯(lián)想創(chuàng)投當(dāng)前最重要的投資方向之一。梁穎提到,由于傳統(tǒng)的馮· 諾依曼架構(gòu)正遭遇極大挑戰(zhàn),加之摩爾定律失效、硅基芯片制程逼近極限,傳統(tǒng)計(jì)算行業(yè)正在等待一輪革新。與此同時(shí),智能汽車、AI、VR、機(jī)器人等場景也催生了對(duì)算力的需求,計(jì)算從未被抬至如此重要的戰(zhàn)略位置。

新計(jì)算涵蓋多元異構(gòu)、RISC-V、存算一體、量子計(jì)算等多個(gè)賽道。梁穎表示,盡管這些技術(shù)目前仍在科研階段,離商業(yè)化還有較長一段時(shí)間,甚至超過5至10年,但這些技術(shù)決定著未來,布局早期新計(jì)算賽道是不可忽視的機(jī)會(huì)。

聯(lián)想創(chuàng)投關(guān)注的另一大領(lǐng)域是AI for Science,指的是用人工智能的工具來解決傳統(tǒng)的科學(xué)問題。它最大的想象空間在于,能夠改變過去科學(xué)研究依賴于少數(shù)頂尖科學(xué)家的局面,使傳統(tǒng)的科學(xué)研究過程更加自動(dòng)化、規(guī)?;?、并行化、數(shù)據(jù)化以及可預(yù)測化,以更高通量的方式,做更了不起的科學(xué)研究。

目前,AI for Science在生物科技、新能源、半導(dǎo)體、材料研究、合成農(nóng)業(yè)、環(huán)境科學(xué)、天體物理等賽道已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。最典型的例子是AI驅(qū)動(dòng)的生物計(jì)算。傳統(tǒng)的藥物研發(fā)需要十年以上的時(shí)間、至少十億美金的投入,而且失敗的概率極高,而AI變革的藥物研發(fā)可以大幅提升藥物研發(fā)的效率,縮短時(shí)間,降低風(fēng)險(xiǎn)與成本。

生命科學(xué)也是聯(lián)想創(chuàng)投看好的一大投資方向,典型的代表是腦科學(xué)。梁穎認(rèn)為,人的大腦有上千億的細(xì)胞,是一個(gè)非常復(fù)雜、精密的系統(tǒng)。但實(shí)際上,人對(duì)大腦的認(rèn)知是非常淺顯的,至今還有很多未解之謎。

梁穎表示,腦機(jī)接口和圖譜分析可以幫助我們認(rèn)知腦,神經(jīng)調(diào)控跟基因治療可以讓我們嘗試去保護(hù)腦,進(jìn)而開發(fā)腦?!拔磥硪苍S大家都可以變得非常聰明,智商都超過200,這是腦科學(xué)帶給我們的,而類腦技術(shù)則可以讓機(jī)器變得像人一樣智能?!?/span>

生命科學(xué)的其中一個(gè)方向是合成生物學(xué)。在梁穎看來,合成生物學(xué)是生命科學(xué)的第三次革命,它實(shí)現(xiàn)了從理解生命到創(chuàng)造生命的革命,是一個(gè)真正的顛覆性的機(jī)會(huì)。目前,合成生物學(xué)已經(jīng)逐步取代傳統(tǒng)的化學(xué)合成,應(yīng)用于現(xiàn)在的生物醫(yī)藥、消費(fèi)品、化學(xué)品、新能源、醫(yī)療大健康、農(nóng)業(yè)等賽道。

“想象一下,當(dāng)我們所能接觸到的認(rèn)知的60%-70%以上的物質(zhì),包括糧食、石油這些必需品,未來都會(huì)由生物來合成,困擾著人類數(shù)個(gè)世紀(jì)的糧食和能源問題,可能都會(huì)得到徹底的解決?!绷悍f表示。

最后一個(gè)方向是商業(yè)航天。聯(lián)想創(chuàng)投的觀點(diǎn)是,這個(gè)賽道里市場量足夠大,而且太空的資源與軌道、頻率是不可再生的稀有資源,其中的核心部件、發(fā)射服務(wù)、衛(wèi)星研制,到運(yùn)營到應(yīng)用都有非常大的市場潛力。尤其在應(yīng)用端,傳統(tǒng)的通訊、導(dǎo)航、遙感已經(jīng)非常成熟,未來人們可以去太空旅行、進(jìn)行太空資源探索。

“面向未來十年,我們認(rèn)為中國會(huì)快速進(jìn)入到科技創(chuàng)新的偉大時(shí)代。圍繞著科技創(chuàng)新的方方面面,都會(huì)有非常多的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者出現(xiàn),我們也非常愿意與這些最優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者一起去攜手共贏科技的美好未來?!绷悍f說道。

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聯(lián)想創(chuàng)投80%的項(xiàng)目聚焦于硬核科技,另20%則瞄準(zhǔn)那些對(duì)未來具有顛覆性的技術(shù)和機(jī)會(huì)。

圖片來源:界面

記者|陸柯言

11月7日,在由界面新聞主辦的2022REAL科技大會(huì)上,聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)董事總經(jīng)理梁穎分享了聯(lián)想創(chuàng)投的投資邏輯,以及她對(duì)硬核投資的未來展望。

作為企業(yè)戰(zhàn)投,聯(lián)想創(chuàng)投的投資領(lǐng)域與聯(lián)想“端—邊—云—網(wǎng)—智”的主營戰(zhàn)略高度相關(guān),新計(jì)算、AI for Science、生命科學(xué)、上天入海,這些聽起來頗具前瞻性的詞語,正是聯(lián)想創(chuàng)投目前聚焦的領(lǐng)域。

據(jù)悉,聯(lián)想創(chuàng)投80%的項(xiàng)目都聚焦硬核科技,另20%則瞄準(zhǔn)原始創(chuàng)新,即“從無到有、從0到1,具有前瞻性、突破性和顛覆性的技術(shù)和機(jī)會(huì)”。

新計(jì)算是聯(lián)想創(chuàng)投當(dāng)前最重要的投資方向之一。梁穎提到,由于傳統(tǒng)的馮· 諾依曼架構(gòu)正遭遇極大挑戰(zhàn),加之摩爾定律失效、硅基芯片制程逼近極限,傳統(tǒng)計(jì)算行業(yè)正在等待一輪革新。與此同時(shí),智能汽車、AI、VR、機(jī)器人等場景也催生了對(duì)算力的需求,計(jì)算從未被抬至如此重要的戰(zhàn)略位置。

新計(jì)算涵蓋多元異構(gòu)、RISC-V、存算一體、量子計(jì)算等多個(gè)賽道。梁穎表示,盡管這些技術(shù)目前仍在科研階段,離商業(yè)化還有較長一段時(shí)間,甚至超過5至10年,但這些技術(shù)決定著未來,布局早期新計(jì)算賽道是不可忽視的機(jī)會(huì)。

聯(lián)想創(chuàng)投關(guān)注的另一大領(lǐng)域是AI for Science,指的是用人工智能的工具來解決傳統(tǒng)的科學(xué)問題。它最大的想象空間在于,能夠改變過去科學(xué)研究依賴于少數(shù)頂尖科學(xué)家的局面,使傳統(tǒng)的科學(xué)研究過程更加自動(dòng)化、規(guī)模化、并行化、數(shù)據(jù)化以及可預(yù)測化,以更高通量的方式,做更了不起的科學(xué)研究。

目前,AI for Science在生物科技、新能源、半導(dǎo)體、材料研究、合成農(nóng)業(yè)、環(huán)境科學(xué)、天體物理等賽道已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。最典型的例子是AI驅(qū)動(dòng)的生物計(jì)算。傳統(tǒng)的藥物研發(fā)需要十年以上的時(shí)間、至少十億美金的投入,而且失敗的概率極高,而AI變革的藥物研發(fā)可以大幅提升藥物研發(fā)的效率,縮短時(shí)間,降低風(fēng)險(xiǎn)與成本。

生命科學(xué)也是聯(lián)想創(chuàng)投看好的一大投資方向,典型的代表是腦科學(xué)。梁穎認(rèn)為,人的大腦有上千億的細(xì)胞,是一個(gè)非常復(fù)雜、精密的系統(tǒng)。但實(shí)際上,人對(duì)大腦的認(rèn)知是非常淺顯的,至今還有很多未解之謎。

梁穎表示,腦機(jī)接口和圖譜分析可以幫助我們認(rèn)知腦,神經(jīng)調(diào)控跟基因治療可以讓我們嘗試去保護(hù)腦,進(jìn)而開發(fā)腦。“未來也許大家都可以變得非常聰明,智商都超過200,這是腦科學(xué)帶給我們的,而類腦技術(shù)則可以讓機(jī)器變得像人一樣智能?!?/span>

生命科學(xué)的其中一個(gè)方向是合成生物學(xué)。在梁穎看來,合成生物學(xué)是生命科學(xué)的第三次革命,它實(shí)現(xiàn)了從理解生命到創(chuàng)造生命的革命,是一個(gè)真正的顛覆性的機(jī)會(huì)。目前,合成生物學(xué)已經(jīng)逐步取代傳統(tǒng)的化學(xué)合成,應(yīng)用于現(xiàn)在的生物醫(yī)藥、消費(fèi)品、化學(xué)品、新能源、醫(yī)療大健康、農(nóng)業(yè)等賽道。

“想象一下,當(dāng)我們所能接觸到的認(rèn)知的60%-70%以上的物質(zhì),包括糧食、石油這些必需品,未來都會(huì)由生物來合成,困擾著人類數(shù)個(gè)世紀(jì)的糧食和能源問題,可能都會(huì)得到徹底的解決?!绷悍f表示。

最后一個(gè)方向是商業(yè)航天。聯(lián)想創(chuàng)投的觀點(diǎn)是,這個(gè)賽道里市場量足夠大,而且太空的資源與軌道、頻率是不可再生的稀有資源,其中的核心部件、發(fā)射服務(wù)、衛(wèi)星研制,到運(yùn)營到應(yīng)用都有非常大的市場潛力。尤其在應(yīng)用端,傳統(tǒng)的通訊、導(dǎo)航、遙感已經(jīng)非常成熟,未來人們可以去太空旅行、進(jìn)行太空資源探索。

“面向未來十年,我們認(rèn)為中國會(huì)快速進(jìn)入到科技創(chuàng)新的偉大時(shí)代。圍繞著科技創(chuàng)新的方方面面,都會(huì)有非常多的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者出現(xiàn),我們也非常愿意與這些最優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者一起去攜手共贏科技的美好未來。”梁穎說道。

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