文|光子星球 文燁豪
編輯|吳先之
盡管大模型戰(zhàn)事已然燃燒了半年，但至今仍有新玩家不斷上車，試圖抓住難得的窗口期。
7月下旬，網(wǎng)易有道推出了教育大模型“子曰”，并端出了“虛擬人口語教練”“AI作文指導(dǎo)”等場景——一直試圖穿上科技新衣的網(wǎng)易，又為自己縫制了一頂新帽子。
相較于通用大模型，網(wǎng)易有道選擇的垂直大模型，距離商業(yè)化落地更近。只是，同百度、阿里、京東等玩家相比，網(wǎng)易既往業(yè)務(wù)并沒有太多ToB基因。
這意味著，無論是涉足大模型，還是其此前種種圍繞AIGC展開的嘗試，均無法綁定ToB業(yè)務(wù)從而實現(xiàn)從而更順滑地落地，而是需要面對更加嚴苛的消費市場的拷問。
“子曰”大模型背后
“子曰”大模型，并非新東西。早在今年2月，網(wǎng)易有道就曾對外流露出入局教育大模型的野心。今年5月，“子曰”則被網(wǎng)易有道官方劇透，實現(xiàn)初次亮相。
從2月預(yù)告，到5月劇透，再到7月發(fā)布，“子曰”大模型似乎并沒能跟上行業(yè)大模型內(nèi)卷節(jié)奏。直至其推出之時，市場已對各類通用大模型、垂直大模型司空見慣——從行業(yè)語境來看，“子曰”似乎成為了百模大戰(zhàn)的背景板。
對此，網(wǎng)易有道CEO周楓以“做出精品”“場景拉動”為由，解釋了“子曰”大模型步調(diào)略顯緩慢以及瞄準教育垂直場景的原因，這也暗合網(wǎng)易一貫以“匠心”自居的口徑?？紤]到網(wǎng)易有道2023年第一季度的頹勢，“子曰”大模型似乎有一絲被逼上梁山的意味。
從落地場景來看，據(jù)悉，基于“子曰”大模型的應(yīng)用，將率先搭載于網(wǎng)易有道將要推出的旗艦AI學(xué)習(xí)機、旗艦詞典筆中。也就是說，網(wǎng)易有道現(xiàn)階段的打法，是想通過大模型“賦能”智能硬件，畢竟智能教育硬件市場，當下正處于激變期。
自雙減落地以來，一眾教育玩家紛紛卷入了轉(zhuǎn)型的浪潮；被壓抑的教培需求，則逐漸轉(zhuǎn)移到了教育相關(guān)產(chǎn)品上，以AI學(xué)習(xí)機為例，只要產(chǎn)品稍有亮點，廣大家長依然愿意打開錢包。在此背景下，網(wǎng)易有道亦曾明確過智能教育硬件、素質(zhì)教育、成人教育，教育信息化四大轉(zhuǎn)型方向。
而這其中，智能教育硬件作為學(xué)習(xí)服務(wù)的重要“入口”，尤為關(guān)鍵——既能擔任引流的角色，亦能將低成本的陳舊硬件打包內(nèi)容，組合出高價，起到提升毛利的作用。
此后，網(wǎng)易有道智能硬件業(yè)務(wù)逐漸鋪開，并在后雙減時代的“報復(fù)性增長”驅(qū)動下，取得了不錯的成績，盤子越做越大，尤其是在詞典筆等品類，更是跑在了賽道前列。
只是，智能教育硬件雖然是一個可以講得很性感的故事，但經(jīng)歷過一個窗口期后，有沒有熬到下一階段的實力，才是評價其業(yè)務(wù)前景的基本考量。而以網(wǎng)易有道當下的局面而言，形勢似乎并不樂觀。
一方面，后雙減時代初期的智能教育硬件供需失衡局面，早已被不斷涌入的玩家們所顛覆，不論是步步高、讀書郎等傳統(tǒng)玩家，還是百度、科大訊飛等科技玩家，均在不斷加深布局——供給端增幅大于需求端，網(wǎng)易有道自然難逃被稀釋的命運。
另一方面，網(wǎng)易有道的盤子鋪得很大，在競品琳瑯滿目的局面下，除了以詞典筆為代表的極少數(shù)品類，消費市場對網(wǎng)易有道的產(chǎn)品似乎并不買賬——天貓“有道智能設(shè)備旗艦店”里，多款A(yù)I學(xué)習(xí)機月銷不足兩位數(shù)，與熱銷的詞典筆系列形成了極大的反差。
在成都某商城的書店里，坐落著一個販賣各類學(xué)習(xí)硬件的柜臺，產(chǎn)品不僅涵蓋網(wǎng)易有道、科大訊飛、作業(yè)幫等教育廠商，甚至還擺有商湯科技的下棋機器人。
光子星球從店員處了解，在該銷售點，網(wǎng)易有道詞典筆雖賣得好，但AI學(xué)習(xí)機的銷量卻一言難盡。一個簡單的例子，今年618店里搞促銷，一天之內(nèi)，店里賣了20余臺科大訊飛AI學(xué)習(xí)機，網(wǎng)易有道AI學(xué)習(xí)機則無人問津，店里既也沒有對應(yīng)的樣機，也沒有備貨，只能調(diào)貨。
財報顯示，今年第一季度，網(wǎng)易有道營收同比下滑3.1%，環(huán)比下滑約20%，利潤則同比大跌114%。這很大程度上源于其智能硬件業(yè)務(wù)的滑坡——第一季度，網(wǎng)易有道智能硬件業(yè)務(wù)營收同比下滑16％，在三大業(yè)務(wù)板塊中表現(xiàn)墊底。
因此，此刻網(wǎng)易有道推出大模型，或許并非想從大模型身上發(fā)掘增長曲線，而是將其包裝為新故事，為智能硬件和學(xué)習(xí)服務(wù)的主軸所服務(wù)。只是，大模型對網(wǎng)易有道，亦或是教育領(lǐng)域而言，是個好故事嗎？
教育大模型，是個好故事嗎？
不論是教育領(lǐng)域，還是在其他行業(yè)，垂直大模型雖更貼近商業(yè)化落地，但其并非一條捷徑。相反，正因其“垂直”，用戶對其的寬容度亦會大打折扣。
一個簡單的例子，面對通用大模型，普通用戶即便是在交流過程中遇到一些錯誤，往往也會一笑了之，并不會去深究其回答背后的準確性、邏輯等問題。但垂直大模型的服務(wù)對象，往往是有特定需求的用戶，其應(yīng)用場景更加“嚴肅”，此時大模型若是出現(xiàn)謬誤，問題便會被不斷放大。
以網(wǎng)易有道涉足的教育大模型為例，周楓在接受媒體采訪時表示，“子曰”在英語場景下已經(jīng)能夠做到98%的答題準確率。
客觀地說，98%的準確率，不僅以通用大模型的標準來衡量可謂優(yōu)秀，甚至也能同人類教師扳扳手腕，作為教育垂直大模型而言，對標人類顯然是不夠的，這是一個關(guān)于信任的問題。
換言之，作為“黑盒”，數(shù)據(jù)層面從90%、80%提升至98%，實際成效或許遠低于從99%提升至100%的1%，畢竟很多學(xué)生、家長并沒有自我糾錯的能力，其需要的是絕對值得信任、可靠的產(chǎn)品。
因此，若想探得更高的高度，“子曰”大模型下一階段勢必將繼續(xù)朝著精度方面演化，網(wǎng)易有道亦須從中找到精度與成本的平衡。
除卻產(chǎn)品本身的檻，網(wǎng)易有道亦須面臨消費市場的考驗。
智能教育硬件生意，在很多情況下是一門家長生意。前述店員告訴光子星球，各家學(xué)習(xí)機在基礎(chǔ)教材、繪本、《Reading A-Z》等內(nèi)容方面差異很小，各家也都會宣稱具備所謂的AI能力，而在商場這個強體驗的場景里，誰更能唬到人，誰就賣得更好。
也因如此，相較于兩千元不到科大訊飛C10，以及3000元價位的作業(yè)幫學(xué)習(xí)機，其店里賣得最好的，反而是接近9000元的科大訊飛T20 Pro。后者，正是搭載了訊飛星火大模型的產(chǎn)物，為此，店員更是在介紹過程中多次端出作文樣本，演示其AI批改作文場景——能把家長唬住，成交幾率便會大增。
而這，或許也是網(wǎng)易有道急于入局大模型的原因之一，畢竟當下有道智慧學(xué)習(xí)APP里的“作文批改”功能，智能化程度有限，存在較大提升空間。
換言之，智能教育硬件核心受眾往往不是學(xué)生，而是想要被“解放”的家長們，尤其是在網(wǎng)易有道亟需追趕的AI學(xué)習(xí)機賽道——相較于工具屬性較強的詞典筆，AI學(xué)習(xí)機更多面向低年齡段用戶。
只是，對渴望成為“甩手掌柜”的廣大家長而言，面對本就“反人性”的教育場景，即便所謂的教育大模型能夠?qū)崿F(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的輸入輸出，但其卻很難具備調(diào)教學(xué)生、監(jiān)管學(xué)生的能力。
此外，AI學(xué)習(xí)機的故事，早在AIGC浪起之前便已展開，而消費語境與科技語境間亦存在著割裂。這意味著，縱使網(wǎng)易有道發(fā)布了教育大模型并將其作用于多個場景，但遠離科技行業(yè)的用戶或許很難察覺到。
因此，不論是網(wǎng)易有道，還是科大訊飛，亦或是躍躍欲試的學(xué)而思、作業(yè)幫等玩家，都需從被“裹挾”的創(chuàng)新中跳脫出來，審視自身大模型路徑與場景——若沒能端出真正的“硬菜”，所謂的“大模型出奇跡”，亦將淪為廠商們的一場自嗨。
終
網(wǎng)易有道，或許只是當下網(wǎng)易的一個縮影。
周楓在接受媒體采訪時，描述了丁磊對AIGC的熱情——不僅親自抓AIGC大賽并擔任評委主席，也對網(wǎng)易各業(yè)務(wù)團隊提出了相關(guān)要求。
換言之，網(wǎng)易有道推出教育大模型，除了自身業(yè)務(wù)層面的需要，似乎亦有一股丁磊“自上而下”的AIGC夙愿在里面。
在此之前，網(wǎng)易伏羲實驗室曾推出“玉言”大模型，用于文本輔助創(chuàng)作、音樂輔助創(chuàng)作等集團內(nèi)部業(yè)務(wù)場景；亦在近期推出的游戲《逆水寒》中探索智能NPC、AI捏臉；甚至還因搶吃AI繪圖的“螃蟹”，招致了旗下博客平臺LOFTER的集體抗議。而這，或許均離不開丁磊的殷切“期盼”。
未成熟的果子，吃起來始終是苦澀的?？v觀網(wǎng)易現(xiàn)階段的一系列AIGC嘗試，除了服務(wù)于內(nèi)部的降本增效以外，更多帶著“玩具”色彩，暫時沒能看到切實的落地方向。而這，或許也同網(wǎng)易自身較弱的toB基因有關(guān)。
矛盾由此而來，一方面，自上而下的驅(qū)動力，推動著網(wǎng)易不斷探索潛在的出路；另一方面，C端語境是苛刻的、自下而上的。
以ChatGPT為例，其爆火的原因，并非OpenAI參加了多少行業(yè)會議，拿了多少獎，而是海量用戶真實體驗、口口相傳的結(jié)果——C端語境，聽不得俗套的B端“故事”。
再看網(wǎng)易，其既然無法同一眾B端廠商卷服務(wù)，將盤子做“重”，那只能嘗試在撬動C端市場，以此建立起良性循環(huán)。從這一維度審視網(wǎng)易有道的“子曰”大模型，盡管前路仍然未知，但網(wǎng)易好歹邁出了積極的一步。
只是，當下大模型戰(zhàn)事愈演愈烈，教育大模型領(lǐng)域亦陷入了內(nèi)卷，無論是網(wǎng)易，還是網(wǎng)易有道，留給它們的時間都已經(jīng)不多了。