記者 | 彭新

當(dāng)人工智能（AI）加速芯片成為大型科技公司標(biāo)配后，市場上一度失語的英特爾正加速追趕。

5月11日，英特爾在其VISION 2022大會上公布了新款云端AI專用芯片Habana Gaudi 2和Greco，分別用于AI訓(xùn)練和AI推理。兩款芯片最早可追溯到2016年成立的以色列AI芯片公司Habana，該公司在2019年8月被英特爾收購。

此次發(fā)布的新品，是Habana被英特爾收購作為獨立業(yè)務(wù)部門后推出的首批AI芯片。英特爾稱，Habana Gaudi 2和Greco AI加速器通過Synapse AI軟件棧開發(fā)，基于臺積電7nm工藝，支持多樣化架構(gòu)，與使用同等數(shù)量GPU（圖形處理器）構(gòu)建的系統(tǒng)相比，有低成本和高性能優(yōu)勢。

AI計算分為訓(xùn)練（training）和推斷（inference）兩個層面，首先是對模型進行訓(xùn)練，整個過程可能耗時數(shù)天，之后是訓(xùn)練出的模型響應(yīng)實際請求，做出推斷。在訓(xùn)練AI模型上，英偉達是市場上絕對的領(lǐng)先者，幾乎所有AI企業(yè)都離不開它。多數(shù)推理任務(wù)則仍由傳統(tǒng)的英特爾CPU承擔(dān)，但AI芯片也在積極占據(jù)市場份額。

面對新興的AI計算需求，英特爾經(jīng)歷過一輪失敗的收購，蹉跎了數(shù)年。為了彌補傳統(tǒng)CPU（中央處理器）的不足，英特爾在2016年收購AI芯片創(chuàng)業(yè)公司Nervana組建AI班底。Nervana承載著英特爾阻擊AI計算領(lǐng)先者英偉達的訴求，但產(chǎn)品開發(fā)和商業(yè)化并不順利。收購了Habana之后，英特爾也終止了Nervana的AI芯片項目。

相比Nervana的產(chǎn)品，Habana產(chǎn)品進度更快。據(jù)界面新聞了解，Habana的Gaudi芯片在主要云計算公司的數(shù)據(jù)中心已有商用，在國內(nèi)市場基本已經(jīng)滲透進了所有的頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中。AWS曾在2020年稱，對機器學(xué)習(xí)任務(wù)，Habana芯片的性價比能比目前基于GPU的云服務(wù)高40%。

實際上，在AI芯片領(lǐng)域，相比大手筆收購耗費的資金，英特爾更應(yīng)該替錯過的時間惋惜，在技術(shù)和團隊整合過程中，英特爾“失語”超過兩年，未能繼續(xù)推出產(chǎn)品。英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能事業(yè)部總經(jīng)理Sandra Rivera在接受外媒采訪時坦言，英特爾已經(jīng)在AI方面投入了大量資金，但由于對不同產(chǎn)品有著不同的策略以及不同的執(zhí)行優(yōu)先級，這些巨額投資還沒有完全展現(xiàn)出其回報和市場影響力。

市場調(diào)研公司Allied Market Research的調(diào)查報告顯示，2020年AI芯片市場總價值約為80億美元，預(yù)計其將在2030年增至近2000億美元。另一方面，谷歌、亞馬遜等公司都在使用、開發(fā)自己的AI芯片。

英特爾發(fā)布新款A(yù)I芯片，也意味著其AI戰(zhàn)略重新走上軌道。Sandra Rivera稱，目前英特爾的戰(zhàn)略是構(gòu)建完善的芯片產(chǎn)品組合和開源軟件，以滿足AI日益普及所帶來的愈加廣泛的計算需求。例如，英特爾將為客戶提供軟件開發(fā)工具，使客戶既能夠使用通用AI芯片處理工作，也可以將部分任務(wù)交給擅長圖像處理或其他工作的專業(yè)芯片。

為了實現(xiàn)這一戰(zhàn)略，英特爾在其產(chǎn)品線中增加了GPU，欲與英偉達展開新一輪的較量。在此次VISION 2022大會上，英特爾還發(fā)布了云端GPU ATS-M，能夠提供每秒150萬億次運算（150 TOPS），用于視頻轉(zhuǎn)碼、云游戲等用途。

然而，正面打敗對手英偉達絕非易事。今年3月，英偉達發(fā)布Hopper架構(gòu)GPU H100，再次為競爭對手立下標(biāo)桿。英偉達稱，H100在半精度、單精度、雙精度浮點等人工智能常用計算模型上，性能可達前代產(chǎn)品A100的3倍。