1月8日，環(huán)球時報(bào)社、中國科協(xié)新技術(shù)開發(fā)中心和清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心聯(lián)合發(fā)布了50大“新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)實(shí)踐示范案例”，華為云盤古大模型憑借在技術(shù)能力、應(yīng)用實(shí)踐等方面的突出表現(xiàn)，成功入選“人工智能”示范案例TOP5。
華為云中國區(qū)副總裁、CMO張鵬在接受媒體采訪時表示，當(dāng)前AI不僅走進(jìn)生活，走進(jìn)生產(chǎn)，更走向科學(xué)，給科學(xué)研究帶來無限可能。自2023年起啟動全面智能化戰(zhàn)略以來，華為云一方面從自身研發(fā)、營銷、交付、供應(yīng)鏈等多方面全面擁抱AI、加強(qiáng)AI應(yīng)用；另一方面大力投入AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，持續(xù)打造堅(jiān)實(shí)的算力底座，滿足各行各業(yè)多樣性的AI算力需求；此外還在AI生態(tài)構(gòu)建、人才培養(yǎng)上進(jìn)行大量投入。
從生活、生產(chǎn)到科學(xué)，AI打開無限可能
近年來，AI技術(shù)進(jìn)展突飛猛進(jìn)，尤其是大模型的廣泛應(yīng)用，已經(jīng)從工具形態(tài)進(jìn)化為“新質(zhì)生產(chǎn)力”的核心驅(qū)動。張鵬指出，從近兩年的AI應(yīng)用探索中可以明顯看出三個典型方向，一個是到普通人的生活中去，提升人們獲取信息的效率；一個是深入行業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，全面革新行業(yè)的生產(chǎn)效能；另一方面，AI正在大步邁向科研領(lǐng)域，幫助破解前沿科學(xué)的難題。
2024年諾貝爾化學(xué)獎和物理學(xué)獎的獲獎研究中都包含AI技術(shù)的參與，尤其是AI在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測等領(lǐng)域的突破性進(jìn)展，為藥物研發(fā)、癌癥治療等提供了新的解決方案。這說明，AI不再僅僅是生活、生產(chǎn)力中的超級工具，而是科學(xué)研究中的新型“智力伙伴”，它帶來的可能性是無限的。
作為將AI推向行業(yè)應(yīng)用落地的踐行者，華為云近年來也攜手行業(yè)客戶持續(xù)探索AI為行業(yè)應(yīng)用帶來的價(jià)值，目前華為云盤古大模型已在30多個行業(yè)、400多個場景中落地，覆蓋政務(wù)、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業(yè)設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、氣象等多個領(lǐng)域，包括科大訊飛、順豐、騰訊音樂、海螺集團(tuán)等行業(yè)頭部企業(yè)也與華為云進(jìn)行深度合作，共同促進(jìn)AI大模型深耕行業(yè)、開花結(jié)果，彰顯了中國式AI與產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展路徑，更為加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力提供了參考樣本。
另一方面，華為云也在積極推進(jìn)AI for Science的探索實(shí)踐，基于昇騰AI云服務(wù)，華為云打造了一站式AI4S（AI for Science）科學(xué)計(jì)算平臺，集成豐富的AI4S領(lǐng)域模型、工作流、工具等，助力敏捷科研創(chuàng)新。得益于持續(xù)的深耕，華為云也攜手科研領(lǐng)域的專家、學(xué)者、機(jī)構(gòu)，不斷降低AI應(yīng)用門檻，提升科研效率，加速產(chǎn)品創(chuàng)新，并已在藥物研發(fā)、基因測序、醫(yī)學(xué)研究、智慧農(nóng)業(yè)、氣象研究等領(lǐng)域深入探索AI與科學(xué)計(jì)算的結(jié)合。
自2023年啟動全面智能化戰(zhàn)略以來，華為云從自身實(shí)踐和外部賦能兩個層面推動AI落地應(yīng)用?！笆紫?，我們從研發(fā)、營銷、交付、供應(yīng)鏈到財(cái)務(wù)管理，全面擁抱AI，提升企業(yè)自身的數(shù)字化效率。更重要的是，我們持續(xù)加大對AI基礎(chǔ)設(shè)施的投入，打造堅(jiān)實(shí)的算力底座，為各行各業(yè)提供多樣化、可持續(xù)的AI算力支持。”張鵬表示。
產(chǎn)業(yè)協(xié)同，為AI發(fā)展解難題、做難事
AI從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)化的過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括算力成本高、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、行業(yè)場景難以匹配等。而人工智能的算力短缺問題在當(dāng)下也顯得尤為嚴(yán)峻。算力之于人工智能恰如電力之于電燈，如果沒有源源不斷的算力，再領(lǐng)先的AI也無法發(fā)揮效用，而伴隨AI行業(yè)應(yīng)用的普及，未來對算力的需求還會進(jìn)一步加大。
華為云從投入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)創(chuàng)新兩方面入手解決這一難題。目前，華為云已在貴州貴安、內(nèi)蒙古烏蘭察布、安徽蕪湖三地建立了超大型數(shù)據(jù)中心集群，進(jìn)一步提升了國內(nèi)AI算力的可用性和可及性。技術(shù)創(chuàng)新方面，華為云通過CloudMatrix架構(gòu)建立了一個龐大的智能算力集群，以云服務(wù)的方式提供便捷、高性價(jià)比的算力服務(wù)。
張鵬強(qiáng)調(diào)：“華為云的核心價(jià)值觀就是‘解難題、做難事’。我們希望通過構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的AI基礎(chǔ)設(shè)施，為企業(yè)提供不同層次的AI服務(wù)，既幫助頭部企業(yè)訓(xùn)練大模型，也為中小企業(yè)提供便捷的AI應(yīng)用方案。”
AI的能力要走進(jìn)千行萬業(yè)，華為云的盤古大模型可謂“為行業(yè)而生”。張鵬認(rèn)為，盤古大模型不僅是一個技術(shù)平臺，更是推動千行萬業(yè)AI化的“解題工具”，“在煤炭、礦山、氣象、醫(yī)療等領(lǐng)域，我們與合作伙伴探索出了一系列成功案例，證明大模型可以顯著提升行業(yè)效率，幫助客戶解決長期存在的痛點(diǎn)難題?！?/span>
除了算力焦慮外，還有很多的軟件方面、系統(tǒng)方面、數(shù)據(jù)方面的難題在制約AI走向產(chǎn)業(yè)化。張鵬強(qiáng)調(diào)，破解這些難題光靠華為一家不行，需要構(gòu)建AI生態(tài)圈協(xié)同發(fā)力。因此，華為云與各行各業(yè)的伙伴一起基于華為云提供的AI基礎(chǔ)設(shè)施、盤古大模型等來訓(xùn)練行業(yè)及場景大模型，在不用的業(yè)務(wù)領(lǐng)域中進(jìn)行了很多探索、沉淀了很多方法，為行業(yè)企業(yè)走向智能化提供了可參考的方案。
對于未來AI的發(fā)展方向，張鵬表示，AI不應(yīng)是專屬于少數(shù)人和大企業(yè)的工具，而應(yīng)讓每個人都能從中受益。讓AI技術(shù)像水電一樣，成為一種普惠型的云化基礎(chǔ)設(shè)施，幫助不同規(guī)模的企業(yè)、組織和個人解決現(xiàn)實(shí)問題。對于具備技術(shù)能力的大企業(yè)，華為云提供訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)支持；而對于資源有限的中小企業(yè)，則提供標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)模型和算力租賃服務(wù)，讓更多企業(yè)都能享受到AI帶來的紅利。
他呼吁，頭部科技企業(yè)應(yīng)承擔(dān)更多社會責(zé)任，推動AI技術(shù)的普惠應(yīng)用，讓更多中小企業(yè)和普通用戶能夠無門檻地使用AI工具，“AI是新的生產(chǎn)力，但更是新的普惠科技。大公司要有大公司的姿態(tài)，愿意幫助中小企業(yè)一起成長，推動整個社會的智能化進(jìn)程。眾人拾柴火焰高，我們堅(jiān)定攜手生態(tài)伙伴一起破解難題，中國的人工智能在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上一定大有希望?！?/span>
中國的AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從早期的“技術(shù)狂熱”階段，走向了“應(yīng)用深耕”的新階段?！懊恳荒甓际亲詈玫臅r代，但關(guān)鍵是看我們能否抓住時代賦予的機(jī)遇?！睆堸i說。