界面新聞記者 | 彭新 李彪

界面新聞編輯 | 文姝琪

抓住生成式AI機(jī)會的英偉達(dá)全面出擊，為大小挑戰(zhàn)者設(shè)下新標(biāo)桿。

隨著人工智能革命席卷而來，英偉達(dá)的旗艦技術(shù)會議GTC已被外界視為“全球AI風(fēng)向標(biāo)”，美國時間3月18日，英偉達(dá)CEO黃仁勛的開幕演說更是備受外界關(guān)注，在此次黃仁勛的主講環(huán)節(jié)在美國圣何塞SAP中心舉行。

在開場，黃仁勛以“這不是一場音樂會”進(jìn)行調(diào)侃，稱在科技業(yè)外，仍有來自全球價值百萬億美元的行業(yè)從業(yè)者出席了會議，他對此感到非常自豪。黃仁勛稱，隨著ChatGPT的問世，激發(fā)了大眾對于AI的想象，各種創(chuàng)新應(yīng)用和創(chuàng)業(yè)公司陸續(xù)誕生，一個全新的時代已經(jīng)來臨了。

英偉達(dá)市值僅2024年就增加了1萬億美元，使其一舉成為標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)中表現(xiàn)最好的股票，因此市場高度關(guān)注GTC相關(guān)消息。美股3月18日，英偉達(dá)收報884.55美元/股，漲0.7%。

“Blackwell”成為平臺：GPU、DPU、NVLink全線更新

市場最為關(guān)注，英偉達(dá)時隔兩年發(fā)布全新“Blackwell”架構(gòu)GPU（圖形處理器）如約亮相。

Blackwell用于數(shù)據(jù)中心，針對當(dāng)前火爆的AI大模型優(yōu)化，訓(xùn)練、推理性能和能效均大幅提升，與英偉達(dá)Grace CPU、新一代網(wǎng)絡(luò)芯片等產(chǎn)品一起，面向生成式AI共同組成完整解決方案。黃仁勛還特意稱，Blackwell不只是芯片，而是一個全新的平臺。至此英偉達(dá)從芯片走向了類似蘋果的平臺之路。

新GPU架構(gòu)“Blackwell”得名于美國數(shù)學(xué)家David Harold Blackwell，基于該架構(gòu)的GPU芯片B200采用臺積電4NP制造工藝，英偉達(dá)稱其可實現(xiàn)在十萬億級參數(shù)模型上的AI訓(xùn)練和實時LLM（大語言模型）推理。

B200由兩個超大型Die（裸片）封裝組合而成，內(nèi)含超過2080億個晶體管，是前一代800億個晶體管的兩倍以上，整塊芯片還封裝有192GB高速HBM3e顯存。

在演講中，英偉達(dá)CEO黃仁勛將Blackwell稱為“推動新一輪工業(yè)革命的引擎”，并定義其為一個平臺，基于Blackwell，衍生出GPU、AI超級芯片、服務(wù)器、大型計算集群、云服務(wù)等多套解決方案。

此前，英偉達(dá)發(fā)布了“Grace Hopper”超級芯片，隨著Blackwell架構(gòu)GPU發(fā)布，英偉達(dá)順勢推出“Grace Blackwell”GB200超級芯片，GB200由兩個B200 GPU和Grace GPU相連。

英偉達(dá)表示，基于Blackwell的處理器，B200為人工智能公司提供了巨大的性能升級，其AI性能為每秒20千萬億次浮點運算，而此前最強(qiáng)的H100為每秒4千萬億次浮點運算，約是其5倍。該系統(tǒng)可以部署一個27萬億參數(shù)的模型。而目前據(jù)稱OpenAI的GPT-4使用了約1.76萬億個參數(shù)來訓(xùn)練系統(tǒng)。

一般而言，在數(shù)據(jù)中心架構(gòu)中，通用性更高的CPU負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的查詢、存儲；而GPU則更擅長并行計算，因此承擔(dān)推理的任務(wù)。除了CPU、GPU本身帶寬大小決定了傳輸速度，CPU與GPU間的數(shù)據(jù)傳輸還存在“帶寬瓶頸”，這一瓶頸同樣由NVLink連接協(xié)議方案所解決。

Blackwell GPU計算性能強(qiáng)勁，但面對大模型時代的GPU集群計算，如何解決芯片之間的數(shù)據(jù)傳輸問題已成為瓶頸。對此，英偉達(dá)同步推出新一代NVLink連接協(xié)議方案和NVSwitch芯片，組成X800系列交換機(jī)，大幅提高數(shù)據(jù)吞吐量至800Gb/s，用來處理GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸，進(jìn)一步增強(qiáng)GPU集群擴(kuò)展性和計算能力。

英偉達(dá)還發(fā)布了GB200 NVL72，整合英偉達(dá)在數(shù)據(jù)中心硬件方案中GPU、DPU、NVLink等技術(shù)的最新成果，構(gòu)成驅(qū)動大語言模型背后的引擎。

GB200 NVL72進(jìn)入云端，成為云廠商計算實例，黃仁勛在演講中還發(fā)布搭載B100 GPU的AI云服務(wù)DGX Cloud。通過與云廠商平臺向用戶提供能夠訓(xùn)練生成式AI大模型，及其他AI應(yīng)用的算力月租服務(wù)，該服務(wù)將首先上線亞馬遜云、微軟Azure和甲骨文云。

B200 GPU將于今年晚些時候推出，英偉達(dá)稱，包括亞馬遜云科技、戴爾科技、谷歌、Meta、微軟、OpenAI、甲骨文、特斯拉和xAI將計劃采用Blackwell產(chǎn)品。

人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型和Isaac機(jī)器人平臺大更新

英偉達(dá)過去針對機(jī)器人市場的Isaac 機(jī)器人平臺也得到重大更新，包括發(fā)布了一款基于Thor芯片的新型人形機(jī)器人計算機(jī)Jetson Thor，以及一系列機(jī)器人預(yù)訓(xùn)練模型、庫和參考硬件，在生成式AI基礎(chǔ)模型和仿真工具，以及英偉達(dá)算力的支持下，進(jìn)一步對人形機(jī)器人應(yīng)用優(yōu)化。

Jetson Thor提供每秒800萬億次8位浮點運算AI性能，可以運行GR00T等多模態(tài)生成式AI模型，并大大簡化設(shè)計和集成工作。

英偉達(dá)稱，正在為多家人形機(jī)器人公司開發(fā)一個綜合AI平臺，如1X Technologies、Agility Robotics、Apptronik、波士頓動力公司、Figure AI、傅利葉智能、Sanctuary AI、宇樹科技和小鵬鵬行等。

在黃仁勛的主題演講過程中，迪士尼生產(chǎn)的使用相關(guān)英偉達(dá)芯片的Orange和Green機(jī)器人也登上了舞臺現(xiàn)場亮相。

“開發(fā)通用人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型是當(dāng)今AI領(lǐng)域中最令人興奮的課題之一。世界各地的機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者正在匯集各種賦能技術(shù)，致力于在人工通用機(jī)器人領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。”黃仁勛也現(xiàn)場表達(dá)了公司對人形機(jī)器人研究的支持。

自動駕駛：多項重要合作宣布

黃仁勛在GTC主題演講中宣布，集中式車載計算平臺DRIVE Thor將搭載專為Transformer、大語言模型（LLM）和生成式AI工作負(fù)載而打造的全新Blackwell架構(gòu)。

2015年，英偉達(dá)進(jìn)入車載計算平臺領(lǐng)域，推出了初代自動駕駛計算平臺DRIVE PX和Tegra系列車載芯片，后陸續(xù)發(fā)布Xavier芯片、Orin芯片問世，。2022年又在汽車業(yè)務(wù)增速放緩的情況下，英偉達(dá)正式推出新一代自動駕駛計算芯片DRIVE Thor，當(dāng)時公布的單顆算力高達(dá)2000 TOPS，是特斯拉FSD芯片算力的14倍。

多家頭部電動汽車制造商在GTC上展示了其搭載DRIVE Thor的下一代AI車型，既包括比亞迪、廣汽埃安、小鵬、理想汽車和極氪等眾多中國車企，也包括了文遠(yuǎn)知行等自動駕駛平臺公司。

根據(jù)弗若沙利文統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2022年英偉達(dá)出貨量占到全球高算力自動駕駛芯片市場份額為82.5%。按照黃仁勛的規(guī)劃，未來汽車業(yè)務(wù)將與數(shù)據(jù)中心、游戲并列成為英偉達(dá)的三大支柱業(yè)務(wù)。

推理微服務(wù)成為AI入口：已用于量子計算、醫(yī)藥行業(yè)

除了硬件產(chǎn)品，英偉達(dá)還與大量與企業(yè)合作，推進(jìn)AI落地。在發(fā)布會上，英偉達(dá)的推理微服務(wù)（NIM）頗具野心，它將作為企業(yè)AI的入口。

該服務(wù)有望支撐英偉達(dá)未來在AI服務(wù)上的營收增長，其具體模式為：英偉達(dá)提供預(yù)訓(xùn)練好的AI模型并開放API（應(yīng)用程序接口），再由行業(yè)客戶開發(fā)應(yīng)用，以簡化企業(yè)自己開發(fā)生成式AI應(yīng)用的成本。

黃仁勛也在現(xiàn)場示范了英偉達(dá)內(nèi)部藉NIM所打造的“芯片設(shè)計聊天機(jī)器人”，經(jīng)過數(shù)據(jù)訓(xùn)練和模型微調(diào)后，聊天機(jī)器人即可給出符合芯片設(shè)計領(lǐng)域的答案，甚至能同步生成所需的程序代碼。

在量子計算領(lǐng)域，英偉達(dá)宣布推出云量子計算機(jī)模擬微服務(wù)，幫助研究人員和開發(fā)人員在化學(xué)、生物學(xué)、材料科學(xué)等科學(xué)領(lǐng)域的量子計算研究，該服務(wù)基于開源CUDA-Q量子計算平臺，支持用戶在云端構(gòu)建并測試新的量子算法和應(yīng)用，包括支持量子-經(jīng)典混合算法編程的模擬器和工具等。與其他云服務(wù)不同，英偉達(dá)目前還沒有量子計算機(jī)，但未來它將提供第三方量子計算機(jī)的訪問。

在醫(yī)藥領(lǐng)域，英偉達(dá)宣布旗下包括Parabricks、MONAI、NeMo?、Riva、Metropolis，現(xiàn)已通CUDA-X微服務(wù)提供訪問，以加速藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像、基因組學(xué)分析等醫(yī)療工作流程。

英偉達(dá)還介紹，其已經(jīng)推出的25個面向醫(yī)療領(lǐng)域的微服務(wù)，可以加快醫(yī)療企業(yè)的轉(zhuǎn)型，包括篩選數(shù)萬億種藥物化合物以促進(jìn)醫(yī)學(xué)發(fā)展、收集更完善的患者數(shù)據(jù)以改進(jìn)早期疾病檢測、實現(xiàn)更智能的數(shù)字助手等。

長期以來黃仁勛向外強(qiáng)調(diào)，摩爾定律已死，計算范式正發(fā)生改變，由CPU主導(dǎo)的通用計算轉(zhuǎn)向GPU的加速計算，GPU在行業(yè)場景下有大量替代CPU的機(jī)會，生成式AI更大大加速了這一進(jìn)程。

此前英偉達(dá)宣布的計算光刻平臺cuLitho，已成為一大成功案例，在GTC上，英偉達(dá)宣布，臺積電和EDA公司新思科技將在生產(chǎn)中使用cuLitho，在生成式AI應(yīng)用算法幫助下，晶圓廠的芯片生產(chǎn)效率將大幅提高。

數(shù)字人和虛擬助手：更真實的游戲體驗來了

游戲起家的英偉達(dá)，自然也沒有忘記人工智能技術(shù)在游戲領(lǐng)域大顯身手，這次GTC上重點展示的是它的數(shù)字人技術(shù)。

英偉達(dá)數(shù)字人平臺包括三項主要技術(shù)：NVIDIA ACE、NVIDIA NeMo和RTX光線追蹤技術(shù)，分別通過AI驅(qū)動游戲角色語言、語音、動畫和圖形。

其中，NVIDIA ACE可幫助開發(fā)者通過Audio2Face驅(qū)動的面部動畫以及由Riva自動語音識別(ASR)和文本轉(zhuǎn)語音(TTS)驅(qū)動的語音交流，讓數(shù)字人交互更加生動。英偉達(dá)稱，NVIDIA ACE允許模型在云端和PC上運行，以確保用戶獲得最佳體驗。此外，全球游戲發(fā)行商正評估NVIDIA ACE如何改善游戲體驗。    

NVIDIA NeMo可幫助開發(fā)者提供企業(yè)級生成式AI模型，包括精確數(shù)據(jù)管理、模型個性化定制、檢索增強(qiáng)生成和加速性能等。最后，包含RTX全局光照 (RTXGI) 和DLSS 3.5等渲染技術(shù)的集合，可在游戲和應(yīng)用中實現(xiàn)實時光線路徑追蹤。