文|雷科技
「AI」復(fù)述了我腦海里想象的一句話，并將它寫在了電腦屏幕上。
（圖源：University Of California）
這不是科幻電影，是一場真實的實驗。
近期，德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的神經(jīng)科學(xué)家們展開了一場「AI」實驗，利用人工智能聊天機器人ChatGPT，將大腦活動轉(zhuǎn)化為文字信息。
參與實驗的志愿者，在進(jìn)行長達(dá)20小時的「訓(xùn)練」后，成功被「AI」識別出正在進(jìn)行的活動。按照實驗計劃，這項技術(shù)不僅可以識別到參與對象當(dāng)下的活動，還能預(yù)測他的想法和行動。
盡管這項技術(shù)擁有了突破性的進(jìn)展，對人們了解大腦活動有更深入的貢獻(xiàn)，但也不免引來更大的爭議?！复竽X解碼技術(shù)」可能會用于幫助病患，也同樣可以用于違法犯罪。
現(xiàn)階段，「AI」的每一次進(jìn)步，都令人感到無比的擔(dān)心。
瘋狂的「大腦解碼技術(shù)」
首先，「大腦解碼技術(shù)」并沒有我們想象中那樣容易實現(xiàn)。
在這場「特殊」的實驗中，神經(jīng)科學(xué)家亞歷山大·胡特博士找來了三名志愿者。在「AI」正式介入之前，他們需要做的是接受 fMRI掃描。
（圖源：CNN）
fMRI掃描，實際上就是功能磁共振成像技術(shù)，這是一項非常成熟的腦功能的非介入技術(shù)。fMRI掃描能對特定的大腦活動的皮層區(qū)域進(jìn)行準(zhǔn)確、可靠的定位，它最大的優(yōu)點在于反饋及時，即便是幾秒內(nèi)產(chǎn)生的思維活動，也能被精準(zhǔn)捕捉。
目前來說，fMRI通常用在腦腫瘤、帕金森和癲癇患者身上。
三名志愿者在接受fMRI的同時收聽播客節(jié)目，他們可以自由地回想播客提到的故事，或者自由想象一個全新的故事。在最后，ChatGPT將分析他們通過fMRI掃描后得出的結(jié)論，再轉(zhuǎn)化為文字內(nèi)容。
在第一輪測試中，「AI」幾乎無法識別到他們想象的故事，甚至無法對這些內(nèi)容做出正確的分析。為了增加「訓(xùn)練」內(nèi)容，亞歷山大·胡特博士要求向志愿者輸入更多「特定詞語」，以幫助「AI」識別。
其實原理也很簡單，例如音頻中播放「吃飯」這個詞語時，你的大腦皮層釋放了特定的信號，「AI」即可記錄下這個變化，重復(fù)多次，「AI」便可以完全認(rèn)識這個大腦活動背后所代表的詞語。
在「訓(xùn)練」20個小時后，其中一名志愿者Huth終于通過了測試。ChatGPT描述了Huth聽到的博客節(jié)目內(nèi)容，那是來自經(jīng)典童話《綠野仙蹤》的其中一小節(jié)，包括故事情節(jié)、場景和人物動作，「AI」都準(zhǔn)確地描繪了出來。
（圖源：pexels）
這是否印證「AI」已經(jīng)能夠入侵我們的大腦了呢？很抱歉，并不能。
另外兩名志愿者沒有成功被「AI」分析的核心原因在于，他們并不能在腦海中描繪人物、故事或內(nèi)容。換而言之，假如你拒絕接受「AI」分析你的大腦，那么它是沒辦法強行「入侵」你的大腦的。
同時，ChatGPT也并不難做到完全復(fù)述志愿者想要表達(dá)的內(nèi)容，例如“我沒有駕照”，會被「AI」復(fù)述為“他甚至還沒有開始學(xué)開車”。盡管大體上意思一致，但不同的描述方式，往往容易引起大眾的曲解。
但往好的方面想，「大腦解碼術(shù)」或許是某些群體的救星。
「AI」，情緒宣泄的出口
「大腦解碼術(shù)」實驗的意義是幫助病患重獲溝通交流的能力。
事實上，人工智能的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幫助專家了解大腦是如何連接、如何運作的，而人類大腦的復(fù)雜程度難以琢磨，即便是被確診為同一病癥的病患，其具體病因也有細(xì)微的差別。
目前，「AI」被腦神經(jīng)學(xué)科、精神學(xué)科列入最值得深入研究的新科學(xué)技術(shù)之一，專家們嘗試通過構(gòu)建人工智能與人類大腦之間的溝通橋梁，探尋帕金森、阿爾茨海默、精神分裂等病癥的成因。
可以說，「大腦解碼術(shù)」，幫助這些病人獲得一線生機。
在去年11月，一支來自日本大阪大學(xué)的神經(jīng)學(xué)科團隊對非語言、腦癱患者展開了一場「AI」實驗。與前面提到的「大腦解碼術(shù)」不同，這場實驗以圖像為主。
（圖源：MailOnline）
參與這項研究的共有四名志愿者，他們在觀看10000張圖片后，通過fMRI對大腦進(jìn)行掃描。「AI」開始將圖像生成為類似于電視靜態(tài)噪聲的圖像，再從海量圖庫中找到合適的素材，最后輸出圖像。
實驗結(jié)果顯示，四名志愿者在接受「訓(xùn)練」后，「AI」識圖的成功率為80%。
在人工智能語言模型出現(xiàn)在人們的視線之前，腦神經(jīng)科學(xué)家們都開始嘗試將「AI」與大腦掃描儀相結(jié)合，制造一種更方便的「大腦解碼術(shù)」。在新技術(shù)的配合下，專家們不但能觀察到病患的腦部活動，還能看到他們真實的想法、真實的需求。
當(dāng)然，現(xiàn)階段的「AI」還沒有辦法徹底改變這一現(xiàn)狀，考慮到每個人的情況不同，光是簡單的「詞語訓(xùn)練」都需要長達(dá)數(shù)十個小時才能有一定的效果。同樣地，「AI」也并不能幫助到每一位病患，前面我們提到過，假如受訓(xùn)者本身沒有向「AI」提供任何內(nèi)容，那么也是無法形成語言、圖像的。
只能說，想要「AI」幫助病患重新「開口講話」，還需要更多的努力。
大腦被看穿，并非完全是好事
「AI」作為一項輔助工具，在被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)之前，已經(jīng)在「違法犯罪」的道路上越走越遠(yuǎn)。
早些時候，「AI語音」詐騙沖上熱搜，成為互聯(lián)網(wǎng)熱議話題。短短幾分鐘的音頻，不凡分子就能從中「訓(xùn)練」出與本人極度相似的「AI語音」，從而進(jìn)行詐騙、勒索等犯罪活動。
或許有人認(rèn)為，光靠一段聲音就能實施詐騙，還是人們的防范意識不夠強。但實際上，除了「AI語音」之外，「AI換臉」工具也已經(jīng)足夠成熟。在這套「組合拳」之下，詐騙成功幾率大大提升。
不僅是違法犯罪，即便是道德層面，「AI」技術(shù)也早已被徹底玩壞。
上月初，一名網(wǎng)絡(luò)女主播在社交平臺發(fā)布長文，痛斥不法分子「AI換臉」詐騙。這些罪犯將「AI換臉」后的她，發(fā)布在各種社交平臺，以會員訂閱的名號騙取粉絲的錢財。
如此看來，「AI」并沒有想象中安全。
（圖源：pexels）
現(xiàn)階段的「大腦解碼術(shù)」，雖然不能說是很輕易地就「讀取」了我們的想法，但這項技術(shù)已經(jīng)獲得了突破性的進(jìn)展，假以時日，或許不再需要長達(dá)數(shù)十小時的「訓(xùn)練」，就能監(jiān)測、預(yù)測我們的想法和行動。這確實是值得關(guān)注的部分。
除了有被「監(jiān)視」風(fēng)險之外，不得不關(guān)注的還有「腦機接口」。在多個團隊的「大腦解碼術(shù)」實驗中，他們均提到了通過「腦機」來提升「AI」識別能力，相對來說，「腦機」能對人腦神經(jīng)進(jìn)行干預(yù)，風(fēng)險不言而喻。
不過，好消息是，「大腦解碼術(shù)」仍有非常高的門檻，并非普通群眾能夠接觸到，其被濫用的風(fēng)險還是會比一般的「AI詐騙」要低。
不想大腦被「解碼」，該怎么辦？
我們的大腦這么輕而易舉就被「攻破」，豈不是很危險？
事情倒也沒有這么嚴(yán)峻。
假如真的有人強行將你擄走，強制「讀取」你的大腦，那么你只需做到「拒不配合」就行了。
（圖源：pexels）
舉個例子，當(dāng)「AI」對你進(jìn)行「訓(xùn)練」時，不給出任何反應(yīng)，腦子完全放空或者思考其他問題，那么「AI」采集的數(shù)據(jù)就不正確，自然無法「讀取」你的大腦。當(dāng)然，隨著科技的進(jìn)步，這部分難題一定會是專家們努力要解決的，畢竟很多腦損傷的病患，最大的問題就是無法正常接受「訓(xùn)練」。
不過，無論是出于法律責(zé)任還是道德倫理，「大腦解碼術(shù)」想要像科幻電影那樣支配人類，其實還是比較困難的?，F(xiàn)階段來說，這項技術(shù)還是基于為醫(yī)療事業(yè)提供輔助，同時反哺人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。
最好的情況是，在「AI」變得更加強大之前，有完善的法律保護(hù)我們的隱私，或者說，我們的大腦。
來源：雷科技