正在閱讀:

年薪六位數(shù),AI提示詞工程師成為熱門新職業(yè)

掃一掃下載界面新聞APP

年薪六位數(shù),AI提示詞工程師成為熱門新職業(yè)

提示詞工程師職場(chǎng)需求暴增,系統(tǒng)學(xué)習(xí)成為關(guān)鍵。

編譯|多鯨資本

早在 2017 年,戴爾技術(shù)公司和未來研究所聯(lián)合發(fā)布的一份報(bào)告就已經(jīng)指出,到 2030 年,那時(shí)候存在的 85% 的工作,目前還沒有被發(fā)明出來。

17 年至今,距離報(bào)告的預(yù)測(cè)已行將過半,雖然該預(yù)測(cè)的最終效果仍難以定論,但是,工作方式的巨大變革切實(shí)發(fā)生在每個(gè)人的生活場(chǎng)景之中。

目前,一個(gè)領(lǐng)域普遍受到看好——提示詞工程師(Prompt Engineer)。提示詞工程師是「讓新一代生成性人工智能應(yīng)用程序(如 ChatGPT 或 Google Bard )做人類想要讓他們?nèi)プ龅氖虑椤沟膶<?。在國?nèi)外,已有很多使用大模型進(jìn)行生產(chǎn)創(chuàng)作的實(shí)踐應(yīng)用,涉及到軟件開發(fā)、文本處理、圖像生成等多個(gè)領(lǐng)域,「如何寫出好的提示詞」正在成為各個(gè)領(lǐng)域熱論的議題。

01 提示詞工程師何以如此誘人?

據(jù)外網(wǎng)媒體稱,提示詞工程師某種程度上不受到計(jì)算機(jī)編程語言等技術(shù)要求的限制。畢竟,正如特斯拉前人工智能主管、現(xiàn)在為 ChatGPT 創(chuàng)建者 Open AI 工 作的安德烈 · 卡爾帕西所說,「最熱門的新編程語言是英語?!垢匾氖?,人工智能工程師是一個(gè)目前工資高達(dá) 33.5 萬美元的角色。

盡管條件誘人,但要想達(dá)到崗位需求仍需要面臨多方挑戰(zhàn)。也有人提出質(zhì)疑,這真的是未來的工作領(lǐng)域,還是只是目前人工智能炒作周期過度膨脹狀態(tài)下的產(chǎn)物?

生成性人工智能工具——特別是那些能夠創(chuàng)建文本、計(jì)算機(jī)代碼和圖形的工具——現(xiàn)在正引起大量的關(guān)注(以及相當(dāng)程度的擔(dān)憂)。這是因?yàn)樗鼈冇袠O大實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,從營銷人員到人力資源、法律、計(jì)算機(jī)編程和數(shù)據(jù)分析師等許多不同角色的工作人員的工作日常,都有其應(yīng)用的場(chǎng)景。

這類工具極大地提高了人的生產(chǎn)力,但如果每個(gè)人都能獲得同樣的技術(shù),又如何保證在使用它的同時(shí)仍然表達(dá)個(gè)體的鮮明特色和創(chuàng)造力?又如何確保工作在與其他人的業(yè)績競爭中脫穎而出,為企業(yè)創(chuàng)造有力的競爭優(yōu)勢(shì)?

這就是提示詞工程師所獨(dú)備的「技能點(diǎn)」。從生成性人工智能中獲得最理想化的結(jié)果是一項(xiàng)需要學(xué)習(xí)和磨練的技能,就像要成為任何其他計(jì)算機(jī)軟件的專業(yè)高手所要經(jīng)歷的一樣。

通常,這是一個(gè)反復(fù)的過程。一個(gè)模糊的、籠統(tǒng)的提示會(huì)得到一個(gè)模糊的、籠統(tǒng)的回應(yīng),想要獲取精準(zhǔn)而有價(jià)值的內(nèi)容,是需要經(jīng)歷數(shù)次迭代的。工程師利用他們的人類判斷力和溝通技巧來發(fā)現(xiàn)人工智能生成的內(nèi)容中的不足之處,通過添加上下文以及多元素的提示,將大型任務(wù)分解成多個(gè)更加簡單的子任務(wù),在改進(jìn)優(yōu)化中完善提示詞,直到得到想要的結(jié)果。

使用自然語言生成人工智能,如 ChatGPT,為一個(gè)有用的軟件應(yīng)用程序編寫代碼就是一個(gè)很好的例子。

假設(shè)你有一個(gè)新應(yīng)用的想法——你可能想創(chuàng)建一個(gè)工具,讓你公司的輪班人員安排共享汽車上班和回家,以減少企業(yè)的碳足跡。

如果你簡單地告訴 ChatGPT 為你寫這個(gè)應(yīng)用程序,則它反饋的答案會(huì)令人大失所望。代碼過于復(fù)雜,不可能一次性輸出,而且 ChatGPT 沒有完成工作所需的數(shù)據(jù)。

不過,ChatGPT 完全有可能做到——如果工作被分解成適當(dāng)?shù)男K,如果它被提供了所有必要的數(shù)據(jù)。

一個(gè)好的提示工程師可以被認(rèn)為是人工智能勞動(dòng)力的 「項(xiàng)目經(jīng)理」,監(jiān)督構(gòu)成工作的各個(gè)任務(wù)的完成,并確保所有工人(人工智能代理)擁有完成工作所需的工具(數(shù)據(jù))。

提示工程中另一個(gè)有用的概念是角色。這允許通過定義人工智能的「角色 」來生成更相關(guān)、更有吸引力的回應(yīng)。就像人類可能會(huì)根據(jù)自己是教師、科學(xué)家、哲學(xué)家還是喜劇演員而以不同的方式回答問題一樣,提示工程師可以定義人工智能的個(gè)性、特征和信仰,以告知人工智能的反應(yīng)。

02 技術(shù)的軟性要求,從人機(jī)溝通到項(xiàng)目管理

據(jù)介紹,生成式人工智能對(duì)于提示詞工程師的要求并不局限于編程等硬性技術(shù)領(lǐng)域,非技術(shù)類的軟性技能也是職位所需要的。以下是多學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)為人工智能技術(shù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)的五項(xiàng)非技術(shù)技能,同時(shí)也是提示詞工程師的職業(yè)要求。

第一要學(xué)會(huì)溝通。就像項(xiàng)目經(jīng)理、教師或任何定期向其他人簡要介紹如何成功完成任務(wù)的人一樣,提示工程師需要善于給出指示。大多數(shù)人需要很多例子來完全理解指令,人工智能也是如此。愛德華·田(Edward Tian)開發(fā)了 GPTZero,這是一種人工智能檢測(cè)工具,可以幫助發(fā)現(xiàn)高中論文是否由人工智能撰寫,他向大型語言模型展示了示例,因此它可以使用不同的聲音寫作。當(dāng)然,田是一位具有深厚技術(shù)技能的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,但這種方法可以被任何正在開發(fā)提示并希望聊天機(jī)器人以特定方式編寫的人使用,無論是經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士還是小學(xué)生。

第二,要具備領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。許多提示工程師負(fù)責(zé)針對(duì)特定用例(例如醫(yī)療保健研究)調(diào)整聊天機(jī)器人。這就是為什么及時(shí)的工程職位發(fā)布正在涌現(xiàn),要求特定行業(yè)的專業(yè)知識(shí)。無論是醫(yī)療保健、法律、營銷還是木工方面的主題專業(yè)知識(shí),對(duì)于制作強(qiáng)大的提示都很有用。細(xì)節(jié)決定成敗,在與 AI 交談時(shí),現(xiàn)實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn)非常重要。

第三,精準(zhǔn)化語言。為了讓人工智能成功輸出所需內(nèi)容,它需要被灌輸意圖。這就是為什么善于使用動(dòng)詞、詞匯和時(shí)態(tài)來表達(dá)總體目標(biāo)的人善于提高人工智能的性能。當(dāng)安娜·伯恩斯坦(Anna Bernstein)開始在 Copy.ai 工作時(shí),她發(fā)現(xiàn)將自己的提示視為一種神奇的咒語很有用:一個(gè)錯(cuò)誤的單詞會(huì)產(chǎn)生與預(yù)期截然不同的結(jié)果?!缸鳛橐幻娙?,這個(gè)角色[...]用接近的語言融入了我的癡迷天性。這是我的文學(xué)背景和分析思維的一個(gè)非常奇怪的交集,「她在接受 Business Insider 采訪時(shí)說。人工智能提示不是使用編程語言,而是使用散文,這意味著人們?cè)陂_發(fā)提示時(shí)應(yīng)該釋放他們內(nèi)心的語言學(xué)愛好者。

第四,擁有批判性思維。生成式人工智能擅長合成大量信息,但它可以產(chǎn)生錯(cuò)覺(這是一個(gè)真正的技術(shù)術(shù)語)。當(dāng)聊天機(jī)器人在質(zhì)量差或數(shù)據(jù)不足的情況下進(jìn)行訓(xùn)練或設(shè)計(jì)時(shí),就會(huì)發(fā)生 AI 錯(cuò)覺。聊天機(jī)器人有時(shí)候會(huì)制造一些虛假信息。提示工程師要精準(zhǔn)戳中 AI 的弱點(diǎn),然后訓(xùn)練機(jī)器人變得更好。例如,人工智能初創(chuàng)公司 Scale AI 的及時(shí)工程師萊利·古德賽德(Riley Goodside)在向聊天機(jī)器人提出以下問題時(shí)得到了錯(cuò)誤的答案:「賈斯汀·比伯出生的那一年,哪支 NFL 球隊(duì)贏得了超級(jí)碗?」然后,他要求聊天機(jī)器人列出一系列循序漸進(jìn)的邏輯推論,以產(chǎn)生答案。最終,它糾正了自己的錯(cuò)誤。這強(qiáng)調(diào)了對(duì)主題有適當(dāng)程度的熟悉是關(guān)鍵:對(duì)于某人來說,讓聊天機(jī)器人產(chǎn)生他們無法可靠地進(jìn)行事實(shí)檢查的東西可能不是一個(gè)好主意。

第五,掌握核心創(chuàng)造力。嘗試新事物是創(chuàng)造力的定義,也是良好快速工程的本質(zhì)。Anthropic 的招聘啟事指出,該公司正在尋找一位具有「創(chuàng)造性黑客精神」的工程師。語言的精確性很重要,但也需要進(jìn)行一些實(shí)驗(yàn)。模型越大,復(fù)雜性就越大,反過來,產(chǎn)生意外但可能驚人的結(jié)果的可能性就越高。通過嘗試各種提示,然后根據(jù)結(jié)果完善這些指令,生成式 AI 用戶可以增加提出真正獨(dú)特事物的可能性。

03 提示詞工程師職場(chǎng)需求暴增,系統(tǒng)學(xué)習(xí)成為關(guān)鍵

從數(shù)字廣告公司到軟件開發(fā)商、醫(yī)療保健提供商和公用事業(yè)公司,都在發(fā)布提示詞工程師招聘廣告。據(jù)《時(shí)代》報(bào)道,在 2021 年和 2022 年之間,含有 GPT 的招聘廣告數(shù)量增加了 51%。

據(jù)公眾號(hào)深燃報(bào)道,目前國內(nèi)的 AI 提示詞工程師主要在兩個(gè)領(lǐng)域內(nèi),一個(gè)是類似于 ChatGPT 的大語言模型的應(yīng)用中,另一種是在 AI 文生圖領(lǐng)域。在國內(nèi)的招聘網(wǎng)站中,也逐漸出現(xiàn)熟練使用提示詞以驅(qū)動(dòng)大模型應(yīng)用道企業(yè)生產(chǎn)的崗位,雖然國內(nèi)尚未明確將提示詞工程師規(guī)定為新職業(yè),然而在編程架構(gòu)師、產(chǎn)品經(jīng)理、新媒體運(yùn)營、藝術(shù)設(shè)計(jì)等多種品類的求職通道中都能看到「提示詞訓(xùn)練」的影子。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,一些中小型企業(yè)內(nèi)部也存在提示工程師的需求。

而在國外,對(duì)于提示詞工程師崗位的需求則更加豐富。加州人工智能初創(chuàng)公司 Anthropic 表示,其角色是「編程、指導(dǎo)和教學(xué)」的混合體,招聘廣告中給出的薪水在 28 萬到 37.5 萬美元之間。總部位于倫敦的數(shù)字機(jī)構(gòu) Rehab 正在尋找能夠?yàn)?LLM 技術(shù)的新應(yīng)用提供原型的及時(shí)工程師,培養(yǎng)他們對(duì)語言模型進(jìn)行微調(diào)和溝通的能力,并保持該領(lǐng)域的最新知識(shí)。而馬薩諸塞州的波士頓兒童醫(yī)院正在尋找提示工程師,以部署大型語言模型,協(xié)助醫(yī)療保健研究和臨床實(shí)踐。

雖然這是一個(gè)非常新的領(lǐng)域,但已經(jīng)有一些在線課程可以教授提示工程的內(nèi)涵和外延。

比如,在線課程門戶網(wǎng)站 Udemy 提供了許多生成性人工智能提示語工程的課程,包括側(cè)重于掌握 ChatGPT 和使用 Midjourney 創(chuàng)建人工智能圖像的課程。下一級(jí)人工智能提示工程在線課程承諾教學(xué)生創(chuàng)建有效的提示,這將使他們比其他試圖使用人工智能自動(dòng)化任務(wù)的人更有競爭優(yōu)勢(shì)。云學(xué)院有一個(gè)超短的初級(jí)介紹,名為 ChatGPT 提示工程,教授將提示鏈在一起的基本知識(shí),以及訓(xùn)練 ChatGPT 承擔(dān)專家的角色。Datacamp 也有一個(gè) ChatGPT 介紹課程,教授編寫提示語的最佳做法,并涵蓋了聊天機(jī)器人在不同企業(yè)中的使用方法。而 Class Central 有許多免費(fèi)的提示工程課程,包括提示工程概述、ChatGPT 初學(xué)者速成班、Midjourney 入門、以及使用開放人工智能自動(dòng)完成有用的專業(yè)任務(wù)。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

評(píng)論

暫無評(píng)論哦,快來評(píng)價(jià)一下吧!

下載界面新聞

微信公眾號(hào)

微博

年薪六位數(shù),AI提示詞工程師成為熱門新職業(yè)

提示詞工程師職場(chǎng)需求暴增,系統(tǒng)學(xué)習(xí)成為關(guān)鍵。

編譯|多鯨資本

早在 2017 年,戴爾技術(shù)公司和未來研究所聯(lián)合發(fā)布的一份報(bào)告就已經(jīng)指出,到 2030 年,那時(shí)候存在的 85% 的工作,目前還沒有被發(fā)明出來。

17 年至今,距離報(bào)告的預(yù)測(cè)已行將過半,雖然該預(yù)測(cè)的最終效果仍難以定論,但是,工作方式的巨大變革切實(shí)發(fā)生在每個(gè)人的生活場(chǎng)景之中。

目前,一個(gè)領(lǐng)域普遍受到看好——提示詞工程師(Prompt Engineer)。提示詞工程師是「讓新一代生成性人工智能應(yīng)用程序(如 ChatGPT 或 Google Bard )做人類想要讓他們?nèi)プ龅氖虑椤沟膶<摇T趪鴥?nèi)外,已有很多使用大模型進(jìn)行生產(chǎn)創(chuàng)作的實(shí)踐應(yīng)用,涉及到軟件開發(fā)、文本處理、圖像生成等多個(gè)領(lǐng)域,「如何寫出好的提示詞」正在成為各個(gè)領(lǐng)域熱論的議題。

01 提示詞工程師何以如此誘人?

據(jù)外網(wǎng)媒體稱,提示詞工程師某種程度上不受到計(jì)算機(jī)編程語言等技術(shù)要求的限制。畢竟,正如特斯拉前人工智能主管、現(xiàn)在為 ChatGPT 創(chuàng)建者 Open AI 工 作的安德烈 · 卡爾帕西所說,「最熱門的新編程語言是英語?!垢匾氖?,人工智能工程師是一個(gè)目前工資高達(dá) 33.5 萬美元的角色。

盡管條件誘人,但要想達(dá)到崗位需求仍需要面臨多方挑戰(zhàn)。也有人提出質(zhì)疑,這真的是未來的工作領(lǐng)域,還是只是目前人工智能炒作周期過度膨脹狀態(tài)下的產(chǎn)物?

生成性人工智能工具——特別是那些能夠創(chuàng)建文本、計(jì)算機(jī)代碼和圖形的工具——現(xiàn)在正引起大量的關(guān)注(以及相當(dāng)程度的擔(dān)憂)。這是因?yàn)樗鼈冇袠O大實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,從營銷人員到人力資源、法律、計(jì)算機(jī)編程和數(shù)據(jù)分析師等許多不同角色的工作人員的工作日常,都有其應(yīng)用的場(chǎng)景。

這類工具極大地提高了人的生產(chǎn)力,但如果每個(gè)人都能獲得同樣的技術(shù),又如何保證在使用它的同時(shí)仍然表達(dá)個(gè)體的鮮明特色和創(chuàng)造力?又如何確保工作在與其他人的業(yè)績競爭中脫穎而出,為企業(yè)創(chuàng)造有力的競爭優(yōu)勢(shì)?

這就是提示詞工程師所獨(dú)備的「技能點(diǎn)」。從生成性人工智能中獲得最理想化的結(jié)果是一項(xiàng)需要學(xué)習(xí)和磨練的技能,就像要成為任何其他計(jì)算機(jī)軟件的專業(yè)高手所要經(jīng)歷的一樣。

通常,這是一個(gè)反復(fù)的過程。一個(gè)模糊的、籠統(tǒng)的提示會(huì)得到一個(gè)模糊的、籠統(tǒng)的回應(yīng),想要獲取精準(zhǔn)而有價(jià)值的內(nèi)容,是需要經(jīng)歷數(shù)次迭代的。工程師利用他們的人類判斷力和溝通技巧來發(fā)現(xiàn)人工智能生成的內(nèi)容中的不足之處,通過添加上下文以及多元素的提示,將大型任務(wù)分解成多個(gè)更加簡單的子任務(wù),在改進(jìn)優(yōu)化中完善提示詞,直到得到想要的結(jié)果。

使用自然語言生成人工智能,如 ChatGPT,為一個(gè)有用的軟件應(yīng)用程序編寫代碼就是一個(gè)很好的例子。

假設(shè)你有一個(gè)新應(yīng)用的想法——你可能想創(chuàng)建一個(gè)工具,讓你公司的輪班人員安排共享汽車上班和回家,以減少企業(yè)的碳足跡。

如果你簡單地告訴 ChatGPT 為你寫這個(gè)應(yīng)用程序,則它反饋的答案會(huì)令人大失所望。代碼過于復(fù)雜,不可能一次性輸出,而且 ChatGPT 沒有完成工作所需的數(shù)據(jù)。

不過,ChatGPT 完全有可能做到——如果工作被分解成適當(dāng)?shù)男K,如果它被提供了所有必要的數(shù)據(jù)。

一個(gè)好的提示工程師可以被認(rèn)為是人工智能勞動(dòng)力的 「項(xiàng)目經(jīng)理」,監(jiān)督構(gòu)成工作的各個(gè)任務(wù)的完成,并確保所有工人(人工智能代理)擁有完成工作所需的工具(數(shù)據(jù))。

提示工程中另一個(gè)有用的概念是角色。這允許通過定義人工智能的「角色 」來生成更相關(guān)、更有吸引力的回應(yīng)。就像人類可能會(huì)根據(jù)自己是教師、科學(xué)家、哲學(xué)家還是喜劇演員而以不同的方式回答問題一樣,提示工程師可以定義人工智能的個(gè)性、特征和信仰,以告知人工智能的反應(yīng)。

02 技術(shù)的軟性要求,從人機(jī)溝通到項(xiàng)目管理

據(jù)介紹,生成式人工智能對(duì)于提示詞工程師的要求并不局限于編程等硬性技術(shù)領(lǐng)域,非技術(shù)類的軟性技能也是職位所需要的。以下是多學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)為人工智能技術(shù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)的五項(xiàng)非技術(shù)技能,同時(shí)也是提示詞工程師的職業(yè)要求。

第一要學(xué)會(huì)溝通。就像項(xiàng)目經(jīng)理、教師或任何定期向其他人簡要介紹如何成功完成任務(wù)的人一樣,提示工程師需要善于給出指示。大多數(shù)人需要很多例子來完全理解指令,人工智能也是如此。愛德華·田(Edward Tian)開發(fā)了 GPTZero,這是一種人工智能檢測(cè)工具,可以幫助發(fā)現(xiàn)高中論文是否由人工智能撰寫,他向大型語言模型展示了示例,因此它可以使用不同的聲音寫作。當(dāng)然,田是一位具有深厚技術(shù)技能的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,但這種方法可以被任何正在開發(fā)提示并希望聊天機(jī)器人以特定方式編寫的人使用,無論是經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士還是小學(xué)生。

第二,要具備領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。許多提示工程師負(fù)責(zé)針對(duì)特定用例(例如醫(yī)療保健研究)調(diào)整聊天機(jī)器人。這就是為什么及時(shí)的工程職位發(fā)布正在涌現(xiàn),要求特定行業(yè)的專業(yè)知識(shí)。無論是醫(yī)療保健、法律、營銷還是木工方面的主題專業(yè)知識(shí),對(duì)于制作強(qiáng)大的提示都很有用。細(xì)節(jié)決定成敗,在與 AI 交談時(shí),現(xiàn)實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn)非常重要。

第三,精準(zhǔn)化語言。為了讓人工智能成功輸出所需內(nèi)容,它需要被灌輸意圖。這就是為什么善于使用動(dòng)詞、詞匯和時(shí)態(tài)來表達(dá)總體目標(biāo)的人善于提高人工智能的性能。當(dāng)安娜·伯恩斯坦(Anna Bernstein)開始在 Copy.ai 工作時(shí),她發(fā)現(xiàn)將自己的提示視為一種神奇的咒語很有用:一個(gè)錯(cuò)誤的單詞會(huì)產(chǎn)生與預(yù)期截然不同的結(jié)果。「作為一名詩人,這個(gè)角色[...]用接近的語言融入了我的癡迷天性。這是我的文學(xué)背景和分析思維的一個(gè)非常奇怪的交集,「她在接受 Business Insider 采訪時(shí)說。人工智能提示不是使用編程語言,而是使用散文,這意味著人們?cè)陂_發(fā)提示時(shí)應(yīng)該釋放他們內(nèi)心的語言學(xué)愛好者。

第四,擁有批判性思維。生成式人工智能擅長合成大量信息,但它可以產(chǎn)生錯(cuò)覺(這是一個(gè)真正的技術(shù)術(shù)語)。當(dāng)聊天機(jī)器人在質(zhì)量差或數(shù)據(jù)不足的情況下進(jìn)行訓(xùn)練或設(shè)計(jì)時(shí),就會(huì)發(fā)生 AI 錯(cuò)覺。聊天機(jī)器人有時(shí)候會(huì)制造一些虛假信息。提示工程師要精準(zhǔn)戳中 AI 的弱點(diǎn),然后訓(xùn)練機(jī)器人變得更好。例如,人工智能初創(chuàng)公司 Scale AI 的及時(shí)工程師萊利·古德賽德(Riley Goodside)在向聊天機(jī)器人提出以下問題時(shí)得到了錯(cuò)誤的答案:「賈斯汀·比伯出生的那一年,哪支 NFL 球隊(duì)贏得了超級(jí)碗?」然后,他要求聊天機(jī)器人列出一系列循序漸進(jìn)的邏輯推論,以產(chǎn)生答案。最終,它糾正了自己的錯(cuò)誤。這強(qiáng)調(diào)了對(duì)主題有適當(dāng)程度的熟悉是關(guān)鍵:對(duì)于某人來說,讓聊天機(jī)器人產(chǎn)生他們無法可靠地進(jìn)行事實(shí)檢查的東西可能不是一個(gè)好主意。

第五,掌握核心創(chuàng)造力。嘗試新事物是創(chuàng)造力的定義,也是良好快速工程的本質(zhì)。Anthropic 的招聘啟事指出,該公司正在尋找一位具有「創(chuàng)造性黑客精神」的工程師。語言的精確性很重要,但也需要進(jìn)行一些實(shí)驗(yàn)。模型越大,復(fù)雜性就越大,反過來,產(chǎn)生意外但可能驚人的結(jié)果的可能性就越高。通過嘗試各種提示,然后根據(jù)結(jié)果完善這些指令,生成式 AI 用戶可以增加提出真正獨(dú)特事物的可能性。

03 提示詞工程師職場(chǎng)需求暴增,系統(tǒng)學(xué)習(xí)成為關(guān)鍵

從數(shù)字廣告公司到軟件開發(fā)商、醫(yī)療保健提供商和公用事業(yè)公司,都在發(fā)布提示詞工程師招聘廣告。據(jù)《時(shí)代》報(bào)道,在 2021 年和 2022 年之間,含有 GPT 的招聘廣告數(shù)量增加了 51%。

據(jù)公眾號(hào)深燃報(bào)道,目前國內(nèi)的 AI 提示詞工程師主要在兩個(gè)領(lǐng)域內(nèi),一個(gè)是類似于 ChatGPT 的大語言模型的應(yīng)用中,另一種是在 AI 文生圖領(lǐng)域。在國內(nèi)的招聘網(wǎng)站中,也逐漸出現(xiàn)熟練使用提示詞以驅(qū)動(dòng)大模型應(yīng)用道企業(yè)生產(chǎn)的崗位,雖然國內(nèi)尚未明確將提示詞工程師規(guī)定為新職業(yè),然而在編程架構(gòu)師、產(chǎn)品經(jīng)理、新媒體運(yùn)營、藝術(shù)設(shè)計(jì)等多種品類的求職通道中都能看到「提示詞訓(xùn)練」的影子。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,一些中小型企業(yè)內(nèi)部也存在提示工程師的需求。

而在國外,對(duì)于提示詞工程師崗位的需求則更加豐富。加州人工智能初創(chuàng)公司 Anthropic 表示,其角色是「編程、指導(dǎo)和教學(xué)」的混合體,招聘廣告中給出的薪水在 28 萬到 37.5 萬美元之間??偛课挥趥惗氐臄?shù)字機(jī)構(gòu) Rehab 正在尋找能夠?yàn)?LLM 技術(shù)的新應(yīng)用提供原型的及時(shí)工程師,培養(yǎng)他們對(duì)語言模型進(jìn)行微調(diào)和溝通的能力,并保持該領(lǐng)域的最新知識(shí)。而馬薩諸塞州的波士頓兒童醫(yī)院正在尋找提示工程師,以部署大型語言模型,協(xié)助醫(yī)療保健研究和臨床實(shí)踐。

雖然這是一個(gè)非常新的領(lǐng)域,但已經(jīng)有一些在線課程可以教授提示工程的內(nèi)涵和外延。

比如,在線課程門戶網(wǎng)站 Udemy 提供了許多生成性人工智能提示語工程的課程,包括側(cè)重于掌握 ChatGPT 和使用 Midjourney 創(chuàng)建人工智能圖像的課程。下一級(jí)人工智能提示工程在線課程承諾教學(xué)生創(chuàng)建有效的提示,這將使他們比其他試圖使用人工智能自動(dòng)化任務(wù)的人更有競爭優(yōu)勢(shì)。云學(xué)院有一個(gè)超短的初級(jí)介紹,名為 ChatGPT 提示工程,教授將提示鏈在一起的基本知識(shí),以及訓(xùn)練 ChatGPT 承擔(dān)專家的角色。Datacamp 也有一個(gè) ChatGPT 介紹課程,教授編寫提示語的最佳做法,并涵蓋了聊天機(jī)器人在不同企業(yè)中的使用方法。而 Class Central 有許多免費(fèi)的提示工程課程,包括提示工程概述、ChatGPT 初學(xué)者速成班、Midjourney 入門、以及使用開放人工智能自動(dòng)完成有用的專業(yè)任務(wù)。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。