12月16日，中國科學院院士袁亞湘在深圳科技創(chuàng)新院士報告廳發(fā)表演講，袁院士指出，在大數(shù)據(jù)的時代背景下，很多數(shù)據(jù)還沒有被有效利用。數(shù)據(jù)優(yōu)化就是要研究這些數(shù)據(jù)的規(guī)律、分類和預測等問題。作為解決大數(shù)據(jù)問題的重要支撐技術，優(yōu)化的相關方法已在數(shù)據(jù)科學中獲得廣泛應用。比如在大數(shù)據(jù)、人工智能等領域，語音識別、指紋識別、虹膜識別等問題的核心都可以歸結為優(yōu)化問題；自動導航和自動駕駛中的道路規(guī)劃，無論是路徑最短還是時間最短，都可以歸結為圖與網(wǎng)絡流的優(yōu)化問題。
袁亞湘主要從事最優(yōu)化計算方法方面的研究，在非線性優(yōu)化的算法以及理論、信賴域法、擬牛頓方法和共軛梯度法等方面作出了重要貢獻，研究成果被國際上命名為“袁氏引理”。