文|真故研究室 林秋藝
編輯|龔 正
兩三年前，繼馬云、劉強(qiáng)東、黃崢相繼退居二線后，字節(jié)跳動創(chuàng)始人張一鳴也選擇在2021年5月20日這天宣布卸任字節(jié)跳動CEO。2年來，張一鳴的公開動作一直集中在教育公益上。媒體傳他大部分時間也待在新加坡，“聚焦遠(yuǎn)景戰(zhàn)略”。
直到最近，他在香港特區(qū)成立了一家個人投資基金，在資本市場重回公眾視野。消息人士稱，這家基金將聚焦科技投資。聯(lián)想到媒體報道他最近熱衷于研究AI大模型，以及港府釋出將在本地建人工智能超算中心的計劃，有投資行業(yè)人士告訴《真故研究室》，利用香港金融優(yōu)勢，進(jìn)行AI的生態(tài)布局或?qū)⑹菑堃圾Q接下來要展開的重點(diǎn)。同時，市場也有未經(jīng)相關(guān)方確認(rèn)的信息流傳，即字節(jié)跳動可能將于年末發(fā)布自己的大模型。
01 選中香港，整活A(yù)I
Cool River Venture。
這是掛在香港特區(qū)公司注冊處網(wǎng)站上，張一鳴成立的個人投資基金名字。這也是卸任字節(jié)跳動CEO兩年以來，張一鳴在資本市場上的首次露面。
該基金性質(zhì)是私人有限公司，2023年5月22日生效，張一鳴擔(dān)任該基金董事，唯一股東為Galaxy LLC，持股比例為100%。
據(jù)相關(guān)人士透露，該基金的主要投資方向是科技行業(yè)。
這不難讓人聯(lián)想起字節(jié)跳動“要做自己的大模型”這一動作。
在此之前，張一鳴已經(jīng)主動或被動釋放出很多信息。多項消息指向，AGI（通用人工智能）是張一鳴關(guān)心的重點(diǎn)之一。
《中國企業(yè)家》雜志報道，張一鳴最近正在看一系列的OpenAI論文，甚至熬夜看，已經(jīng)到了廢寢忘食的地步。
一位字節(jié)員工在接受《晚點(diǎn)》訪談時也說，張一鳴近期時常會和一些字節(jié)人士分享論文學(xué)習(xí)心得和對ChatGPT的思考。
如今，選擇在中國香港成立個人投資基金，或是張一鳴準(zhǔn)備開始行動的信號。
有投資行業(yè)人士告訴《真故研究室》，選擇中國香港成立基金，不但注冊簡便易行、基金結(jié)構(gòu)簡化、籌資容易、稅負(fù)較低，也可以依托香港地區(qū)，輻射大灣區(qū)，利于進(jìn)行AI行業(yè)的全球生態(tài)布局。
值得注意的是，就在5月31日，百度也正式宣布設(shè)立規(guī)模為10億元的「百度文心投資基金」，重點(diǎn)投資孵化大模型領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)，為其提供包括資金、技術(shù)、人才在內(nèi)的一站式資源。
除了金融因素外，香港特區(qū)政府近年來，也在加碼對AI領(lǐng)域的重視和投入。
在香港特區(qū)2023至24財政年度的財政預(yù)算案中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是重要發(fā)展規(guī)劃。
按照計劃，香港將撥款逾7億港元來加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時，為了推動香港的科研和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，香港特區(qū)政府就建立人工智能超算中心進(jìn)行可行性研究，并在2023/24年度完成。
5月16日，香港也擴(kuò)充了優(yōu)秀人才吸引計劃名錄。這一計劃從2018年開始實施，初期只包含11個職業(yè)。2021年擴(kuò)充到13個職業(yè)。而5月16日的這次人才擴(kuò)招，則一口氣擴(kuò)充至51個職業(yè)，其中就包括人工智能、云端基礎(chǔ)設(shè)施、軟件、創(chuàng)新及科技、數(shù)據(jù)科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)安全這些方面的專家。
投資人士認(rèn)為，香港地區(qū)港幣、美元資金豐富，這也為該地區(qū)的AI投資創(chuàng)造了良好條件。而張一鳴在香港成立基金，投資科技行業(yè)，也有利于將來與字節(jié)自研大模型形成生態(tài)協(xié)同效應(yīng)。
02 字節(jié)推自研大模型，年底能成嗎？
雖然張一鳴已卸任CEO，但依然是字節(jié)跳動重大戰(zhàn)略的籌謀者。從張一鳴的布局來看，字節(jié)跳動并不想缺席這場AI盛會。
目前，阿里、騰訊、百度、華為等10余家大型公司都發(fā)布了自己的大模型，市場也很關(guān)心字節(jié)跳動何時推自研大語言模型。
一位接近字節(jié)跳動的人士告訴《真故研究室》，時間節(jié)點(diǎn)或在年底，智能化程度將瞄準(zhǔn)GPT-4。不過該消息并未獲得字節(jié)跳動官方確認(rèn)。
從市場釋放的公開信息看，字節(jié)跳動在大模型上的布局分為語言和圖像兩方面。如同百度推的文心一格和文心一言。
語言大模型由字節(jié)搜索部門牽頭，目前團(tuán)隊規(guī)模在數(shù)十人左右，或會借鑒ChatGPT的經(jīng)驗，在抖音、Tik Tok上推出類似New Bing的功能；
圖像大模型團(tuán)隊則由產(chǎn)品研發(fā)與工程架構(gòu)部下屬的智能創(chuàng)作團(tuán)隊牽頭，或以服務(wù)商業(yè)伙伴為主，幫助字節(jié)的廣告客戶以更低的成本制作圖片、視頻等材料。
兩個團(tuán)隊負(fù)責(zé)人的直接或間接匯報對象，均為Tik Tok產(chǎn)品技術(shù)負(fù)責(zé)人朱文佳。
對于字節(jié)跳動推自研大模型，市場上有聲音認(rèn)為，時間上入局晚了。不過也有聲音提出異議。
一家投資機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人告訴《真故研究室》，按照字節(jié)跳動過往風(fēng)格，它研發(fā)大模型“不是上來就吹牛的邏輯”，而是悶聲干事。再者，這一領(lǐng)域并不存在早發(fā)晚發(fā)的優(yōu)勢。
從目前看，研發(fā)大模型、類ChatGPT應(yīng)用與布局AI的時間關(guān)系并不大，但與算力、算法、數(shù)據(jù)以及資金的關(guān)聯(lián)緊密，而恰好字節(jié)在這個層面上有較大優(yōu)勢，可以靜觀其產(chǎn)品。
但字節(jié)同樣有著自己的短板，一是在AI生態(tài)的布局上起步較晚，二是參與生態(tài)布局的企業(yè)不多。
公開資料顯示，字節(jié)在AI領(lǐng)域的投資只有5筆，但在企業(yè)服務(wù)、文化娛樂上的投資分別達(dá)到了51筆和44筆。顯然，作為互聯(lián)網(wǎng)科技大廠，字節(jié)在AI領(lǐng)域的投資是不夠的。
而在2017年決定All in AI的百度，在2018年就以13起投資事件居于AI領(lǐng)域最活躍的企業(yè)風(fēng)投公司名單榜首。2022年，百度新增投資了4家AI企業(yè)，全部是之前從未投過的新項目。
阿里對AI賽道的布局則始于2013年對小i機(jī)器人的投資。隨后的這些年里，阿里連續(xù)投了商湯科技、寒武紀(jì)、元戎啟行、思必馳、七牛云等代表性的AI公司。
而BAT最后的騰訊，也在2022年投資了9次AI賽道，其中有3家是對過往被投項目的追加投資。
03 百模大戰(zhàn)，同質(zhì)化中誰能率先盈利
短短半年內(nèi)，國內(nèi)大模型已經(jīng)經(jīng)歷了從無到有、到百模大戰(zhàn)的地步。然而，問題也來了，即“產(chǎn)品同質(zhì)化”。
很多國產(chǎn)大模型都是用ChatGPT來喂養(yǎng)自己，各大廠算力水平接近、數(shù)據(jù)量相差不大、技術(shù)上也沒有重大突破，反而都面臨著類似的短板。
在數(shù)據(jù)生態(tài)方面，國產(chǎn)大語言模型都標(biāo)榜自己更懂中文，但實際上中文數(shù)據(jù)生態(tài)遠(yuǎn)不夠英文數(shù)據(jù)生態(tài)龐大，這也是國產(chǎn)大語言模型經(jīng)常出現(xiàn)事實性錯誤的原因。
算力問題則是老生常談了。雖然英偉達(dá)A800和A100芯片性能差距只有5%，但英偉達(dá)已經(jīng)又推出了新一代計算卡H100了，而A100國內(nèi)依舊買不了。
此外還有一個最重要的問題，如何商業(yè)化落地，并盡快獲得盈利。
目前，一些先發(fā)者在摸索商業(yè)路徑上的思路主要是向B端收費(fèi)——先打造所謂的大模型生態(tài)，然后向B端提供解決方案，獲得收入。
百度在這方面的動作比較多，正積極擴(kuò)大B端客戶規(guī)模。
據(jù)百度官方消息，文心一言剛發(fā)布時便有超650家合作伙伴接入，截至目前已有超300家生態(tài)伙伴參與文心千帆大模型的平臺內(nèi)測，合作伙伴主要集中在金融科技、IT服務(wù)、辦公生態(tài)、算力等領(lǐng)域。
阿里大模型的生態(tài)，更優(yōu)先布局旗下各產(chǎn)品線。包括天貓、淘寶、釘釘、高德地圖、優(yōu)酷、盒馬等在內(nèi)的產(chǎn)品，都在陸續(xù)接入通義大模型。其目的被認(rèn)為既能內(nèi)測產(chǎn)品，又能為市場打樣。
目前，大模型如何向C端收費(fèi)，國外主要是會員付費(fèi)訂閱模式。但國內(nèi)受限于產(chǎn)品本身的成熟度（即還沒有達(dá)到GPT-4這樣的成熟程度），估計這條路短時間內(nèi)還沒有到付費(fèi)時機(jī)。
回到字節(jié)跳動的大模型會如何商業(yè)化，在目前產(chǎn)品還未出的情況下，猜測無益。倒是字節(jié)跳動旗下的火山云，在大模型的變現(xiàn)路徑上稍微清晰一些——向大模型創(chuàng)業(yè)公司提供算力支持。
網(wǎng)上流傳的一份《阿里云AI專家交流紀(jì)要0401》顯示，在國內(nèi)大廠的AI算力儲備中，字節(jié)跳動排名第二，僅次于阿里。
大模型訓(xùn)練需要巨大算力支持，而云廠商是公認(rèn)的算力等基礎(chǔ)設(shè)施的最佳載體。
對火山云來說，這樣的商業(yè)化落地清晰明確，遠(yuǎn)比燒錢做大模型研發(fā)更能保證資金正向流動。
目前，圍繞大模型的方向，市場主要有兩類聲音。
一是企業(yè)們不再需要浪費(fèi)時間和精力去“重復(fù)造輪子”。二是認(rèn)為 “多云多模態(tài)”才是AI浪潮的發(fā)展方向。
不過，還是那句話，能掙到錢的才是討論方向問題的關(guān)鍵。前兩年，元宇宙概念火爆，不管是行業(yè)還是學(xué)界，圍繞元宇宙，也有過“世界終極將只有一個元宇宙”還是會有多個元宇宙的討論。
事實證明，這些討論不說無用，而是由于用戶體驗沒有做到轉(zhuǎn)折點(diǎn)、商業(yè)模式自然也無法跑通，導(dǎo)致的結(jié)局就是：高大上的元宇宙也會成為蚊子館。
放在大模型上也一樣。據(jù)國盛證券此前對GPT技術(shù)訓(xùn)練成本的估算，GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬美元。對于一些更大的大型語言模型，訓(xùn)練成本則在200萬美元至1200萬美元之間。
運(yùn)行費(fèi)用本身也是天價級別。以 ChatGPT在1月的獨(dú)立訪客平均數(shù)1300萬進(jìn)行計算，其對應(yīng)芯片需求為3萬多片英偉達(dá)A100 GPU，初始投入成本約為8億美元，每日電費(fèi)則在5萬美元左右。
目前顯然各家都還處于燒錢賺吆喝的狀態(tài)。關(guān)注字節(jié)跳動何時推大模型，可能行業(yè)更大的關(guān)心是，如何能盈利。