文|王吉偉
3月7日，有個(gè)名為Kognitos智能RPA廠商拿到了675萬(wàn)美元融資，自送綽號(hào)“生成式AI自動(dòng)化”先驅(qū)。其主要業(yè)務(wù)，是提供類(lèi)似ChatGPT的對(duì)話(huà)式功能，為客戶(hù)提供更人性化的智能自動(dòng)化服務(wù)。
對(duì)于Kognitos的綽號(hào)，業(yè)內(nèi)人士看后呵呵一笑。
誰(shuí)不知道，微軟早已將ChatGPT融合到RPA產(chǎn)品中，也在同一天宣布已將ChatGPT技術(shù)擴(kuò)展到Power Platform（包含RPA產(chǎn)品Power Automate）平臺(tái)上，允許其用戶(hù)在很少甚至不用編寫(xiě)代碼就能開(kāi)發(fā)自己的應(yīng)用程序。
論引入GPT的速度，自然沒(méi)人能夠比得過(guò)近水樓臺(tái)先得月的微軟Power Automate，畢竟微軟是OpenAI的大東家。
打定LLM主意的初創(chuàng)公司不止這一家，比如國(guó)內(nèi)也有一家名為瀾碼科技的公司，成立于ChatGPT發(fā)布之前，并已在2月份成立之初拿到了上千萬(wàn)元融資。這也是一家基于大語(yǔ)言模型的自動(dòng)化平臺(tái)公司，致力于人機(jī)協(xié)同、人機(jī)融合、人機(jī)共生等領(lǐng)域的研究和探索。
這些初創(chuàng)公司瞄準(zhǔn)了超自動(dòng)化與LLM融合的賽道，顯然是要借助新技術(shù)和新風(fēng)口打造全新交互模式的新型超自動(dòng)化產(chǎn)品，以更靈活的方式快速切入細(xì)分或者專(zhuān)長(zhǎng)市場(chǎng)。
RPA廠商現(xiàn)在基本都已完成相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品布局，晉級(jí)成為超自動(dòng)化廠商。超自動(dòng)化（hyperautomation）技術(shù)合集下的低代碼、流程挖掘、BPM、BPA等技術(shù)及產(chǎn)品所涉及的很多廠商，也都在快速完善自身并蛻變成為超自動(dòng)化廠商。
相對(duì)于初創(chuàng)公司看中AI大模型（LLM，Large Language Model）在超自動(dòng)化領(lǐng)域的機(jī)會(huì)，包括巨頭科技公司和已經(jīng)走上B、C、D輪的國(guó)內(nèi)外超自動(dòng)化廠商們，在ChatGPT發(fā)布之初就開(kāi)始積極探索與研究LLM與超自動(dòng)化的融合應(yīng)用，到現(xiàn)在都已有了一些成果。
單是RPA廠商，國(guó)內(nèi)外已有幾十家廠商引入了生成式AI。
在低代碼/無(wú)代碼領(lǐng)域，生成式AI技術(shù)也已經(jīng)成了各平臺(tái)的必需，越來(lái)越多的廠商都發(fā)布了基于LLM的產(chǎn)品及解決方案。
在流程挖掘領(lǐng)域，這幾天超自動(dòng)化廠商Pega推出了深度融合ChatGPT功能的全新流程挖掘產(chǎn)品Pega Process Mining，使得用戶(hù)通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話(huà)就能使用流程挖掘功能，相信以后流程挖掘產(chǎn)品都會(huì)集成GPT。
至于老牌的BPM、BPA等廠商，幾乎都與servicenow、Mulesoft等一樣步調(diào)一致的快速引入了GPT。
國(guó)內(nèi)的一些廠商，更是打造出了AIxRPA、AIGCxRPA、生成式RPA等諸多概念，在這背后都是LLM與RPA或者超自動(dòng)化的深度融合。
整體而言，目前大部分超自動(dòng)化廠商都已經(jīng)引入、集成并部署了基于LLM的生成式AI技術(shù)。
那么，都有哪些廠商引入了生成式AI？生成式AI在超自動(dòng)化中有哪些應(yīng)用？對(duì)超自動(dòng)化有什么影響？本文，王吉偉頻道就跟大家聊聊這些。
再談超自動(dòng)化
王吉偉頻道在2020年寫(xiě)過(guò)一篇關(guān)于超自動(dòng)化的文章，也是國(guó)內(nèi)最早介紹超自動(dòng)化的文章之一。但幾年發(fā)展下來(lái)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)超自動(dòng)化的概念與內(nèi)涵已經(jīng)有了很大的變化及完善。
擴(kuò)展閱讀：數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體落地有著落，超自動(dòng)化開(kāi)啟RPA紅利時(shí)代
所以，這里有必要再跟大家聊一聊。
自Gartner于2019年發(fā)布這項(xiàng)技術(shù)后，現(xiàn)在超自動(dòng)化已經(jīng)成為人所共知的概念。
超自動(dòng)化一詞最早由Gartner在2019年提出，它是一個(gè)以交付工作為目的的集合體，是機(jī)器人流程自動(dòng)化、流程挖掘、智能業(yè)務(wù)流程管理等多種技術(shù)能力與軟件工具的組合，是智能流程自動(dòng)化、集成自動(dòng)化等概念的進(jìn)一步延伸。
超自動(dòng)化本身涉及到的關(guān)鍵步驟即發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計(jì)、自動(dòng)化、測(cè)量、監(jiān)視和重新評(píng)估等均囊括在內(nèi)，突出以人為中心，實(shí)現(xiàn)人、應(yīng)用、服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)、組合以及協(xié)調(diào)的重要性。
2021年，Gartner對(duì)超級(jí)自動(dòng)化做了進(jìn)一步的定位細(xì)化，認(rèn)為超級(jí)自動(dòng)化作為韌性交付的一部分，保障了企業(yè)服務(wù)交付的靈活性，強(qiáng)調(diào)一切可以而且應(yīng)該被自動(dòng)化的事物都需要轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化方式。
譬如，現(xiàn)在許多企業(yè)被一些遺留的業(yè)務(wù)流程拖累，這套流程由一系列技術(shù)拼湊而成，而這些技術(shù)是并未經(jīng)過(guò)優(yōu)化、精簡(jiǎn)、連接、明確或一致的，這為企業(yè)帶來(lái)了非常昂貴和復(fù)雜的成本。隨著數(shù)字業(yè)務(wù)的加速發(fā)展，企業(yè)需要一套高效、高速、高包容性以及民主化的流程，需要關(guān)注效率、性能和業(yè)務(wù)敏捷性。
到2022年，Gartner認(rèn)為超級(jí)自動(dòng)化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重塑變革的重要組成部分。
超級(jí)自動(dòng)化是一種業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的方法，也被認(rèn)為是多種先進(jìn)技術(shù)、工具或平臺(tái)的協(xié)調(diào)使用。發(fā)展到現(xiàn)在，超自動(dòng)化的概念已經(jīng)超越技術(shù)本身，而成為廣大組織在自動(dòng)化戰(zhàn)略層面的重要組成部分。
在更高的企業(yè)經(jīng)營(yíng)維度上，超自動(dòng)化是一種利用技術(shù)最大限度地提高業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的方法，也是一種業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的方法，其目標(biāo)是通過(guò)提高彈性、可擴(kuò)展性和節(jié)省的成本實(shí)現(xiàn)數(shù)字加速。也被認(rèn)為是多種先進(jìn)技術(shù)、工具或平臺(tái)的協(xié)調(diào)使用。
它通過(guò)多種技術(shù)、工具和平臺(tái)同步工作，以自動(dòng)化每個(gè)可能的業(yè)務(wù)流程。其所包含的工具、軟件、平臺(tái)以及技術(shù)包括：
- 事件驅(qū)動(dòng)軟件架構(gòu)；
- RPA；
- 低代碼/無(wú)代碼工具；
- 打包軟件；
- 機(jī)器學(xué)習(xí)；
- 業(yè)務(wù)流程管理（BPM）和智能業(yè)務(wù)流程管理套件（iBPMS）；
- 集成平臺(tái)即服務(wù)（iPaaS）；
- 人工智能（AI通用技術(shù)，現(xiàn)包含生成式AI）；
- 其他類(lèi)型的決策、流程和任務(wù)自動(dòng)化工具。
在超自動(dòng)化技術(shù)合集中，所有的工具與技術(shù)等都可以視作超自動(dòng)化的技術(shù)子集。
需要說(shuō)明的是，超自動(dòng)化技術(shù)合集仍在吸納更多的自動(dòng)化相關(guān)技術(shù)，以保證端到端自動(dòng)化的高效穩(wěn)定運(yùn)行。比如最新的生成式AI技術(shù)，現(xiàn)在也已經(jīng)成為超自動(dòng)化的重要技術(shù)之一。
Gartner認(rèn)為，“超自動(dòng)化”一詞與自動(dòng)化不同，因?yàn)樗粌H與產(chǎn)品和服務(wù)有關(guān)。他們將超自動(dòng)化定義為包括公司從IT基礎(chǔ)設(shè)施到業(yè)務(wù)流程和決策設(shè)計(jì)方法的重大變化，因此，超自動(dòng)化是一種整體自動(dòng)化方法。
超自動(dòng)化不僅為政府等機(jī)構(gòu)提供了有效、無(wú)縫連接公共服務(wù)的機(jī)會(huì)，更專(zhuān)注于跨領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)端到端業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，以大幅度提升組織的工作效率。
廠商們重視這項(xiàng)技術(shù)，當(dāng)然更因?yàn)樗木薮笫袌?chǎng)潛力?，F(xiàn)在，超自動(dòng)化的未來(lái)市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)得到眾多行業(yè)及組織的認(rèn)同。根據(jù)Gartner數(shù)據(jù)，到2024年，全球65%的大型組織將部署某種形式的超自動(dòng)化。
還有相關(guān)研究報(bào)告顯示，全球超自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模/份額在2022年的價(jià)值為365億美元，預(yù)計(jì)到2032年將達(dá)到1670.2億美元，在預(yù)測(cè)期內(nèi)的復(fù)合年增長(zhǎng)率為16.4%。
超自動(dòng)化引入生成式AI
了解了超自動(dòng)化這個(gè)技術(shù)合集的組成后，再說(shuō)生成式AI與它的關(guān)系就容易理解了。
自從ChatGPT發(fā)布以來(lái)，超自動(dòng)化領(lǐng)域的多家廠商都在積極嘗試并引入GPT，國(guó)內(nèi)廠商也會(huì)同時(shí)引入文心一言、星火認(rèn)知等國(guó)產(chǎn)AI大模型。對(duì)于生成式AI如何應(yīng)用于超自動(dòng)化架構(gòu)，從目前廠商的應(yīng)用案例來(lái)看，在某種工具中集成或者通過(guò)部署相關(guān)大模型以實(shí)現(xiàn)生成式AI的應(yīng)用是比較通用的引入方式。
下面，我們以RPA和低/無(wú)代碼為例，看看超自動(dòng)化引入生成式的情況。
RPA中引入生成式AI。王吉偉頻道已經(jīng)在這篇文章中做過(guò)盤(pán)點(diǎn)，目前國(guó)內(nèi)外RPA廠商已經(jīng)有幾十家都已經(jīng)引入GPT或者相關(guān)技術(shù)。
擴(kuò)展閱讀：多家廠商引入ChatGPT，集成與融合生成式AI成為RPA技術(shù)新趨勢(shì)
從今年1月開(kāi)始，智能自動(dòng)化廠商N(yùn)ICE就率先宣布了與ChatGPT的技術(shù)集成。此后Automation Anywhere、UiPath、三星SDS、Appian、SAP、Pega 、Salesforce、微軟（Power Automate）等多家廠商都官宣或者發(fā)布了GPT插件，并在博客或視頻平臺(tái)上線(xiàn)了相關(guān)教程與視頻。
保守估計(jì)，國(guó)外市場(chǎng)引入GPT的RPA廠商已經(jīng)不下20家。
在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，九科信息引入了ChatGPT，來(lái)也科技開(kāi)通了微軟國(guó)際版Azure OpenAI訂閱服務(wù)，影刀引入Azure OpenAI服務(wù)并接入了文心一言，實(shí)在智能推出對(duì)基于AI大模型的話(huà)式文檔審閱產(chǎn)品“Chat-IDP”，弘璣CyClone已經(jīng)發(fā)布了多個(gè)AIxGPT應(yīng)用demo，達(dá)觀數(shù)據(jù)自研“曹植”大語(yǔ)言模型，藝賽旗推出深度融合GPT超自動(dòng)化產(chǎn)品iS-RPA，金智維也已在RPA+ AutoGPT結(jié)合方面做了很多探索。
此外，壹沓科技、云鈉科技、中關(guān)村科金、科大訊飛、自然機(jī)器人等一眾廠商也都發(fā)布了相應(yīng)的產(chǎn)品以及應(yīng)用demo。
國(guó)內(nèi)主流超自動(dòng)化（RPA\IA）廠商，都已經(jīng)引入了GPT等大模型。
低代碼/無(wú)代碼與生成式AI。低/無(wú)代碼廠商同樣對(duì)生成式AI保持了足夠的關(guān)注，畢竟生成式AI可以進(jìn)一步賦能低/無(wú)代碼平臺(tái)。
比如西門(mén)子幾個(gè)月來(lái)一直致力于在其低代碼平臺(tái)中添加生成式 AI 功能，預(yù)計(jì)在年底前將此功能開(kāi)放給用戶(hù)。該公司甚至在OpenAI發(fā)布ChatGPT之前就已獲得 GPT （生成預(yù)訓(xùn)練變壓器）技術(shù)，并且一直在對(duì)該技術(shù)進(jìn)行試驗(yàn)，以更好地將其整合到其低代碼平臺(tái)中。
再如低代碼平臺(tái)K2，已經(jīng)推出了最新功能，可以使用戶(hù)無(wú)需編寫(xiě)任何代碼即可構(gòu)建自定義業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。該平臺(tái)使用生成式 AI 來(lái)自動(dòng)化軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程的各個(gè)方面，例如工作流自動(dòng)化和數(shù)據(jù)分析。K2的AI還有助于預(yù)測(cè)分析，使用戶(hù)能夠在沒(méi)有任何編碼知識(shí)的情況下做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。
軟件測(cè)試平臺(tái)Sofy推出的SofySense ，也是由生成式AI驅(qū)動(dòng)的無(wú)代碼移動(dòng)應(yīng)用程序測(cè)試解決方案，它結(jié)合了 GPT 集成的智能軟件測(cè)試 AI 技術(shù)，以提供質(zhì)量保證 (QA) 協(xié)助。該平臺(tái)智能生成AI聊天機(jī)器人Sofybot，可以對(duì)特定的測(cè)試查詢(xún)提供及時(shí)準(zhǔn)確的響應(yīng)。
最近企業(yè)級(jí)人工智能公司Moveworks也推出了Creator Studio，這是一個(gè)無(wú)代碼、生成式人工智能平臺(tái)，可在幾分鐘內(nèi)構(gòu)建任何對(duì)話(huà)人工智能的應(yīng)用。該平臺(tái)利用先進(jìn)大型語(yǔ)言模型（LLM）和生成式人工智能（Generative AI）來(lái)提供一個(gè)自然語(yǔ)言界面，員工可以在本企業(yè)范圍內(nèi)使用。
公開(kāi)資料顯示，Retool、Bubble等國(guó)外低/無(wú)代碼平臺(tái)都已經(jīng)引入生成式AI技術(shù)，并推出了相關(guān)功能。
至于已經(jīng)推出LLM或與合作伙伴深度合作的微軟、谷歌等云廠商，早已將生成式AI技術(shù)融合到了各自的低/無(wú)代碼平臺(tái)。
在國(guó)內(nèi)，網(wǎng)易數(shù)帆也在4月25日的低代碼業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上推出了CodeWav 智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)。該平臺(tái)以網(wǎng)易自研智能大模型為底座，以低代碼為開(kāi)發(fā)工具，開(kāi)發(fā)者只需編寫(xiě)少量代碼，通過(guò)自然語(yǔ)言描述和可視化拖拉拽即可快速開(kāi)發(fā)應(yīng)用。
事實(shí)上，就像網(wǎng)易一樣，已經(jīng)推出大模型的阿里云、華為云、百度云、騰訊云等多家云廠商，都已將生成式AI技術(shù)部署到了各自的低/無(wú)代碼平臺(tái)。
可以看到，引入大模型和生成式AI同樣成為了低代碼/無(wú)代碼領(lǐng)域的流行趨勢(shì)，從海外到國(guó)內(nèi)的廠商都在積極引入生成式AI。
RPA和低代碼，僅是超自動(dòng)化技術(shù)組合中引入生成式AI的兩個(gè)技術(shù)子集。到現(xiàn)在為止，RPA廠商、低/無(wú)代碼廠商、BPM廠商、iPaaS廠商、BI廠商以及流程挖掘廠商等所推出的最新產(chǎn)品都以某種方式引入了生成式AI。
了解這些之后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)在整個(gè)超自動(dòng)化技術(shù)合集中，好像都在或者已經(jīng)集成了生成式AI，超自動(dòng)化技術(shù)中的生成式AI已經(jīng)無(wú)處不在了。
生成式AI在超自動(dòng)化中的應(yīng)用
簡(jiǎn)單地講，生成式AI是一種利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，如文本，圖像，音頻等，來(lái)創(chuàng)建新的內(nèi)容的技術(shù)。生成式AI可以在各個(gè)領(lǐng)域，如廣告，娛樂(lè)，新聞等，提供創(chuàng)新和有價(jià)值的內(nèi)容。
因此，把生成式AI技術(shù)接入到超自動(dòng)化的任何技術(shù)子集比如RPA、低/無(wú)代碼平臺(tái)中，都能極大的提升作業(yè)效率、降低使用難度及維護(hù)成本，并能夠有效改善用戶(hù)體驗(yàn)。
從超自動(dòng)化在組織數(shù)字化的應(yīng)用層面來(lái)看，生成式AI的應(yīng)用可以為超自動(dòng)化帶來(lái)以下幾個(gè)改變。
1、助力超自動(dòng)化更好地實(shí)施自動(dòng)化流程
生成式AI可以用來(lái)生成業(yè)務(wù)流程的文檔和說(shuō)明，比如根據(jù)業(yè)務(wù)需求和規(guī)則，自動(dòng)生成流程圖、步驟描述和執(zhí)行條件等，從而減少人工編寫(xiě)的時(shí)間和錯(cuò)誤。
還可以用來(lái)生成業(yè)務(wù)流程的測(cè)試用例和數(shù)據(jù)，提高測(cè)試的覆蓋率和質(zhì)量。例如，根據(jù)業(yè)務(wù)流程的邏輯和邊界條件，自動(dòng)生成測(cè)試場(chǎng)景、輸入數(shù)據(jù)和預(yù)期輸出等。
此外生成式AI還能用來(lái)生成業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化建議和改進(jìn)方案，比如根據(jù)業(yè)務(wù)流程的運(yùn)行數(shù)據(jù)和評(píng)估指標(biāo)，自動(dòng)生成優(yōu)化目標(biāo)、策略和措施等，以實(shí)現(xiàn)提高業(yè)務(wù)流程的性能和效果。
通過(guò)生成式AI，可以讓超自動(dòng)化更好地實(shí)施自動(dòng)化流程，提升業(yè)務(wù)價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力。
2、賦能超自動(dòng)化助力企業(yè)自動(dòng)化決策
生成式AI可以為超自動(dòng)化提供更多的數(shù)據(jù)源和內(nèi)容形式，增加超自動(dòng)化的覆蓋范圍和應(yīng)用場(chǎng)景。比如根據(jù)用戶(hù)的需求和偏好，生成個(gè)性化的廣告文案和創(chuàng)意，幫助超自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)策略。
能夠?yàn)槌詣?dòng)化提供更多的智能和創(chuàng)造力，增加超自動(dòng)化的靈活性和適應(yīng)性。根據(jù)不同的情境和目標(biāo)，生成不同風(fēng)格和語(yǔ)氣的文本內(nèi)容，幫助超自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)更多樣化和人性化的交互方式。
還能為超自動(dòng)化提供更多的反饋和優(yōu)化，增加超自動(dòng)化的效果和質(zhì)量。比如根據(jù)用戶(hù)的反饋和行為數(shù)據(jù)，生成評(píng)估報(bào)告和改進(jìn)建議，幫助超自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)更快速和精準(zhǔn)的決策調(diào)整。
集成生成式AI技術(shù)的超自動(dòng)化，可以幫助企業(yè)更好地進(jìn)行自動(dòng)化決策，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和價(jià)值。
3、助力超自動(dòng)化進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)
數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，已經(jīng)成為超自動(dòng)化實(shí)施后監(jiān)管與運(yùn)營(yíng)的重要組成部分。生成式AI是一種強(qiáng)大而靈活的AI技術(shù)，它可以助力超自動(dòng)化進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)更智能、更高效、更靈活的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。
具體作用主要有以下幾點(diǎn)：
數(shù)據(jù)清洗和整理。根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和目標(biāo)，自動(dòng)生成合適的數(shù)據(jù)清洗和整理規(guī)則，例如去除異常值、填補(bǔ)缺失值、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等，進(jìn)而節(jié)省人工編寫(xiě)規(guī)則的時(shí)間和精力，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性。
數(shù)據(jù)探索和可視化。根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和目標(biāo)，自動(dòng)生成有意義的數(shù)據(jù)探索和可視化報(bào)告，比如生成描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析、聚類(lèi)分析等，幫助用戶(hù)快速了解數(shù)據(jù)的概況和特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和洞察。
數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè)。根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和目標(biāo)，自動(dòng)生成合適的數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè)方案，比如選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、調(diào)整合適的參數(shù)、評(píng)估模型性能等，快速構(gòu)建高效準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。
數(shù)據(jù)解釋和呈現(xiàn)。根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和目標(biāo)，自動(dòng)生成易于理解和傳達(dá)的數(shù)據(jù)解釋和呈現(xiàn)內(nèi)容，例如生成摘要、推薦、建議等，用戶(hù)能夠更好地理解數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的結(jié)果，提高數(shù)據(jù)溝通和利用的效果。
以上只是講了幾種應(yīng)用，生成式AI在超自動(dòng)化中的應(yīng)用遠(yuǎn)不止這些。隨著這項(xiàng)技術(shù)更多的融入到超自動(dòng)化各技術(shù)子集中，生成式AI也將從整體上改變與影響超自動(dòng)化的交互方式、運(yùn)行效率以及未來(lái)發(fā)展。
幾個(gè)生成式AI與超自動(dòng)化結(jié)合應(yīng)用的案例
超自動(dòng)化集成生成式AI的應(yīng)用案例已經(jīng)有很多，這里舉幾個(gè)有代表性的例子。
UiPath是對(duì)生成式AI探索比較早的超自動(dòng)化廠商之一，很早之前就有了相關(guān)的應(yīng)用案例。
UiPath集成ChatGPT的一個(gè)典型應(yīng)用，就是用于分析客戶(hù)反饋。ChatGPT的一個(gè)重要用途，就是分析文本并評(píng)估客戶(hù)對(duì)特定產(chǎn)品的反饋情緒。通過(guò)向 ChatGPT 提供一組從客戶(hù)收到的產(chǎn)品反饋，并輸入類(lèi)似提示：“請(qǐng)確定此反饋的情緒，將其分配為正面、負(fù)面或混合。”ChatGPT 將做出響應(yīng)，一致且準(zhǔn)確地識(shí)別消息的語(yǔ)氣。
同時(shí)，還可以將自動(dòng)化添加到組合中。機(jī)器人可以向 ChatGPT 發(fā)送反饋列表、共享提示、接收每條消息的答案并計(jì)算肯定、否定和混合答案。這些用戶(hù)情緒反饋，可以自動(dòng)定向到產(chǎn)品開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)。
在3月底召開(kāi)的AI峰會(huì)上，UiPath還推出了Clipboard AI，該產(chǎn)品是與Open AI進(jìn)行技術(shù)結(jié)合，通過(guò)ChatGPT打造的全新問(wèn)答式自動(dòng)化產(chǎn)品，可為用戶(hù)提供跨應(yīng)用程序端到端的自動(dòng)粘貼、復(fù)制，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢(xún)，貨幣轉(zhuǎn)換等功能。
國(guó)內(nèi)RPA廠商，也在積極探索如何融合GPT等生成式AI，并且有些廠商已經(jīng)放出了應(yīng)用demo。
比如弘璣Cyclone最近就發(fā)布了多個(gè)應(yīng)用demo。其中一個(gè)demo是GPT結(jié)合RPA實(shí)現(xiàn)周報(bào)自動(dòng)書(shū)寫(xiě)和發(fā)送，GPT通過(guò)分析RPA自動(dòng)獲取的項(xiàng)目日?qǐng)?bào)和項(xiàng)目管理系統(tǒng)中的信息，通過(guò)與用戶(hù)多輪對(duì)話(huà)生成具有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持的精確項(xiàng)目周報(bào)。這種全新的對(duì)話(huà)式流程創(chuàng)建，令人耳目一新。
來(lái)也科技通過(guò)在內(nèi)部舉辦大語(yǔ)言模型黑客馬拉松，一連推出了多個(gè)GPT應(yīng)用。其中有個(gè)應(yīng)用是在一分鐘內(nèi)創(chuàng)建自己的AI 客服機(jī)器人，只需在聊天框中選定任一品牌或公司，在大語(yǔ)言模型和聊天機(jī)器人共同搭建的支持下即可開(kāi)始創(chuàng)建自己的AI 客服，無(wú)需構(gòu)建與維護(hù)成本，且可以直接在WhatsApp上免費(fèi)使用。
實(shí)在智能推出的首款能和文檔對(duì)話(huà)的產(chǎn)品Chat-IDP，在IDP（文檔審閱）中嵌入基于大型語(yǔ)言模型LLM的強(qiáng)大語(yǔ)義理解、多輪對(duì)話(huà)、邏輯推演和文本生成能力。用戶(hù)登錄Chat-IDP后，只需要把Word、PDF、掃描件等多種格式的文件上傳，就能在原文上劃選內(nèi)容，并直接進(jìn)行提問(wèn)交流，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵信息查找、改寫(xiě)續(xù)寫(xiě)、邏輯運(yùn)算、糾錯(cuò)翻譯等功能，減少在文檔和其他AI功能平臺(tái)之間來(lái)回跳轉(zhuǎn)的割裂感。
還有更多廠商都已經(jīng)發(fā)布了生成式AI相關(guān)的產(chǎn)品，并已經(jīng)有了落地的應(yīng)用案例，從反饋來(lái)看應(yīng)用效果非常顯著，已獲得很多用戶(hù)青睞。
隨著更多用戶(hù)接受通過(guò)對(duì)話(huà)式交互處理各種業(yè)務(wù)流程的操作方式，生成式AI與超自動(dòng)化的融合也將會(huì)進(jìn)一步加深。
生成式AI對(duì)超自動(dòng)化的影響
基于前文對(duì)超自動(dòng)化技術(shù)及相關(guān)案例的分析和理解，我們可以將生成式AI對(duì)超自動(dòng)化的影響總結(jié)為提高效率和準(zhǔn)確性、減少人工干預(yù)、提高決策質(zhì)量、增強(qiáng)智能化等幾個(gè)方面。
這幾點(diǎn)都很好理解，限于篇幅這里就不展開(kāi)敘述了。
事實(shí)上，組織一旦將生成式AI引入超自動(dòng)化的某個(gè)技術(shù)子集，也會(huì)影響到到其他技術(shù)子集，因此所帶來(lái)是整個(gè)超自動(dòng)化架構(gòu)下各種業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的高效運(yùn)營(yíng)。
下面，我們可以從RPA角度，看看生成式AI對(duì)超級(jí)自動(dòng)化的影響。
目前，基于GPT的生成式AI應(yīng)用正在蓬勃發(fā)展，各類(lèi)跨界領(lǐng)域技術(shù)和GPT大模型的結(jié)合應(yīng)用也不斷涌現(xiàn)，AutoGPT也是其中之一。
AutoGPT是由GPT-4驅(qū)動(dòng)的一個(gè)實(shí)驗(yàn)性的開(kāi)源應(yīng)用程序，可以自主實(shí)現(xiàn)用戶(hù)設(shè)定的任何目標(biāo)，它賦予了GPT模型自動(dòng)化執(zhí)行和自我優(yōu)化的能力。
金智維創(chuàng)始人&CEO廖萬(wàn)里認(rèn)為，從AutoGPT開(kāi)始，AI根據(jù)用戶(hù)設(shè)定的目標(biāo)可以自主地提出計(jì)劃，然后執(zhí)行計(jì)劃，進(jìn)行結(jié)果評(píng)估和優(yōu)化；AutoGPT還具有互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)、內(nèi)存管理、基于GPT-4和GPT-3.5模型實(shí)例的文件存儲(chǔ)和生成摘要等功能。
在此基礎(chǔ)上，再結(jié)合RPA機(jī)器人流程自動(dòng)化能力的輔助，AutoGPT能夠進(jìn)一步根據(jù)用戶(hù)設(shè)定的目標(biāo)，在用戶(hù)完全不插手的情況下自主執(zhí)行任務(wù)，包括日常的事件分析、營(yíng)銷(xiāo)方案撰寫(xiě)、代碼編程等場(chǎng)景，都能夠?qū)崿F(xiàn)工作全流程的自動(dòng)化。
作為基于GPT-4大模型完全自主運(yùn)行的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)之一，AutoGPT突破了ChatGPT在用戶(hù)提示信息交互方面的局限性。
當(dāng)用戶(hù)提出一個(gè)需求或任務(wù)時(shí)，AutoGPT不會(huì)著急給出答案，而是會(huì)通過(guò) AI THOUGHTS（思考）、REASONING（推理）、PLAN（規(guī)劃）、CRITICISM（評(píng)估） 四個(gè)模塊分析問(wèn)題，并且給出執(zhí)行目標(biāo)和具體任務(wù)，然后在項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中自主調(diào)整和優(yōu)化。
AutoGPT自己會(huì)提出新的問(wèn)題并回答，這種自我迭代和優(yōu)化使得 AutoGPT能夠在項(xiàng)目進(jìn)行中不斷進(jìn)步，避免了頻繁的人工干預(yù)。
RPA+ AutoGPT的結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)現(xiàn)有的任務(wù)進(jìn)行深度分析，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)一些未被注意到的問(wèn)題，并且給出最佳答案。
可以說(shuō)，AutoGPT會(huì)讓RPA在超級(jí)自動(dòng)化方面的探索實(shí)踐能力實(shí)現(xiàn)了進(jìn)一步提升。
再?gòu)牡?無(wú)代碼領(lǐng)域，感受一下生成式AI對(duì)對(duì)它的巨大影響。
生成式AI可以自動(dòng)生成代碼和程序，這一顛覆性體驗(yàn)將大幅降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻、提升效率，從而極大降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度。不僅如此，平臺(tái)還提供智能檢查和修復(fù)、智能補(bǔ)全等輔助工具，幫助完善編程成果，AI 測(cè)試機(jī)器人也能自動(dòng)完成低代碼應(yīng)用的測(cè)試，保證應(yīng)用正常運(yùn)行。
幾乎所有的IT領(lǐng)域?qū)＜叶颊J(rèn)為，生成式AI將徹底改變低代碼和無(wú)代碼開(kāi)發(fā)環(huán)境的使用。同時(shí)將生成式AI添加到低代碼和無(wú)代碼平臺(tái)已經(jīng)成為趨勢(shì)，廣大組織可以通過(guò)降低采用這些系統(tǒng)的障礙，并進(jìn)一步授權(quán)業(yè)務(wù)用戶(hù)創(chuàng)建應(yīng)用程序，可以加快開(kāi)發(fā)進(jìn)度。
低代碼/無(wú)代碼供應(yīng)商的產(chǎn)品將結(jié)合可視化開(kāi)發(fā)界面和生成式AI模型的優(yōu)勢(shì)，讓用戶(hù)通過(guò)自然語(yǔ)言或采用可視化組件來(lái)優(yōu)化開(kāi)發(fā)結(jié)果。
比如微軟已經(jīng)在低代碼產(chǎn)品PowerApps中添加了Copilot，提供了基于ChatGPT的功能，包括非開(kāi)發(fā)人員在內(nèi)的用戶(hù)，都可以通過(guò)聊天交互輕松創(chuàng)建簡(jiǎn)單的應(yīng)用程序，應(yīng)用程序還可以為其用戶(hù)提供ChatGPT實(shí)例。
一般而言，將生成式AI添加到Copilot中有兩個(gè)實(shí)際用途：一是幫助加快開(kāi)發(fā)周期，二是將生成式AI添加到已創(chuàng)建的應(yīng)用程序中。
在超自動(dòng)化中集成生成式AI這種形式，接下來(lái)將會(huì)成為低代碼/無(wú)代碼的主流產(chǎn)品形態(tài)，更多廠商正在引入生成式AI技術(shù)。
不管是在超自動(dòng)化的技術(shù)子集中引入生成式AI，還是基于生成式AI從整體上重塑和優(yōu)化超自動(dòng)化，都會(huì)影響到超自動(dòng)化運(yùn)行的多個(gè)子流程，并通過(guò)數(shù)據(jù)等內(nèi)容生成以及跨系統(tǒng)訪(fǎng)問(wèn)交互來(lái)實(shí)現(xiàn)更好效果。
所以，如何將生成式AI與超自動(dòng)化深度融合，將會(huì)是廠商們接下來(lái)重點(diǎn)研究的課題。
后記：共建企業(yè)經(jīng)營(yíng)LLM時(shí)代
最后再多說(shuō)幾句。
某種程度上，配備了代碼解釋器插件的ChatGPT已經(jīng)成為了一個(gè)對(duì)話(huà)式程序創(chuàng)建平臺(tái)，OpenAI已經(jīng)發(fā)布的70款插件則讓ChatGPT的開(kāi)發(fā)能力與自動(dòng)化能力進(jìn)一步加強(qiáng)，以后面向各領(lǐng)域的執(zhí)行類(lèi)插件將會(huì)更多，很多簡(jiǎn)單應(yīng)用場(chǎng)景的自動(dòng)化都將逐步實(shí)現(xiàn)。
雖然加上各種插件的ChatGPT目前還無(wú)法影響到廣大組織構(gòu)建了多年企業(yè)核心數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，但在不遠(yuǎn)的將來(lái)，對(duì)話(huà)式AI重新構(gòu)建企業(yè)管理軟件系統(tǒng)已是不可避免。
LLM即將一統(tǒng)天下的情況下，超自動(dòng)化引入生成式AI早已是大勢(shì)所趨。與其等著ChatGPT等生成式AI去顛覆企業(yè)已有的數(shù)字化系統(tǒng)，不如積極加入共建企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的LLM時(shí)代，不是嗎？
因此，超自動(dòng)化領(lǐng)域的玩家們，必須要加快速度迎頭趕上了。