文｜摩登AI 布知
編輯 | 聶風(fēng)
幾天前，微軟推出了自動提示優(yōu)化的新框架。簡單理解，就是不再需要人工優(yōu)化提示詞來訓(xùn)練AI，AI自己就可以優(yōu)化提示詞訓(xùn)練自己。
這一顛覆性成果的推出，給當(dāng)下科技行業(yè)最熱門的職業(yè)“提示詞工程師”潑了一桶冷水。
曾幾何時，我們還慶幸AI在取代一些職位的同時，也催生了一些職業(yè)。何況在媒體的宣傳中，提示詞工程師無需編程技能，就能年薪百萬。正是這樣的錢景，讓一大堆知識付費課程乘風(fēng)起飛。他們抓住了人們對未知領(lǐng)域的好奇與焦慮，精準(zhǔn)收割。
但如今看來，“提示詞工程師”這個由AI衍生出來的崗位，恐怕也要被AI替代了。
回顧“提示詞工程師”短短6個月的火熱歷程，我們發(fā)現(xiàn)，這是一場關(guān)于信息差的游戲，其中包含著迷茫與焦慮，激動與振奮。最終到頭來，提示詞工程師，不過是一個噱頭，重要的是，我們要擁有創(chuàng)造力、溝通能力和理解力。
01
提示詞工程師熱浪來襲 去年11月，國外的一位網(wǎng)紅萊利·古德賽德被應(yīng)聘為提示詞工程師（Prompt Engineer）。招聘公司是被估值73億美元的獨角獸Scale AI。外界傳言，古德賽德年薪不會低于100萬。
Scale AI 創(chuàng)始人在推特振奮的說，我敢打賭古德賽德是全世界第一個被招聘的提示詞工程師，絕對的人類史上首次。
此前，古德賽德剛馴服GPT-3。當(dāng)他讓GPT-3回答，“哪支球隊在賈斯汀·比伯出生的那年贏得了超級碗”，GPT-3給出了錯誤答案。之后他先提問“綠灣包裝工隊在哪一年贏過超級碗”，再提問“賈斯汀·比伯出生在哪一年”“這一年哪支隊伍贏了超級碗”時，GPT-3回答正確。
很快，提示詞工程師招聘熱潮涌起。由Open AI前員工創(chuàng)立、谷歌參投的AI公司Anthropic用17.5萬到33.5萬美元的年薪，懸賞提示詞工程師。AI合同審查公司Klarity也開出23萬美元的高價招募提示詞工程師。招聘的要求看起來非常很簡單，“善于溝通，喜歡傳授技術(shù)概念，與大型語言模型聊天”。
人人都想從AI中分得一杯羹，人人都害怕落后于時代浪潮。
一位前Meta前工程師，把AI方面的最新論文、工具、常見用例、講座數(shù)據(jù)、提示技術(shù)等打包整理，變成一份內(nèi)容詳實的指南，發(fā)布在GitHub上。工具包剛一上線就收獲數(shù)萬星標(biāo)，并一度登上Hacker News榜首。
除此之外，Krea、PromptBase、PromptHero等專門的提示詞平臺也快速出現(xiàn)。只需要花費個位數(shù)的美元，就可以買到所需要的提示詞。
在國內(nèi)，關(guān)于AI即將要取代自己的焦慮感更加嚴(yán)重，人們迫切的想要掌控AI。
知識星球上，有人統(tǒng)計有關(guān)ChatGPT的課程，發(fā)現(xiàn)有四個賬號，只用了不到一個月的時間，賺了上百萬。提示詞工程師成為程序員之后的下一個職業(yè)掘金地。海量的視頻在教授如何用精準(zhǔn)的詞語，馴服ChatGPT和Midjourney。論壇上，各種提示詞大全、提示詞秘籍層出不窮。
這些人引用李彥宏的話，十年后，全世界有50%的工作，會是所謂的提示詞工程師。換句話說，在AI風(fēng)口上，有人會乘風(fēng)起飛，也有人會被卷入漩渦，而AI首先要淘汰的就是不會寫提示詞的人。
02
提示詞工程師為何短命？
Meta首席人工智能科學(xué)家嚴(yán)樂存曾預(yù)判，提示技術(shù)的存在只能表明大型語言模型對自然語言的理解還不夠充分。隨著大型語言模型技術(shù)的革新，提示詞工程師就會失去存在的價值。
提示詞工程師的門檻其實不高，提示詞的使用也很容易復(fù)制模仿。
在一篇ChatGPT最全提示詞總結(jié)的討論帖中，有人總結(jié)了如何正確提問的方法，大部分的方法都是讓ChatGPT模仿某個領(lǐng)域的人，比如“我想讓你擔(dān)任編?。晃蚁胱屇惆缪菀粋€小說家，或以產(chǎn)品經(jīng)理的身份回答我。”
而有關(guān)Midjourney的提示詞，則更加易復(fù)制，只需要記住專業(yè)領(lǐng)域的名詞，比如想要未來主義風(fēng)格，可以輸入transparent pvc（透明pvc），futuristic clothing（未來主義服裝），holographic（全息的）等提示詞。
還有人直接用ChatGPT生成提示詞，喂給Stable Diffusion，發(fā)現(xiàn)比自己輸入的提示詞生成的結(jié)果更好，AI終究還是碾壓了人工。
AI的本身的進(jìn)化也讓提示詞工程師的前景堪憂。
今年4月，Midjourney最新版本 V5上線新功能“/describe”。在此功能的加持下，Midjourney會自動識別用戶上傳的圖片，從而分析圖片的類型和所包含的要素。
之后頁面下方會出現(xiàn)幾個提示詞按鈕，用戶只需要點擊按鈕，就可以快速生成相似圖片，或生成相似風(fēng)格的新作品。
更大的突破是微軟。幾日前，微軟推出了自動提示優(yōu)化的新框架。簡單理解，就是不再需要人工優(yōu)化提示詞來訓(xùn)練AI，AI自己就可以優(yōu)化提示詞訓(xùn)練自己。這也代表AI對人類的理解進(jìn)一步加深。
提示詞工程師存在的意義，就是讓AI更好的理解使用者需求。當(dāng)AI進(jìn)化到可以自己更加準(zhǔn)確理解使用者的意圖，提示詞工程師的意義也不復(fù)存在了。
但要強(qiáng)調(diào)的是，這并不意味著“會提示”這項技能無意義。正如Stable Diffusion的技術(shù)產(chǎn)品總監(jiān)鄭屹州曾說的，提示技術(shù)應(yīng)該作為一項技能，而不該成為一個崗位。
AI勢不可擋，AI的發(fā)展正趨于完善的階段，這意味著AI會逐漸進(jìn)入我們的生活和工作。使用AI輔助我們，清楚的了解自己想要什么，清晰的表達(dá)出來會變得越來越重要。
這是AI時代的基礎(chǔ)能力，正像信息時代的打字能力一樣，我們必須會使用，也會越來越便捷。