文|白馬商評(píng)
“都快成紅海了。”當(dāng)我和一個(gè)創(chuàng)業(yè)者聊起大模型的時(shí)候，他直接甩了這句話給我。
去年11月，OpenAI發(fā)布基于GPT-3.5的ChatGPT，瞬間引爆大模型的熱潮。半年多的時(shí)間，中國出現(xiàn)了“百模大戰(zhàn)”的局面，BAT等頭部互聯(lián)網(wǎng)公司和人工智能公司基本都對(duì)外宣布了自己的大模型。
5月初，360掌門人周鴻祎對(duì)外稱，“如果不經(jīng)過兩年的模仿和抄襲，上來就說自己能超越，那才叫吹牛呢?！眱H僅一個(gè)月后，周鴻祎就表示，“我原來說國內(nèi)大模型跟國外差距兩年，我收回這句話，今天已經(jīng)接近國際水平?！?/p>
有人感慨，半年就追上ChatGPT了，大模型似乎也不難。
那么，大模型的核心壁壘是什么？中國大模型到底什么水平？大模型為人類社會(huì)帶來哪些風(fēng)險(xiǎn)？
為此，我們和多年從事機(jī)器學(xué)習(xí)研究、某知名985高校教授沈?yàn)椋ɑ┝牧肆?，揭開大模型的迷霧。
01 GPT路徑跑通了，所以有了“百模大戰(zhàn)”
白馬商評(píng)：能不能用最通俗簡(jiǎn)單的語言解釋一下大模型，大模型是什么？和以往的AI模型有什么區(qū)別？
沈?yàn)椋核^大模型就是指模型的參數(shù)量大，但學(xué)術(shù)界并沒有一個(gè)清晰明確的定義界定到底多大參數(shù)叫“大”，還在快速研究發(fā)展階段，一般來講大模型的參數(shù)量達(dá)到1億以上。
其實(shí)，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展大致經(jīng)歷了三個(gè)階段。第一個(gè)階段是2012-2017年，以圖像分割yolo、圖像分類ResNet這種特定領(lǐng)域的小模型為代表，所以參數(shù)量占內(nèi)存最多也就幾百M(fèi)B。
2017年，Transformer的問世讓深度學(xué)習(xí)可以并行化計(jì)算，效率更高，意味著可以做大模型的運(yùn)算，隨后產(chǎn)生了OpenAI GPT和谷歌Bert這類自然語言大模型。這一階段誕生的是特定任務(wù)的大模型，模型參數(shù)突破了1億。
到了2020年前后，深度學(xué)習(xí)進(jìn)入通用模型階段，它的輸入就是一句帶空格的話，模型的作用就是“填空”，以前是模型適配下游應(yīng)用，現(xiàn)在是下游應(yīng)用適配模型。這一階段的模型代表包括自然語言領(lǐng)域的GPT 3.5、GPT 4以及圖像領(lǐng)域的Clip、DALLE、Stable Diffusion、Midjourney等等。這一階段模型參數(shù)可以達(dá)到百億、千億級(jí)別。
白馬商評(píng)：你了解到最早研究大模型是哪家企業(yè)或機(jī)構(gòu)？有哪些成果？
沈?yàn)椋鹤钤缡歉咝：涂蒲袡C(jī)構(gòu)做相關(guān)的研究，我了解比較早的是北京智源人工智能研究院的悟道、鵬程實(shí)驗(yàn)室的腦海，現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)界的研究也很同步了。學(xué)術(shù)界的研究有一些成果，但性能沒有ChatGPT那么驚艷。
白馬商評(píng)：短短幾個(gè)月的時(shí)間，國內(nèi)出現(xiàn)了“百模大戰(zhàn)”的局面，推出大模型的公司已經(jīng)數(shù)不過來了，你怎么看待這種現(xiàn)象？
沈?yàn)椋捍竽Ｐ涂隙ㄊ勤厔?shì)，也一直有人在研究。之前很多公司可能會(huì)小范圍投入，做一些淺嘗輒止的研究；現(xiàn)在突然出現(xiàn)了ChatGPT這樣一個(gè)好產(chǎn)品，大家看到了明確的商業(yè)方向，于是都開始加大投入。
另一方面，很多公司面臨商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的壓力，不做大模型可能就掉隊(duì)了，所以必須上馬大模型項(xiàng)目。
白馬商評(píng)：周鴻祎最近說他收回“國內(nèi)大模型跟國外差距兩年”這句話，他認(rèn)為今天已經(jīng)接近國際水平。這才過去幾個(gè)月的時(shí)間，大模型好像也不難嘛。你覺得差距有多少？
沈?yàn)椋翰罹嗫锤l對(duì)標(biāo)吧，我目前沒有體驗(yàn)過360智腦的產(chǎn)品，不太好評(píng)價(jià)。但是國內(nèi)有些生成式AI產(chǎn)品，我體驗(yàn)以后感覺跟ChatGPT還是有差距的，國內(nèi)的大模型還需要努力。
02 重資本投入下，只有頭部公司有機(jī)會(huì)？
白馬商評(píng)：研發(fā)大模型的核心壁壘是什么？
沈?yàn)椋捍竽Ｐ偷暮诵谋趬景〝?shù)據(jù)、算力、算法。
從算力上看，訓(xùn)練ChatGPT這樣的生成式AI需要至少1萬張英偉達(dá)A100顯卡，單張顯卡的價(jià)格目前是六七萬，性能更優(yōu)的V100單價(jià)8萬元人民幣，也就是說光算力投入至少就要達(dá)到六七個(gè)億以上，只有少數(shù)頭部公司和機(jī)構(gòu)能承擔(dān)得起。對(duì)于商業(yè)機(jī)構(gòu)而言，花幾個(gè)億買一堆顯卡，還不一定能產(chǎn)出成果，這是必須要思考的問題。
接下來是數(shù)據(jù)和算法，算法比較好理解，比如開發(fā)框架、優(yōu)化算法。數(shù)據(jù)方面，中國不缺數(shù)據(jù)，甚至互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)比美國還要多，但是選擇哪些數(shù)據(jù)去訓(xùn)練、采用什么樣的方式處理，這些都是核心的壁壘。
白馬商評(píng)：你平時(shí)會(huì)跟企業(yè)交流嗎？非營(yíng)利性的研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)在研究上有什么區(qū)別？
沈?yàn)椋何覀儠?huì)跟企業(yè)的研究部門有一些交流。跟企業(yè)交流我們會(huì)更加了解實(shí)際的業(yè)務(wù)需求，有時(shí)候我們做的學(xué)術(shù)研究會(huì)更關(guān)注技術(shù)前瞻性，對(duì)落地性要求不那么高；但企業(yè)一般更強(qiáng)調(diào)落地性。
白馬商評(píng)：你有沒有研究過國內(nèi)的大模型？最看好哪家？
沈?yàn)椋嚎赡苓€是頭部公司能跑出來吧。一是重資本的投入，只有頭部公司有實(shí)力；二是幾家頭部公司手里的數(shù)據(jù)更豐富；三是在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有了一段時(shí)間的技術(shù)積累。
白馬商評(píng)：你最看好的大模型應(yīng)用是什么？
沈?yàn)椋簭募夹g(shù)角度看，最先應(yīng)用的應(yīng)該是自然語言處理和圖像領(lǐng)域，語音識(shí)別可能要晚一些。
大家看到比較多的用ChatGPT來寫文案，這類內(nèi)容創(chuàng)作的應(yīng)用越來越多，其他我覺得像智能客服這種應(yīng)用應(yīng)該也會(huì)比較快?，F(xiàn)在的一些智能客服很多時(shí)候理解不了用戶的需求，解決不了實(shí)際問題，如果讓用戶區(qū)分不出到底是人還是機(jī)器人，體驗(yàn)就會(huì)改善很多；包括游戲中的NPC，以前的對(duì)話是寫死的，現(xiàn)在漸漸可以互動(dòng)了，玩家體驗(yàn)也會(huì)更好。
白馬商評(píng)：你原來做過頭部券商的首席分析師，從投資角度看，你覺得大模型有哪些機(jī)會(huì)？
沈?yàn)椋嘿Y金炒作的邏輯是從應(yīng)用到算法、模型，再到算力；產(chǎn)業(yè)的邏輯反而是相反的，算力是有明確的增長(zhǎng)預(yù)期的，所以英偉達(dá)最近上漲很快、很多。投資者現(xiàn)在也明白了，誰家的大模型能跑出來、能變現(xiàn)還需要驗(yàn)證，但是增加的資本投入大部分都投到了算力。經(jīng)過反復(fù)炒作，普漲行情應(yīng)該已經(jīng)告一段落，后面需要邏輯驗(yàn)證和業(yè)績(jī)兌現(xiàn)。
我原來主要看傳媒互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，比如前段時(shí)間比較強(qiáng)勢(shì)的游戲板塊，資本的邏輯一是應(yīng)用大模型提升研發(fā)效率、降低成本；二是大模型帶來更好的體驗(yàn)，NPC角色更智能，最后用戶的粘性提升、UP值提升。當(dāng)然，最終可能還需要業(yè)績(jī)驗(yàn)證。
03 人類無法左右AI，甚至無法左右自己的命運(yùn)
白馬商評(píng)：我們看到包括奧特曼、馬斯克都對(duì)人工智能的安全性問題提出過擔(dān)憂，現(xiàn)在我們只知道通過大模型訓(xùn)練出現(xiàn)了智能化的結(jié)果，但訓(xùn)練過程像一個(gè)黑箱，其實(shí)挺可怕的。你怎么看待安全問題？
沈?yàn)椋涸诎踩矫?，首先我觀察到幾個(gè)反常的現(xiàn)象。第一個(gè)是今年3月包括馬斯克、蘋果公司聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克在內(nèi)的1000多人簽署了一份公開信，呼吁暫停訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)。
第二個(gè)是，今年5月谷歌首席科學(xué)家、已經(jīng)75歲的“AI教父”杰弗里·辛頓辭職，他離開谷歌的直接原因是擔(dān)憂人工智能的危險(xiǎn)，甚至對(duì)自己一生從事的工作感到后悔。
第三個(gè)是近兩年學(xué)術(shù)領(lǐng)域訓(xùn)練大模型新增了倫理討論。
目前來看，我覺得大模型還是可控的，沒有大的問題；但是技術(shù)發(fā)展太快了，出圈以來短短幾個(gè)月的時(shí)間，GPT就又經(jīng)歷了幾次迭代，發(fā)展速度太快，越來越智能，會(huì)不會(huì)產(chǎn)生自主意識(shí)，不再聽人類的“使喚”，走向失控？這個(gè)問題是大家擔(dān)心的。
白馬商評(píng)：你覺得AI會(huì)不會(huì)造成大量失業(yè)？在AI面前，普通人怎么保住工作？
沈?yàn)椋簭暮暧^上看我不覺得AI會(huì)造成大量的失業(yè)，人類總會(huì)有工作的，只是說人的工作內(nèi)容會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變。當(dāng)然，從個(gè)體角度看肯定會(huì)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性的失業(yè)，我們只能不斷學(xué)習(xí)。
白馬商評(píng)：之前很多人說機(jī)器沒有感情、缺乏想象力，取代不了人類；現(xiàn)在既然人類大腦可以通過AI模擬出來，那人類的情欲、性欲是不是未來也可以模擬，荷爾蒙、多巴胺這些不過是一種生物學(xué)的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制嘛。
沈?yàn)椋簷C(jī)器沒有感情是當(dāng)前的假設(shè)，人工智能越來越接近人的思考模式，那是不是就會(huì)產(chǎn)生類似于人類的“感情”？只是他們和人類生活在不同的空間維度，就像《流浪地球》里圖恒宇的女兒。人工智能可能會(huì)產(chǎn)生自己世界類似于人類的生物學(xué)意義上獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制。
白馬商評(píng)：如果一切都可以計(jì)算、規(guī)劃、設(shè)置，是不是有點(diǎn)無趣？
沈?yàn)椋篈I的行為并不是人類預(yù)測(cè)和規(guī)劃的，而是他自我強(qiáng)化、自我訓(xùn)練的結(jié)果，《流浪地球》里MOSS的決策是自己做的，而不是服從人類給的指令。
白馬商評(píng)：硅基文明取代碳基文明是不是確定性的方向？
沈?yàn)椋哼@個(gè)問題超綱了。按照目前的發(fā)展趨勢(shì)可能是這樣的，就像《流浪地球》里真正主宰人類命運(yùn)的是MOSS，而不是人類；但現(xiàn)實(shí)中也有可能技術(shù)會(huì)停滯在某個(gè)階段，跨不過去，畢竟技術(shù)發(fā)展不是線性的。