編譯|多鯨資本

GPT-3.5 發(fā)布至今已有半年，對于美國的學(xué)生而言，無疑是一場「狂歡」。學(xué)生們迅速了解并上手使用大模型來完成作業(yè)，對于目前尚未構(gòu)建好人工智能檢測和防范機(jī)制的校園來說，這無疑會造成一系列負(fù)面影響。在 ChatGPT 和老師之間，一場「戰(zhàn)爭」也就此打響，為了防止作業(yè)更難被這項新技術(shù)玩弄于股掌之間，美國老師正在嘗試對作業(yè)要求做出新改變。

但是，正如一些教師所稱，要完成 「作業(yè)大變身」并非易事，而且根據(jù)學(xué)科和作業(yè)類型的不同，可行的方法也大相徑庭。

EdSurge 采訪了來自不同學(xué)科的教授，了解他們在教授暑期課程或為秋季課程做準(zhǔn)備時的新改變。在教育工作者努力防止即將到來的學(xué)期演變成一位教授所說的 「家庭作業(yè)啟示錄」時，一場「人 vs 人工智能」的競賽即將打響。

大量 K-12 階段的老師和大學(xué)教授已經(jīng)決定，在完成作業(yè)時命令禁止使用 ChatGPT 、等新型人工智能聊天機(jī)器人。其中一些教師正在使用能夠辨別是否為機(jī)器人寫作文本的工具，如 GPTZero 和 Turnitin 等。但是，即使是這些產(chǎn)品的開發(fā)者也承認(rèn)，鑒別并不常常奏效，甚至?xí)l(fā)生謬誤，將人類寫的作業(yè)「誤傷」判別為人工智能生成的文本。一些學(xué)校試圖從學(xué)校網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備中封殺大模型的使用，但專家表示，這樣做非常不現(xiàn)實(shí)。因為學(xué)生可以很容易地從智能手機(jī)上訪問相關(guān)的技術(shù)，或者通過許多接入大模型但不在被禁工具名單上的服務(wù)網(wǎng)站來進(jìn)行訪問。

與此同時，一個有趣的事情是，這場「戰(zhàn)斗」并非是「殊死搏斗」。事實(shí)上，很多教育工作者都有意愿去嘗試與人工智能合作，而不是簡單地封殺它。最近，一項針對 1000 名 K-12 教師的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有 61%的教師對 ChatGPT 在教育的未來應(yīng)用報以期望。調(diào)查預(yù)測到， ChatGPT 將有 「人們不容忽視的合法的教育之用」。

南加州 Vanguard 大學(xué)教學(xué)院長 Bonni Stachowiak 在最近的 EdSurge Podcast 上指出，一些教學(xué)專家認(rèn)為，人工智能激勵了教師在布置作業(yè)方面的創(chuàng)新，他們正在努力讓作業(yè)更有趣、更 「真實(shí) 」。

不過，當(dāng)?shù)倌?· 巴杰凱維奇（Tim Bajkiewicz）聽到這番話時，他認(rèn)為自己受到了不公平的批評——因為對他來說，「大模型激發(fā)教師授課靈感」這一想法，實(shí)際落地會比許多人想象的要難得多。首先，身為弗吉尼亞聯(lián)邦大學(xué)廣播新聞學(xué)教授，Bajkiewicz 每堂課要教授 200 多名學(xué)生。而且他的這些課程都是在線異步教學(xué)，也就是說，學(xué)生們按照自己的進(jìn)度學(xué)習(xí)教材，而不是在同一時間和地點(diǎn)上課。換句話說，他們甚至沒有一個聚集在一起的中型教室。

所有這一切都使他在了解學(xué)生方面面臨挑戰(zhàn)，而如果他親自授課，比如一次教 20 個學(xué)生，了解學(xué)生就會容易得多。而且，他不能把作業(yè)變成與學(xué)生一對一的討論，以了解學(xué)生是否跟上了教材的進(jìn)度，甚至不能讓學(xué)生在課堂上寫作，而他可以在一旁觀察他們的作業(yè)。Bajkiewicz 說，他正在花時間嘗試為他教授的大眾傳播入門課程調(diào)整作業(yè)，因為他相信他的一些學(xué)生已經(jīng)使用 ChatGPT 來擺脫大學(xué)作業(yè)的束縛。

例如，在最近的一次作業(yè)中，有些文本看起來不像是他所熟悉的「學(xué)生式」的創(chuàng)作。于是，他用人工智能檢測工具對文本進(jìn)行了分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這些作業(yè)很可能是機(jī)器人寫的。

他說：「學(xué)生習(xí)作向來是一種可靠的評估方式——甚至有可能是最重要的。然而，大學(xué)教師現(xiàn)在必須認(rèn)真地審問自己，什么時候讓學(xué)生寫作才會有意義？」

作為回應(yīng)，Bajkiewicz 讓學(xué)生選擇使用校園準(zhǔn)許使用的工具，以錄音的形式上交作業(yè)，希望這樣能增加「作業(yè)游戲」的難度，也更容易分辨學(xué)生是否在做自己的作業(yè)。

作業(yè)的內(nèi)容是一部指定的電影——1922 年的先鋒紀(jì)錄片《北方的納努克》——進(jìn)行總結(jié)和剖析。由于這是一部經(jīng)典作品，ChatGPT 和其他工具都存有海量的相關(guān)信息，因為大模型的數(shù)據(jù)很多都是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)投喂訓(xùn)練而來的。

Bajkiewicz 談到他收到的音頻作業(yè)時說：「有些聽起來真的是照本宣科?！顾胫烙行W(xué)生是否只是要求聊天機(jī)器人給出一個答案，然后自己人聲朗讀出來?！高@是人工智能的產(chǎn)物嗎？我不知道。」他補(bǔ)充道。

換句話說，旨在提高真實(shí)性的作業(yè)在某些方面更難通過人工智能檢測工具進(jìn)行檢查。

許多大學(xué)課程的設(shè)計都是為了訓(xùn)練學(xué)生寫作能力，也就是說，這些課程旨在培養(yǎng)學(xué)生以書面形式表達(dá)自己的想法，部分是為了讓他們?yōu)樵诠ぷ鲌鏊涣髯龊脺?zhǔn)備。

德里克 · 布魯夫（Derek Bruff）是密西西比大學(xué)卓越教學(xué)中心（Center for Excellence in Teaching and Learning）的顧問和客座副主任，他最近在博客上寫道，他嘗試更新寫作課的一項作業(yè)，以應(yīng)對 ChatGPT 的出現(xiàn)。(Bruff 在觀看電視節(jié)目《Extreme Makeover：家庭版》）。

他修改的作業(yè)來自他在 2012 年教授的一門關(guān)于數(shù)學(xué)史和密碼學(xué)的課程，這門課程滿足了校園寫作的要求。在這項作業(yè)中，他要求學(xué)生自選一個代碼或密碼系統(tǒng)，寫出其起源和影響，將答案寫成博文，發(fā)表在學(xué)術(shù)博客 「奇跡與奇觀」（Wonders &Marvels）上，并將博文提交給該博客，以便發(fā)表。當(dāng)時，他告訴學(xué)生們 「博文的技術(shù)部分是你們最接近數(shù)學(xué)家寫作的部分，所以一定要清晰、準(zhǔn)確、簡潔」。

不過，看著今天學(xué)生們在博客上傳的作業(yè)，他意識到技術(shù)寫作是 ChatGPT 和其他人工智能工具特別擅長的事情。他還注意到，學(xué)生們甚至可以按照他的要求，裝模作樣地向他提交草稿，這些草稿并不是學(xué)生在反復(fù)修改和潤色文章的留痕，而是因工具經(jīng)多輪提示之后逐步深入反饋的過程。

他認(rèn)為，讓學(xué)生自主選擇他們想寫的密碼學(xué)工具這一事實(shí)，給了他們一些內(nèi)在動力，讓他們真正依靠自己完成作業(yè)。但是，對于想要輕松完成作業(yè)的學(xué)生來說，人工智能無疑提供了大好的機(jī)會。

布魯夫在最近接受 EdSurge 采訪時說，通過嘗試對作業(yè)進(jìn)行改造以及與同事的交流，他發(fā)現(xiàn)了一件令人驚訝的事情，那就是他在給出作業(yè)指導(dǎo)方面所做的額外努力——解釋他要求學(xué)生完成什么樣的作業(yè)才能獲得好成績——可能會讓學(xué)生在這個 ChatGPT 時代更容易作弊。給出明確的評分標(biāo)準(zhǔn)和期望是為了讓評分更透明、更公平，包括 「學(xué)習(xí)與教學(xué)透明化 」項目在內(nèi)的一些團(tuán)體都在倡導(dǎo)這一理念。但是，布魯夫說，「我的作業(yè)描述越明確，要求越多，學(xué)生就越容易把描述粘貼到 ChatGPT 中，讓它幫你完成作業(yè)。這很諷刺」。

他認(rèn)為，一種可行的改造方法是，要求學(xué)生在谷歌文檔等工具中撰寫作業(yè)，然后與教授共享文檔，這樣教授就可以查看修改歷史，了解作業(yè)是一次性撰寫還是簡單粘貼的。

但他說，這種方法也有代價，包括學(xué)生隱私問題。此外，他還補(bǔ)充說：「如果我知道我的教授正在我身后盯著我寫作，我當(dāng)然會很不舒服」。

在這場博弈中，最具挑戰(zhàn)性的作業(yè)改造，也許將「花落」在計算機(jī)編碼課上。

今年秋天，即將在加州大學(xué)圣迭戈分校擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)助教的 Sam Lau 對大模型感到興奮，但他承認(rèn)，教授計算入門課程將變得「相當(dāng)艱難」。

為做好充分的教學(xué)準(zhǔn)備，他最近為 O'Reilly 的 Radar 博客共同撰寫了一篇關(guān)于 「ChatGPT 時代的編程教學(xué)」的文章。在這篇文章中，他和一位同事采訪了 20 位計算機(jī)教授，聽聽他們是如何對作業(yè)要求進(jìn)行改造的。

他說，他知道程序員越來越多地使用 GitHub Copilot 等人工智能工具讓機(jī)器人編寫代碼。但他不禁要問，如果學(xué)生自己都不學(xué)編碼，他們怎么能學(xué)會代碼的基礎(chǔ)知識呢？

不過，Lau 還是很樂觀。他認(rèn)為，即使學(xué)生使用工具來幫助他們編寫代碼，他們?nèi)匀豢梢酝ㄟ^為作業(yè)編寫代碼和 「思考需要編程的內(nèi)容 」來學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識。

盡管如此，他知道有些計算機(jī)科學(xué)教授希望他們的入門學(xué)生在沒有人工智能支持的情況下學(xué)習(xí)代碼。對于這些學(xué)生，他推薦了一項從哈維穆德學(xué)院計算機(jī)科學(xué)教授扎卡里 · 多茲（Zachary Dodds）那里了解到的作業(yè)。

這項作業(yè)要求學(xué)生編寫沿數(shù)字線隨機(jī) 「行走 」的計算機(jī)代碼。然后，要求學(xué)生編寫第二個隨機(jī) 「行走 」器的程序，該「行走」器將與第一個隨機(jī)「行走 」器相撞。作業(yè)的一部分是讓學(xué)生編一個關(guān)于這兩個角色的故事，以及他們?yōu)槭裁磿谶@條路上走。例如，學(xué)生可以說它們是木頭上的兩只螞蟻，其中一只正在告訴另一只食物在哪里，或者說它們是試圖去雜貨店的兩個朋友。這樣做的目的是為原本平淡無奇的編碼任務(wù)注入游戲元素。

人工智能是否可以同時編造故事和代碼？

「可以，」Lau 承認(rèn)，「作為一名教師，在某些時候，預(yù)判學(xué)生會為了作弊而耗費(fèi)多少功夫是一門學(xué)問。如果他們愿意為了完成作業(yè)而處心積慮地濫用工具，我們認(rèn)為，也不應(yīng)該花時間讓這些學(xué)生完成作業(yè)」。

因此，教師所能做的最好的事情或許就是讓作業(yè)變得有趣或不尋常，即使學(xué)生可以作弊，也需要付出更多的努力。畢竟，可以想象大多數(shù)房屋的鎖都可以被撬開，但在某種程度上，我們需要在房主進(jìn)入房屋的難易程度和壞人闖入的難度之間取得平衡。

賓夕法尼亞大學(xué)管理學(xué)副教授伊桑-莫利克（Ethan Mollick）是 「家庭作業(yè)啟示錄（homework apocalypse）」一詞的創(chuàng)造者。他的主要建議之一就是嘗試翻轉(zhuǎn)課堂，讓學(xué)生通過視頻觀看講座，把課堂時間花在主動學(xué)習(xí)練習(xí)上。

他在自己的時事通訊《一件有用的事》（One Useful Thing）中寫道：「對于教育工作者來說，人工智能隧道的盡頭是光明的，但這需要實(shí)驗和調(diào)整。與此同時，我們需要實(shí)事求是地認(rèn)識到，在不久的將來會有多少事情發(fā)生變化，現(xiàn)在就開始計劃如何應(yīng)對家庭作業(yè)啟示錄?！?/p>

教學(xué)顧問布魯夫說，他對任何教師的建議都是，不要對學(xué)生抱有 「我們反對他們 」的心態(tài)。相反，他建議，教師應(yīng)該承認(rèn)，他們也仍在摸索新的人工智能工具的策略和界限，應(yīng)該與學(xué)生一起制定基本規(guī)則，規(guī)定可以使用多少或少用 ChatGPT 等工具來完成家庭作業(yè)。

那學(xué)生們怎么看？

約翰尼 · 張（Johnny Chang）是斯坦福大學(xué)即將入學(xué)的一名研究生，他即將組織一次關(guān)于教育領(lǐng)域人工智能的在線會議，希望在有關(guān)教學(xué)和人工智能的對話中注入更多學(xué)生的聲音。

他建議，無論教師如何布置作業(yè)以適應(yīng) ChatGPT 和其他工具，他們都應(yīng)該征求學(xué)生的意見，并做好不斷修改作業(yè)的準(zhǔn)備，因為技術(shù)的發(fā)展是如此之快。

他說：「老師設(shè)計的作業(yè)可能會過時，因為設(shè)題總比解題難?！?/p>