文|上海汽車報

當前，人工智能（AI）正在成為新一輪科技進步和產(chǎn)業(yè)變革的關鍵要素。工業(yè)和信息化部副部長徐曉蘭在日前召開的“2023世界AI大會”上表示，我國AI產(chǎn)業(yè)體系逐步完善，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達5000億元，企業(yè)數(shù)量超過4300家，智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。

隨著ChatGPT這一現(xiàn)象級產(chǎn)品橫空出世，“AI大模型”一詞進入更多人的視野，同時拉開了大模型產(chǎn)業(yè)和生成式AI產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的序幕。

除了海外的OpenAI、微軟、谷歌、Meta，國內(nèi)市場也出現(xiàn)了百花齊放的現(xiàn)象。3月，百度率先發(fā)布了新一代大語言模型“文心一言”，成為中國第一家正式推出對標ChatGPT產(chǎn)品的企業(yè)。此后，阿里、華為、騰訊、字節(jié)跳動等巨頭廠商開始陸續(xù)發(fā)布自己的大模型產(chǎn)品。

什么是大模型？

AI模型可以分為淺層模型和深度學習模型兩大類。大模型屬于深度學習模型，是一個龐大、復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡，需要通過存儲更多參數(shù)來增加模型的深度和寬度，從而提高模型的表現(xiàn)能力。參數(shù)量一般從百億起步，對大量數(shù)據(jù)進行訓練并產(chǎn)生高質(zhì)量的預測結果。最著名的AI大模型莫過于OpenAI的GPT-3模型，參數(shù)規(guī)模達1750億，谷歌的PaLM-E模型的參數(shù)規(guī)模更是達到了5620億。

一般來說，大模型具有更好的通用性、精度和效率，可以通過預訓練或其他方式在大型數(shù)據(jù)集上進行學習，再通過微調(diào)，最終高效地完成自然語言處理、圖像識別、語音識別等復雜任務。

用百度CEO李彥宏的話來說，就是過去的AI是人類想讓機器學會什么技能，就教它什么技能。教過的技能，它有可能會，沒教過的就不會。大模型出現(xiàn)后，以前沒教過的技能，它可能也會，這種現(xiàn)象被稱為“智能涌現(xiàn)”。同時，大模型讓AI發(fā)展方向從辨別式走向了生成式。搜索引擎就是典型的辨別式，而用AI進行文學創(chuàng)作、寫報告、繪制海報等就被稱為生成式。

大模型重新定義了哪些內(nèi)容？

現(xiàn)在，行業(yè)內(nèi)有一種說法，那就是大模型時代來臨了，每一個產(chǎn)品都值得重做一遍。

大模型帶來了哪些改變？首先，大模型再度改變了人機交互的方式。過去幾十年里，人機交互方式發(fā)生了幾次變化。從一開始用鍵盤輸入文字命令到后來的圖形用戶界面，也就是現(xiàn)在人們常用的在電腦中點開對應的菜單和選項進行指令的輸入，這種方式比第一種方式要友好得多，大部分人很快就能上手，但它不是最直接的輸入方式。后來，人們可以通過自然語音與機器進行一些簡單的輸入和交互。如今，當你用自然語言與機器進行交互時，它能夠處理更加復雜的工作。

比如，你想查詢“今年上半年，公司有哪些產(chǎn)品的毛利率超過了新冠疫情爆發(fā)前的水平？”這件事，過去需要人工花費半天到一天時間才能獲得結果。如今，在大模型的加持下，計算機有可能在幾秒鐘以內(nèi)就能給你一個表格。

此外，大模型的出現(xiàn)讓IT技術棧發(fā)生了根本性變化。過去，無論是PC還是移動時代，IT技術棧都是三層，即芯片層、操作系統(tǒng)層、應用層。

大模型時代，IT技術棧變成了四層：底層仍然是芯片層。芯片層之上是框架層，就是深度學習框架，比如ChatGPT的框架層Transformer、Meta的PyTorch，以及谷歌的TensorFlow都是深度學習框架?？蚣軐又鲜悄Ｐ蛯?，ChatGPT、文心一言都屬于模型層。最上面的一層才是應用層。

現(xiàn)在，大模型已經(jīng)讓開發(fā)者有能力推出并將催生出更多AI原生應用。比如，DoNotPay是一個用AI幫助人們打官司、寫法律文書的應用，AI能幫你把不該付的錢要回來。Jasper是一個通過AI幫助企業(yè)和個人寫營銷推廣文案的應用。

從大模型到應用層

“大模型本身是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價值的工具，真正實現(xiàn)自己的價值一定是在產(chǎn)業(yè)的應用中?！本〇|集團CEO許冉曾表示，大模型的價值等于算法×算力×數(shù)據(jù)×產(chǎn)業(yè)厚度的平方，前三個指標固然重要，但技術在產(chǎn)業(yè)場景落地應用，創(chuàng)造實際價值才是關鍵。

目前，除了前文提到的幾個例子以外，還有幾個行業(yè)的大模型應用受到了比較多的關注：一是在醫(yī)療領域可以開發(fā)針對疾病及其癥狀的大模型，幫助醫(yī)生更好地診斷和治療疾??；二是在金融領域可以開發(fā)針對股票和市場行情的大模型，幫助投資者更好地做出決策。

再者是汽車領域，自動駕駛是AI應用的熱門場景。根據(jù)艾媒咨詢提供的數(shù)據(jù)，到2025年，我國自動駕駛汽車行業(yè)規(guī)模預計將從2015年的30.5億元增長至267.6億元。開源證券指出，大模型在自動駕駛中應用趨勢明確。

大模型的自學習算法能力在汽車駕駛過程中發(fā)揮的關鍵作用，主要體現(xiàn)在感知和決策層面。就感知層面而言，以往自動駕駛感知使用的都是各個小模型“堆疊”的方式，識別的原理就是自己先看，然后到知識庫里進行比對，如果以前沒有學習過，那就無法準確識別出來。這種方法對于感知能力的提升是有限的，因為路況的變化是日新月異的。此前，特斯拉自動駕駛汽車高速撞上側翻的白色貨車，就有可能是將側翻的車廂誤判為天空或者強反光地面。而有了AI大模型后，可以在有限的標注數(shù)據(jù)前提下，找到相似障礙物之間的相關性。

AI大模型上車后，還有一個很重要的提升點，那就是智能座艙的進一步智能化。以往，車載語音助手只是單純地執(zhí)行用戶的指令，屬于命令式交互。而在大模型的加持下，未來車載語音助手有望轉變成能和用戶閑聊的伙伴。此前，東風日產(chǎn)、紅旗、長城，以及吉利銀河等近10家車企或品牌宣布接入百度的文心一言；阿里巴巴也宣布，AliOS智能汽車操作系統(tǒng)已接入通義千問大模型進行測試。

大模型“井噴”，政策推動發(fā)展

自3月以來，國內(nèi)大模型呈現(xiàn)“井噴”狀態(tài)。從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到IT企業(yè)，從科研機構到科創(chuàng)企業(yè)，大家對大模型趨之若鶩，在短時間內(nèi)紛紛推出自有的大模型產(chǎn)品。

據(jù)科技部新一代AI發(fā)展研究中心于5月底發(fā)布的《中國AI大模型地圖研究報告》顯示，我國已發(fā)布79個10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型，即將迎來“百模大戰(zhàn)”。

北京、上海和深圳等地接連出臺政策舉措，積極布局AI產(chǎn)業(yè)。日前，《上海市推動AI大模型創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》公布，并發(fā)布了“?！倍汲h。據(jù)介紹，上海破解大模型發(fā)展瓶頸的三項計劃是：一是大模型創(chuàng)新扶持計劃，重點支持上海市創(chuàng)新主體研發(fā)具有國際競爭力的大模型；二是智能算力加速計劃，強化大模型智能算力建設力度，建立綠色通道；三是示范應用推進計劃，加強大模型在特定領域的深度應用和標桿場景打造。

在ChatGPT引發(fā)的大模型浪潮中，巨頭廠商、國內(nèi)科技企業(yè)的入局，加之政策的推動，使國內(nèi)大模型領域遍地開花。大模型作為人工智能技術的重要組成部分，可以在各個領域發(fā)揮巨大的作用。但AI大模型也存在一些問題和挑戰(zhàn)。由于AI大模型的復雜性，可解釋性（表示模型能夠使用人類可認知的說法進行解釋和呈現(xiàn)）有可能相對較低，會給人類帶來一定的困惑和不確定性。此外，由于AI大模型的使用涉及隱私和安全等問題，需要加強相關的法律法規(guī)和管理措施。