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李開復(fù):做大模型要靠長跑,向投資人承諾十年不套現(xiàn)

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李開復(fù):做大模型要靠長跑,向投資人承諾十年不套現(xiàn)

李開復(fù)認為,行業(yè)應(yīng)當(dāng)共同避免陷入不理性的ofo式流血燒錢打法。

圖片來源:零一萬物

界面新聞記者 | 伍洋宇

界面新聞編輯 | 宋佳楠

由李開復(fù)擔(dān)任創(chuàng)始人兼CEO的大模型創(chuàng)業(yè)公司零一萬物,剛剛公布了自己在百模大戰(zhàn)中的新進展。 

5月13日,零一萬物正式發(fā)布千億參數(shù)閉源大模型Yi-Large。在斯坦福開源評測項目AlpacaEval 2.0英語能力排行榜上,該模型的LC Win Rate(控制文本長度誤差的勝率)僅次于Open AI的GPT-4 Turbo,Win Rate(勝率)則位列世界第一。

盡管這家公司此前發(fā)布的開源大模型以中小尺寸為主,但團隊在行動上認可了閉源大模型的價值。李開復(fù)還透露,零一萬物已啟動下一代萬億參數(shù)Yi-XLarge MoE模型訓(xùn)練。

過去,大模型領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者談得最多的一個詞是PMF(產(chǎn)品市場契合),但李開復(fù)認為這個移動互聯(lián)網(wǎng)時期的概念已經(jīng)難以適應(yīng)AI時代了。 

在移動互聯(lián)網(wǎng)時期,用戶規(guī)模增長所帶來的邊際成本很低。但到了大模型時代,模型訓(xùn)練和推理成本是每一個創(chuàng)業(yè)公司必須要面臨的挑戰(zhàn)。

“用戶增長需要的優(yōu)質(zhì)應(yīng)用離不開強大的基座模型,而這背后往往是高昂的訓(xùn)練成本,此外還需要考慮隨用戶規(guī)模增長的推理成本?!崩铋_復(fù)表示,只有PMF已經(jīng)不夠了,還需要考慮Technology(技術(shù))和Cost(成本)的匹配。

因此,他提出了一個新概念——TC-PMF,技術(shù)成本X產(chǎn)品市場契合度。“做TC-PMF,推理成本下降是個‘移動目標(biāo)’,這比傳統(tǒng)PMF難上100倍?!?李開復(fù)表示。

正因為如此,李開復(fù)不認可目前一些大模型公司買流量推廣的做法。他表示,行業(yè)應(yīng)當(dāng)共同避免陷入不理性的ofo式流血燒錢打法。

面向下一階段的發(fā)展和競爭,零一萬物已經(jīng)明確的四個方向包括全球化布局、模基共建、模應(yīng)一體、Al-First。

全球化方面,零一萬物已在海外上線了4款消費端產(chǎn)品,其中生產(chǎn)力產(chǎn)品線今年預(yù)期營收過億元,ROI(投資回報率)達到1,海外生產(chǎn)力應(yīng)用用戶規(guī)模接近千萬。

?;步ㄖ饕缸匝腥斯ぶ悄芑A(chǔ)架構(gòu)技術(shù),這樣能從底層優(yōu)化訓(xùn)練方法,提升計算效率。零一萬物該公司稱,經(jīng)優(yōu)化后,其千億參數(shù)模型的訓(xùn)練成本同比降幅達一倍。模應(yīng)一體主要表示基座模型能力要與應(yīng)用效果體系化聯(lián)動。

業(yè)界目前頗為篤定的是,大模型領(lǐng)域很快會迎來應(yīng)用層的爆發(fā)。李開復(fù)此前已明確表態(tài),2024年會是AI應(yīng)用爆發(fā)元年。金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎也已多次公開表示,AI大模型應(yīng)用層將在2025年迎來爆發(fā)。 

兩種結(jié)論的時間差是否有意義?李開復(fù)對界面新聞記者表示,朱嘯虎說得有一定道理。目前推理成本一年降低10倍,兩年就是100倍,如果GPT-4的能力只要以百分之一的價錢來做推理成本,很多應(yīng)用肯定可以爆發(fā)。 

“但我認為今年是元年,因為有些領(lǐng)域今年就會爆發(fā)?!崩铋_復(fù)認為,整個普惠點不是同時來到,有些領(lǐng)域的應(yīng)用要求會很高。他以生產(chǎn)力工具產(chǎn)品為例,稱目前已經(jīng)達到TC-PMF,但還可以更好。

零一萬物一周前發(fā)布了自己面向消費端的生產(chǎn)力應(yīng)用 “萬知”,目前 開始正式提供服務(wù);面向企業(yè)生態(tài)的 “API開放平臺”也同步上線

至于真正的超級應(yīng)用何時才能出現(xiàn)?李開復(fù)表示,團隊已經(jīng)可以預(yù)測Yi-XLarge的訓(xùn)練完成時間點以及推理能力的增長,內(nèi)部會有一套方法論,一邊針對階段性成果做最終預(yù)測,一邊基于該預(yù)測開始打磨產(chǎn)品。 

“這個領(lǐng)域速度這么快,不能等模型做完了再想TC-PMF?!彼f,“現(xiàn)在是分秒必爭?!?/span>

零一萬物成立一年來,拿到了來自創(chuàng)新工場和阿里云的兩筆公開投資,估值據(jù)悉已超10億美元,是國內(nèi)大模型領(lǐng)域獨角獸俱樂部的成員之一。 

創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù)似乎也已完全適應(yīng)投資人到創(chuàng)業(yè)者的身份轉(zhuǎn)變。最近,他剛剛注冊了抖音賬號,并開始有節(jié)奏地發(fā)布短視頻。實際上他已經(jīng)受邀多次,但如今為了分享自家產(chǎn)品和技術(shù),他清楚“這還是有必要的”。 

“我們(中國大模型)狂奔了一年,在模型方面至少趕上美國最頂尖的大模型,當(dāng)然以后還要繼續(xù)努力,但是我們對未來需要有沉淀和展望,不能只是拼命地狂奔,而是要開始思考怎么進入長跑模式?!崩铋_復(fù)表示。 

對于這場人生新戰(zhàn)役,他也毫不諱言自己的信心和決心。

“這是我40多年的夢想,在我博士學(xué)位申請信里,我就寫過AGI就是我的夢想?!彼f,“至于變現(xiàn),我確實跟我的投資人一年前做了承諾,就是我十年不套現(xiàn)?!?/span>

未經(jīng)正式授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載本文,侵權(quán)必究。

李開復(fù)

  • 李開復(fù):相信很多中美公司都在往o1方向狂奔,包括零一萬物
  • 十分勇氣,十分堅定 | 李開復(fù):“用好AI這個生產(chǎn)力神器,探索財經(jīng)報道創(chuàng)新邊界” | 界面財聯(lián)社十年十人⑧

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李開復(fù):做大模型要靠長跑,向投資人承諾十年不套現(xiàn)

李開復(fù)認為,行業(yè)應(yīng)當(dāng)共同避免陷入不理性的ofo式流血燒錢打法。

圖片來源:零一萬物

界面新聞記者 | 伍洋宇

界面新聞編輯 | 宋佳楠

由李開復(fù)擔(dān)任創(chuàng)始人兼CEO的大模型創(chuàng)業(yè)公司零一萬物,剛剛公布了自己在百模大戰(zhàn)中的新進展。 

5月13日,零一萬物正式發(fā)布千億參數(shù)閉源大模型Yi-Large。在斯坦福開源評測項目AlpacaEval 2.0英語能力排行榜上,該模型的LC Win Rate(控制文本長度誤差的勝率)僅次于Open AI的GPT-4 Turbo,Win Rate(勝率)則位列世界第一。

盡管這家公司此前發(fā)布的開源大模型以中小尺寸為主,但團隊在行動上認可了閉源大模型的價值。李開復(fù)還透露,零一萬物已啟動下一代萬億參數(shù)Yi-XLarge MoE模型訓(xùn)練。

過去,大模型領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者談得最多的一個詞是PMF(產(chǎn)品市場契合),但李開復(fù)認為這個移動互聯(lián)網(wǎng)時期的概念已經(jīng)難以適應(yīng)AI時代了。 

在移動互聯(lián)網(wǎng)時期,用戶規(guī)模增長所帶來的邊際成本很低。但到了大模型時代,模型訓(xùn)練和推理成本是每一個創(chuàng)業(yè)公司必須要面臨的挑戰(zhàn)。

“用戶增長需要的優(yōu)質(zhì)應(yīng)用離不開強大的基座模型,而這背后往往是高昂的訓(xùn)練成本,此外還需要考慮隨用戶規(guī)模增長的推理成本?!崩铋_復(fù)表示,只有PMF已經(jīng)不夠了,還需要考慮Technology(技術(shù))和Cost(成本)的匹配。

因此,他提出了一個新概念——TC-PMF,技術(shù)成本X產(chǎn)品市場契合度。“做TC-PMF,推理成本下降是個‘移動目標(biāo)’,這比傳統(tǒng)PMF難上100倍?!?李開復(fù)表示。

正因為如此,李開復(fù)不認可目前一些大模型公司買流量推廣的做法。他表示,行業(yè)應(yīng)當(dāng)共同避免陷入不理性的ofo式流血燒錢打法。

面向下一階段的發(fā)展和競爭,零一萬物已經(jīng)明確的四個方向包括全球化布局、?;步?、模應(yīng)一體、Al-First。

全球化方面,零一萬物已在海外上線了4款消費端產(chǎn)品,其中生產(chǎn)力產(chǎn)品線今年預(yù)期營收過億元,ROI(投資回報率)達到1,海外生產(chǎn)力應(yīng)用用戶規(guī)模接近千萬。

?;步ㄖ饕缸匝腥斯ぶ悄芑A(chǔ)架構(gòu)技術(shù),這樣能從底層優(yōu)化訓(xùn)練方法,提升計算效率。零一萬物該公司稱,經(jīng)優(yōu)化后,其千億參數(shù)模型的訓(xùn)練成本同比降幅達一倍。模應(yīng)一體主要表示基座模型能力要與應(yīng)用效果體系化聯(lián)動。

業(yè)界目前頗為篤定的是,大模型領(lǐng)域很快會迎來應(yīng)用層的爆發(fā)。李開復(fù)此前已明確表態(tài),2024年會是AI應(yīng)用爆發(fā)元年。金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎也已多次公開表示,AI大模型應(yīng)用層將在2025年迎來爆發(fā)。 

兩種結(jié)論的時間差是否有意義?李開復(fù)對界面新聞記者表示,朱嘯虎說得有一定道理。目前推理成本一年降低10倍,兩年就是100倍,如果GPT-4的能力只要以百分之一的價錢來做推理成本,很多應(yīng)用肯定可以爆發(fā)。 

“但我認為今年是元年,因為有些領(lǐng)域今年就會爆發(fā)?!崩铋_復(fù)認為,整個普惠點不是同時來到,有些領(lǐng)域的應(yīng)用要求會很高。他以生產(chǎn)力工具產(chǎn)品為例,稱目前已經(jīng)達到TC-PMF,但還可以更好。

零一萬物一周前發(fā)布了自己面向消費端的生產(chǎn)力應(yīng)用 “萬知”,目前 開始正式提供服務(wù);面向企業(yè)生態(tài)的 “API開放平臺”也同步上線。

至于真正的超級應(yīng)用何時才能出現(xiàn)?李開復(fù)表示,團隊已經(jīng)可以預(yù)測Yi-XLarge的訓(xùn)練完成時間點以及推理能力的增長,內(nèi)部會有一套方法論,一邊針對階段性成果做最終預(yù)測,一邊基于該預(yù)測開始打磨產(chǎn)品。 

“這個領(lǐng)域速度這么快,不能等模型做完了再想TC-PMF。”他說,“現(xiàn)在是分秒必爭?!?/span>

零一萬物成立一年來,拿到了來自創(chuàng)新工場和阿里云的兩筆公開投資,估值據(jù)悉已超10億美元,是國內(nèi)大模型領(lǐng)域獨角獸俱樂部的成員之一。 

創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù)似乎也已完全適應(yīng)投資人到創(chuàng)業(yè)者的身份轉(zhuǎn)變。最近,他剛剛注冊了抖音賬號,并開始有節(jié)奏地發(fā)布短視頻。實際上他已經(jīng)受邀多次,但如今為了分享自家產(chǎn)品和技術(shù),他清楚“這還是有必要的”。 

“我們(中國大模型)狂奔了一年,在模型方面至少趕上美國最頂尖的大模型,當(dāng)然以后還要繼續(xù)努力,但是我們對未來需要有沉淀和展望,不能只是拼命地狂奔,而是要開始思考怎么進入長跑模式?!崩铋_復(fù)表示。 

對于這場人生新戰(zhàn)役,他也毫不諱言自己的信心和決心。

“這是我40多年的夢想,在我博士學(xué)位申請信里,我就寫過AGI就是我的夢想?!彼f,“至于變現(xiàn),我確實跟我的投資人一年前做了承諾,就是我十年不套現(xiàn)?!?/span>

未經(jīng)正式授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載本文,侵權(quán)必究。