受訪嘉賓：達(dá)觀數(shù)據(jù)高級運營經(jīng)理孫亞彬
采訪記者：界面記者
文字整理：陳昕媛

記者：達(dá)觀數(shù)據(jù)的定位是？

孫亞彬：我們達(dá)觀數(shù)據(jù)是一家專門做文本智能處理的一家公司，我們所有的產(chǎn)品包括我們的技術(shù)，都是以文本處理為核心的，像我們目前接觸到的一些行業(yè)里面的客戶也是因為他們企業(yè)內(nèi)部存在大量的文本數(shù)據(jù)，他們沒有辦法來去挖掘其中的價值，就會找到像我們這樣的公司，由我們來給他提供一整套的系統(tǒng)，來幫助他進(jìn)行文本數(shù)據(jù)的挖掘，從而可以幫助他們簡化整個工作的流程，提高他們整體運營效率。

記者：那您能不能具體舉一下例子，你們現(xiàn)在主要服務(wù)哪些行業(yè)？哪些企業(yè)？

孫亞彬：我們現(xiàn)在大部分服務(wù)的行業(yè)集中在金融、銀行、保險、法律等等，您可以看到其實像這些企業(yè)來說，他們有一個特點，就是他們會招聘大量的人員來從事文檔資料審核的工作，舉個例子來說，我們有一個客戶，他在成都建立了一個數(shù)據(jù)服務(wù)中心，招聘了大概有1000名左右的本科畢業(yè)生，去幫助他來進(jìn)行公司內(nèi)部的文檔校對和審閱工作。我們?yōu)樗峁┝艘惶孜臋n智能審閱系統(tǒng)以后，可以幫助他大大節(jié)約這樣的人力。我們都知道文本校對其實是一個比較機械化的工作，需要人肉眼不斷地去看，不斷地去校對，而且一份文檔大部分都會有1000頁以上。

對于人來說，不僅是效率比較低，同時也經(jīng)常會出現(xiàn)一些錯誤，我們的系統(tǒng)等于是會自動化地把校對審閱的工作幫他解決掉，把其中的一些關(guān)鍵信息提取出來，我們的客戶只要把我們提取出來的一小部分的信息再重新進(jìn)行校對整理就可以了，大大地節(jié)約了客戶的人力成本以及時間成本。

記者：能否請您介紹一下公司在獲得A輪融資之后，主要做了哪些方面的布局？在2017年公司有哪些業(yè)務(wù)上的亮點？

孫亞彬：我們達(dá)觀數(shù)據(jù)是一家以技術(shù)驅(qū)動為核心的公司，我們公司的技術(shù)研發(fā)人員也占到了60%以上，所以在進(jìn)行A輪融資以后，我們也花了大量的精力在研發(fā)人員招募上。我們雖然是一家創(chuàng)業(yè)公司，但實際上我們對于技術(shù)人員的要求來說還是比較嚴(yán)苛的，因為技術(shù)是我們最核心的點，所以我們是希望能夠招募到更多的技術(shù)性人才來到我們的公司，來幫助我們夯實自身的技術(shù)實力。在2017年我們也逐漸發(fā)現(xiàn)在傳統(tǒng)的大型企業(yè)里面，有大量的文本處理需求，所以我們也針對這些傳統(tǒng)大型企業(yè)，有一系列的新的產(chǎn)品，比方說合同智能審閱系統(tǒng)，因為大企業(yè)里面有大量的合同文檔，這一類來說我們能夠幫他解決。

第二塊是我們的人才智能搜索平臺，因為對于一些大型企業(yè)來說，本身內(nèi)部就有可能有幾十萬人，本身在自己內(nèi)部招聘體系下面會有大量的需求，我們提供了一套整體的智能人才搜索平臺給我們客戶。

記者：能否透露一下公司在人員規(guī)模上，技術(shù)是公司的核心，現(xiàn)在規(guī)模人數(shù)有多少？

孫亞彬：我們現(xiàn)在差不多已經(jīng)將近100人，在今年2018年也會招募更多的技術(shù)人才，因為我們現(xiàn)在越來越多的大型企業(yè)，是有私有化部署需求，所以我們也會在客戶現(xiàn)場進(jìn)行更多的項目人員實施。所以技術(shù)人才的需求還是比較多的。

記者：那您覺得2018年達(dá)觀數(shù)據(jù)主要有哪些布局？

孫亞彬：2018年大家都知道現(xiàn)在是一個人工智能的時代，大家都在喊用機器代替人，我們的話也是，對于我們公司來說，其實最核心的根本是讓機器代替人，當(dāng)然并不是說完全取代人，我們更多地是取代一些人去做機械化的工作，讓人騰出更多的時間去進(jìn)行一些更加富有創(chuàng)造性的工作。所以我們更多地在今年會與更多的傳統(tǒng)以勞動力密集的企業(yè)，跟他們有更深入的合作，來幫助他們做這樣的一個傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行到人工智能企業(yè)的轉(zhuǎn)型。像我們很多客戶，他們都說每個部門都在強調(diào)AI，我們也是希望通過達(dá)觀數(shù)據(jù)AI技術(shù)，去幫助我們這些傳統(tǒng)的客戶進(jìn)行轉(zhuǎn)型。

記者：我也很好奇，你剛剛說為各種不同的企業(yè)做轉(zhuǎn)型，具體到項目實施的過程當(dāng)中，達(dá)觀是怎么樣去給這些客戶做個性化定制服務(wù)的呢？

孫亞彬：是這樣的，在人工智能行業(yè)里面，我們經(jīng)常說的是叫一秒鐘原則，所謂的一秒鐘原則就是說我們?nèi)嗽谝幻腌娭惪梢赃M(jìn)行判斷的事情，比方說我看到你，我知道我認(rèn)不認(rèn)識你，知道你是男是女，你是長發(fā)短發(fā)，或者是我們?nèi)タ窜嚺?，我能一秒鐘把車牌號碼報出來等等，類似這樣的。我們叫做一秒鐘原則，就是說只要是人在一秒鐘能完成的事情，我們都能夠通過機械，通過系統(tǒng)計算機去代替人來完成。像現(xiàn)在行業(yè)里面很多做計算機視覺的，語音識別的和圖象識別的等等，我們其實是專注于在做文本識別的這一塊，像我剛才跟您提到的，像合同，還是說我們法院里面有這樣的法律文書，或者說我們在企業(yè)招聘的內(nèi)部每個人簡歷還是崗位描述等等，其實每一個都是跟文字相關(guān)的。

所以說我們的這項技術(shù)其實是可以運用到企業(yè)只要有文字出現(xiàn)的地方，我們都可以去運用。這邊再舉一個例子來說，其實我們大家都知道，以前每個公司都會有自己的客服部門，我們客服部門都是通過人工去接電話，或者說網(wǎng)上各種的客戶評論等等，當(dāng)他們需要對你某一個推出的產(chǎn)品進(jìn)行市場反饋的時候，也可能是去收集我們的客服人員主觀上的感受。通過達(dá)觀這邊，我們就可以把這些所有某個產(chǎn)品在市場上所有的客戶聲音收集過來，無論是語音的，還是文字的，最后都能轉(zhuǎn)化成文本數(shù)據(jù)。通過我們這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從這些數(shù)據(jù)里面挖掘出市場對具體某一塊產(chǎn)品的真實反饋，我們再把這些反饋的結(jié)果反饋給我們的客戶，這種是更加客觀性，更加全面地來做這樣的客戶評論分析。

比過去只是通過人工去進(jìn)行統(tǒng)計效果會更好，所以說我們更多地是聚焦于企業(yè)內(nèi)部的文本數(shù)據(jù)，只要有文本的數(shù)據(jù)，我們都可以把它轉(zhuǎn)化成這樣的可行產(chǎn)品來服務(wù)于我們的企業(yè)。

記者：知道大數(shù)據(jù)其實也是一個風(fēng)口行業(yè)，包括像國內(nèi)外的一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭，其實也都是在布局，國內(nèi)也是有不少創(chuàng)業(yè)公司不斷地在涌現(xiàn)，您覺得行業(yè)在未來2-3年內(nèi)，還有怎樣的挑戰(zhàn)和機遇呢？作為一個業(yè)內(nèi)人士。

孫亞彬：我覺得目前來說，其實人工智能這一塊還是有很多的機會，現(xiàn)在可能大家面向于對于每一個普通的用戶來說，其實我們能看到有做無人駕駛的也好，還是人臉識別也好，還有交互的智能機器人也好，其實我們更多的是C端用戶能夠感受到的，而實際上在背后其實還有很多企業(yè)服務(wù)級的應(yīng)用產(chǎn)品，這一片會有很多的未來，有這樣的獨角獸公司涌現(xiàn)出來，他們可能對于現(xiàn)在普通的用戶來說，可能感受不到，但是對于我們這種面向to B的企業(yè)來說，發(fā)現(xiàn)企業(yè)中有迫切要實現(xiàn)的需求。就像我剛才前面跟您提到的，所有的傳統(tǒng)企業(yè)都在希望自己從勞動型密集的企業(yè)轉(zhuǎn)化成一家更加智能化的公司，那我覺得這塊在未來有更多的機會。