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騰訊云來(lái)遲,云市場(chǎng)大亂斗

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騰訊云來(lái)遲,云市場(chǎng)大亂斗

騰訊的“混元AI大模型”未露面,但行業(yè)大亂斗已經(jīng)開(kāi)始,留給騰訊云的時(shí)間還有多少?

 

文|藍(lán)洞商業(yè) 趙衛(wèi)衛(wèi)

ChatGPT爆火,云計(jì)算爆發(fā)。沒(méi)有大模型的云,注定沒(méi)有未來(lái)。

先看國(guó)際市場(chǎng),亞馬遜在四月份發(fā)布泰坦大模型、AI大模型服務(wù)Amazon Bedrock。至此,微軟、谷歌、亞馬遜美國(guó)這三大云計(jì)算選手,全部入局大模型賽道。

云計(jì)算市場(chǎng)的全球排名,亞馬遜第一,微軟在2019年躍升第二,大模型是微軟挑戰(zhàn)亞馬遜的最大機(jī)遇,也是亞馬遜不能丟掉的壁壘。

反觀國(guó)內(nèi)市場(chǎng),阿里云一直維持行業(yè)第一的地位,本屬第二的騰訊云在2022年被華為云反超,下半年又被中國(guó)電信天翼云超越,滑落到行業(yè)第四。

顯然,大模型之戰(zhàn)對(duì)騰訊云更外重要,必須打一個(gè)翻身仗。

但當(dāng)大多數(shù)云計(jì)算廠商高調(diào)發(fā)布自家的通用大模型聊天對(duì)話產(chǎn)品及服務(wù),騰訊云意外的選擇直接發(fā)布行業(yè)解決方案而不是通用大模型產(chǎn)品。

在6月19日的騰訊云大模型技術(shù)峰會(huì)上,并未提及自家的通用大模型聊天對(duì)話產(chǎn)品。要知道,騰訊「混元AI大模型」傳聞已久,據(jù)說(shuō)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于騰訊微信搜索、騰訊廣告等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提升搜索體驗(yàn)和廣告推薦的精準(zhǔn)度。

騰訊的「混元AI大模型」未露面,或許是貫徹馬化騰的判斷,「騰訊正在專(zhuān)注于研發(fā)工作,并不急于展示尚未成熟的產(chǎn)品?,F(xiàn)在很多公司都太過(guò)急切,似乎是為了提振股價(jià),我們一直以來(lái)都不是那樣的風(fēng)格?!?/p>

但現(xiàn)實(shí)是,云計(jì)算市場(chǎng)價(jià)格戰(zhàn)打得正酣,大亂斗已經(jīng)開(kāi)始,留給騰訊云的時(shí)間還有多少?

至少,騰訊云的路徑選擇,再次驗(yàn)證了一個(gè)邏輯:目前國(guó)內(nèi)大模型只能走to B這條路,像ChatGPT一樣的通過(guò)會(huì)員實(shí)現(xiàn)C端收費(fèi),這條路在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)走不通。

騰訊造“大模型商店”

「雖然大家對(duì)通用大模型期待很高,但它不一定是滿足行業(yè)場(chǎng)景需求的最優(yōu)解?!跪v訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生這樣說(shuō)。

至今,騰訊云依然沒(méi)有拿出自己的通用大模型,而是Mass(模型即服務(wù))解決方案,主要是推出行業(yè)精選模型商店,給金融、文旅、政務(wù)和傳媒等十大行業(yè)提供超過(guò)50個(gè)解決方案。

雖然,聊天機(jī)器人不是唯一的大模型服務(wù)方式,但不可否認(rèn)的是,基于通用大模型之上構(gòu)建企業(yè)聊天機(jī)器人,是云計(jì)算廠商面向B端客戶服務(wù)和收費(fèi)的重要方式之一。

騰訊云強(qiáng)調(diào)通用大模型在應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)落地場(chǎng)景中有局限性,因而打造的是企業(yè)專(zhuān)屬的行業(yè)大模型。

比如,騰訊云和國(guó)內(nèi)頭部在線旅游公司基于「文旅大模型」打造的大模型客服機(jī)器人,比通用大模型的客服機(jī)器人給出的回答更細(xì)致,能夠規(guī)劃出每天的交通、景點(diǎn)安排,給出經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的定制化推薦方案。

確實(shí),通用大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用仍處于早期,騰訊此舉把通用大模型做小做精,目的是讓行業(yè)更快用起來(lái),因?yàn)樵谝恍┛头刃袠I(yè)問(wèn)答場(chǎng)景中,較小的模型就能滿足需求,而不需要調(diào)動(dòng)十億規(guī)模乃至數(shù)十億規(guī)模的大模型參數(shù)。

騰訊釋放的信號(hào)是,把大模型服務(wù)定位為大模型精選商店。

在技術(shù)底座層包括了金融、政務(wù)、文旅、傳媒等行業(yè)大模型和基礎(chǔ)算力設(shè)施;在TI平臺(tái)層提供了數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練、加速及工具鏈等平臺(tái)服務(wù);在應(yīng)用層提供客戶專(zhuān)屬大模型、細(xì)分領(lǐng)域訓(xùn)練平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)和智能應(yīng)用。

而騰訊內(nèi)部,也率先用大模型能力做出了升級(jí)示范。

比如企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)SaaS組件「騰訊企點(diǎn)」,上新了新一代智能客服和企點(diǎn)分析AI助手,解決了傳統(tǒng)智能機(jī)器人的覆蓋率低、接待上限低和知識(shí)維護(hù)量大等難題,具備快速學(xué)習(xí)和智能回答的能力,可提供精準(zhǔn)回復(fù)和豐富回答,并輔助人工操作以提高客服效率。

騰訊會(huì)議即將推出覆蓋會(huì)議全流程場(chǎng)景的AI小助手,只需通過(guò)簡(jiǎn)單自然的會(huì)議指令,基于對(duì)會(huì)議內(nèi)容的理解,就可以完成信息提取、內(nèi)容分析、會(huì)管會(huì)控等多種復(fù)雜任務(wù)。此外,騰訊云還推出AI代碼助手,支持多種編程語(yǔ)言和主流開(kāi)發(fā)環(huán)境,提高編程效率。

歸根結(jié)底,騰訊的大模型商店意味著,SaaS(軟件即服務(wù))這一傳統(tǒng)云服務(wù)的模式可能將被Mass(模型即服務(wù))取代。

此前,云服務(wù)可以分為面向普通個(gè)人用戶、面向企業(yè)用戶和專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者用戶三種。從服務(wù)模式和業(yè)務(wù)層次上分,可以分為IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))、PaaS(平臺(tái)即服務(wù))和SaaS(軟件即服務(wù))三種,但在大模型的帶動(dòng)下,Mass(模型即服務(wù))成為主流。

此前,騰訊云偏向于IaaS,行業(yè)曾有觀點(diǎn)認(rèn)為,主要原因在于其已經(jīng)有了PaaS(平臺(tái)即服務(wù))級(jí)的騰訊開(kāi)放中心,并且具有世界上注冊(cè)用戶最多的SaaS形態(tài)的QQ和微信。對(duì)于個(gè)人普通用戶沒(méi)有去急需擴(kuò)張的需求,所以將騰訊云直接用于命名IaaS形態(tài)產(chǎn)品。

在Paas的模式上構(gòu)建新的Mass模式,早已成為百度和阿里的共識(shí),如今騰訊的跟進(jìn),意味著為企業(yè)的大模型訓(xùn)練及推理提供算力資源和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),成為BAT再次混戰(zhàn)的新起點(diǎn)。

華為才是對(duì)手

在云市場(chǎng),談?wù)揃AT并不準(zhǔn)確。對(duì)于騰訊云來(lái)說(shuō),同樣坐落在深圳的華為云才是當(dāng)下最大的對(duì)手。

遙想2017年,IDC發(fā)布的中國(guó)公有云IasS市場(chǎng)調(diào)研,阿里云位居第一,上半年IaaS營(yíng)收為5億美元,占據(jù)中國(guó)市場(chǎng)份額的47.6%;騰訊云位居第二,營(yíng)收約為1億美元,份額為9.6%;金山云位居第三,營(yíng)收6839萬(wàn)美元,份額6.5%;中國(guó)電信位居第四,營(yíng)收6254萬(wàn)美元,份額6%。

而根據(jù)IDC發(fā)布的2022年下半年公有云市場(chǎng)報(bào)告,不論是IaaS市場(chǎng)還是IaaS+PaaS市場(chǎng),此前一直排名第二的騰訊云首次跌出前三。排名前五的分別是:阿里云、華為云、中國(guó)電信天翼云、騰訊云和AWS。

昔日位居第二的騰訊云,被今天的華為云取代。

華為的實(shí)力眾所周知,IDC中國(guó)副總裁兼首席分析師武連峰曾認(rèn)為,華為對(duì)企業(yè)級(jí)用戶的理解會(huì)比百度和騰訊深,一是因?yàn)槿A為有基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù),二是有合作伙伴,三是有運(yùn)營(yíng)商資源,「長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,華為在云計(jì)算的發(fā)展是比較有潛力的?!?/p>

大模型,也是華為云志在必得的一戰(zhàn)。

早在6月初,市場(chǎng)就已經(jīng)有消息,今年7月7日的華為云開(kāi)發(fā)者大會(huì),AI將會(huì)是主線。尤其是大會(huì)邀請(qǐng)函上注明的,「AI for Industries」(面向行業(yè)的AI)將成為人工智能新的爆發(fā)點(diǎn)。

面向行業(yè)的AI,成了騰訊云和華為云的不謀而合的主題,只是騰訊云搶跑了。

那么同樣的疑問(wèn)是,華為云會(huì)發(fā)布傳聞已久的盤(pán)古大模型?還是跟騰訊云一樣,先發(fā)布企業(yè)專(zhuān)屬的行業(yè)大模型,繼續(xù)打磨通用大模型?都將在7月7日揭開(kāi)面紗。

入局稍晚的華為云,何以在短短數(shù)年間反超騰訊云?

一方面是因?yàn)樵菩袠I(yè)的整體變革,行業(yè)的垂直整合和服務(wù)更下探、更深入,客戶的要求也比以往更加復(fù)雜多元。

2022年年末,馬化騰內(nèi)部講話就暴露出,騰訊云要放棄集成商的角色,轉(zhuǎn)而做自研產(chǎn)品被集成的戰(zhàn)略,此后騰訊云提高自研產(chǎn)品的銷(xiāo)售,減少分包項(xiàng)目。

另一方面,是華為在to B和to G業(yè)務(wù)深耕已久的功力。

一直以來(lái),云行業(yè)大客戶集中在金融、政府和運(yùn)營(yíng)商,華為在這些領(lǐng)域積蓄了多年的服務(wù)能力,不論是2020年戰(zhàn)略放棄私有云、全力押注公有云市場(chǎng),還是堅(jiān)持自研的技術(shù)路線,從底層技術(shù)上發(fā)布服務(wù)器芯片和云服務(wù)器乃至智能云操作系統(tǒng),都顯示出華為在云生態(tài)建設(shè)上的硬實(shí)力。

華為云正在以超過(guò)200%的增速發(fā)展,可以提出設(shè)想,華為云超越阿里云還有多遠(yuǎn)?

阿里云自然也不會(huì)坐以待斃。今年4月的阿里云合作伙伴大會(huì)上,率先開(kāi)啟「減價(jià)大酬賓」,核心產(chǎn)品價(jià)格全線下調(diào)15%~50%,存儲(chǔ)產(chǎn)品最高降幅達(dá)50%。

阿里云開(kāi)啟的降價(jià)潮,很快得到了騰訊云的效仿。6月1日起,騰訊云將針對(duì)部分區(qū)域云服務(wù)器實(shí)例特惠時(shí)長(zhǎng)進(jìn)一步加大折扣力度,價(jià)格降幅最高將達(dá)40%。

事實(shí)上,云計(jì)算廠商對(duì)IT商業(yè)模式的改變,本質(zhì)上就是降低用戶端成本,提升了運(yùn)營(yíng)商的規(guī)模效應(yīng),如今,大模型的興起給用戶端的成本再砍了一刀。

不久前,阿里再次組織變革,張勇專(zhuān)職擔(dān)任阿里云的一號(hào)位,也顯示出了阿里志在云端的決心。

就在6月26日的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)尼山論壇企業(yè)家座談會(huì)上,張勇首次談到,「我比任何時(shí)候都更加相信,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等核心技術(shù)的發(fā)展,將會(huì)給社會(huì)帶來(lái)巨大變革,戰(zhàn)略意義非常重大,這是我決定全身心投入阿里云智能集團(tuán)的重要原因?!?/p>

會(huì)議期間,360 創(chuàng)始人周鴻祎朋友圈發(fā)布一張三人合影,配文稱(chēng):在孔子的家鄉(xiāng)討論如何打造安全可控易用的人工智能,三個(gè)老朋友看法一致。

截至5月底,中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型產(chǎn)品已發(fā)布近80個(gè),但誰(shuí)會(huì)帶來(lái)突破性的變革產(chǎn)品?依然是未知數(shù)。

應(yīng)用層的競(jìng)爭(zhēng),是關(guān)鍵

ChatGPT大火以來(lái),上一階段的競(jìng)爭(zhēng)主題是「有自己的大模型產(chǎn)品」,如今進(jìn)化成了「如何用生成式人工智能改變企業(yè)」,也就是說(shuō),應(yīng)用層的構(gòu)建才是檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。

以微軟云服務(wù)平臺(tái)(Microsoft Azure)在今年6月推出的示范為例,其已經(jīng)把生成式AI應(yīng)用到多個(gè)行業(yè),打造出了10種利用該技術(shù)改變游戲規(guī)則的案例,推動(dòng)不同行業(yè)的企業(yè)轉(zhuǎn)變運(yùn)營(yíng)和增長(zhǎng)。

微軟云的10種解決方案,展現(xiàn)出了生成式人工智能的商業(yè)前景,分別是:內(nèi)容創(chuàng)建和設(shè)計(jì);加速自動(dòng)化;個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo);聊天機(jī)器人和虛擬助手;產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新;語(yǔ)言翻譯和自然語(yǔ)言處理;欺詐檢測(cè)和網(wǎng)絡(luò)安全;預(yù)測(cè)分析和規(guī)劃;創(chuàng)意寫(xiě)作和內(nèi)容生成;醫(yī)學(xué)研究和診斷。

內(nèi)容創(chuàng)建和設(shè)計(jì)上,微軟云拿出的應(yīng)用層代表案例就是Typeface。

Typeface創(chuàng)立者是全球最大多媒體軟件Adobe前首席技術(shù)官阿布?!づ晾鼓崴?,2022年6月成立之后,其核心優(yōu)勢(shì)是成為利用OpenAI、Stable Diffusion和計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型支持的人工智能幫助企業(yè)大量生成品牌內(nèi)容的初創(chuàng)公司。

Typeface開(kāi)發(fā)了一套基于云的工具,將Microsoft Azure OpenAI 服務(wù)、Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)和其他 Microsoft 技術(shù)的強(qiáng)大功能和知識(shí)與自己的 Affinity AI 相結(jié)合,以快速推動(dòng)個(gè)性化內(nèi)容創(chuàng)建??蛻艨梢陨筛鞣N圖像和文本,應(yīng)用在線上營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)和各種公司內(nèi)部的品牌需求中。

在加速自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本增效上,美國(guó)老牌電報(bào)電話公司AT&T,正在使用微軟云的生成式AI 服務(wù)使 IT 專(zhuān)業(yè)人員能夠請(qǐng)求其他虛擬機(jī)等資源;將遺留代碼遷移到現(xiàn)代代碼;并授權(quán)員工完成常見(jiàn)的人力資源任務(wù),例如更改預(yù)扣稅、將受撫養(yǎng)人添加到保險(xiǎn)計(jì)劃或?yàn)樾聠T工征用計(jì)算機(jī)。

此外,在聊天機(jī)器人的使用上,老牌跨國(guó)企業(yè)強(qiáng)生公司可以不用再培訓(xùn)員工,直接用用微軟云服務(wù)的技術(shù)構(gòu)建自己的聊天對(duì)話系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)為團(tuán)隊(duì)和客戶服務(wù)。

在欺詐檢測(cè)和網(wǎng)絡(luò)安全上,SWIFT(環(huán)球銀行金融電信協(xié)會(huì))和微軟云一道,構(gòu)建起了異常交易數(shù)據(jù)的檢測(cè)模型,這讓企業(yè)無(wú)需從安全位置移動(dòng)數(shù)據(jù)。

而在醫(yī)學(xué)研究上,微軟云服務(wù)與NHS信托基金會(huì)合作,三秒鐘就可以實(shí)現(xiàn)從2000份文檔中找到病例的關(guān)鍵信息。

總體來(lái)說(shuō),目前微軟云將生成式AI的商業(yè)化最先推廣的,還是聚焦在廣告和品牌營(yíng)銷(xiāo)、金融和醫(yī)療等互聯(lián)網(wǎng)向的公司上。

微軟云的這一套推廣方式,也給國(guó)內(nèi)大模型和云計(jì)算大廠做出了示范,畢竟誰(shuí)能為大模型和生成式AI買(mǎi)單才是最重要的命題,尤其是大企業(yè)客戶對(duì)云計(jì)算大廠更為重要。

反觀國(guó)內(nèi),一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是,大模型太多,而大模型之上的應(yīng)用層創(chuàng)新太少。

利用開(kāi)源模型加之強(qiáng)大的算力和大量數(shù)據(jù),并不足以保證科技公司在大模型的競(jìng)爭(zhēng)中領(lǐng)先,降價(jià)也只是推廣爭(zhēng)奪市場(chǎng)的手段之一,最核心的命題還是底層通用大模型之上構(gòu)建的示范性的應(yīng)用層,讓?xiě)?yīng)用層實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)和創(chuàng)新,推動(dòng)進(jìn)步進(jìn)而產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

至于遲來(lái)的騰訊云,微軟CEO薩提亞·納德拉在多年前推動(dòng)微軟云業(yè)務(wù)崛起后的一段總結(jié),依然值得回味:領(lǐng)導(dǎo)者必須同時(shí)看到外部的機(jī)會(huì)和內(nèi)部的能力與文化,以及它們之間的所有聯(lián)系,并在這些洞察變得眾所周知之前率先反應(yīng),搶占先機(jī)。

這是一種藝術(shù),而不是科學(xué)。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

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騰訊的“混元AI大模型”未露面,但行業(yè)大亂斗已經(jīng)開(kāi)始,留給騰訊云的時(shí)間還有多少?

 

文|藍(lán)洞商業(yè) 趙衛(wèi)衛(wèi)

ChatGPT爆火,云計(jì)算爆發(fā)。沒(méi)有大模型的云,注定沒(méi)有未來(lái)。

先看國(guó)際市場(chǎng),亞馬遜在四月份發(fā)布泰坦大模型、AI大模型服務(wù)Amazon Bedrock。至此,微軟、谷歌、亞馬遜美國(guó)這三大云計(jì)算選手,全部入局大模型賽道。

云計(jì)算市場(chǎng)的全球排名,亞馬遜第一,微軟在2019年躍升第二,大模型是微軟挑戰(zhàn)亞馬遜的最大機(jī)遇,也是亞馬遜不能丟掉的壁壘。

反觀國(guó)內(nèi)市場(chǎng),阿里云一直維持行業(yè)第一的地位,本屬第二的騰訊云在2022年被華為云反超,下半年又被中國(guó)電信天翼云超越,滑落到行業(yè)第四。

顯然,大模型之戰(zhàn)對(duì)騰訊云更外重要,必須打一個(gè)翻身仗。

但當(dāng)大多數(shù)云計(jì)算廠商高調(diào)發(fā)布自家的通用大模型聊天對(duì)話產(chǎn)品及服務(wù),騰訊云意外的選擇直接發(fā)布行業(yè)解決方案而不是通用大模型產(chǎn)品。

在6月19日的騰訊云大模型技術(shù)峰會(huì)上,并未提及自家的通用大模型聊天對(duì)話產(chǎn)品。要知道,騰訊「混元AI大模型」傳聞已久,據(jù)說(shuō)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于騰訊微信搜索、騰訊廣告等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提升搜索體驗(yàn)和廣告推薦的精準(zhǔn)度。

騰訊的「混元AI大模型」未露面,或許是貫徹馬化騰的判斷,「騰訊正在專(zhuān)注于研發(fā)工作,并不急于展示尚未成熟的產(chǎn)品?,F(xiàn)在很多公司都太過(guò)急切,似乎是為了提振股價(jià),我們一直以來(lái)都不是那樣的風(fēng)格。」

但現(xiàn)實(shí)是,云計(jì)算市場(chǎng)價(jià)格戰(zhàn)打得正酣,大亂斗已經(jīng)開(kāi)始,留給騰訊云的時(shí)間還有多少?

至少,騰訊云的路徑選擇,再次驗(yàn)證了一個(gè)邏輯:目前國(guó)內(nèi)大模型只能走to B這條路,像ChatGPT一樣的通過(guò)會(huì)員實(shí)現(xiàn)C端收費(fèi),這條路在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)走不通。

騰訊造“大模型商店”

「雖然大家對(duì)通用大模型期待很高,但它不一定是滿足行業(yè)場(chǎng)景需求的最優(yōu)解?!跪v訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生這樣說(shuō)。

至今,騰訊云依然沒(méi)有拿出自己的通用大模型,而是Mass(模型即服務(wù))解決方案,主要是推出行業(yè)精選模型商店,給金融、文旅、政務(wù)和傳媒等十大行業(yè)提供超過(guò)50個(gè)解決方案。

雖然,聊天機(jī)器人不是唯一的大模型服務(wù)方式,但不可否認(rèn)的是,基于通用大模型之上構(gòu)建企業(yè)聊天機(jī)器人,是云計(jì)算廠商面向B端客戶服務(wù)和收費(fèi)的重要方式之一。

騰訊云強(qiáng)調(diào)通用大模型在應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)落地場(chǎng)景中有局限性,因而打造的是企業(yè)專(zhuān)屬的行業(yè)大模型。

比如,騰訊云和國(guó)內(nèi)頭部在線旅游公司基于「文旅大模型」打造的大模型客服機(jī)器人,比通用大模型的客服機(jī)器人給出的回答更細(xì)致,能夠規(guī)劃出每天的交通、景點(diǎn)安排,給出經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的定制化推薦方案。

確實(shí),通用大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用仍處于早期,騰訊此舉把通用大模型做小做精,目的是讓行業(yè)更快用起來(lái),因?yàn)樵谝恍┛头刃袠I(yè)問(wèn)答場(chǎng)景中,較小的模型就能滿足需求,而不需要調(diào)動(dòng)十億規(guī)模乃至數(shù)十億規(guī)模的大模型參數(shù)。

騰訊釋放的信號(hào)是,把大模型服務(wù)定位為大模型精選商店。

在技術(shù)底座層包括了金融、政務(wù)、文旅、傳媒等行業(yè)大模型和基礎(chǔ)算力設(shè)施;在TI平臺(tái)層提供了數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練、加速及工具鏈等平臺(tái)服務(wù);在應(yīng)用層提供客戶專(zhuān)屬大模型、細(xì)分領(lǐng)域訓(xùn)練平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)和智能應(yīng)用。

而騰訊內(nèi)部,也率先用大模型能力做出了升級(jí)示范。

比如企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)SaaS組件「騰訊企點(diǎn)」,上新了新一代智能客服和企點(diǎn)分析AI助手,解決了傳統(tǒng)智能機(jī)器人的覆蓋率低、接待上限低和知識(shí)維護(hù)量大等難題,具備快速學(xué)習(xí)和智能回答的能力,可提供精準(zhǔn)回復(fù)和豐富回答,并輔助人工操作以提高客服效率。

騰訊會(huì)議即將推出覆蓋會(huì)議全流程場(chǎng)景的AI小助手,只需通過(guò)簡(jiǎn)單自然的會(huì)議指令,基于對(duì)會(huì)議內(nèi)容的理解,就可以完成信息提取、內(nèi)容分析、會(huì)管會(huì)控等多種復(fù)雜任務(wù)。此外,騰訊云還推出AI代碼助手,支持多種編程語(yǔ)言和主流開(kāi)發(fā)環(huán)境,提高編程效率。

歸根結(jié)底,騰訊的大模型商店意味著,SaaS(軟件即服務(wù))這一傳統(tǒng)云服務(wù)的模式可能將被Mass(模型即服務(wù))取代。

此前,云服務(wù)可以分為面向普通個(gè)人用戶、面向企業(yè)用戶和專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者用戶三種。從服務(wù)模式和業(yè)務(wù)層次上分,可以分為IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))、PaaS(平臺(tái)即服務(wù))和SaaS(軟件即服務(wù))三種,但在大模型的帶動(dòng)下,Mass(模型即服務(wù))成為主流。

此前,騰訊云偏向于IaaS,行業(yè)曾有觀點(diǎn)認(rèn)為,主要原因在于其已經(jīng)有了PaaS(平臺(tái)即服務(wù))級(jí)的騰訊開(kāi)放中心,并且具有世界上注冊(cè)用戶最多的SaaS形態(tài)的QQ和微信。對(duì)于個(gè)人普通用戶沒(méi)有去急需擴(kuò)張的需求,所以將騰訊云直接用于命名IaaS形態(tài)產(chǎn)品。

在Paas的模式上構(gòu)建新的Mass模式,早已成為百度和阿里的共識(shí),如今騰訊的跟進(jìn),意味著為企業(yè)的大模型訓(xùn)練及推理提供算力資源和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),成為BAT再次混戰(zhàn)的新起點(diǎn)。

華為才是對(duì)手

在云市場(chǎng),談?wù)揃AT并不準(zhǔn)確。對(duì)于騰訊云來(lái)說(shuō),同樣坐落在深圳的華為云才是當(dāng)下最大的對(duì)手。

遙想2017年,IDC發(fā)布的中國(guó)公有云IasS市場(chǎng)調(diào)研,阿里云位居第一,上半年IaaS營(yíng)收為5億美元,占據(jù)中國(guó)市場(chǎng)份額的47.6%;騰訊云位居第二,營(yíng)收約為1億美元,份額為9.6%;金山云位居第三,營(yíng)收6839萬(wàn)美元,份額6.5%;中國(guó)電信位居第四,營(yíng)收6254萬(wàn)美元,份額6%。

而根據(jù)IDC發(fā)布的2022年下半年公有云市場(chǎng)報(bào)告,不論是IaaS市場(chǎng)還是IaaS+PaaS市場(chǎng),此前一直排名第二的騰訊云首次跌出前三。排名前五的分別是:阿里云、華為云、中國(guó)電信天翼云、騰訊云和AWS。

昔日位居第二的騰訊云,被今天的華為云取代。

華為的實(shí)力眾所周知,IDC中國(guó)副總裁兼首席分析師武連峰曾認(rèn)為,華為對(duì)企業(yè)級(jí)用戶的理解會(huì)比百度和騰訊深,一是因?yàn)槿A為有基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù),二是有合作伙伴,三是有運(yùn)營(yíng)商資源,「長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,華為在云計(jì)算的發(fā)展是比較有潛力的。」

大模型,也是華為云志在必得的一戰(zhàn)。

早在6月初,市場(chǎng)就已經(jīng)有消息,今年7月7日的華為云開(kāi)發(fā)者大會(huì),AI將會(huì)是主線。尤其是大會(huì)邀請(qǐng)函上注明的,「AI for Industries」(面向行業(yè)的AI)將成為人工智能新的爆發(fā)點(diǎn)。

面向行業(yè)的AI,成了騰訊云和華為云的不謀而合的主題,只是騰訊云搶跑了。

那么同樣的疑問(wèn)是,華為云會(huì)發(fā)布傳聞已久的盤(pán)古大模型?還是跟騰訊云一樣,先發(fā)布企業(yè)專(zhuān)屬的行業(yè)大模型,繼續(xù)打磨通用大模型?都將在7月7日揭開(kāi)面紗。

入局稍晚的華為云,何以在短短數(shù)年間反超騰訊云?

一方面是因?yàn)樵菩袠I(yè)的整體變革,行業(yè)的垂直整合和服務(wù)更下探、更深入,客戶的要求也比以往更加復(fù)雜多元。

2022年年末,馬化騰內(nèi)部講話就暴露出,騰訊云要放棄集成商的角色,轉(zhuǎn)而做自研產(chǎn)品被集成的戰(zhàn)略,此后騰訊云提高自研產(chǎn)品的銷(xiāo)售,減少分包項(xiàng)目。

另一方面,是華為在to B和to G業(yè)務(wù)深耕已久的功力。

一直以來(lái),云行業(yè)大客戶集中在金融、政府和運(yùn)營(yíng)商,華為在這些領(lǐng)域積蓄了多年的服務(wù)能力,不論是2020年戰(zhàn)略放棄私有云、全力押注公有云市場(chǎng),還是堅(jiān)持自研的技術(shù)路線,從底層技術(shù)上發(fā)布服務(wù)器芯片和云服務(wù)器乃至智能云操作系統(tǒng),都顯示出華為在云生態(tài)建設(shè)上的硬實(shí)力。

華為云正在以超過(guò)200%的增速發(fā)展,可以提出設(shè)想,華為云超越阿里云還有多遠(yuǎn)?

阿里云自然也不會(huì)坐以待斃。今年4月的阿里云合作伙伴大會(huì)上,率先開(kāi)啟「減價(jià)大酬賓」,核心產(chǎn)品價(jià)格全線下調(diào)15%~50%,存儲(chǔ)產(chǎn)品最高降幅達(dá)50%。

阿里云開(kāi)啟的降價(jià)潮,很快得到了騰訊云的效仿。6月1日起,騰訊云將針對(duì)部分區(qū)域云服務(wù)器實(shí)例特惠時(shí)長(zhǎng)進(jìn)一步加大折扣力度,價(jià)格降幅最高將達(dá)40%。

事實(shí)上,云計(jì)算廠商對(duì)IT商業(yè)模式的改變,本質(zhì)上就是降低用戶端成本,提升了運(yùn)營(yíng)商的規(guī)模效應(yīng),如今,大模型的興起給用戶端的成本再砍了一刀。

不久前,阿里再次組織變革,張勇專(zhuān)職擔(dān)任阿里云的一號(hào)位,也顯示出了阿里志在云端的決心。

就在6月26日的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)尼山論壇企業(yè)家座談會(huì)上,張勇首次談到,「我比任何時(shí)候都更加相信,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等核心技術(shù)的發(fā)展,將會(huì)給社會(huì)帶來(lái)巨大變革,戰(zhàn)略意義非常重大,這是我決定全身心投入阿里云智能集團(tuán)的重要原因?!?/p>

會(huì)議期間,360 創(chuàng)始人周鴻祎朋友圈發(fā)布一張三人合影,配文稱(chēng):在孔子的家鄉(xiāng)討論如何打造安全可控易用的人工智能,三個(gè)老朋友看法一致。

截至5月底,中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型產(chǎn)品已發(fā)布近80個(gè),但誰(shuí)會(huì)帶來(lái)突破性的變革產(chǎn)品?依然是未知數(shù)。

應(yīng)用層的競(jìng)爭(zhēng),是關(guān)鍵

ChatGPT大火以來(lái),上一階段的競(jìng)爭(zhēng)主題是「有自己的大模型產(chǎn)品」,如今進(jìn)化成了「如何用生成式人工智能改變企業(yè)」,也就是說(shuō),應(yīng)用層的構(gòu)建才是檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。

以微軟云服務(wù)平臺(tái)(Microsoft Azure)在今年6月推出的示范為例,其已經(jīng)把生成式AI應(yīng)用到多個(gè)行業(yè),打造出了10種利用該技術(shù)改變游戲規(guī)則的案例,推動(dòng)不同行業(yè)的企業(yè)轉(zhuǎn)變運(yùn)營(yíng)和增長(zhǎng)。

微軟云的10種解決方案,展現(xiàn)出了生成式人工智能的商業(yè)前景,分別是:內(nèi)容創(chuàng)建和設(shè)計(jì);加速自動(dòng)化;個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo);聊天機(jī)器人和虛擬助手;產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新;語(yǔ)言翻譯和自然語(yǔ)言處理;欺詐檢測(cè)和網(wǎng)絡(luò)安全;預(yù)測(cè)分析和規(guī)劃;創(chuàng)意寫(xiě)作和內(nèi)容生成;醫(yī)學(xué)研究和診斷。

內(nèi)容創(chuàng)建和設(shè)計(jì)上,微軟云拿出的應(yīng)用層代表案例就是Typeface。

Typeface創(chuàng)立者是全球最大多媒體軟件Adobe前首席技術(shù)官阿布?!づ晾鼓崴?,2022年6月成立之后,其核心優(yōu)勢(shì)是成為利用OpenAI、Stable Diffusion和計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型支持的人工智能幫助企業(yè)大量生成品牌內(nèi)容的初創(chuàng)公司。

Typeface開(kāi)發(fā)了一套基于云的工具,將Microsoft Azure OpenAI 服務(wù)、Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)和其他 Microsoft 技術(shù)的強(qiáng)大功能和知識(shí)與自己的 Affinity AI 相結(jié)合,以快速推動(dòng)個(gè)性化內(nèi)容創(chuàng)建??蛻艨梢陨筛鞣N圖像和文本,應(yīng)用在線上營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)和各種公司內(nèi)部的品牌需求中。

在加速自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本增效上,美國(guó)老牌電報(bào)電話公司AT&T,正在使用微軟云的生成式AI 服務(wù)使 IT 專(zhuān)業(yè)人員能夠請(qǐng)求其他虛擬機(jī)等資源;將遺留代碼遷移到現(xiàn)代代碼;并授權(quán)員工完成常見(jiàn)的人力資源任務(wù),例如更改預(yù)扣稅、將受撫養(yǎng)人添加到保險(xiǎn)計(jì)劃或?yàn)樾聠T工征用計(jì)算機(jī)。

此外,在聊天機(jī)器人的使用上,老牌跨國(guó)企業(yè)強(qiáng)生公司可以不用再培訓(xùn)員工,直接用用微軟云服務(wù)的技術(shù)構(gòu)建自己的聊天對(duì)話系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)為團(tuán)隊(duì)和客戶服務(wù)。

在欺詐檢測(cè)和網(wǎng)絡(luò)安全上,SWIFT(環(huán)球銀行金融電信協(xié)會(huì))和微軟云一道,構(gòu)建起了異常交易數(shù)據(jù)的檢測(cè)模型,這讓企業(yè)無(wú)需從安全位置移動(dòng)數(shù)據(jù)。

而在醫(yī)學(xué)研究上,微軟云服務(wù)與NHS信托基金會(huì)合作,三秒鐘就可以實(shí)現(xiàn)從2000份文檔中找到病例的關(guān)鍵信息。

總體來(lái)說(shuō),目前微軟云將生成式AI的商業(yè)化最先推廣的,還是聚焦在廣告和品牌營(yíng)銷(xiāo)、金融和醫(yī)療等互聯(lián)網(wǎng)向的公司上。

微軟云的這一套推廣方式,也給國(guó)內(nèi)大模型和云計(jì)算大廠做出了示范,畢竟誰(shuí)能為大模型和生成式AI買(mǎi)單才是最重要的命題,尤其是大企業(yè)客戶對(duì)云計(jì)算大廠更為重要。

反觀國(guó)內(nèi),一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是,大模型太多,而大模型之上的應(yīng)用層創(chuàng)新太少。

利用開(kāi)源模型加之強(qiáng)大的算力和大量數(shù)據(jù),并不足以保證科技公司在大模型的競(jìng)爭(zhēng)中領(lǐng)先,降價(jià)也只是推廣爭(zhēng)奪市場(chǎng)的手段之一,最核心的命題還是底層通用大模型之上構(gòu)建的示范性的應(yīng)用層,讓?xiě)?yīng)用層實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)和創(chuàng)新,推動(dòng)進(jìn)步進(jìn)而產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

至于遲來(lái)的騰訊云,微軟CEO薩提亞·納德拉在多年前推動(dòng)微軟云業(yè)務(wù)崛起后的一段總結(jié),依然值得回味:領(lǐng)導(dǎo)者必須同時(shí)看到外部的機(jī)會(huì)和內(nèi)部的能力與文化,以及它們之間的所有聯(lián)系,并在這些洞察變得眾所周知之前率先反應(yīng),搶占先機(jī)。

這是一種藝術(shù),而不是科學(xué)。

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