文|硅兔賽跑 椎名
編輯|Zuri
沒能搭上AIGC第一班列車的人們，目前最關(guān)心的問題就是AI下一波浪潮將如何發(fā)展。
繼續(xù)大模型？
All in AIGC應(yīng)用？
還是回歸“賣鏟子”的邏輯？
對ChatGPT“眼紅”不已的馬斯克告訴我們—— 未來人形機器人的數(shù)量將遠超電動車；
AI界最大的賣鏟子的公司英偉達CEO黃仁勛點出——下一波AI浪潮是「具身 AI」（Embodied AI）；
AI頂流公司OpenAI也暗戳戳地發(fā)出信號—— 投資了一家「具身AI」公司。
這是一種能夠理解、推理并與物理世界交互的智能系統(tǒng)，如同它的英文名一樣，它比現(xiàn)階段的AI形態(tài)，多了一個“body”。
應(yīng)該如何理解“具身”的重要性？為什么在黃仁勛看來，AI下一步需要有身體？又有哪些初創(chuàng)企業(yè)在這個挑戰(zhàn)和前景并存地賽道上蓄勢待發(fā)？
01 大佬之間的默契
第一代AI，是基于規(guī)則和邏輯的符號推理系統(tǒng)；依賴于人工編程的規(guī)則和知識來解決特定問題，在處理復(fù)雜的現(xiàn)實世界問題上受限較多。
第二代AI，在大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計方法興起后出現(xiàn)，這一階段的關(guān)鍵是將大量數(shù)據(jù)輸入機器學(xué)習算法中，使機器能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習模式和規(guī)律，而無需顯式編程。這包括傳統(tǒng)的機器學(xué)習算法（如決策樹、支持向量機等）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
第三代AI，指的是當前和未來的人工智能技術(shù)，強調(diào)綜合運用不同的方法和技術(shù)來解決更加復(fù)雜的問題。這包括結(jié)合機器學(xué)習、深度學(xué)習、自然語言處理、計算機視覺、強化學(xué)習等多個領(lǐng)域的技術(shù)，以提高智能系統(tǒng)的能力和效果，ChatGPT就是其中的典型代表。
而現(xiàn)在，具身創(chuàng)造了一種機器自主學(xué)習的新方式，能夠以第一人稱的視角來感知和學(xué)習物理世界，并像人類一樣理解和感知事物，物理世界的學(xué)習不亞于互聯(lián)網(wǎng)虛擬信息的學(xué)習。
黃仁勛認為機器人、自動駕駛汽車，甚至包括因為理解物理世界而變得更加聰明的聊天機器人，都屬于“具身AI”的范疇。
馬斯克在特斯拉股東大會上展示的人形機器人——擎天柱（Optimus），同樣是“具身AI”。馬斯克對它的期望是，記憶周遭環(huán)境，輕松拿取任何物體。
擎天柱「Optimus」｜圖源：ABC
這兩位產(chǎn)業(yè)界大牛，一位主宰AI底層芯片，一位主宰終端設(shè)備，兩位懂技術(shù)又懂商業(yè)的大佬不約而同地選擇押注“具身AI”，應(yīng)該是看到了具身化的人工智能系統(tǒng)將在許多領(lǐng)域帶來重大的技術(shù)和商業(yè)突破的潛力，更重要的是，也能延續(xù)這兩家公司新的業(yè)務(wù)增長曲線。
事實上，過去幾十年來，「具身AI」經(jīng)歷了持續(xù)的技術(shù)突破和理論發(fā)展。
早期的研究主要集中在機器人的感知和運動控制能力上。隨著傳感器和執(zhí)行器技術(shù)的進步，研究人員開始設(shè)計和構(gòu)建能夠模仿人類動作和行為的機器人。這些機器人能夠通過視覺、聽覺和觸覺感知環(huán)境，并自主執(zhí)行任務(wù)。
然而，由于技術(shù)和成本的限制，「具身AI」在過去一直局限于研究實驗室和工業(yè)領(lǐng)域。
直到最近幾年，隨著計算能力的提升、傳感器成本的下降以及人工智能算法的進步，「具身AI」迎來了新的發(fā)展機遇，創(chuàng)業(yè)公司和研究機構(gòu)開始關(guān)注將“具身AI”技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用的商業(yè)機會。
其中又有一個永遠繞不過的存在——波士頓動力（Boston Dynamics）。
02 繞不過去的存在
要了解「具身AI」的現(xiàn)狀，必須從波士頓動力的過去開始。
這家從MIT走出來的「具身AI」公司，成立于1992年，最早的資金來自美國國防高級研究計劃局（DARPA）。
后來，他們不斷推出新的機器人系列，以其驚人的具身化人工智能技術(shù)而聞名于世，無論是能夠像人一樣行走的機器人Atlas，還是能夠以驚人速度奔跑和跳躍的機器狗Spot，它們展示出了前所未有的動態(tài)穩(wěn)定性和機動性，可以進行高難度的動作和任務(wù)。
這些機器人背后的核心技術(shù)是波士頓動力團隊對動態(tài)平衡和運動控制的精湛掌握。除了出色的性能，波士頓動力還不斷改進和優(yōu)化機器人的感知和決策能力，使其能夠更好地理解和應(yīng)對復(fù)雜的現(xiàn)實世界場景。
波士頓動力機器人發(fā)展史｜圖源：Synced
但這家頂尖技術(shù)公司，卻因為技術(shù)過于超前、商業(yè)價值成謎的原因，一度經(jīng)歷波折、多次易主：
2013年，谷歌（現(xiàn)在的Alphabet Inc.）收購波士頓動力公司。這次收購為波士頓動力提供了更大的資源和資金支持，使得公司能夠進一步擴大其研發(fā)和創(chuàng)新能力。不過2017年，谷歌將波士頓動力轉(zhuǎn)讓給了日本軟銀集團。
眾所周知，軟銀創(chuàng)始人孫正義對機器人一直情有獨鐘，但軟銀支持的Pepper機器人并不算成功，目前已經(jīng)停產(chǎn)。2018年，波士頓動力完成了一輪價值2.5億美元的融資，由軟銀領(lǐng)投。這次融資的目的是進一步拓展波士頓動力機器人的應(yīng)用領(lǐng)域，并加速產(chǎn)品的商業(yè)化進程。最終，2020年，韓國汽車制造商現(xiàn)代（Hyundai）宣布以11億美元的價格收購波士頓動力20%的股權(quán)。
這三次“賣身”某種程度上也反映了，「具身AI」技術(shù)從未停止進步，但能否找到實現(xiàn)商業(yè)價值的落腳點，前途未卜。
但這并不妨礙一批新興企業(yè)涌入。
03 OpenAI也押注
最近，一個挪威小鎮(zhèn)的寧靜被打破了，這里的一家初創(chuàng)企業(yè)頻頻見諸報端。
1X Technologies，這家人形機器人公司宣布完成了由OpenAI創(chuàng)業(yè)基金領(lǐng)投的2350萬美元融資。
該公司稱他們的宗旨是創(chuàng)造具有實際應(yīng)用價值的機器人，以補充全球勞動力。成立于2014年，這家機器人公司致力于生產(chǎn)能夠模仿人類動作和行為的機器人。
1X Technologies打算利用這筆資金來加大對即將推出的雙足機器人模型NEO的研發(fā)力度，并計劃在挪威和北美大規(guī)模生產(chǎn)他們的首款商用機器人EVE。目前1X Technologies擁有約60名員工。
因為融資有OpenAI的參與，這一消息立刻引發(fā)了廣泛關(guān)注，人們開始幻想著ChatGPT與機器人結(jié)合的無限可能。當然，這個目標可能離真實落地還有很長一段路要走。
1X Technologies的機器人｜圖源：Web3Cafe
剛剛過去的5月，一家名為Figure的美國人工智能初創(chuàng)公司，宣布獲得了一筆由Parkway Venture Capital領(lǐng)投的巨額融資——7000萬美元，F(xiàn)igure認為，這筆資金將為他們打造通用型人形機器人鋪平道路，其產(chǎn)品預(yù)計在未來幾個月內(nèi)推出市場。雖然這家公司成立僅一年，估值尚未公開，但知情人士透露其估值超過4億美元。Figure的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Brett Adcock自掏腰包2000萬美元，其他投資者包括Aliya Capital和Bold Ventures。
Figure的目標是開發(fā)能夠適應(yīng)不同環(huán)境并處理各種任務(wù)的通用型人形機器人，無論是倉儲還是零售，都能使用。
Figure的機器人｜圖源：Fast Company
這家公司相信，通用型人形機器人比單一功能機器人具有更大的潛力。將它們部署到勞動力市場上，可以幫助解決勞動力短缺問題。
另一家2015年成立的機器人公司Agility Robotics商業(yè)化進程更快，創(chuàng)始人Damion Shelton和Jonathan Hurst都是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機器人專業(yè)的畢業(yè)生。這家公司的產(chǎn)品主打有行走能力的物流倉儲機器人，并且發(fā)明了具有移動性和操縱能力的類人機器人Digit，自2020年7月開始商業(yè)化銷售。
Agility Robotics于去年完成1.5億美元的B輪融資，由領(lǐng)先的深科技投資公司DCVC和“安卓之父”Andy Rubin創(chuàng)建的Playground Global領(lǐng)投，亞馬遜產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基金參投。
Agility Robotics的機器人｜圖源：ZDNET
總的來說，OpenAI作為一家領(lǐng)先的人工智能公司，投資「具身AI」公司表明他們對該領(lǐng)域的重視和看好?！妇呱鞟I」在實現(xiàn)真正智能的機器人方面具有巨大潛力，可以帶來更貼近人類的交互體驗和更廣泛的應(yīng)用場景。
再加上英偉達和特斯拉這樣的科技巨頭的看好，無疑會進一步加速該領(lǐng)域的發(fā)展。AI的下一步，也許是時候?qū)?chuàng)新的火炬交給「具身AI」了。