文|數(shù)智商業(yè)秀 崔思
編輯|張弘一
“星火大模型與OpenAI，是什么關(guān)系？”
“我和OpenAI沒有關(guān)系，我是訊飛星火認(rèn)知大模型，我是由科大訊飛優(yōu)秀的人工智能科學(xué)家、工程師和語言學(xué)家等組成的團(tuán)隊自主研發(fā)的?！?/p>
當(dāng)「商業(yè)秀」在星火認(rèn)知大模型輸入以上問題后，它很快給出了答復(fù)。這與近期訊飛星火大模型的一則傳言不符。
近日有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，訊飛星火大模型在有些“問答”中會出現(xiàn)“我是由OpenAI開發(fā)的”等內(nèi)容，由此一則關(guān)于“訊飛星火大模型被質(zhì)疑‘套殼OpenAI的ChatGPT’”的消息傳播開來。
5月11日，科大訊飛在最新披露的投資者關(guān)系活動記錄表中表示，星火大模型“套殼OpenAI的ChatGPT”既不符合事實，也不符合邏輯。
科大訊飛具體表示，如果是套殼 ChatGPT，就不可能出現(xiàn)訊飛星火大模型的響應(yīng)速度比ChatGPT還快；更不會出現(xiàn)訊飛星火大模型在文本生成、知識問答、數(shù)學(xué)能力等方面的結(jié)果均優(yōu)于 ChatGPT 的情況。
我們有理由相信，此時的科大訊飛，比任何一家公司都需要大模型的故事，而非“套殼”事故。且先不論大模型本身的優(yōu)劣，光看科大訊飛迅速辟謠這一行徑，足見星火大模型對其之重要。至少在挽救股價層面，大模型的影響無出其右，就在這個季度乃至更漫長的一段時間內(nèi)，均是如此。
今年4月底，科大訊飛發(fā)布了2022年財報和2023年一季度報，財報顯示，凈利潤出現(xiàn)大幅下滑態(tài)勢，市場似乎對其瞬間喪失了大部分信心，股價一路下跌。直到5月6月（星期六），科大訊飛發(fā)布星火大模型，在5月8日開盤后，其股價才開始拉升10%，此后數(shù)日，一度呈現(xiàn)上漲趨勢。市場對這家公司，似乎又恢復(fù)了信心。
推出大模型，再經(jīng)歷被質(zhì)疑“套殼OpenAI”事件，科大訊飛也必須面對共同的AI話題：大模型紛紛扎堆，是時候該理性祛魅了。
在這個大模型橫空出世的時代，科大訊飛并非“孤勇者”。自ChatGPT發(fā)布以來，掀起的科技軍備競賽就一直沒有停息，其余威在國內(nèi)也愈演愈烈，各家公司在AI領(lǐng)域“卷”個不停，前段時間大模型集中爆發(fā)，被評價為“頗有十年前互聯(lián)網(wǎng)‘百團(tuán)大戰(zhàn)’甚至‘千團(tuán)大戰(zhàn)’的氣勢”。
據(jù)不完全統(tǒng)計，在ChatGPT發(fā)布后的短短4個月時間里，至少已經(jīng)有30多個國內(nèi)研發(fā)機構(gòu)和企業(yè)，在ChatGPT發(fā)布之后紛紛推出了自己品牌的大模型和相關(guān)產(chǎn)品。
一時間，整個科技圈“類ChatGPT”比比皆是，聲稱“國內(nèi)首發(fā)”的企業(yè)更是不少，資本市場風(fēng)起云涌。與大模型相關(guān)的媒體報道鋪天蓋地，隨后又陷入一陣短暫的沉寂。而下一波，大概率還在來的路上。
大模型帶來的機遇不言而喻，但在這場瘋狂的競賽中，誰又能真正走到最后？決戰(zhàn)未來，各家真正的核心競爭力又是什么？
從商業(yè)發(fā)展的歷史規(guī)律來看，喧囂過后，市場終會擠破泡沫，大模型狂潮不可能永遠(yuǎn)持續(xù)。只有冷靜思考大模型能夠帶來的內(nèi)核性改變，才能真正抓住這場由AI技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)變革機會。
01 超越了ChatGPT？
“目前星火認(rèn)知大模型在國內(nèi)明顯遙遙領(lǐng)先，中文已經(jīng)超越ChatGPT，英文已接近?！痹诳拼笥嶏w星火認(rèn)知大模型發(fā)布會上，劉慶峰自信滿滿地說道。
作為繼百度、阿里、商湯、昆侖萬維后，第五家正式發(fā)布大模型的公司，科大訊飛一上場，就迫不及待展示自己的強大能力。
劉慶峰更是全程主持發(fā)布會，并與科大訊飛研究院院長劉聰現(xiàn)場展示了包括文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力、編程能力等多項能力。
在現(xiàn)場演示環(huán)節(jié)，劉聰提問：“你為什么叫星火 ”“如果有個小伙子跟女朋友吵架了，那他應(yīng)該寧死不屈還是能屈能伸？” “孔子在2008年北京奧運會上說了什么？”等各類稀奇古怪的問題，星火迅速“接招”，并給出了恰如其分的回答。
在數(shù)學(xué)能力方面，劉聰也拋出了“花壇里有三種花，一共88朵，其中月季花的數(shù)量是菊花的4倍，牡丹花的數(shù)量是菊花的5倍少2朵，那么請問花壇里一共有多少朵牡丹花？”這類計算問題。星火也很快給出了答案，并羅列了相關(guān)解題步驟。
劉慶峰隨即表示，數(shù)理能力一定程度代表了一個大模型的聰明程度。訊飛星火大模型不僅在國內(nèi)系統(tǒng)中遙遙領(lǐng)先，也超過了ChatGPT。
對此，「商業(yè)秀」也進(jìn)行了多輪“挖坑式”測試，例如詢問“姚明在幾幾年獲得了亞洲足球先生的稱號？” “范志毅在NBA服役多少年？斬獲了多少個進(jìn)球？”等問題。星火都準(zhǔn)確識別出了人為“陷阱”，并給出了恰當(dāng)?shù)幕卮稹?/p>
這表明，在常識性問題上，星火都進(jìn)行了一定的訓(xùn)練，并具備一定的糾錯能力。
相同的問題，「商業(yè)秀」也通過ChatGPT-3進(jìn)行了測試，其同樣也給出了恰當(dāng)?shù)幕卮?，但在信息豐富度上不及星火全面。
在數(shù)理能力上，「商業(yè)秀」也測試了“雞兔同籠，雞兔一共有25只，籠子里腳一共有74只，請問分別有多少只雞和多少只兔子？”“一支股票今天漲10%，明天跌10%，請問賺還是賠？”等問題，星火也迅速給出了正確回答。
「商業(yè)秀」將同樣的數(shù)理問題拋給了ChatGPT-3，在這方面，結(jié)果顯示ChatGPT-3的回答更有邏輯性。后者先給出了結(jié)論，再給出了具體實例，并且還會有延伸的問題，配合原問題答疑解惑。
星火還支持語音提問和輸出，即可通過語音提問，模型輸出的答案也能轉(zhuǎn)換為語音，并能通過持續(xù)對話調(diào)整語音風(fēng)格。
「商業(yè)秀」通過語音詢問“雞兔同籠，籠里一共有35只，一共有94只腳，問一共有多少只雞和多少只兔子” “中國拿到網(wǎng)球大滿貫職業(yè)選手是誰”等問題。星火也準(zhǔn)確識別了語音內(nèi)容，并給出了相應(yīng)的答案。
但這個操作，要求提問者的語速要很慢，并且能一字一句以標(biāo)準(zhǔn)普通話說出，否則星火可能無法準(zhǔn)確識別出相應(yīng)文字，或文字識別不準(zhǔn)確導(dǎo)致回答有誤。
經(jīng)過多輪測試，「商業(yè)秀」認(rèn)為，星火具備了一定的大語言模型能力，并且能夠在某些特定領(lǐng)域輸出自己的商業(yè)價值。
在發(fā)布會上，科大訊飛還發(fā)布了一系列結(jié)合星火大模型的產(chǎn)品，例如訊飛智能辦公本能將語音實時轉(zhuǎn)寫與墨水屏紙感書寫相結(jié)合，對會議記錄內(nèi)容形成一份精簡的會議紀(jì)要；“星火大模型+智能座艙”為數(shù)千個車型提供多輪、多人、多區(qū)域、多模態(tài)的語音交互；基于大模型的生成式RPA（機器人流程自動化），讓數(shù)字員工更智能……
但星火也不是沒有缺點，劉慶峰自己也在發(fā)布會上坦言，“大模型技術(shù)目前還存在不少待攻克的缺陷。包括新知識難以及時更新、事實類問答容易‘張冠李戴’，史實、傳統(tǒng)典籍等容易‘編造情節(jié)’等問題?！彼S之提及，上述問題在今年會有明顯的改進(jìn)。
據(jù)了解，星火認(rèn)知大模型始于2022年12月。彼時，科大訊飛啟動了“1+N”大模型技術(shù)攻關(guān)。其中，“1”是通用認(rèn)知智能大模型算法研發(fā)及高效訓(xùn)練方案底座平臺，“N”是將認(rèn)知智能大模型技術(shù)應(yīng)用在教育、醫(yī)療、人機交互、辦公、翻譯等多個行業(yè)領(lǐng)域。
不到半年時間，星火認(rèn)知大模型正式面世，研發(fā)時間之短暫、模型發(fā)布之匆忙，這直接導(dǎo)致包括科大訊飛在內(nèi)的很多企業(yè)被外界質(zhì)疑。
確實，在這么短的時間內(nèi)，星火的面世僅僅是一個開始，它仍需經(jīng)過多輪迭代優(yōu)化。劉慶峰在發(fā)布會上公布了星火認(rèn)知大模型的發(fā)展規(guī)劃：今年6月9日，星火大模型將突破開放式問答，多輪對話能力和數(shù)學(xué)能力再升級；8月15日，星火認(rèn)知大模型將突破代碼能力，多模態(tài)交互再升級；10月24日，星火認(rèn)知大模型通用模型將直接對標(biāo)ChatGPT，其中中文能力超越后者，英文能力與后者相當(dāng)。
從這份規(guī)劃日期來看，科大訊飛甚至細(xì)化到了哪一天，這從側(cè)面或許表明其急于想將大模型能力落地應(yīng)用，從而推進(jìn)商業(yè)化。業(yè)內(nèi)認(rèn)為，這或許與近幾年科大訊飛的商業(yè)化能力不佳有關(guān)。
02 急需大模型“提振信心”
此前，科大訊飛優(yōu)異的業(yè)績與賺錢能力常被業(yè)內(nèi)稱贊，但在經(jīng)歷了連續(xù)10年的增長后，神話基本結(jié)束于2022年。
科大訊飛2022年財報顯示，該公司實現(xiàn)營收188.2億元，同比微增2.77%；毛利為76.84億元，同比微增2%；歸母凈利潤5.61億元，同比下滑63.94%；扣非凈利潤4.18億元，同比下滑57.31%。
這還是科大訊飛錄入政府補貼后的數(shù)據(jù)，2022年，科大訊飛政府補貼金額為11億元。與此同時，這也是近五年來科大訊飛凈利潤同比增長率首次出現(xiàn)下滑。數(shù)據(jù)顯示，從2018年到2022年，科大訊飛的凈利潤增長率分別為24.71%、51.12%、66.48%、14.13%和﹣63.94%。
資本市場對這一成績單頗感失望，在財報發(fā)布后，科大訊飛股價下跌超9%。
對于業(yè)績出現(xiàn)如此大幅變動，科大訊飛方面給出了三個原因。
首先是大環(huán)境的影響，科大訊飛表示“受到去年12月份和今年1月份特殊的社會經(jīng)濟(jì)客觀環(huán)境，以及春節(jié)假期影響，導(dǎo)致部分項目無法順利及時推進(jìn)”。
其次，繼2019年被列入美國實體清單，2022年10月7日被再次極限施壓，由于調(diào)整供應(yīng)鏈和相關(guān)合同簽署等工作影響了當(dāng)季訂單節(jié)奏。
最后一點，與星火大模型有關(guān)?？拼笥嶏w提到，去年12月啟動的“1+N認(rèn)知智能大模型專項攻關(guān)”影響了當(dāng)期利潤，這從側(cè)面印證科大訊飛在大模型上的投入很大。
來到今年，這三大原因仍持續(xù)影響科大訊飛的業(yè)績。
數(shù)據(jù)顯示，2023年一季度，科大訊飛實現(xiàn)營收28.88億元，同比下降17.64%；凈虧損5789.5萬元，上年同期凈利潤1.1億元；扣非后歸母凈虧損3.38億元，上年同期凈利潤1.46億元。
據(jù)界面新聞報道，科大訊飛總裁吳曉如透露，2022年和2023年一季度訊飛凈利潤下滑嚴(yán)重主要在于公司在教育、醫(yī)療等持續(xù)運營型業(yè)務(wù)的合作平臺拓展投入、新產(chǎn)品研發(fā)以及核心技術(shù)自主可控和國產(chǎn)化適配等方向新增投入約8億元。
不過，科大訊飛對業(yè)績下滑的情況似乎不太擔(dān)心。在業(yè)績會上表示目前基于在國產(chǎn)替代和業(yè)務(wù)開拓上的進(jìn)展，預(yù)計從今年二季度開始將實現(xiàn)收入和毛利正向增長，并有信心實現(xiàn)全年高質(zhì)量增長的目標(biāo)。
科大訊飛的主營業(yè)務(wù)分別包括教育產(chǎn)品與服務(wù)、信息工程和開放平臺。其中教育產(chǎn)品是其主要營收來源，占到總營收比例的32.74%。
科大訊飛還構(gòu)建了面向G端、B端和C端三類客戶的業(yè)務(wù)體系：G端主要是面向地市縣等區(qū)域，涵蓋區(qū)域內(nèi)各類學(xué)校和用戶的因材施教解決方案；B端主要是面向?qū)W校的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)教學(xué)、英語聽說課堂、智慧作業(yè)等；C端主要以面向家長的AI學(xué)習(xí)機、個性化學(xué)習(xí)手冊、課后服務(wù)課程服務(wù)等產(chǎn)品。
財報顯示，G端業(yè)務(wù)目前已累計在 50 多個市、區(qū)(縣)級應(yīng)用；B端業(yè)務(wù)中的訊飛課后服務(wù)業(yè)務(wù)已覆蓋超300區(qū)縣、12000余所學(xué)校；C端的AI學(xué)習(xí)機該年銷售額增長超50%，但并未透露出具體銷售數(shù)量與金額。
而實際上，其業(yè)績與目標(biāo)業(yè)績尚相差甚遠(yuǎn)?？拼笥嶏w曾在2022年初的公告中提到，各項根據(jù)地業(yè)務(wù)預(yù)計保持50%的增長。同時提到，2022年個性化學(xué)習(xí)手冊業(yè)務(wù)預(yù)計營收增長超70%，AI學(xué)習(xí)機收入目標(biāo)增長200%+，目標(biāo)十四五做到年收入100 億元。
除了主營業(yè)務(wù)未達(dá)預(yù)期外，科大訊飛的智慧城市、開放平臺及消費者業(yè)務(wù)、智慧汽車、智慧醫(yī)療等業(yè)務(wù)表現(xiàn)也較為一般。
財報顯示，智慧城市下屬的信息工程、數(shù)字政府行業(yè)應(yīng)用、智慧政法行業(yè)應(yīng)用三大板塊與開放平臺業(yè)務(wù)均呈現(xiàn)同比下降態(tài)勢。智慧汽車、智慧醫(yī)療與智慧金融業(yè)務(wù)雖然呈同比增長態(tài)勢，例如智慧金融同比增長19.33%，但在整體營收規(guī)模中的占比實在少得可憐，智慧金融僅占比1.25%，智慧汽車與智慧醫(yī)療分別占比2.47%和2.48%。
如此看來，科大訊飛的主營業(yè)務(wù)表現(xiàn)不佳，創(chuàng)新業(yè)務(wù)又還遠(yuǎn)未達(dá)到大規(guī)模營收的階段。此時的科大訊飛，必須要抓住大模型帶來的巨大價值，為各項業(yè)務(wù)增加更多商業(yè)競爭力。
但如今處于風(fēng)口浪尖的大模型，能否幫助科大訊飛實現(xiàn)目標(biāo)，還需要時間去驗證。
03 大模型狂潮祛魅時分
今年數(shù)月以來，全球的科技企業(yè)們處于一種近乎瘋狂當(dāng)中。放眼國內(nèi)外，圍繞大模型發(fā)布的浪潮迭起，尤其是國內(nèi)的科技巨頭們接連推出了自己的大模型產(chǎn)品。
據(jù)「商業(yè)秀」不完全統(tǒng)計，目前已推出大模型產(chǎn)品的公司有百度文心一言、阿里通義千問、華為盤古、商湯日日新、昆侖萬維天工以及科大訊飛星火，同時王慧文、王小川等互聯(lián)網(wǎng)大佬創(chuàng)立的大模型公司也迅速獲得了融資。
但這么多大模型都能順利跑出來嗎？大模型的核心競爭價值到底是什么？大模型還能帶來哪些顛覆性機會？
瘋狂的大模型浪潮，也該到了理性審視的祛魅階段。
“現(xiàn)在涌現(xiàn)出很多大模型產(chǎn)品，但圍繞大模型的訓(xùn)練和調(diào)試成本投入非常高，一般公司真燒不起，同時對中小企業(yè)來說自研經(jīng)濟(jì)性較低，未來競爭更大可能發(fā)生在巨頭之間?！蹦筹L(fēng)投機構(gòu)投資經(jīng)理董浩對「商業(yè)秀」表示。
英偉達(dá)的研究表示，GPT3最大規(guī)模的模型需要使用到175 Billions的參數(shù)量，需要使用512顆V100顯卡訓(xùn)練7個月時間，或者使用1024顆A100芯片訓(xùn)練長達(dá)一個月的時間。每月大模型訓(xùn)練成本在數(shù)百萬美元以上量級。
上月，由中國人工智能學(xué)會主辦的人工智能大模型技術(shù)高峰論壇上，華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇發(fā)表的演講中也提到，大模型開發(fā)和訓(xùn)練的單次費用高達(dá)1200萬美元。
大模型開發(fā)成本如此高昂，但應(yīng)用成本（收費）很低。OpenAI在今年3月開放API(應(yīng)用程序接口)，允許第三方開發(fā)者通過API將ChatGPT集成至應(yīng)用程序和服務(wù)中。其將接口服務(wù)定價為0.002美元/每1000 tokens，這一定價較GPT 3.5模型便宜約90%。
從經(jīng)濟(jì)角度考慮，這一定價很難將巨額研發(fā)投入賺回來，更不用說盈利了。所以這終究不是中小企業(yè)耗得起的生意，只有巨頭才有資金、資源投入，搶占未來的一席之地。
或許正因如此，目前已發(fā)布大模型產(chǎn)品的企業(yè)，都將大模型能力內(nèi)置到了自身已有的成熟產(chǎn)品中?！斑@一做法既能提高現(xiàn)有產(chǎn)品的AI能力，又可吸引更多客戶為具體產(chǎn)品買單，而不是僅收取接口服務(wù)費?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士告訴「商業(yè)秀」。
但即便如此，國內(nèi)大模型的競爭也極為激烈。作為大模型應(yīng)用較為成熟的辦公領(lǐng)域，就有多家企業(yè)推出了相關(guān)產(chǎn)品，如百度“文心一言”具備制作PPT的能力；釘釘接入阿里“通義千問”后可喚起10多項AI能力；字節(jié)跳動旗下辦公應(yīng)用飛書也將上線AI助手“MY AI”；金山辦公也推出“WPS AI”應(yīng)用等。
這一次，科大訊飛在星火大模型發(fā)布會上也發(fā)布了錄音筆、翻譯筆、辦公本等辦公產(chǎn)品，意在搶占更多辦公場景的用戶。但是否真的能掘金成功，還要看接下來用戶的實際反饋情況。
“雖然大模型競爭主要在巨頭之間，但巨頭也難以做到一家獨大，這其中的關(guān)鍵就在于數(shù)據(jù)。不同玩家積累的數(shù)據(jù)不一，就可能在特定領(lǐng)域建立自己的核心優(yōu)勢與獨有場景?！倍七M(jìn)一步表示。
舉例來說，阿里有天貓、淘寶的電商數(shù)據(jù)，菜鳥系的物流數(shù)據(jù)，這是其他企業(yè)無法獲取的獨有數(shù)據(jù)，同樣科大訊飛在教育領(lǐng)域深耕多年，也積累了自己的獨有數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)，或許就是真正拉開企業(yè)差距的關(guān)鍵。
也就是說，那些沒有持續(xù)資金支持的中小公司，或許很難做出真正的通用大模型產(chǎn)品，而各個大廠推出的通用大模型產(chǎn)品，已經(jīng)在急于考慮商業(yè)變現(xiàn)，缺乏研發(fā)耐心與技術(shù)突破。
董浩直言，“這一切都來得太快了，還沒幾個月，各家大模型似乎都成熟可商用了，但事實上這其中必然存在諸多泡沫。”
眼下這場狂熱的大模型競賽才剛剛開始，在巨頭和企業(yè)瘋狂入局與廝殺的同時，不少業(yè)內(nèi)人士也疾呼：是時候該回歸初心，對技術(shù)保持敬畏，對商業(yè)保持探索，而不是一味追求速度、規(guī)模與效率，才能迎來大模型最好的時代。
（文中對話者均為化名）