文|藍洞商業(yè) 趙衛(wèi)衛(wèi)
ChatGPT上線半年后，依舊在攻城略地。
截至目前，Open AI已經在11個國家和地區(qū)推出適用于IOS的手機版ChatGPT，穩(wěn)居美國App Store免費榜前三的位置。
ChatGPT背后的公司Open AI成為追捧的對象，相比于扎克·伯格和貝佐斯等科技大佬在美國國會上備受尖銳質詢，Open AI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼（Sam Altman）在美國國會聽證會上的待遇要緩和很多。
山姆·奧特曼在聽證會上宣稱，未來六個月之內不會推出比GPT-4更高級類似于GPT-5的計劃，因為在合理的監(jiān)管出現(xiàn)之前，Open AI對部署更高版本的ChatGPT仍存在諸多顧慮，與此同時，他也呼吁美國政策制定者應該加強對人工智能的監(jiān)管，在安全性和技術造福人類方面做出平衡。
山姆·奧特曼已經開啟了他的環(huán)球巡演之旅，從巴黎到慕尼黑，他要去往17個城市訪問并發(fā)表演說，與各地的決策者和公眾分享討論人工智能技術，他在歐洲遭遇到了反對者的抗議，更受到了廣泛群體的支持。
機遇與風險并存，欲望同時也伴隨著恐懼，這是ChatGPT及一系列革命性技術出生時的常態(tài)。
在國內，一方面，各大公司都在緊迫感之中找尋屬于自己的船票，百度的文心一言、阿里的通義千問、科大訊飛的星火認知等大模型相繼發(fā)布，騰訊的混元大模型還在等待，ChatGPT如騰訊創(chuàng)始人馬化騰所言，是百年不遇類似發(fā)明電的工業(yè)革命一樣的機遇。
而另外一方面，對風險的共識仍舊在不斷達成中，遭遇反對聲浪是ChatGPT們在全球遭遇的問題。不論是行業(yè)管理辦法，還是企業(yè)自律性規(guī)范，都指向在規(guī)范管理來臨之前的紅利期，只有在紅利期迅速長大才能獲得更廣泛的市場。
因而，如何達成對風險的共識，如何安全地攫取機會，成為當下ChatGPT追逐戰(zhàn)的主旋律。
而不論是國內BAT和字節(jié)跳動們通過云服務的價格戰(zhàn)拉攏B端客戶，還是AI創(chuàng)業(yè)派們力圖在模型層和應用層實現(xiàn)突破、找尋「殺手級」應用，如何能夠像ChatGPT一樣找尋穩(wěn)定且持續(xù)的用戶，都是這場追逐戰(zhàn)的關鍵。
對風險的共識
如何對ChatGPT類大模型產品監(jiān)管，在鼓勵技術創(chuàng)新的同時保護公眾利益，是全球面臨的新問題。監(jiān)管是一定會有的，問題的關鍵是怎么監(jiān)管？
在正式的行業(yè)規(guī)范出現(xiàn)之前，往往需要行業(yè)引領者的自律。山姆·奧特曼在美國國會受到質詢時，針對人工智能的發(fā)展風險問題提出三點建議：
第一條是，監(jiān)管方面負責對AI大模型發(fā)布提供許可制，將規(guī)范限制在能力達到一定門檻的AI大模型，而對小型公司和研究人員則免除監(jiān)管負擔，鼓勵其創(chuàng)新探索。
第二條是，對AI大模型和人工智能領域做出相應的制度和安全標準，大模型產品必須通過一定的安全測試和評估，這一標準不光在美國，而且要考慮在全球范圍內實施。
第三條則是，指派第三方獨立專家對大模型產品審核各種指標，支持創(chuàng)立一個為AI制定相關標準的國際組織。山姆·奧特曼同時向美國參議員表示，愿意提供一個名單給國會參考。
在奧特曼提出監(jiān)管建議之前，包括馬斯克在內的美國科學界曾聯(lián)名發(fā)布公開信，要求至少6個月內暫停訓練比GPT-4更強大的模型，公開信意在強調監(jiān)管的規(guī)范和措施，是防范AI大模型風險出現(xiàn)的必要。
而這樣的聲浪，讓奧特曼已經開始有妥協(xié)的跡象，他在美國國會宣布，未來六個月之內，不會推出比GPT-4更高級類似于GPT-5的計劃。這是在應對監(jiān)管的壓力，更是一種求生的策略。
如何制定人工智能規(guī)則，保護公眾利益免遭危害的同時而不抑制創(chuàng)新，歐盟同樣也在討論對AI大模型的監(jiān)管和立法，這也是奧特曼目前在歐洲巡演之旅的「醉翁之意」。
激進者如意大利，曾在3月份禁止ChatGPT的服務，但在OpenAI提供更多隱私控制權限后，禁令被取消。
而英國已經決定，在不同的監(jiān)管機構中分配監(jiān)管責任，而不是建立一個專門的監(jiān)督機構，此外，歐盟正在決定是否將ChatGPT 等AI大模型歸類為「高風險」，普遍的策略也是討論針對AI法案的立法，以新規(guī)則來塑造各大公司開發(fā)AI大模型的方式。
對監(jiān)管重要性的強調，達成對風險的共識，正在成為全球各國所普遍面臨問題。這意味著，AI大模型很快會從野蠻生長階段，過渡到理性增長階段。
畢竟，新技術從初生走向成熟的發(fā)展，驗證的往往不會是一直直線發(fā)展，都會因為遭遇各種問題走向曲線上升之路。
在國內，「類ChatGPT應用中國版監(jiān)管」也在逐步完善，4月初國家有關部門發(fā)布《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，其中擬就類似ChatGPT等基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的技術擬進行相應規(guī)范，意見反饋已經截止到2023年5月10日。
就在截止日期前一天，抖音發(fā)布了關于人工智能生成內容的平臺規(guī)范暨行業(yè)倡議，對虛擬人直播、AI 輔助生成內容、流量是否支持AI內容等做出了十一條規(guī)范，其中顯著的要求是，應對人工智能生成內容進行顯著標識，發(fā)布者需對人工智能生成內容產生的相應后果負責，以及虛擬人技術使用者需實名認證等等。
迄今為止，抖音雖然沒有發(fā)布自己的大模型產品，但作為抖音背后提供云服務的平臺，火山引擎一直為大模型廠商提供支持，包括MiniMax、智譜AI、毫末智行、昆侖萬維等企業(yè)。
火山引擎總裁譚待曾透露一個引發(fā)爭議的數據：「超七成大模型企業(yè)已在火山引擎云上」。
對機會的攫取
國產大模型距離ChatGPT到底有多遠？
馬斯克給出的最新答案是，12個月。
但他沒有給出判斷的依據。對這一時間更樂觀的表態(tài)，是科大訊飛的董事長劉慶峰，在訊飛星火認知大模型的發(fā)布會上，他宣稱今年10月底，星火大模型整體趕超ChatGPT。
在他公布的時間表里，今年的升級計劃分為三個階段，在6月份實現(xiàn)突破開放性問答，如實時問答；在8月份突破代碼能力和多模態(tài)交互能力正式開放給客戶；而10月就將實現(xiàn)在通用大模型領域對標ChatGPT，中文超越，英文相當。
劉慶峰這一「豪言」，背后是國內廠商對AI大模型機會的攫取。
事實上，自百度、阿里、昆侖萬維乃至出門問問等國內企業(yè)相繼發(fā)布大模型產品以來，單純發(fā)布大模型已經很難引起行業(yè)的震動，層出不窮的測試只能驗證一個道理，不論是內容理解能力和回答水平，國產大模型產品距離ChatGPT還有很長一段路要追趕。
科大訊飛唯一的亮點在于，其星火認知大模型將在科大訊飛學習機、翻譯筆、辦公本等硬件產品和訊飛輸入法、訊飛聽見APP、虛擬人等軟件產品上應用起來。
而應用層的創(chuàng)新，本質上也是AI大模型產品廣受關注的話題，不論是AI助理還是各類機器人，如何在大模型的加持下有更好的人機交互和多模態(tài)理解能力，都是投資機構對這一行業(yè)普遍看好的關鍵。
但比機會的攫取和利好來的更快的是一場鬧劇，一則最終被證偽的《科大訊飛出現(xiàn)重大風險的警示文》，導致科大訊飛股價閃崩，跌超9%，其驗證的恰好是利用AI大模型制造虛假消息的風險所在。
《科大訊飛出現(xiàn)重大風險的警示文》中描述稱，「近期，科大訊飛被曝涉嫌大量采集用戶隱私數據，并將其用于人工智能研究，這一行為嚴重侵犯了用戶的隱私權，引發(fā)了公眾的強烈不滿和抵制，這一事件引發(fā)了廣泛的關注和爭議，給公司的聲譽和業(yè)務帶來了極大的沖擊，科大訊飛遭遇的這場重大風險給整個行業(yè)敲響了警鐘」。
值得玩味的是，這則生成式AI撰寫的科大訊飛風險警示引發(fā)了輿論口水戰(zhàn)，指向的是百度文心一言，隨后文心一言市場負責人張全文回應，「先別說小作文這事真假（目前看來只怕是策劃痕跡太重），如果AI作文有這本事，百度員工自己先炒一下自己股價不香嗎？」
熱潮之下，難免輿論非議。
就連馬化騰都在騰訊股東大會上表態(tài)，AI是互聯(lián)網百年不遇的機遇，騰訊在埋頭研發(fā)，不急于展示半成品大模型，關鍵還是底層的算法、算力和數據扎扎實實做好，而且更關鍵的是落地場景，騰訊還在做一些思考。
「現(xiàn)在有些公司為提振股價太急了，我們一貫不是這種風格?！柜R化騰的此番表態(tài)，也被認為是對大模型領域一些公司的批評。
根據此前流出的騰訊內部交流紀要顯示，騰訊的AI混元大模型由六大事業(yè)群全面參與，其中技術工程事業(yè)群（TEG）是技術中臺，云與智慧產業(yè)事業(yè)群（CSIG）面向B端，而微信事業(yè)群（WXG）、互動娛樂事業(yè)群（IEG）、平臺與內容事業(yè)群（PCG）做內容，企業(yè)發(fā)展事業(yè)群（CDG）則偏向廣告金融領域。
大廠諸如騰訊，一舉一動都備受關注，其犯錯的機會只會更小。
所以，BAT和字節(jié)跳動都在不遺余力，通過云服務為B端公司提供穩(wěn)定和性價比的服務，越來越便宜的成本是其中的關鍵，ChatGPT在過去一年成本下降了90%，兩年前已經縮減了70%。
而不論是王慧文的光年之外、王小川的百川智能，還是前商湯科技副總裁閆俊杰創(chuàng)辦的Minimax、前快手AI技術研發(fā)的核心人物李巖的元石科技、前京東AI掌門人周伯文的銜遠科技，李開復的Project AI 2.0，這些區(qū)別于大廠的創(chuàng)業(yè)派人物，在AI大模型的創(chuàng)業(yè)都集中在模型層和應用層，未來勢必也要從算力和云服務上站隊大廠。
總而言之，當下國產大模型相比ChatGPT而言，有亮點，但不多。
眼下，互聯(lián)網大廠的云服務內卷，開始追求價格戰(zhàn)和性價比，而AI創(chuàng)業(yè)公司在追求技術突破的路上打造「殺手級」應用，勢必也將和大廠們匯合。