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“AI孫燕姿”爆火之后,音樂何去何從?

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“AI孫燕姿”爆火之后,音樂何去何從?

AI音樂發(fā)展是喜是悲?

文 | 文化產(chǎn)業(yè)評論 梔晞

編輯 | 半島

近日,“冷門歌手”“孫燕姿”回歸。注意看,這位“殺出重圍”的新晉頂流不是孫燕姿本人,而是“AI孫燕姿”。

“AI孫燕姿”生產(chǎn)力驚人,短短時間內(nèi)翻唱的作品已超過孫燕姿本人出道以來發(fā)布的所有作品之和。

面對AI孫燕姿高產(chǎn)翻唱歌曲,粉絲們一邊歡呼翻唱音頻給他們帶來聽覺盛宴,一邊也開始喊話歌手本尊,“飯碗有風險,趕緊出來營業(yè)”。

對此,孫燕姿本人回應:“你跟一個每幾分鐘就推出一張新專輯的人還有什么好爭的?!?/p>

AI發(fā)展迅猛,歌手真的面臨著失業(yè)的風險?

在這樣的時代里,我們應該如何看待AI介入音樂生產(chǎn)?是喜是憂?

AI音樂:早已在路上

其實,AI介入音樂作品的生產(chǎn)也并不是新鮮事。

上世紀五十年代就已經(jīng)產(chǎn)生過由計算機生成的音樂。1951年,一位程序員制作了歷史上第一首電腦合成的音樂。1957年,有人借助自動計算機創(chuàng)作了弦樂四重奏《依利亞克組曲》。

后來的幾十年內(nèi),人們越來越關注利用計算機來生成人類音樂作品的仿制品,催生了虛擬歌姬誕生、豐富了AI賦能音樂創(chuàng)作。

1987年,一位美國作曲家展示了音樂智能實驗(EMI)成果,他讓EMI從許多人造樂曲中提煉共性創(chuàng)作元素,并以此為基礎模仿了許多知名音樂家的風格。

2004年,雅馬哈公司推出英語版的語音合成引擎Vocaloid1.0,人們實現(xiàn)了合成人聲式歌曲的突破。

2007年,該公司第二代語音合成引擎推出,依托該技術,日本的克里普敦未來媒體公司推出了虛擬偶像“初音未來”,其音源采樣于日本聲優(yōu)藤田咲。

后來,初音未來成為全球最熱門的虛擬偶像之一,其代表作品有《甩蔥歌》等,還帶動了此后的虛擬偶像開發(fā)熱潮。

之后,更多公司紛紛加入AI音樂賽道。一方面,他們運用人工智能技術生成更多種類的音樂,包括游戲配樂、助眠音樂、情緒音樂等,比如英國的Jukedeck公司創(chuàng)建了一個人工智能系統(tǒng)來生成免版稅的音樂曲目,為游戲開發(fā)商和企業(yè)提供相應服務。

另一方面,一些公司還通過人工智能技術來為音樂制作人提供更便利的工具,比如英國的Vochlea公司開發(fā)的產(chǎn)品可以根據(jù)人聲哼唱創(chuàng)建旋律。

AI還更深入地參與到歌曲創(chuàng)作中,比如2018年,索尼的人工智能作曲AI與人類作曲家合作完成《Hello World》音樂專輯,甚至其創(chuàng)作開始具備情感元素,比如AIVA系統(tǒng)可為娛樂內(nèi)容創(chuàng)作情感配樂。

圖源知乎

到現(xiàn)在,可以看到更多國內(nèi)外知名大公司如字節(jié)跳動、蘋果、谷歌、亞馬遜等都紛紛開始投資AI音樂領域。

由此可見,AI技術與音樂的融合形式越來越豐富多樣,提供了未來音樂創(chuàng)作的更多可能性,這也是它被資本看好的原因。

那么,“AI孫燕姿”又是如何實現(xiàn)的呢?

B站UP主們給出的解答是“So-vits”算法——可實現(xiàn)音色克隆。也就是導入真人的聲音素材,用來訓練算法,再通過模型推理,實現(xiàn)音色轉換,從而生成AI歌手。

有貼心的UP主甚至已經(jīng)發(fā)布了AI歌手訓練教程。

可見,AI歌手最大的特點就是模仿真人歌手的音色,而“AI孫燕姿”能從一眾AI歌手中脫穎而出,則很大程度歸功于歌手本人音色的獨特性,但是AI歌手在情緒、咬字、換氣等細節(jié)處理上無法做到完美。

AI沖擊音樂行業(yè),各方怎么看?

目前來說,AI介入音樂生產(chǎn)帶來的最大的現(xiàn)實問題還是版權爭議。

1、AI音樂作品生成過程涉及侵權風險

AI音樂作品的生成當前還依賴于對現(xiàn)成的人類音樂作品的深度學習與訓練,其中包含受版權保護的作品,如流行歌手們發(fā)布的音樂作品,對此類作品的大量復制學習可能越過了“合理使用”的邊界。如果將這種AI用于商業(yè)盈利,可能會招致侵權糾紛。

AI工具的使用者也魚龍混雜,且民眾對于AI作品多抱有好奇和嘗試心態(tài),但容易忽視其中存在的侵權風險。

此前,一位B站UP主曾將歌手林俊杰的肖像用于制作多個AI換臉視頻,后被歌手起訴索賠二十余萬元。

然而,前幾天微博熱搜又更新了“張元英ai換臉葉夕霧”的詞條。網(wǎng)友們看得不亦樂乎,但大多數(shù)人并沒有覺得這一舉動可能是侵權行為。

2、AI音樂作品是否擁有版權,及其版權歸屬暫無定論

有關AI音樂作品是否擁有版權的問題,目前還存在不同的觀點,主要是AI不屬于“自然人和法人”,有關AI音樂作品是否具有創(chuàng)造性也存在著爭議。

此外,AI音樂作品的生成還牽扯到多方利益群體,包括AI工具的研發(fā)人員、使用者、投資者等。倘若AI音樂作品擁有版權,其帶來的版權收益該如何合理分配到各主體身上也暫無明確結論。

長遠來看,AI歌手強勢出圈,“真假”歌手愈難分辨。AI介入音樂生產(chǎn),似乎也正在加速蠶食人類的獨創(chuàng)性。

那么面對AI給音樂帶來的沖擊,各方都做出了怎樣的回應?

1、政府:支持新技術,但要順勢完善監(jiān)管

各國都在積極推進AI領域的相關監(jiān)管規(guī)定,對AI音樂的合理使用范圍、作品標識、權益歸屬等內(nèi)容進行了探索。

比如2021年9月,國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》,提出了增進人類福祉、保護隱私安全等六項基本倫理要求,用來引導人工智能研發(fā)與應用健康發(fā)展。

2023年1月10日開始施行的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》中將深度合成技術界定為生成合成類算法制作音頻等信息的技術,并對訓練數(shù)據(jù)管理、內(nèi)容顯著標識、技術工具上線的評估等方面做出了基本規(guī)范。

2023年4月11日,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》公開征求意見的通知,意見稿中規(guī)定的生成式人工智能產(chǎn)品包括基于算法模型等生成聲音等內(nèi)容,亦即包含當前的AI音樂作品,國家支持基于人工智能技術的創(chuàng)新與應用,同時對此類技術延申的產(chǎn)品或服務提出了倫理要求,提供者與使用者的責任、義務劃分。

歐盟也發(fā)布了《人工智能法》提案,提出AI統(tǒng)一監(jiān)管原則,還對不同應用場景的AI系統(tǒng)實施風險定級并分別提出規(guī)制路徑。

2、企業(yè):保護版權/升級服務體驗/推動行業(yè)規(guī)范

不同公司從自身利益出發(fā)給出了不同的回應。

(1)保護版權

音樂公司手握眾多藝人和唱片等資源。

面對AI生成音樂,一方面,他們快速拉響了警鐘,號召保護人類藝術創(chuàng)作者及其作品的版權,并對AI音樂侵權行為表示不滿,比如針對當前網(wǎng)上AI生成歌曲,環(huán)球音樂認為這些歌曲未經(jīng)原歌曲創(chuàng)作者的授權,并告知Spotify等平臺應防止AI從受版權保護的歌曲中抓取素材訓練。

(2)升級服務與體驗

另一方面,他們也在積極布局,順勢而變,優(yōu)化服務與體驗,發(fā)掘AI音樂的更多盈利可能。

國外流媒體平臺Anghami嘗試推出AI個性化播客,同時運用算法為用戶生成音樂新聞片段。

音頻社交與音樂交流平臺SoundCloud則基于自身商業(yè)模式推出Fans tool工具,用來幫助藝術家與粉絲建立更深的聯(lián)系。

國內(nèi)的QQ音樂目前已推出AIGC黑膠播放器等依托AI實現(xiàn)的功能應用,更新用戶體驗。

(3)推動行業(yè)規(guī)范

平臺服務型公司則基于自身平臺特色規(guī)范內(nèi)容管理。

知乎官方賬號發(fā)布《關于應用AIGC能力進行輔助創(chuàng)作的社區(qū)公告》,提出該平臺將通過打擊批量發(fā)布AIGC類內(nèi)容賬號等途徑來維護社區(qū)內(nèi)容。

抖音依據(jù)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》,發(fā)布《關于人工智能生成內(nèi)容的平臺規(guī)范暨行業(yè)倡議》,倡導針對AI生成的內(nèi)容標識水印、元數(shù)據(jù)規(guī)范,方便用戶辨識合成內(nèi)容。

 

相較于前兩個提倡規(guī)范與標識的平臺,B站則鼓勵大家通過AI技術創(chuàng)作創(chuàng)意內(nèi)容并投稿,還發(fā)起了“虛擬之聲創(chuàng)作計劃”。

 

3、歌手:AI=工具 / 中立

面對AI可能讓歌手失業(yè)的風險,有人積極擁抱變化,將AI當作工具融入創(chuàng)作中,當然也有人保持中立。

加拿大歌手格萊姆斯(Grimes)則表示愿意開放自己的聲音使用權但要求分50%版稅,直截了當?shù)貏澏讼嚓P的權益分配。

中國臺灣歌手陳珊妮發(fā)布新歌《教我如何做你的愛人》,這首歌由歌手本人調(diào)教,AI演唱。歌手本人表示,希望探索在AI發(fā)展迅速的時代,原唱歌手的價值。

電子作曲家Holly Herndon還引導了一種藝術家IP模式,她的團隊制作了一種人工智能驅(qū)動的樂器,能夠讓任何人用她的聲音唱歌,且其數(shù)字聲音銷售作品的利潤由創(chuàng)作者、DAO和Holly本人共享。

面對AI孫燕姿的爆火,孫燕姿本人則表達了對AI發(fā)展勢不可擋的認同——“你并不特別”“你已經(jīng)可預測”“你也是可定制的”,但她仍以淡然態(tài)度處之,認為做自己就足夠。

4、民眾:娛樂玩梗

對于AI音樂作品,聽眾們更多是以一種娛樂態(tài)度觀之。

比如在“AI孫燕姿”演唱視頻的評論區(qū),觀眾們似乎更愛打趣玩梗,認為當前的AI生成的音樂作品暫不及人類音樂家,坐等技術更新不如先看AI歌手刺激真人歌手多營業(yè)。

AI已來,慢慢走,向前看

未來已來,避無可避。在擔憂之外,我們能做的或許只有積極擁抱變化,不妨多看看技術更新帶來的好的變化。

首先,AI或許會鼓舞更多優(yōu)秀作品誕生。

隨著AI根據(jù)模型預測與推理歌曲的能力增強,在輔助人類創(chuàng)作者實現(xiàn)更好的效果之外,可能還會倒逼當前市面上一些“音樂裁縫家”們退出市場。

AI的不斷進步也能敦促音樂創(chuàng)作者們思考人類與AI的差異性,更多地發(fā)揮人的創(chuàng)造性,運用創(chuàng)意表達為作品注入更多靈魂,傳遞情感情緒,輸出對社會、對生命更多深層的思考。

其次,普通人的個性化創(chuàng)作或?qū)崿F(xiàn)。

隨著AI模型降低使用門檻,簡化操作步驟,我們或許能有幸看到一個“全民音樂制作人”時代——能夠滿足個性化創(chuàng)作需求,讓普通人不用理解復雜的樂理知識,也能借助AI創(chuàng)作歌曲,表達自我。

當前網(wǎng)易就做了類似的嘗試,上線了AI音樂創(chuàng)作工具——網(wǎng)易天音,簡化歌曲創(chuàng)作流程,為普通人提供音樂創(chuàng)作服務。

最后,AI介入音樂生產(chǎn)后,人們喜愛的那些已逝藝術創(chuàng)作者們或許能重新開口唱歌。

比如江蘇2022跨年演唱會上,周深和鄧麗君同臺演唱,這場穿越時空的演出也借助了AI和AR等技術。

未來這種類似的應用或許會更加廣泛,有望看到更多穿越時空的“粉絲見面會”。

……

最后還是想說,“可人類也真是永垂不朽”。

慢慢走,向前看。

參考文章:

《2022年人工智能音樂發(fā)展現(xiàn)狀:初創(chuàng)公司、音樂人及其挑戰(zhàn)》

《具身、想象與共情:人工智能音樂生成與傳播的技術現(xiàn)象學研究》

《“無人的音樂”——從編碼器到人工智能作曲的主體異位》

《谷歌AI音樂工具公測,英國啟動AI模型審查,網(wǎng)絡表演市場營收近兩千億元》

《“AI孫燕姿”成頂流的時代,音樂版權如何保護?》

《深圳審結首例人工智能生成文章作品糾紛案 法院認定構成作品》

本文為轉載內(nèi)容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。

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“AI孫燕姿”爆火之后,音樂何去何從?

AI音樂發(fā)展是喜是悲?

文 | 文化產(chǎn)業(yè)評論 梔晞

編輯 | 半島

近日,“冷門歌手”“孫燕姿”回歸。注意看,這位“殺出重圍”的新晉頂流不是孫燕姿本人,而是“AI孫燕姿”。

“AI孫燕姿”生產(chǎn)力驚人,短短時間內(nèi)翻唱的作品已超過孫燕姿本人出道以來發(fā)布的所有作品之和。

面對AI孫燕姿高產(chǎn)翻唱歌曲,粉絲們一邊歡呼翻唱音頻給他們帶來聽覺盛宴,一邊也開始喊話歌手本尊,“飯碗有風險,趕緊出來營業(yè)”。

對此,孫燕姿本人回應:“你跟一個每幾分鐘就推出一張新專輯的人還有什么好爭的?!?/p>

AI發(fā)展迅猛,歌手真的面臨著失業(yè)的風險?

在這樣的時代里,我們應該如何看待AI介入音樂生產(chǎn)?是喜是憂?

AI音樂:早已在路上

其實,AI介入音樂作品的生產(chǎn)也并不是新鮮事。

上世紀五十年代就已經(jīng)產(chǎn)生過由計算機生成的音樂。1951年,一位程序員制作了歷史上第一首電腦合成的音樂。1957年,有人借助自動計算機創(chuàng)作了弦樂四重奏《依利亞克組曲》。

后來的幾十年內(nèi),人們越來越關注利用計算機來生成人類音樂作品的仿制品,催生了虛擬歌姬誕生、豐富了AI賦能音樂創(chuàng)作。

1987年,一位美國作曲家展示了音樂智能實驗(EMI)成果,他讓EMI從許多人造樂曲中提煉共性創(chuàng)作元素,并以此為基礎模仿了許多知名音樂家的風格。

2004年,雅馬哈公司推出英語版的語音合成引擎Vocaloid1.0,人們實現(xiàn)了合成人聲式歌曲的突破。

2007年,該公司第二代語音合成引擎推出,依托該技術,日本的克里普敦未來媒體公司推出了虛擬偶像“初音未來”,其音源采樣于日本聲優(yōu)藤田咲。

后來,初音未來成為全球最熱門的虛擬偶像之一,其代表作品有《甩蔥歌》等,還帶動了此后的虛擬偶像開發(fā)熱潮。

之后,更多公司紛紛加入AI音樂賽道。一方面,他們運用人工智能技術生成更多種類的音樂,包括游戲配樂、助眠音樂、情緒音樂等,比如英國的Jukedeck公司創(chuàng)建了一個人工智能系統(tǒng)來生成免版稅的音樂曲目,為游戲開發(fā)商和企業(yè)提供相應服務。

另一方面,一些公司還通過人工智能技術來為音樂制作人提供更便利的工具,比如英國的Vochlea公司開發(fā)的產(chǎn)品可以根據(jù)人聲哼唱創(chuàng)建旋律。

AI還更深入地參與到歌曲創(chuàng)作中,比如2018年,索尼的人工智能作曲AI與人類作曲家合作完成《Hello World》音樂專輯,甚至其創(chuàng)作開始具備情感元素,比如AIVA系統(tǒng)可為娛樂內(nèi)容創(chuàng)作情感配樂。

圖源知乎

到現(xiàn)在,可以看到更多國內(nèi)外知名大公司如字節(jié)跳動、蘋果、谷歌、亞馬遜等都紛紛開始投資AI音樂領域。

由此可見,AI技術與音樂的融合形式越來越豐富多樣,提供了未來音樂創(chuàng)作的更多可能性,這也是它被資本看好的原因。

那么,“AI孫燕姿”又是如何實現(xiàn)的呢?

B站UP主們給出的解答是“So-vits”算法——可實現(xiàn)音色克隆。也就是導入真人的聲音素材,用來訓練算法,再通過模型推理,實現(xiàn)音色轉換,從而生成AI歌手。

有貼心的UP主甚至已經(jīng)發(fā)布了AI歌手訓練教程。

可見,AI歌手最大的特點就是模仿真人歌手的音色,而“AI孫燕姿”能從一眾AI歌手中脫穎而出,則很大程度歸功于歌手本人音色的獨特性,但是AI歌手在情緒、咬字、換氣等細節(jié)處理上無法做到完美。

AI沖擊音樂行業(yè),各方怎么看?

目前來說,AI介入音樂生產(chǎn)帶來的最大的現(xiàn)實問題還是版權爭議。

1、AI音樂作品生成過程涉及侵權風險

AI音樂作品的生成當前還依賴于對現(xiàn)成的人類音樂作品的深度學習與訓練,其中包含受版權保護的作品,如流行歌手們發(fā)布的音樂作品,對此類作品的大量復制學習可能越過了“合理使用”的邊界。如果將這種AI用于商業(yè)盈利,可能會招致侵權糾紛。

AI工具的使用者也魚龍混雜,且民眾對于AI作品多抱有好奇和嘗試心態(tài),但容易忽視其中存在的侵權風險。

此前,一位B站UP主曾將歌手林俊杰的肖像用于制作多個AI換臉視頻,后被歌手起訴索賠二十余萬元。

然而,前幾天微博熱搜又更新了“張元英ai換臉葉夕霧”的詞條。網(wǎng)友們看得不亦樂乎,但大多數(shù)人并沒有覺得這一舉動可能是侵權行為。

2、AI音樂作品是否擁有版權,及其版權歸屬暫無定論

有關AI音樂作品是否擁有版權的問題,目前還存在不同的觀點,主要是AI不屬于“自然人和法人”,有關AI音樂作品是否具有創(chuàng)造性也存在著爭議。

此外,AI音樂作品的生成還牽扯到多方利益群體,包括AI工具的研發(fā)人員、使用者、投資者等。倘若AI音樂作品擁有版權,其帶來的版權收益該如何合理分配到各主體身上也暫無明確結論。

長遠來看,AI歌手強勢出圈,“真假”歌手愈難分辨。AI介入音樂生產(chǎn),似乎也正在加速蠶食人類的獨創(chuàng)性。

那么面對AI給音樂帶來的沖擊,各方都做出了怎樣的回應?

1、政府:支持新技術,但要順勢完善監(jiān)管

各國都在積極推進AI領域的相關監(jiān)管規(guī)定,對AI音樂的合理使用范圍、作品標識、權益歸屬等內(nèi)容進行了探索。

比如2021年9月,國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》,提出了增進人類福祉、保護隱私安全等六項基本倫理要求,用來引導人工智能研發(fā)與應用健康發(fā)展。

2023年1月10日開始施行的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》中將深度合成技術界定為生成合成類算法制作音頻等信息的技術,并對訓練數(shù)據(jù)管理、內(nèi)容顯著標識、技術工具上線的評估等方面做出了基本規(guī)范。

2023年4月11日,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》公開征求意見的通知,意見稿中規(guī)定的生成式人工智能產(chǎn)品包括基于算法模型等生成聲音等內(nèi)容,亦即包含當前的AI音樂作品,國家支持基于人工智能技術的創(chuàng)新與應用,同時對此類技術延申的產(chǎn)品或服務提出了倫理要求,提供者與使用者的責任、義務劃分。

歐盟也發(fā)布了《人工智能法》提案,提出AI統(tǒng)一監(jiān)管原則,還對不同應用場景的AI系統(tǒng)實施風險定級并分別提出規(guī)制路徑。

2、企業(yè):保護版權/升級服務體驗/推動行業(yè)規(guī)范

不同公司從自身利益出發(fā)給出了不同的回應。

(1)保護版權

音樂公司手握眾多藝人和唱片等資源。

面對AI生成音樂,一方面,他們快速拉響了警鐘,號召保護人類藝術創(chuàng)作者及其作品的版權,并對AI音樂侵權行為表示不滿,比如針對當前網(wǎng)上AI生成歌曲,環(huán)球音樂認為這些歌曲未經(jīng)原歌曲創(chuàng)作者的授權,并告知Spotify等平臺應防止AI從受版權保護的歌曲中抓取素材訓練。

(2)升級服務與體驗

另一方面,他們也在積極布局,順勢而變,優(yōu)化服務與體驗,發(fā)掘AI音樂的更多盈利可能。

國外流媒體平臺Anghami嘗試推出AI個性化播客,同時運用算法為用戶生成音樂新聞片段。

音頻社交與音樂交流平臺SoundCloud則基于自身商業(yè)模式推出Fans tool工具,用來幫助藝術家與粉絲建立更深的聯(lián)系。

國內(nèi)的QQ音樂目前已推出AIGC黑膠播放器等依托AI實現(xiàn)的功能應用,更新用戶體驗。

(3)推動行業(yè)規(guī)范

平臺服務型公司則基于自身平臺特色規(guī)范內(nèi)容管理。

知乎官方賬號發(fā)布《關于應用AIGC能力進行輔助創(chuàng)作的社區(qū)公告》,提出該平臺將通過打擊批量發(fā)布AIGC類內(nèi)容賬號等途徑來維護社區(qū)內(nèi)容。

抖音依據(jù)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》,發(fā)布《關于人工智能生成內(nèi)容的平臺規(guī)范暨行業(yè)倡議》,倡導針對AI生成的內(nèi)容標識水印、元數(shù)據(jù)規(guī)范,方便用戶辨識合成內(nèi)容。

 

相較于前兩個提倡規(guī)范與標識的平臺,B站則鼓勵大家通過AI技術創(chuàng)作創(chuàng)意內(nèi)容并投稿,還發(fā)起了“虛擬之聲創(chuàng)作計劃”。

 

3、歌手:AI=工具 / 中立

面對AI可能讓歌手失業(yè)的風險,有人積極擁抱變化,將AI當作工具融入創(chuàng)作中,當然也有人保持中立。

加拿大歌手格萊姆斯(Grimes)則表示愿意開放自己的聲音使用權但要求分50%版稅,直截了當?shù)貏澏讼嚓P的權益分配。

中國臺灣歌手陳珊妮發(fā)布新歌《教我如何做你的愛人》,這首歌由歌手本人調(diào)教,AI演唱。歌手本人表示,希望探索在AI發(fā)展迅速的時代,原唱歌手的價值。

電子作曲家Holly Herndon還引導了一種藝術家IP模式,她的團隊制作了一種人工智能驅(qū)動的樂器,能夠讓任何人用她的聲音唱歌,且其數(shù)字聲音銷售作品的利潤由創(chuàng)作者、DAO和Holly本人共享。

面對AI孫燕姿的爆火,孫燕姿本人則表達了對AI發(fā)展勢不可擋的認同——“你并不特別”“你已經(jīng)可預測”“你也是可定制的”,但她仍以淡然態(tài)度處之,認為做自己就足夠。

4、民眾:娛樂玩梗

對于AI音樂作品,聽眾們更多是以一種娛樂態(tài)度觀之。

比如在“AI孫燕姿”演唱視頻的評論區(qū),觀眾們似乎更愛打趣玩梗,認為當前的AI生成的音樂作品暫不及人類音樂家,坐等技術更新不如先看AI歌手刺激真人歌手多營業(yè)。

AI已來,慢慢走,向前看

未來已來,避無可避。在擔憂之外,我們能做的或許只有積極擁抱變化,不妨多看看技術更新帶來的好的變化。

首先,AI或許會鼓舞更多優(yōu)秀作品誕生。

隨著AI根據(jù)模型預測與推理歌曲的能力增強,在輔助人類創(chuàng)作者實現(xiàn)更好的效果之外,可能還會倒逼當前市面上一些“音樂裁縫家”們退出市場。

AI的不斷進步也能敦促音樂創(chuàng)作者們思考人類與AI的差異性,更多地發(fā)揮人的創(chuàng)造性,運用創(chuàng)意表達為作品注入更多靈魂,傳遞情感情緒,輸出對社會、對生命更多深層的思考。

其次,普通人的個性化創(chuàng)作或?qū)崿F(xiàn)。

隨著AI模型降低使用門檻,簡化操作步驟,我們或許能有幸看到一個“全民音樂制作人”時代——能夠滿足個性化創(chuàng)作需求,讓普通人不用理解復雜的樂理知識,也能借助AI創(chuàng)作歌曲,表達自我。

當前網(wǎng)易就做了類似的嘗試,上線了AI音樂創(chuàng)作工具——網(wǎng)易天音,簡化歌曲創(chuàng)作流程,為普通人提供音樂創(chuàng)作服務。

最后,AI介入音樂生產(chǎn)后,人們喜愛的那些已逝藝術創(chuàng)作者們或許能重新開口唱歌。

比如江蘇2022跨年演唱會上,周深和鄧麗君同臺演唱,這場穿越時空的演出也借助了AI和AR等技術。

未來這種類似的應用或許會更加廣泛,有望看到更多穿越時空的“粉絲見面會”。

……

最后還是想說,“可人類也真是永垂不朽”。

慢慢走,向前看。

參考文章:

《2022年人工智能音樂發(fā)展現(xiàn)狀:初創(chuàng)公司、音樂人及其挑戰(zhàn)》

《具身、想象與共情:人工智能音樂生成與傳播的技術現(xiàn)象學研究》

《“無人的音樂”——從編碼器到人工智能作曲的主體異位》

《谷歌AI音樂工具公測,英國啟動AI模型審查,網(wǎng)絡表演市場營收近兩千億元》

《“AI孫燕姿”成頂流的時代,音樂版權如何保護?》

《深圳審結首例人工智能生成文章作品糾紛案 法院認定構成作品》

本文為轉載內(nèi)容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。