文｜新熵 石榴

編輯丨月見

似乎就是一瞬間的事，“冷門歌手”孫燕姿，在B站火了。

但這并不是一次“失蹤歌手”恰逢其時地回歸，也并非兩代人隔著十余年的時光，突然有了相同的青春共鳴。聚集在一起的人群，更多以“整活”的心態(tài)，圍觀著AI孫燕姿，這一次稱不上復出的“復出”。

是的，AI孫燕姿。不久前，在海潮宇宙音樂節(jié)舞臺上，孫燕姿作為壓軸嘉賓帶動2萬人大合唱。演出結(jié)束后，粉絲追問她何時開演唱會。那時，大家打趣的話術(shù)是：“再不開演唱會就要被AI取代了！”

一語成僭。AI孫燕姿成了新網(wǎng)紅，她在B站“翻唱”《發(fā)如雪》《愛在西元前》《我記得》，人們在屏幕后揮著心里的熒光棒，并將其稱之為“2023年最火的聲音”。

一定程度上，AI翻唱的出現(xiàn)，的確滿足了歌迷的許多遐想。

于是，唱著《富士山下》《普通朋友》的AI周杰倫來了，AI王心凌也伴隨著《套馬桿》《最炫民族風》出現(xiàn)了，甚至，AI版的張國榮、黃家駒、阿桑也借以這場AI翻唱活動，完成了“數(shù)字永生”。

人們前所未有地興奮，也前所未有地恐慌。

就像是曾經(jīng)傳統(tǒng)唱片業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈被互聯(lián)網(wǎng)沖得七零八落，整個音樂產(chǎn)業(yè)圍繞互聯(lián)網(wǎng)重新建構(gòu)一樣，在AI的新沖擊下，音樂行業(yè)的喜悅和擔心都寫在了明面上：科技和狠活會對音樂行業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響？皇后最終是否又將殺了皇后？

01、人類歌手一敗涂地？

如果從18歲寫下第一首自己作詞作曲的歌《Someone》算起，這是孫燕姿開啟歌手生涯的第26年。

在過去20多年的時光里，孫燕姿出過13張專輯，最后一張是2019年的《我好嗎？太陽如常升起》，但很多人并不知道這張專輯。大家對她的印象，似乎停留在了2017年的《跳舞的梵谷》。有人將那張專輯稱為華語樂壇最后的狂歡。五個月后，《學貓叫》上線，并在短視頻平臺爆火。這是短視頻神曲時代的里程碑事件，“22天火遍中國，30多天火遍全亞洲”，另一個音樂時代徹底到來了。

一邊是潮漲，一邊是潮退。傳統(tǒng)音樂行業(yè)頹勢盡顯，傳統(tǒng)音樂人選擇開始沉寂。孫燕姿也不例外。已經(jīng)很多人不認識她了，有人在社交媒體上發(fā)布相關(guān)問訊貼，標題是“推薦一個冷門的新加坡華語歌手孫燕姿”。

輿論場樂此不疲地懷念著華語樂壇曾經(jīng)的諸神之戰(zhàn)。過去，這或許意味著漫長的等待，但2023年，AI的席卷而來，讓人看到了“自己動手，豐衣足食”的可能。

事實上，如果往前追溯，你會發(fā)現(xiàn)，這并不是一種新趨勢。2004年，雅馬哈公司發(fā)布了第一款由AI加持的vocaloid產(chǎn)品，允許用戶合成具有歌詞和旋律輸入的聲音，而標志性的日本vocaloid虛擬歌手初音未來也在2007年就已發(fā)布。

但相比于曾經(jīng)掌握在少數(shù)人手中的“秘密武器”，如今制造一首想聽的歌曲，正在變得輕而易舉。

目前使用人數(shù)較多的歌聲合成工具包括VOCALOID，X Studio，Project Vogen，VocalSharp，AI Singers、ACE Studio、Synthesizer V Studio、Deep Vocal等等。在教學博主們的教程里，制作一首AI歌手演唱的歌曲只需要3個步驟：下載一鍵啟動包、輸入合適的干聲、訓練聲學模型、進入音頻編輯軟件進行合成和后期。

這意味著，一般用戶只需要花費幾百元和少數(shù)的時間，就能自主制作，聽到歌手們的意外聯(lián)手。

比如用戶“陳墨瞳1995”，她是孫燕姿和周杰倫的忠實擁躉者。在其制作列表中，AI孫燕姿“演唱”的歌曲，盡數(shù)是來自于周杰倫。其中播放量最高的一首是《發(fā)如雪》，160萬+用戶在此看“男周女孫”的夢幻聯(lián)袂。

再如用戶“一顆氮”，她播放量最高的一條視頻，是AI孫燕姿cover離世歌手阿桑的《一直很安靜》。有人評論道：“她的生命只有34年，而你，我的朋友，可以讓她的聲音傳播到很遠很遠以后?！?/p>

讓孫燕姿“翻唱”的效果是立竿見影的。歌迷們再也不用苦等孫燕姿出新歌了，直接在評論區(qū)點歌，UP主就能輕松滿足新專輯的需求。有人調(diào)侃道：“未來的歌曲軟件：第一步，選擇歌曲；第二步，選擇歌手?！?/p>

B站音樂區(qū)也隨之跟上，推出“虛擬之聲創(chuàng)作計劃”，給優(yōu)質(zhì)稿件提供流量扶持和活動獎勵，目前話題“AI虛擬之聲實驗室”的瀏覽量為1.1億。

AI音樂時代的風，已經(jīng)拂面而來。但所有人都知道，這場“春風”之中，或許夾雜著足以致命的“暗器”。

版權(quán)和音樂向來有著唇齒相依的關(guān)系。唱片時代，唱片公司依賴歌曲授權(quán)大賺特賺；后來，互聯(lián)網(wǎng)時代來了，音樂平臺開始爭奪獨家版權(quán)，手握周杰倫和五月天，成了音樂平臺最值得驕傲的事情——這意味著依靠音樂版權(quán)，音樂平臺就能賺得盆滿缽滿。反過來，音樂人也高度依賴版權(quán)內(nèi)容的供給，它能讓歌手在不出新歌后，依舊能靠著老歌版權(quán)安心躺平。

坊間傳聞，其他歌手如果在商業(yè)演出中演唱周杰倫的歌曲或是進行商業(yè)改編，一首歌需要支付的版權(quán)費通常都在七位數(shù)以上。這意味著，在現(xiàn)實世界中，普通歌迷們想要看到孫燕姿翻唱周杰倫，至少需要付出七位數(shù)的真金白銀。

但顯然，如今AI的出現(xiàn)，顛覆了這一切。AI孫燕姿的音頻更多是使用了AI音色轉(zhuǎn)換技術(shù)Sovits4.0版本（全稱So-vits-svc）生成。這是由國內(nèi)歌聲合成愛好者Rcell，基于VITS、soft-vc、VISinger2等一系列項目開發(fā)的開源免費AI語音轉(zhuǎn)換軟件，可以在本地訓練。簡而言之，只需要動動腦子和手指，就能完美實現(xiàn)這一切。

于是，新的問題出現(xiàn)了：訓練AI會侵顛覆原唱歌手和行業(yè)的哪些利益？歌手們和版權(quán)所屬方是否會因被納入訓練數(shù)據(jù)中而得到補償？流媒體又要如何處理AI生成的音樂？AI音樂應該全盤否定嗎？

02、分水嶺時刻到來

眾說紛紜。這是面對AI音樂是否侵權(quán)這一問題時，最常被使用的詞語。

AI玩家們感慨著孫燕姿、周杰倫、王心凌等人的歌迷們每天都有新歌聽，將這種聯(lián)袂視為一次自制的福利；但版權(quán)方卻在AI席卷而來的潮流里，對歌手和作品被侵權(quán)的未來，感到了深刻的擔憂。

中國法學會知識產(chǎn)權(quán)法學研究會副秘書長、中國人民大學知識產(chǎn)權(quán)學院副教授姚歡慶，曾在接受媒體采訪時表示：“為個人學習、研究或者欣賞，使用他人已經(jīng)發(fā)表的作品可以不經(jīng)著作權(quán)人許可，不向其支付報酬。也就是說我自己在家里面翻唱肯定不是問題，但是能不能夠上傳到B站等平臺上面去呢？——但凡是打算對外公開的、在社會上能夠流傳的、每個人都是有機會接觸到的情況下，這樣的行為恐怕都不能被認為是合理使用，仍然是會構(gòu)成侵權(quán)的?！?/p>

但問題是，即便侵權(quán)的風險眾所周知，想要從根本上解決這一問題，仍是天方夜譚。甚至，放眼全球音樂產(chǎn)業(yè)，這從來都不僅是華語音樂行業(yè)的“獨家困境”。

在AI孫燕姿“屠戮”B站熱榜之際，海外音樂流媒體平臺Spotify已經(jīng)從人工智能音樂初創(chuàng)公司Boomy中刪除了數(shù)萬首歌曲，而這僅僅只占 Boomy 創(chuàng)作曲庫的 7%。作為一家成立于 2021 年的人工智能創(chuàng)業(yè)， Boomy 在行業(yè)立足的核心點是，用戶能夠使用其 AI 模型根據(jù)文本提示生成歌曲。自Boomy 推出以來，用戶已經(jīng)使用 Boomy 創(chuàng)作了超過 1450 萬首歌曲，是“全球錄制音樂的 13.92% 左右”。

這樣的數(shù)字，令人膽寒。Spotify CEO Daniel Ek在2023年第一季度財報電話會議上第一次公開探討了AI帶給他的震撼：“人們正在利用AI做那些既酷又可怕的事情，創(chuàng)新和進步的速度是如此之快?！?/p>

這種令人著迷的矛盾特性，也一度讓Spotify成為眾矢之的。一個月前，一首名為《Heart on My Sleeve》的歌曲在海外瘋傳。這首歌使用了生成式AI技術(shù)，復制了說唱歌手Drake和The Weeknd的人聲的歌曲，是很多人認識AI音樂的第一步。在環(huán)球音樂集團對它提出了版權(quán)侵權(quán)投訴，導致它從流媒體音樂平臺下架之前，這首歌曲在Spotify上的播放量已超過60萬次，在TikTok上點擊量超1500萬次，完整版在YouTube平臺上播放超27.5萬次。

然而，對于這一場維權(quán)勝利，環(huán)球音樂依舊憂心忡忡。它要求Spotify不僅要下架AI歌曲，音樂流媒體平臺還應切斷AI公司對其內(nèi)部音樂的訪問權(quán)限，防止開發(fā)人員利用其版權(quán)音樂訓練AI模型，并將此視為侵權(quán)行為。

其執(zhí)行副總裁兼首席數(shù)字官Michael Nash表示，“大多數(shù)人工智能所掌握的核心基本‘知識’其實源自海量受版權(quán)保護的內(nèi)容。但其應用并沒有征求原作者的許可，也沒有向他們提供補償。更常見的是，僅僅生產(chǎn)大量仿作會稀釋市場，使得原創(chuàng)作品脫穎而出難上加難，也侵犯了藝術(shù)家獲得補償?shù)暮戏?quán)利?！?/p>

音樂市場的一灘渾水，被越攪越亂，在“奇襲”的威脅面前，也有越來越多的從業(yè)者，開始參與到這場“保衛(wèi)戰(zhàn)”與“反擊戰(zhàn)”中來。

3月，一個由美國唱片業(yè)協(xié)會聯(lián)合美國獨立音樂協(xié)會、美國音樂家聯(lián)合會、美國出版商協(xié)會、國際唱片業(yè)協(xié)會、錄音學院等30余個社會團體組建的“人類藝術(shù)家運動”聯(lián)盟在西南偏南音樂節(jié)上成立，其目的是確保人工智能技術(shù)的開發(fā)和使用能夠支持人類文化和藝術(shù)，而不是取代或侵蝕它。

4月，音樂研究平臺Water &Music發(fā)布了一份關(guān)于創(chuàng)意AI對音樂產(chǎn)業(yè)的法律、道德和商業(yè)影響的深度報告，為藝術(shù)家和音樂行業(yè)的專業(yè)人士提供了可訪問的框架。

5月，Believe聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Denis Ladegaillerie表示，將阻止100%由AI 創(chuàng)作的音樂通過TuneCore上傳到流媒體服務(wù)——這也是全球第一家公開劍指AI音樂的音樂流媒體。

所有人都在行動。但即便言辭再激烈、行動再迅速，也不能阻止的是，音樂AI應用的分水嶺時刻，的確到來了。

03、需警惕的和可想象的

如果把時間線拉得再長一些，或許可以說，AI音樂的侵權(quán)是“互聯(lián)網(wǎng)時代背景”下音樂版權(quán)問題的延續(xù)。

在過去的非AI世界，版稅組織也未能有效地規(guī)范音樂版權(quán)。倫理和價值的發(fā)展永遠落后于技術(shù)的發(fā)展，但這并非是無解的問題。

互聯(lián)網(wǎng)音樂付費的增長一直在加速。2020年，騰訊音樂公開的付費用戶規(guī)模是5000萬，付費率是8%。那個時候，人們感慨：這是中國音樂行業(yè)的里程碑。而到了2023年，騰訊音樂最新公布的在線音樂付費用戶數(shù)是8850萬人，訂閱收入同比提升了20.6%，達23.5億元。新的歷史高度又被創(chuàng)下了。

數(shù)字音樂版權(quán)的規(guī)范化是大趨勢，但也面臨巨大的現(xiàn)實復雜性，只是AI的加速發(fā)展又帶來了新的問題，流媒體UGC創(chuàng)作、翻唱侵權(quán)、短視頻和直播侵權(quán)等，都需要重新進行梳理并確立新的規(guī)則。

這是一場漫長的征途。當然，除了被迫等待與主動維權(quán)，一些新的動作也在發(fā)生著。比如，越來越多的音樂人們，在大勢之下，試圖去主動擁抱變化。

驗證這一說法的相關(guān)數(shù)據(jù)是，Ditto Music對2023年積極發(fā)行音樂的1299名獨立音樂人進行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，60%的音樂人已經(jīng)開始使用AI制作音樂，只有28.5%的人表示他們永遠不會使用AI，完全與信不信任AI無關(guān)。而原因并非恐懼AI帶來的影響，而是缺乏AI工具和缺乏時間。

在國內(nèi)，一個最為典型的例子是，今年3月14日，中國泰國陳珊妮發(fā)布新歌《教我如何做你的愛人》。這首由陳珊妮的“AI模型”演唱，就連單曲封面也是由AIGC生成而來的歌曲，在國內(nèi)掀起軒然大波。

她是第一位在公開場合認可AI制作的歌手——盡管調(diào)教AI演唱的工作量不低于乃至遠高于親自演唱。但她依舊通過這次特別的“合作”，獲得了一些新的感受：若AI已經(jīng)能模擬原唱的一切，那么原唱歌手的價值會是什么？面對AI的入侵，除了維權(quán)，歌手和平臺還能做些什么？

在后來公開的長文中，陳珊妮這樣說道：“音樂制作人的工作是無法被取代的。AI vocal要怎么唱，能唱得多好，終究需要專業(yè)音樂制作人，以人類的美學和經(jīng)驗去引導AI，要如何將AI升華到情感面，終究還是需要制作人的能力，以及對音樂的想象力……如果 AI 的時代必將到來，身為創(chuàng)作人該在意的或許不是我們是否會被取代，而是我們還可以做些什么?！?/p>

而這不僅僅是個人與時代的“擁抱”。以環(huán)球音樂為代表的唱片公司們，一邊擔憂AI音樂的侵權(quán)問題，一邊也下場成為新的玩家，試圖在藍海中分一杯羹，華納投資AI音樂創(chuàng)作平臺Lifescore、環(huán)球音樂投資AI音樂創(chuàng)作平臺Soundful、索尼音樂自主研發(fā)AI輔助音樂創(chuàng)作應用Flow Machines。

在國內(nèi)，這一賽道的入局者更多。

字節(jié)跳動收購了AI作曲公司Jukedeck；網(wǎng)易推出的“唱鴨”只需輸入歌詞就能完成創(chuàng)作；酷狗音樂更是將AI歌手落在了實處。2022年，基于“凌音引擎”，酷狗聯(lián)合楊超越真人聲音打造了首個AI歌手“超越AI”，推出十余首單曲。

好與壞，都來得迅速。而無論是興奮還是恐慌，AI帶來的這場行業(yè)變革，都已經(jīng)無法阻止。未來，究竟是在混亂中緩慢地建立秩序，還是一切歸于沉寂，這個問題的答案，終究要留給時間了。