界面新聞記者 | 王怡然
10月26日，在由界面新聞主辦的2023 REAL科技大會上，微博COO王巍發(fā)表了名為《智能新時代：微博探索AIGC多場景應用》的主題演講。
王巍表示，微博目前已實現(xiàn)利用AIGC輔助高效內容生產、替代部分專業(yè)內容生產者角色、根據用戶需求生成個性化定制內容、提升商業(yè)運營效率，AIGC在微博多場景中的應用極大提升了內容生產效率。
AIGC以文生文和文生圖兩個形式在今年火爆出圈。文生文的推動者是OpenAI，文生圖的推動者則是Midjourney。未來，AIGC在文字、視頻、聲音等多模態(tài)的方向都會有進一步發(fā)展。
王巍介紹，AIGC的整體生態(tài)鏈，從技術架構的角度可分為三層：最底層是AI基礎架構，包括GPU生產商，云計算平臺服務商；中間層是大模型，大模型分兩派，一派是開源，一派是閉源；最頂層是基于模型的一些應用。
具體到傳媒行業(yè)，AIGC為傳媒行業(yè)同時帶來機遇和挑戰(zhàn)。
首先，在內容生產方式上，行業(yè)正從傳統(tǒng)的PGC（專業(yè)內容生產）時代和UGC（用戶內容生產）時代步入AIGC時代，內容生產呈現(xiàn)出高質量、高效率、高產量的趨勢。AI產生的內容在質量和數(shù)量上都遠遠超出了PGC和UGC的效率。
其次，AIGC重構了生產流程，使職業(yè)的邊界變得模糊。以前需要幾十人、幾百人甚至幾千人的采編團隊，在AIGC重構的影響下，或許可以精簡為幾個人甚至一個人。“采編播”人員設置體系被打破，有些崗位被弱化甚至消失。
關于挑戰(zhàn)，王巍認為，生成式AI生成的內容很難保證是真實且準確的，它會自作主張地虛構原始材料中沒有的事實?！棒斞负椭軜淙瞬皇峭粋€人”反映出大語言模型需要持續(xù)優(yōu)化的現(xiàn)狀。另外，版權和隱私的挑戰(zhàn)同樣值得關注。AI用以訓練的數(shù)據本身是否涉及侵權？人機共生創(chuàng)作出的內容版權歸屬于誰？使用AIGC內容是否會面對侵權風險？這一系列問題都有待在法律中加以規(guī)范和界定。
談及微博在AIGC上面的應用，王巍將其概括為以下四個方面：輔助學習、專業(yè)自動生成、個性化的內容和變現(xiàn)效率提升。
例如，AI創(chuàng)作助手可以通過學習大V的創(chuàng)作習慣，結合微博熱點討論內容，給創(chuàng)作者提供創(chuàng)作靈感。微博為大V提供AIGC工具，以大V的語氣和口吻發(fā)布微博。微博還學習大V之前發(fā)表言論的語氣、語態(tài)自動生成熱點列表，同行業(yè)的大V可以選擇對這個熱點的清單上的事件進行評論。
微博的另一個重要生態(tài)——娛樂——也是AIGC的重要應用領域。例如，粉絲有很強的意愿和明星互動，微博據此構建了AI明星伴聊，學習明星的語調和表達方式生成回復，與粉絲互動，得到了明星工作室和粉絲的一致認可。
關于AIGC價值觀的問題，王巍表示，在AIGC的大潮中，AIGC的訓練主要由兩個步驟構成，一是基于大量語料的自監(jiān)督學習，叫做預訓練；二是基于人類反饋的強化學習，這需要人類指導，AIGC的價值觀取決于訓練它的人的價值觀。“我們會要求AI恪守人類社會公認的文明，賦予AI正確的價值觀，這是我們一直堅持的發(fā)展AIGC的非常重要的原則。我們也會做一些努力，來讓我們的AI有健康的價值觀。”