界面新聞記者 | 查沁君
教育公司也“卷”入了大模型浪潮中。
7月26日，網(wǎng)易有道（NYSE: DAO）正式對外發(fā)布國內(nèi)首個(gè)教育領(lǐng)域垂直大模型“子曰”，并推出基于“子曰”大模型研發(fā)的六大應(yīng)用——“LLM翻譯”、“虛擬人口語教練”、“AI作文指導(dǎo)”、“語法精講”、“AI Box”以及“文檔問答”。
目前，AI Box和文檔問答已經(jīng)在有道翻譯中上線，口語教練、作文輔導(dǎo)和語法精講下月初搭載在新學(xué)習(xí)硬件上線，大模型翻譯將在今年三季度上線。
大語言模型誕生于2018年，谷歌的BERT是最早模型，自去年11月ChatGPT將大模型產(chǎn)品化后，它開始展示巨大的革命性力量，一時(shí)間，大模型成為全新風(fēng)口，國內(nèi)外巨頭相繼涌入。
“每個(gè)月、每個(gè)星期都刷新行業(yè)對AI技術(shù)未來可能性的想象。”網(wǎng)易有道CEO周楓在發(fā)布會現(xiàn)場表示。過去半年，其團(tuán)隊(duì)也在持續(xù)進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)和迭代，并推出一系列小規(guī)模用戶實(shí)驗(yàn)。
在他看來，大模型給教育領(lǐng)域帶來的最大機(jī)會，就是助力因材施教，包括以下三大關(guān)鍵機(jī)會：
第一，個(gè)性化分析和指導(dǎo)。大模型具有強(qiáng)大的生產(chǎn)能力，且能進(jìn)行定制化的反饋，比如面對一道作文題，大模型在理解題目含義后，可給出寫作指導(dǎo)，也可以對學(xué)生的寫作進(jìn)行個(gè)性化的反饋。
第二，引導(dǎo)式學(xué)習(xí)。通過不斷提問，讓學(xué)生培養(yǎng)自我學(xué)習(xí)的能力，提高批判化思維。
第三，全學(xué)科教學(xué)。通過掌握海量知識，從而實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科的搜索和語言生成能力。
相比通用大模型，“子曰”大模型的定位是以“場景為先”的教育垂類大模型。作為基座模型支持諸多下游任務(wù)，向所有下游場景提供語義理解、知識表達(dá)等基礎(chǔ)能力。
發(fā)布會現(xiàn)場，有道詞典業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人與虛擬人口語教練Echo進(jìn)行了對話，Echo能根據(jù)對話者的發(fā)言和對上下文的理解，及時(shí)反饋。對話結(jié)束后，Echo還會給出發(fā)音、語法等建議。
周楓在群訪中坦言，對這位口語教練“寄予厚望”，畢竟其背后指向的是口語陪練這個(gè)百億市場。該項(xiàng)目采取會員付費(fèi)制，較真人口語教練花費(fèi)更低。
AI口語陪練并非新事物，大模型出現(xiàn)以前，就已有大量相關(guān)產(chǎn)品，基于大模型的虛擬人口語陪練有何不同？
“以前AI口語陪練產(chǎn)品所給出的對話，是基于提前設(shè)定的模板，AI基于模板進(jìn)行微調(diào)，給出對話內(nèi)容?！本W(wǎng)易有道首席科學(xué)家段亦濤在群訪中解釋，大模型的生成能力更強(qiáng)，并具有了一定的推理能力。
不僅如此，周楓還透露：“內(nèi)部調(diào)研中，‘子曰’大模型的翻譯能力已經(jīng)優(yōu)于ChatGPT、超過了市面上所有主流翻譯引擎。”
但“子曰”大模型翻譯目前僅支持中英文互譯，尚未開發(fā)其他語種?！昂苤匾脑蚴谴竽Ｐ鸵娴挠?jì)算量大，比原有引擎貴20倍?！敝軛鞣Q。
這指向了大模型背后的一個(gè)關(guān)鍵問題，即投入產(chǎn)出比和商業(yè)化。
相比接入通用大模型，自研模型在數(shù)據(jù)采集和處理、訓(xùn)練資源和時(shí)間、算法和模型架構(gòu)、模型評估和調(diào)優(yōu)上，所耗費(fèi)的成本和資源是一筆不小的賬單。如果不能有效完成商業(yè)化，則很難收回成本，后續(xù)的迭代、更新、升級更是難題。
恰逢近日Meta宣布將推出開源大型語言模型Llama2，免費(fèi)用于研究和商業(yè)用途。這意味著，企業(yè)和個(gè)人可以在Llama2的基礎(chǔ)上以較低的成本開發(fā)自己的專屬大模型。
“這也是我們內(nèi)部非常關(guān)心的問題，我們非常擁抱開源?！敝軛髟谌涸L中稱，“但我們做AI的重點(diǎn)，永遠(yuǎn)是盯著最后的應(yīng)用落地?！敝赃x擇自研，也是因?yàn)楝F(xiàn)有模型暫時(shí)不能滿足需求，尤其是像語法、答疑等深度需求。不排除“哪一天開源項(xiàng)目很成熟，我們也會用”。
周楓還認(rèn)為，世界上大部分的大模型都將會免費(fèi)，因?yàn)槠溥呺H成本非常低，復(fù)制模型其實(shí)不需要成本。商業(yè)公司會從多個(gè)角度推動大模型免費(fèi)、開源，比如為了增強(qiáng)公司影響力、構(gòu)建生態(tài)，或者純粹為了惠及公眾。
在這趟由大模型驅(qū)動的新一輪“AI技術(shù)快車”上，網(wǎng)易有道并非唯一的教育企業(yè)。
在國外，可汗學(xué)院、多鄰國（NASDAQ:DUOL）、Chegg（NYSE:CHGG）等教育機(jī)構(gòu)相繼宣布推出接入GPT-4的學(xué)習(xí)輔助工具，且有一定的商業(yè)化考量。
以多鄰國推出的新產(chǎn)品“Duolingo Max”為例，Max訂閱服務(wù)收費(fèi)30美元/月、168美元/年，目前僅限于iPhone平臺，主要面向?qū)W習(xí)西班牙語和法語的英語用戶。
在國內(nèi)，和網(wǎng)易有道一樣，好未來（NYSE： TAL）瞄準(zhǔn)的也是垂類大模型，并利用自身基因和資源強(qiáng)項(xiàng)，研發(fā)數(shù)學(xué)大模型MathGPT，預(yù)計(jì)于年內(nèi)推出基于該自研大模型的產(chǎn)品級應(yīng)用。
周楓也提到研發(fā)數(shù)學(xué)大模型的難點(diǎn)所在，“數(shù)學(xué)光喂內(nèi)容沒用，因?yàn)樗窃韱栴}，現(xiàn)有技術(shù)沒法做到套一下就能使用（的地步）。”相反，如果是文字語言型的應(yīng)用，不需要特別強(qiáng)的推理。
近日，美國研究人員評估了ChatGPT模型在不同時(shí)期版本的表現(xiàn)能力，發(fā)現(xiàn)GPT-3.5和GPT-4的某些性能正在變差，尤其是GPT-4求解數(shù)學(xué)問題的能力，GPT-4在3月表現(xiàn)出的97.6%準(zhǔn)確率到6月降至2.4%。
科大訊飛（002230.SZ）也于近期對外展示其自研的“星火認(rèn)知大模型”，明確將通用AI大模型的能力推向?qū)W習(xí)機(jī)、錄音轉(zhuǎn)寫工具“訊飛聽見”等產(chǎn)品，上線了中英文作文類人批改、數(shù)學(xué)類人互動輔學(xué)、英語類人口語陪練等功能。
6月初，作業(yè)幫也傳出消息，稱其研發(fā)的教育大模型在內(nèi)測階段，正在進(jìn)行相關(guān)評估及備案等工作。
無論是教育垂類大模型的研發(fā)，還是通用大模型在教育領(lǐng)域的落地，都并非易事，不僅需要強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力，還需要雄厚的資金投入。對于尚處早期的大模型來說，跑通商業(yè)模型尚需時(shí)日，這也意味著，教育企業(yè)在相當(dāng)長的一段時(shí)間內(nèi)還難獲得回報(bào)。