以下為圓桌對話實錄，已經(jīng)審閱。
浦奕安：剛剛大會主持人介紹到人工智能是現(xiàn)在非常火的一個詞，的確從2017年開始，人工智能已成為投資領(lǐng)域里面炙手可熱的一個名詞。不管哪一個領(lǐng)域，都會和人工智能扯上關(guān)系，發(fā)生化學(xué)反應(yīng)。剛剛在候場的時候，我和曠視科技的副總裁謝憶楠先生請教了一下金融領(lǐng)域和AI碰撞出的火花。今天先從謝總開始，請您分享曠視科技在金融+AI領(lǐng)域中有哪些新的發(fā)現(xiàn)？
謝憶楠：曠視做人工智能產(chǎn)業(yè)落地，第一個行業(yè)其實就是金融。我們當(dāng)時的發(fā)現(xiàn)，是如何幫助金融科技企業(yè)繞開沒有網(wǎng)點這件事情。大家剛才看到，匯付天下的湯總也分享了，2015年遠(yuǎn)程開戶是討論最多的。當(dāng)時要開戶，不管一級賬戶、二級賬戶、三級賬戶都要求“親見原則”——如何證明一個人的身份“我是我”。這其實是一件很難的事情，正常情況下我們要親自去開戶網(wǎng)點把這個事情解決。很巧合的當(dāng)時曠視與螞蟻金服合作，在2014年就做了刷臉支付等金融衍生服務(wù)。我們最開始希望把人工智能里面的“人工”這個事先解決。相當(dāng)于把AI技術(shù)變成一個審核員，這是我們最開始做的一件事情。
在未來，我們認(rèn)為AI是要往真正智能化的方向發(fā)展。因為人工智能一開始是一個工具，把手機(jī)變成了一個驗證工具，替代了去線下網(wǎng)點做實名認(rèn)證這件事情。到后面我們經(jīng)?？吹津炞C金融，比如欺詐驗證，很多專家看了表格數(shù)據(jù)之后，可以找到一些問題，盡管從數(shù)字上來講毫無破綻。于是我們思考，這些技巧是不是能夠教給我們的 AI系統(tǒng)，相當(dāng)于系統(tǒng)賦能。
我覺得舉個例子大家比較容易了解。比如，我們在城市安全領(lǐng)域去落地，一些老警員一眼能把壞人認(rèn)出來，這個能不能教會人工智能去判斷？在教育系統(tǒng)會做注意力管理，優(yōu)秀的教師能看出來哪些學(xué)生注意力不集中。這些目前只有人才能做出來的判斷，未來能不能教會人工智能，教給我們的系統(tǒng)，這是同樣的思考。剛開始AI 是作為一個輔助工具，未來我們希望把AI對于數(shù)據(jù)的理解、對于行業(yè)的理解能夠回到系統(tǒng)里面，變成系統(tǒng)的一部分，而不只是一個工具，讓它降本增效的作用更多一點。
浦奕安：真正體現(xiàn)人工智能的高效性，實現(xiàn)真正的賦能。比如說我們在機(jī)場托運行李的時候，明明是自動托運，但實際工作人員比正常柜臺還要多，失去了“自動”的效果。當(dāng)然目前階段已經(jīng)非常強(qiáng)大了，比如在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用。新聞中經(jīng)?？吹剑澄惶焱醺枋盅莩獣?，經(jīng)常有多年通緝的逃犯落網(wǎng)，這也是人工智能強(qiáng)大的應(yīng)用。
接下來請教外聯(lián)集團(tuán)的董事王總。AI有很多的熱點，剛才提到無人便利店，中國建設(shè)銀行近期推出了無人銀行等等。但就像剛才提出的，我作為一個普通用戶來說，確實有還不夠落地的感受?？赡苓€需要更多人工，才能“智能”的效果。您覺得什么樣的因素制約了人工智能的發(fā)展？
王忠：外聯(lián)集團(tuán)是一家做海外投資、海外移民、海外教育的服務(wù)性公司。我們在科技應(yīng)用方面做得也比較領(lǐng)先。我之前在上海交通大學(xué)企業(yè)發(fā)展研究院做過副院長，在那個時候我們就對企業(yè)的發(fā)展做過一次研究。其實如果我們把AI的發(fā)展放到一個更加寬泛的時間維度去看的話，我們會發(fā)現(xiàn)它其實是第三次工業(yè)浪潮的一個延伸。
舉個最簡單的例子。如果我們看蘋果公司的發(fā)展，它是一家1976年成立的公司，近年來它的市值持續(xù)全球第一。之所以成為第一，是因為它在2007年正式發(fā)布了iPhone。為什么有這么多企業(yè)發(fā)布新產(chǎn)品，只有蘋果勝出了？蘋果最初是做電腦的，也有很多其他公司生產(chǎn)電腦，為什么他們都沒有這么大市值？因為蘋果在這個過程當(dāng)中抓住了一點，把它的商業(yè)模式做成了行業(yè)閉環(huán)。但是，蘋果真正的成功并不僅僅在于iPhone，它在發(fā)展過程當(dāng)中一直伴隨著通信技術(shù)的發(fā)展。從2G、3G、4G到未來的5G，通信技術(shù)的發(fā)展給智能手機(jī)提供了豐富的可能性，各種應(yīng)用也越來越多。
iPhone這樣一個智能終端，借助于通訊技術(shù)的不斷發(fā)展，再加上自創(chuàng)的蘋果商店，才是iPhone的核心生態(tài)價值。所以之后，安卓系統(tǒng)變成一個全開放的系統(tǒng)，任何開發(fā)都可以利用在這個平臺?，F(xiàn)在AI的應(yīng)用，如果把它作為一個新技術(shù)來看待的話，iPhone的生態(tài)發(fā)展就是一個很好的案例。
其實現(xiàn)在AI的發(fā)展，就像剛才主持人介紹的，的確處在一個早期階段。雖然現(xiàn)在也可以看到無人便利店，已經(jīng)在落地了。但為什么不能把它推廣起來？如果真正把AI如果理解到位的話，AI是什么？人工智能，要像人，要有智慧。在所有的服務(wù)過程當(dāng)中，我們有一個過程叫提高消費者的滿意度。也就是提高AI的認(rèn)知，這是一個心理的交流。但是從目前來講，很多技術(shù)的應(yīng)用，還沒有真正達(dá)到這一步，或者說我們機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，還沒有達(dá)到這樣的期待度。使得有些技術(shù)還不能完全落地，應(yīng)該說很多企業(yè)都還在不斷完善中。
浦奕安：外聯(lián)集團(tuán)在AI相關(guān)的投資也在跟著這個市場的腳步走在前沿，可以透露一下嗎？
王忠：外聯(lián)目前除了出國移民，還有外聯(lián)教育、海外投資等服務(wù)。我們很早在硅谷就布局了人工智能的研發(fā)，做一些領(lǐng)先科技的工作。同時我們也在把這些資源用在國內(nèi)，目前就把人工智能如何賦能企業(yè)作為一個課題，跟上海交大人工智能學(xué)院，以及Y-CITY創(chuàng)新學(xué)院一起合作，希望能夠盡快推向市場，能夠幫助中小企業(yè)主找到創(chuàng)新之路。
浦奕安：您剛才介紹了外聯(lián)集團(tuán)的綜合性業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r。在這樣一個發(fā)展過程中，海外人才的需求也是非常重要的。我們對外聯(lián)集團(tuán)充滿期待，希望海內(nèi)外高端人才都能夠投身中國的人工智能發(fā)展中來，貢獻(xiàn)更多的力量，謝謝。
接下來請教一下氪信科技合伙人、副總裁高強(qiáng)先生。氪信所處的行業(yè)，在人工智能有哪些新的火花和碰撞？
高強(qiáng)：謝謝，我們公司叫氪信科技。氪其實是一種稀有氣體，在燈泡里面產(chǎn)生非常亮的光源。這個跟氪信科技的價值觀相符，我們一直堅持做有價值的AI。為什么這么講呢？
AI作為一項技術(shù)已經(jīng)存在了很久，出現(xiàn)過好幾波浪潮。尤其在金融科技這個領(lǐng)域，從2013到現(xiàn)在，五年的發(fā)展，在支付這個領(lǐng)域，比如支付寶、微信支付等場景都有非常廣泛的應(yīng)用。在消費借貸領(lǐng)域，通過智能手機(jī)，能夠很方便的獲得借貸理財各方面的服務(wù)。這些新服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施是移動互聯(lián)網(wǎng)。有了移動互聯(lián)網(wǎng)之后，商業(yè)中的各個參與方，能夠以一種更有機(jī)的方式聯(lián)系在一起。這種情況下，我們所有服務(wù)的可獲得性有了一個空前的提高。也就是說，我們從獲取信息、獲取交易機(jī)會層面，比以前便利很多。
這個時候還有什么問題呢？氪信在2015年進(jìn)入市場的時候，消費金融得到了鼓勵和發(fā)展。不管金融機(jī)構(gòu)還是新興創(chuàng)業(yè)公司，都有機(jī)會通過智能手機(jī)和APP，提供新的業(yè)務(wù)和新產(chǎn)品形態(tài)。這個時候我們發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)因為長時間征信體系的不足，很多人雖然能夠通過手機(jī)和APP接觸到服務(wù)，但對于金融機(jī)構(gòu)來講，很難對他進(jìn)行深入的客戶理解（KYC），難以做風(fēng)險分析評價。這個時候發(fā)現(xiàn)征信和風(fēng)險管理，成為業(yè)務(wù)爆發(fā)的矛盾點。這個時候大量的創(chuàng)業(yè)公司在資本支持下，進(jìn)入到這個行業(yè)，通過金融科技開始解決這個問題，有了后來這幾年消費行為研究和零售業(yè)務(wù)大發(fā)展。
從氪信來講，從我們創(chuàng)立之初第一天進(jìn)入這個市場，就是問題驅(qū)動的。我們看到了行業(yè)發(fā)展過程中的痛點，抓住這個矛盾點，剛好在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、云計算發(fā)展很好的當(dāng)口，AI有能夠更好的發(fā)揮作用的基礎(chǔ)，我們進(jìn)入到行業(yè)中，幫助金融機(jī)構(gòu)更好的解決這個問題。
浦奕安：相信氪信科技這樣一份美好的初心，能夠讓人工智能和金融的融合走得更加扎實，讓2019年值得更多的期許。
接下來請教埃森哲應(yīng)用智能董事總經(jīng)理陳澤奇先生。埃森哲是世界聞名的咨詢公司，咨詢公司跟人工智能有哪些相融合點？在2019年有哪些新的發(fā)展？
陳澤奇：首先我們公司有一個部門叫應(yīng)用智能，簡稱也是AI。我們定義應(yīng)用智能，是關(guān)注在應(yīng)用方面。因為人工智能如果不能得到應(yīng)用是沒有價值的，必須體現(xiàn)在落地上。我們公司的應(yīng)用智能包含了三大領(lǐng)域。第一，真正人工智能的應(yīng)用。第二，高級算法，比如說供應(yīng)鏈怎么做到預(yù)測模型，使供應(yīng)更到位。第三，RPA（Robotics Process Automation），也就是機(jī)器人流程自動化。這三點結(jié)合，可以讓應(yīng)用智能幫助客戶，增加他們的效率、效益，增加或創(chuàng)造新的競爭能力。
在咨詢面來說，傳統(tǒng)咨詢通常要做略，做流程改造，做組織轉(zhuǎn)型。但對于今天的咨詢業(yè)務(wù)而言，企業(yè)要能夠面向未來，必須要在數(shù)字化方面有明確的戰(zhàn)略。這個數(shù)字化戰(zhàn)略是必須能夠結(jié)合應(yīng)用智能的植入來創(chuàng)造競爭能力，這是埃森哲在應(yīng)用智能領(lǐng)域的經(jīng)驗。
浦奕安：謝謝陳總的介紹。我們也看到埃森哲在人工智能領(lǐng)域的發(fā)力。人工智能確實在新時代的中國發(fā)展中有很多融合點，等待著我們繼續(xù)去發(fā)掘。
接下來請教匯量科技的曹總?，F(xiàn)在AI越來越融入社會，有悲觀的說法提出，未來很多崗位會消失，面對這樣一個情況，想聽一聽您的一些見解。
曹曉歡：這是一個很特別的問題，可以結(jié)合一下我們公司的案例做一個分享。匯量科技是一家服務(wù)全球60多個國家和地區(qū)的APP開發(fā)商的移動營銷平臺。我們的客戶開發(fā)完成APP后，需要將其在全球范圍內(nèi)分發(fā)。我們做的工作是怎樣用更高效、更低成本的方式幫助這些APP找到合適的用戶。我們平臺現(xiàn)在每天會覆蓋超過10億部獨立的移動設(shè)備，同時有幾萬款產(chǎn)品在做推廣。這些APP適合推廣向哪些國家和設(shè)備，背后都有大量的優(yōu)化和匹配工作。
傳統(tǒng)來看這個工作早年主要由運營團(tuán)隊，以一種相對偏半自動化的方式，把一款產(chǎn)品和適合的分發(fā)渠道做匹配。比如說一款游戲分發(fā)到游戲媒體里面去，所覆蓋的受眾就是相對精準(zhǔn)的用戶。這兩年經(jīng)過人工智能平臺的建設(shè)，已經(jīng)做到了整個流程完全由機(jī)器來替代，而且做到毫秒級的響應(yīng)。當(dāng)一個用戶滑到一個廣告位的時候，彈出來哪一款A(yù)PP可能適合他，整個流程從發(fā)起請求到反饋結(jié)果必須是毫秒級的響應(yīng)。這個升級過程中，是不是運營團(tuán)隊沒有工作了？
其實從實際情況來看，AI并沒有消滅工作，只不過運營團(tuán)隊的工作升級了。原來只是做一個產(chǎn)品和媒體的匹配，現(xiàn)在是基于人工智能平臺去做策略的配置，去做參數(shù)的迭代。工作并沒有消失，只不過升級了。也就是說，機(jī)器代替了人的一部分工作，且做得更好，但人可以去做更高層級的工作。我們?nèi)斯ぶ悄苓€在處于早期的階段，比如Boston Dynamics（波士頓動力）的機(jī)器人看著非常智能化，走路、跑、跳非常智能化。但實際上每一個動作，每一個關(guān)節(jié)都有一個獨立AI算法在支持。還沒有辦法像人類一樣，有統(tǒng)一的、自我的思考，可以獨立協(xié)調(diào)工作?，F(xiàn)在AI還是處于確定問題、確定邊界下，在做應(yīng)用升級和個性化匹配的發(fā)展階段，談對于人的替代還是為時過早的事情。包括談到AI新聞，現(xiàn)在國內(nèi)領(lǐng)先的新聞資訊平臺上，確實給到作者人工智能加持。你在編輯一篇文章的時候，許多素材、大體結(jié)構(gòu)已經(jīng)在上面了，但創(chuàng)作是最難被機(jī)器替代的事情。
浦奕安：創(chuàng)造是沒有統(tǒng)一章法、算法的。
曹曉歡：算法希望能夠逐步替代人的創(chuàng)造力，但目前還做不到。目前逐漸被機(jī)器替代的文章編輯，集中兩個領(lǐng)域。第一是金融，但不是深度文章，而是一些上市公司年報出來之后，結(jié)構(gòu)化的分析。另一個是娛樂新聞，出來之后有相對標(biāo)準(zhǔn)化的模板報道這個事情，其他的行業(yè)據(jù)我所知主要還是由人做新聞編輯。
浦奕安：人類主要把精力放在創(chuàng)造性的事情上，AI去做一些規(guī)則性、結(jié)構(gòu)性的報道。把記者的創(chuàng)造力激發(fā)出來，把更多的精力可以放在更高一級的寫作上，可以這么去理解。
人工智能在2019年的投資中，比2018年來說可能有更多的難度。聽投資圈的朋友說，2019年投人工智能，AI、算法等都有一定的風(fēng)險，大家可能更加謹(jǐn)慎。在座的各位嘉賓，有產(chǎn)業(yè)界朋友，也有投資界朋友。2019年投資風(fēng)口往哪邊轉(zhuǎn)，會有哪些新的難點？有請外聯(lián)集團(tuán)的王總就投資角度跟大家分析一下。
王忠：前不久參加了麥肯錫公司舉辦的一個股權(quán)投資機(jī)構(gòu)活動，來了150多家國內(nèi)比較知名的投行，包括一些有投資部的銀行。大家探討經(jīng)濟(jì)周期對投資周期的影響，以及產(chǎn)業(yè)布局和產(chǎn)業(yè)政策等方面。其中有幾點比較受啟發(fā)。
第一，有很多投行在擴(kuò)大布局，從原來的單一投資模式變成復(fù)合模式。原來投資產(chǎn)業(yè)某一個環(huán)節(jié)，現(xiàn)在做整個產(chǎn)業(yè)鏈的布局，這個對于很多大的投資機(jī)構(gòu)來講是一個很好的機(jī)會。
第二，很多企業(yè)也在尋找兼并的機(jī)會。在過去，很多企業(yè)往往迫于無奈、或者破產(chǎn)才會考慮。而現(xiàn)在很多創(chuàng)業(yè)企業(yè)包括投行，會主動考慮未來兩三年，我應(yīng)該怎么做，包括是否發(fā)生兼并的問題。
第三，很多企業(yè)在主動思考，如何應(yīng)對潛在的困難。原來有一種說法，經(jīng)濟(jì)不好的時候，商學(xué)院的生意是最好的。現(xiàn)在由于人工智能的出現(xiàn)，商學(xué)院在很多地方未必能教會學(xué)生做的更好。因為現(xiàn)在的商業(yè)模式已經(jīng)不像原來，把公司方方面面都經(jīng)營好，才能能提升效益。因為企業(yè)增長驅(qū)動已經(jīng)從最原始的市場驅(qū)動、領(lǐng)導(dǎo)力驅(qū)動變成創(chuàng)新驅(qū)動，創(chuàng)新驅(qū)動往往找到一個突破點，就可以實現(xiàn)整個商業(yè)模式的徹底改變。
在這種情況下，很多企業(yè)主在新技術(shù)，特別是AI領(lǐng)域找到了突破，比如怎樣找到客戶。以前找客戶很辛苦，現(xiàn)在通過人工智能等手段的綜合性幫助，使得獲客量提高兩倍。這樣就可能使整個業(yè)務(wù)提升一倍，對于他來說是一個很大的機(jī)會。同樣的，原來我的利潤一直比較低，通過人工智能的方法，能夠幫我提高。所以在這種情況下，只要AI能夠幫助企業(yè)找到突破點，一招就能夠打遍天下。
浦奕安：幫助企業(yè)實現(xiàn)一招鮮打遍天下，是王總對AI創(chuàng)業(yè)、投資方向的總結(jié)。請教一下曠視科技的謝總，作為人工智能企業(yè)，您覺得2019年對行業(yè)中的企業(yè)下一輪融資來講，會有哪些難度？
謝憶楠：這兩年人工智能投資，的確前期太熱了，遺留了一些長尾問題，后期必須要解決價值的問題。AI創(chuàng)投這件事情，如果要做長循環(huán)，需要很多時間去驗證。但現(xiàn)在AI企業(yè)所產(chǎn)生的效益和價值，不太好用之前任何一個估值模型去套。給我們的啟示就是，發(fā)起AI的創(chuàng)業(yè)項目或者企業(yè)，整個布局能不能先做一個長循環(huán)。打個比方，我們現(xiàn)在更像是在物聯(lián)網(wǎng)的組網(wǎng)階段。創(chuàng)業(yè)項目如果不能通過長循環(huán)把所有邏輯走通，很難在業(yè)務(wù)模型上有一個很好的表現(xiàn)。
因此對于AI企業(yè)來講，需要兩步走，兩手都要硬。一方面技術(shù)要過硬，按照你認(rèn)為正確的方向、信仰往那邊走。比如曠視科技以機(jī)器視覺作為最重要的技術(shù)引擎，不遺余力去做這個事情。另一方面，我們需要在真實場景里面，去探討真正的交互價值是什么？我們經(jīng)常會問自己，零售店缺的是一套刷臉設(shè)備，還是一套人工智能賦能設(shè)備，來提高每平米的銷售額和毛利，這是兩件事。
很多企業(yè)在做的，僅僅是第一件事情。而我們真正要思考的，是AI對整個行業(yè)提升的價值、效率在哪兒，這是2019年很多人工智能企業(yè)真正面臨的問題。有一些AI創(chuàng)業(yè)項目定位做長循環(huán)、偏底層的，2019年可能不太好證明它的價值，因為需要時間的。一方面還是要堅持，你的技術(shù)信仰；另一方面，不管為了項目延展還是融資，也要花精力證明你能解決問題、創(chuàng)造價值、產(chǎn)生收入。像前幾年那樣，只靠某方面技術(shù)“世界第一”就輕松拿到融資，可能不復(fù)存在了。
浦奕安：紙上談兵，輕松獲得投資的時代很快要過去了。
謝憶楠：對，投資還是一個價值取向的東西，最終要落到短期價值、長期價值分別產(chǎn)生什么樣的效益，這個很重要。這是AI企業(yè)自己要考慮和抉擇的。
浦奕安：接下來這個問題提給埃森哲的陳總。隨著AI技術(shù)在2019年進(jìn)一步發(fā)展，對中國經(jīng)濟(jì)有什么作用？
陳澤奇：我們看中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢，有兩個現(xiàn)象值得注意。第一，固定投資增長率下降；第二，勞動人口的人力資源也在下降。接下來中國GDP想要繼續(xù)增長的話，要解決這兩個核心問題。我們在之前分析提到了，人工智能怎么拉動這方面。第一，一些工廠可以用智能的方法可以把現(xiàn)有的資產(chǎn)，運用得更有效率。比如我們在印尼給一個造紙公司做一個項目。造紙會用到很多樹，以前無人機(jī)拍的照片，一年統(tǒng)計一個樣本出來。現(xiàn)在用人工智能去統(tǒng)計整個樹林，效率很高，固定成本沒有增加，但效率會增加。
第二個，勞動人口下降的時候，我們也可以通過機(jī)器人流程自動化解決。比如在一些理賠外包工作中，我們會用RPA機(jī)器人流程自動化。之前用人工理賠需要35分鐘，要核對理賠單、醫(yī)藥的保險對不對等等?，F(xiàn)在通過機(jī)器人流程自動化，兩秒鐘就把它解決掉。當(dāng)我們在人力資源不足的時候，結(jié)合機(jī)器人流程自動化，能夠把人的產(chǎn)能提高，這個對中國經(jīng)濟(jì)跟全球經(jīng)濟(jì)增長來講都很有幫助。
浦奕安：曹總有什么補(bǔ)充的？站在中國企業(yè)的角度去看這個問題。
曹曉歡：今天上午有條新聞，阿里以九千萬歐元收購德國一家創(chuàng)業(yè)公司data Artisans，這是一家底層大數(shù)據(jù)處理方面非常著名的Apache Flink框架聯(lián)合創(chuàng)始人做的初創(chuàng)企業(yè)。為什么收購這一家公司呢？目前包括阿里在內(nèi)的中國巨頭逐步把自己的AI能力平臺化，這種趨勢正在加速。
所謂平臺化，AI將不僅僅只在某個具體場景中做一個算法的存在，而是成為一個如同水、電般的基礎(chǔ)設(shè)施，能夠非常便捷的支持不同應(yīng)用場景下的快速迭代需求，這對于AI和產(chǎn)業(yè)落地結(jié)合非常有益。未來使用AI的成本和門檻會變得越來越低。即便一個非科技類公司，不需要很多工程師，就能很方便的用到AI技術(shù)，以及最前沿的實踐，這對于整個社會效率的提升會有非常大的幫助。
中國目前比美國更有優(yōu)勢的地方，就是我們是全球最大的AI應(yīng)用的試驗場。為什么中國有這么多AI公司涌現(xiàn)出來，有這么多成功案例出來，是因為我們有一個巨大無比的需求方市場。我們國家自上而下，從政界到學(xué)界、到產(chǎn)業(yè)界，在這個事情上都很有遠(yuǎn)見，將AI視為中國未來發(fā)展效益的重要基礎(chǔ)設(shè)施，做了大量的投資。這個對于我們國家長遠(yuǎn)國際競爭力會產(chǎn)生一個非常深遠(yuǎn)的影響。謝謝。
浦奕安：這其實也是每一個中國人工智能企業(yè)的一份責(zé)任，除了把自己的產(chǎn)業(yè)做好，把投資做好，能夠產(chǎn)生更多的經(jīng)濟(jì)效益，對于中國的未來也是非常重要的。我相信在這個方面，來自氪信科技的高總肯定也有你的見解，跟大家分享一下。
高強(qiáng)：剛才講紅利的消失，其實也在于我們怎看這個問題。之前那一波技術(shù)浪潮，有一些大的創(chuàng)新，已經(jīng)滲透到了各個領(lǐng)域?，F(xiàn)在AI這一波新的趨勢，也給我們帶來了突破現(xiàn)存問題的機(jī)會。一旦能夠突破矛盾的交織點，就能給整個商業(yè)生態(tài)帶來全新的面貌。隨之而來的，商業(yè)活動和產(chǎn)品服務(wù)的新局面就打開了。大家也都知道，我們當(dāng)下處在創(chuàng)新的臨界點，這個點有很多的不確定性。借用《侏羅紀(jì)公園》一句話，生命總會找到自己的出路。經(jīng)濟(jì)體就像一個生命體，一直在進(jìn)步。在這個尋找出路過程中，科技尤其AI就像一個排頭兵。至少氪信科技對未來的發(fā)展還是非常有信心的。
浦奕安：好的，這一份信心我相信對于整個人工智能行業(yè)都很重要。中國提出到2050年建設(shè)成為富強(qiáng)、民主、文明、美麗、和諧的社會主義強(qiáng)國。在這個過程中，人工智能的作用也不可小視。到2050年，人工智能會在哪些方面改變我們的生活？請各位嘉賓，就你們專業(yè)相關(guān)的場景舉一個例子。
謝憶楠：2050年，我們應(yīng)該實現(xiàn)完全數(shù)字化了。我們現(xiàn)在看到的很多視頻，直接就能被翻譯成數(shù)據(jù)到我們眼睛里面，不需要任何外接設(shè)備。不會有視力好和視力不好的區(qū)別，人會越來越擺脫自身生理條件的局限。
王忠：現(xiàn)在出國移民對國人來講，還是較小比例、高端的需求。我們可以設(shè)想到2050年由于技術(shù)的發(fā)展，所有中國人都有機(jī)會成為國際公民，都能夠很輕松自由的在各國之間交流、生活，能夠獲得自己個人最好的發(fā)展。
高強(qiáng)：到那個時候，社會資源的配置效率，特別是稀缺資源的配置效率會更高。我們將真正實現(xiàn)以客戶為中心，方方面面的服務(wù)體驗都會更好。
陳澤奇：2050年霧霾可能會少很多。交通工具的智能化、自動駕駛將成熟。埃森哲也在與主機(jī)廠合作，做人工智能和視覺的結(jié)合應(yīng)用。
曹曉歡：在我們這個行業(yè)，業(yè)務(wù)主要在手機(jī)上，手機(jī)上整個廣告的交付其實已經(jīng)在快速走向程序化和數(shù)字化。而在手機(jī)終端之外，包括電視機(jī)上、收音機(jī)里、戶外大量廣告屏幕，都是以非數(shù)字化實現(xiàn)的?；蛘呒幢銛?shù)字化呈現(xiàn)，背后也不是數(shù)字化交易實現(xiàn)的，這很難用到AI去做個性化的推薦。目前數(shù)字化交易滲透率在全行業(yè)還不到2%，到2050年這個比例能夠到50%。也就是說，基本上在那個時候，走到任何一個場景中，你看到任何一樣?xùn)|西，都是基于你的認(rèn)知來個性化呈現(xiàn)的。謝謝。
浦奕安：謝謝各位嘉賓的展望，也符合我們今天的主題“回望與展望”。到2050年社會主義強(qiáng)國建設(shè)過程當(dāng)中，人工智能毋庸置疑成為一個非常重要的一個因素，給我們帶來無限的可能與驚喜。讓我們一起拭目以待，也祝各位嘉賓在2019年，在各自的具體行業(yè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，能夠讓人工智能風(fēng)口真正為大家創(chuàng)造更多的機(jī)遇，把這個困難能夠順利走過去。謝謝各位嘉賓，謝謝各位觀眾。