TE Connectivity（泰科電子,以下簡(jiǎn)稱“TE”）從近期舉辦的人工智能創(chuàng)新比賽“TE AI Cup”中評(píng)選出十多支來(lái)自校園的獲獎(jiǎng)隊(duì)伍，并計(jì)劃將其中的一些AI技術(shù)應(yīng)用到旗下工廠和生產(chǎn)線上。

TE是一家總部位于瑞士的連接器生產(chǎn)企業(yè)，作為連接或斷開獨(dú)立電子系統(tǒng)設(shè)備的基礎(chǔ)電子元器件，連接器負(fù)責(zé)傳輸電流或信號(hào)，比如應(yīng)用在新能源車、掃地機(jī)器人、工廠自動(dòng)化管理設(shè)備、高鐵信號(hào)系統(tǒng)等，據(jù)估算，一部手機(jī)平均需要8個(gè)連接器。

在此次向媒體展示的TE工業(yè)事業(yè)部蘇州工廠，這里主要生產(chǎn)板對(duì)板、線對(duì)線、線對(duì)板的工業(yè)連接器，制造作工序包括沖壓、電鍍、注塑、組裝，每年生產(chǎn)連接器超過(guò)1000萬(wàn)個(gè)。

TE AI Cup第四屆全球競(jìng)賽的冠軍團(tuán)隊(duì)來(lái)自上海大學(xué)，他們和工廠工程師一起設(shè)計(jì)了一款A(yù)I分析軟件，根據(jù)輸入的產(chǎn)品細(xì)節(jié)圖像，可以自動(dòng)調(diào)整產(chǎn)品檢測(cè)的參數(shù)，比如當(dāng)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)線誤將合格產(chǎn)品判斷為殘次品，則給出調(diào)整參數(shù)設(shè)置的建議。這項(xiàng)創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)證，預(yù)計(jì)能幫助生產(chǎn)線減少了81%的檢測(cè)時(shí)間，同時(shí)將產(chǎn)品報(bào)廢率降低90%。

“這其實(shí)運(yùn)用了AI圖像識(shí)別技術(shù)，大概需要輸入3000多張照片，可以在1天時(shí)間訓(xùn)練完成?！盩E工業(yè)事業(yè)部蘇州工廠制造工程高級(jí)工程師顧鵬程告訴界面新聞。同樣的應(yīng)用場(chǎng)景，在該蘇州工廠中有70多個(gè)可以部署應(yīng)用的點(diǎn)位。

另一項(xiàng)已經(jīng)在產(chǎn)線上應(yīng)用的創(chuàng)新，是TE工業(yè)事業(yè)部蘇州工廠和蘇州大學(xué)團(tuán)隊(duì)共同開發(fā)的AI插針?biāo)俣茸詣?dòng)調(diào)整系統(tǒng)。為了保證產(chǎn)品良率，產(chǎn)線會(huì)在產(chǎn)品報(bào)廢率增加的時(shí)候放慢生產(chǎn)速度，但速度放慢也造成了生產(chǎn)效率不飽和，蘇州大學(xué)的AI應(yīng)用可以實(shí)時(shí)調(diào)整參數(shù)，讓產(chǎn)線在穩(wěn)定良率的情況下提高效率。同一產(chǎn)線上，逢甲大學(xué)團(tuán)隊(duì)與TE工程師共同開發(fā)的防撞針項(xiàng)目通過(guò)對(duì)插針過(guò)程的監(jiān)控，避免設(shè)備撞機(jī)。

“項(xiàng)目考評(píng)的維度包括產(chǎn)品的創(chuàng)新性、可落地性、可復(fù)制性，以及今年非?？粗氐囊粋€(gè)維度是節(jié)能減排效果?！盩E總工程師、TE全球自動(dòng)化制造技術(shù)團(tuán)隊(duì)總監(jiān)張丹丹表示。這些項(xiàng)目主要在機(jī)器視覺(jué)、AI工藝優(yōu)化以及綜合AI應(yīng)用。

TE工業(yè)事業(yè)部運(yùn)營(yíng)總監(jiān)、TE工業(yè)事業(yè)部蘇州工廠廠長(zhǎng)徐穎卿告訴界面新聞，“我們的AI應(yīng)用在自動(dòng)檢測(cè)領(lǐng)域，可以避免產(chǎn)線上的誤測(cè)，降低誤判率，降低報(bào)廢率。而報(bào)廢涉及到碳排放，因?yàn)閳?bào)廢越多意味著耗材就會(huì)越多，消耗能源越多?！彼硎?，工廠制造過(guò)程中的節(jié)能減碳，會(huì)關(guān)注能源消耗和產(chǎn)品本身對(duì)于材料的消耗，同時(shí)工廠在推進(jìn)產(chǎn)品輕量化、使用越來(lái)越多的生物材料和可回收材料提高回料回填比例。

隨著制造業(yè)自動(dòng)化程度提升，AI在制造業(yè)產(chǎn)線中的應(yīng)用場(chǎng)景也在不斷增加。德國(guó)耶拿大學(xué)社會(huì)學(xué)博士、研究制造業(yè)自動(dòng)化升級(jí)與人力資本提升的許輝告訴界面新聞，目前AI的應(yīng)用主要體現(xiàn)在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域，集成在攝像頭后端，做零部件的檢測(cè)、產(chǎn)品分揀或者質(zhì)量監(jiān)測(cè)?！凹?xì)微瑕疵人眼識(shí)別非常辛苦，通過(guò)AI機(jī)器視覺(jué)可以快速精準(zhǔn)分辨?！痹S輝談到，“其他應(yīng)用如設(shè)備管理、輔助決策，AI也有應(yīng)用潛力，但目前企業(yè)的使用還不普遍。對(duì)于設(shè)備狀態(tài)的評(píng)估，故障系統(tǒng)預(yù)判，設(shè)備何時(shí)檢修，這些場(chǎng)景AI也有應(yīng)用空間?！?/p>

“AI在制造業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景是非標(biāo)準(zhǔn)化的，不同行業(yè)、不同企業(yè)、不同產(chǎn)線都有不同的應(yīng)用需求，需要做特定改造，并且不同企業(yè)間的數(shù)據(jù)也無(wú)法通用，這會(huì)帶來(lái)一定限制，而機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用相對(duì)簡(jiǎn)單，更具有通用性?！痹S輝表示，目前制造業(yè)對(duì)于機(jī)器視覺(jué)工程師的需求也在增加，制造業(yè)需要既懂AI軟件設(shè)計(jì)，又懂制造業(yè)的人才。

TE在2022年企業(yè)責(zé)任報(bào)告中提到，計(jì)劃到2030年，其自身直接產(chǎn)生的“范圍1”和“范圍2”溫室氣體相較2020年的基準(zhǔn)減排70%，此外對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈上間接產(chǎn)生的“范圍3”溫室氣體，到2032年的排放量相較2022年減少25%。

TE工業(yè)事業(yè)部蘇州工廠廠長(zhǎng)徐穎卿介紹，蘇州工廠在設(shè)計(jì)上納入了減排考量，采用了包括天窗采光、點(diǎn)位空調(diào)，變頻機(jī)泵、一級(jí)能效空調(diào)、一級(jí)壓縮空壓機(jī)等措施，同時(shí)在水排放方面，在電鍍車間使用了全智能控制電鍍線，減少能耗水耗，另外生產(chǎn)廢水經(jīng)過(guò)處理后可進(jìn)行循環(huán)使用。目前該工廠的單位能耗相比2020年下降38.7%，單位水耗下降54%。

在產(chǎn)品應(yīng)用上，TE工業(yè)事業(yè)部蘇州工廠成產(chǎn)的產(chǎn)品，涉及工業(yè)自動(dòng)化，機(jī)器人自動(dòng)化、倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化、伺服電機(jī)和驅(qū)動(dòng)、新能源（風(fēng)、光、電）儲(chǔ)能、智慧城市等。徐穎卿表示，其中新能源和儲(chǔ)能領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求增長(zhǎng)迅速，“將是我們?cè)谥袊?guó)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的著力點(diǎn)?！?/p>