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將產(chǎn)品形態(tài)做“厚”,這家企業(yè)級(jí)BI PaaS平臺(tái)獲數(shù)千萬元A+輪融資

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將產(chǎn)品形態(tài)做“厚”,這家企業(yè)級(jí)BI PaaS平臺(tái)獲數(shù)千萬元A+輪融資

衡石“不進(jìn)任何行業(yè)”,而是采取行業(yè)生態(tài)合作的方式,希望保持清晰的業(yè)務(wù)邊界和產(chǎn)品的通用性。

圖片來源:Unsplash

界面新聞?dòng)浾?| 喬雨萌

后疫情時(shí)代,降本增效日益成為企業(yè)管理的重要訴求,數(shù)字化運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域需求呈現(xiàn)顯著增長(zhǎng),成立于2016年的商業(yè)智能BI平臺(tái)衡石科技為該賽道內(nèi)的代表廠商之一。

今年4月,衡石科技宣布獲得完成數(shù)千萬元A+輪融資,由前輪投資方之一的常春藤資本獨(dú)投。公司老股東還包括海納亞洲創(chuàng)投基金、華創(chuàng)資本、執(zhí)一資本、挑戰(zhàn)者創(chuàng)投。

衡石科技創(chuàng)始人劉誠忠表示,公司以企業(yè)級(jí)BI PaaS平臺(tái)為定位。這包括兩個(gè)維度:一是“產(chǎn)品形態(tài)做得厚”,即相較于傳統(tǒng)的BI工具,衡石提供的是數(shù)據(jù)分析和BI的基礎(chǔ)能力平臺(tái);二是產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化,解決了傳統(tǒng)方案型廠商存在的應(yīng)用層和行業(yè)Know-how深度綁定的問題,相較于定制化模式可以降低成本。

公司方介紹稱,其產(chǎn)品形態(tài)與技術(shù)邏輯上的創(chuàng)新相關(guān)。相較于通常的BI函數(shù),衡石HQL架構(gòu)了一層虛擬數(shù)據(jù)層,通過分離業(yè)務(wù)指標(biāo)邏輯和數(shù)據(jù)預(yù)先處理,提高了產(chǎn)品的靈活性。同時(shí),衡石自研了一套查詢語言并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建語義層的能力,實(shí)現(xiàn)自由擴(kuò)展語言、做條件語句、加變量、加參數(shù)等,相較于SQL等標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)查詢語言,具備更強(qiáng)的表達(dá)復(fù)雜業(yè)務(wù)計(jì)算指標(biāo)的能力。

基于前述公司定位,衡石在市場(chǎng)推廣策略上和友商有所不同。大多數(shù)BI公司會(huì)選擇深耕一兩個(gè)垂直行業(yè),以把控產(chǎn)品落地后價(jià)值交付的過程,但衡石“不進(jìn)任何行業(yè)”,而是采取行業(yè)生態(tài)合作的方式,希望保持清晰的業(yè)務(wù)邊界和產(chǎn)品的通用性。

目前,衡石科技已和超過百家SaaS/ISV廠商達(dá)成合作,覆蓋多個(gè)垂直領(lǐng)域,如數(shù)字營(yíng)銷、ERP、供應(yīng)鏈等等。運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)指標(biāo)上,公司2022年?duì)I收達(dá)千萬級(jí),復(fù)購率超過90%。

據(jù)劉誠忠介紹,分貝通是衡石的標(biāo)桿客戶伙伴之一,使用其產(chǎn)品后,項(xiàng)目在3個(gè)月之內(nèi)上線,初期產(chǎn)品研發(fā)費(fèi)用節(jié)省60個(gè)人月,分析效率提升10倍以上。

團(tuán)隊(duì)方面,公司目前不到100人,研發(fā)人員占絕大多數(shù),核心成員來自VMware、秒針、阿里、百度,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域底層架構(gòu)方面經(jīng)驗(yàn)較為豐富,劉誠忠認(rèn)為這是公司技術(shù)創(chuàng)新得以實(shí)現(xiàn)的重要原因。

談到衡石科技未來的發(fā)展規(guī)劃,劉誠忠向界面新聞?dòng)浾咄嘎叮绢A(yù)計(jì)于今年年底推出5.0大版本,新版本的迭代主要體現(xiàn)在指標(biāo)能力的加強(qiáng)以及AI數(shù)據(jù)分析特性的融合,同時(shí)衡石預(yù)計(jì)保持合作伙伴每年增長(zhǎng)一倍的商業(yè)化推廣速度。此外,公司也會(huì)進(jìn)一步拓展服務(wù)團(tuán)隊(duì)的規(guī)模。

近來的大模型熱潮對(duì)BI領(lǐng)域同樣有著深刻影響。劉誠忠認(rèn)為,BI的發(fā)展愿景和AI有著許多重合之處,隨著大模型的發(fā)展,BI行業(yè)有望加速實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。而在這個(gè)過程中,數(shù)據(jù)管理能力和實(shí)時(shí)處理能力的提升將會(huì)是行業(yè)內(nèi)廠商競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)。

未經(jīng)正式授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載本文,侵權(quán)必究。

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衡石“不進(jìn)任何行業(yè)”,而是采取行業(yè)生態(tài)合作的方式,希望保持清晰的業(yè)務(wù)邊界和產(chǎn)品的通用性。

圖片來源:Unsplash

界面新聞?dòng)浾?| 喬雨萌

后疫情時(shí)代,降本增效日益成為企業(yè)管理的重要訴求,數(shù)字化運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域需求呈現(xiàn)顯著增長(zhǎng),成立于2016年的商業(yè)智能BI平臺(tái)衡石科技為該賽道內(nèi)的代表廠商之一。

今年4月,衡石科技宣布獲得完成數(shù)千萬元A+輪融資,由前輪投資方之一的常春藤資本獨(dú)投。公司老股東還包括海納亞洲創(chuàng)投基金、華創(chuàng)資本、執(zhí)一資本、挑戰(zhàn)者創(chuàng)投。

衡石科技創(chuàng)始人劉誠忠表示,公司以企業(yè)級(jí)BI PaaS平臺(tái)為定位。這包括兩個(gè)維度:一是“產(chǎn)品形態(tài)做得厚”,即相較于傳統(tǒng)的BI工具,衡石提供的是數(shù)據(jù)分析和BI的基礎(chǔ)能力平臺(tái);二是產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化,解決了傳統(tǒng)方案型廠商存在的應(yīng)用層和行業(yè)Know-how深度綁定的問題,相較于定制化模式可以降低成本。

公司方介紹稱,其產(chǎn)品形態(tài)與技術(shù)邏輯上的創(chuàng)新相關(guān)。相較于通常的BI函數(shù),衡石HQL架構(gòu)了一層虛擬數(shù)據(jù)層,通過分離業(yè)務(wù)指標(biāo)邏輯和數(shù)據(jù)預(yù)先處理,提高了產(chǎn)品的靈活性。同時(shí),衡石自研了一套查詢語言并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建語義層的能力,實(shí)現(xiàn)自由擴(kuò)展語言、做條件語句、加變量、加參數(shù)等,相較于SQL等標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)查詢語言,具備更強(qiáng)的表達(dá)復(fù)雜業(yè)務(wù)計(jì)算指標(biāo)的能力。

基于前述公司定位,衡石在市場(chǎng)推廣策略上和友商有所不同。大多數(shù)BI公司會(huì)選擇深耕一兩個(gè)垂直行業(yè),以把控產(chǎn)品落地后價(jià)值交付的過程,但衡石“不進(jìn)任何行業(yè)”,而是采取行業(yè)生態(tài)合作的方式,希望保持清晰的業(yè)務(wù)邊界和產(chǎn)品的通用性。

目前,衡石科技已和超過百家SaaS/ISV廠商達(dá)成合作,覆蓋多個(gè)垂直領(lǐng)域,如數(shù)字營(yíng)銷、ERP、供應(yīng)鏈等等。運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)指標(biāo)上,公司2022年?duì)I收達(dá)千萬級(jí),復(fù)購率超過90%。

據(jù)劉誠忠介紹,分貝通是衡石的標(biāo)桿客戶伙伴之一,使用其產(chǎn)品后,項(xiàng)目在3個(gè)月之內(nèi)上線,初期產(chǎn)品研發(fā)費(fèi)用節(jié)省60個(gè)人月,分析效率提升10倍以上。

團(tuán)隊(duì)方面,公司目前不到100人,研發(fā)人員占絕大多數(shù),核心成員來自VMware、秒針、阿里、百度,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域底層架構(gòu)方面經(jīng)驗(yàn)較為豐富,劉誠忠認(rèn)為這是公司技術(shù)創(chuàng)新得以實(shí)現(xiàn)的重要原因。

談到衡石科技未來的發(fā)展規(guī)劃,劉誠忠向界面新聞?dòng)浾咄嘎叮绢A(yù)計(jì)于今年年底推出5.0大版本,新版本的迭代主要體現(xiàn)在指標(biāo)能力的加強(qiáng)以及AI數(shù)據(jù)分析特性的融合,同時(shí)衡石預(yù)計(jì)保持合作伙伴每年增長(zhǎng)一倍的商業(yè)化推廣速度。此外,公司也會(huì)進(jìn)一步拓展服務(wù)團(tuán)隊(duì)的規(guī)模。

近來的大模型熱潮對(duì)BI領(lǐng)域同樣有著深刻影響。劉誠忠認(rèn)為,BI的發(fā)展愿景和AI有著許多重合之處,隨著大模型的發(fā)展,BI行業(yè)有望加速實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。而在這個(gè)過程中,數(shù)據(jù)管理能力和實(shí)時(shí)處理能力的提升將會(huì)是行業(yè)內(nèi)廠商競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)。

未經(jīng)正式授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載本文,侵權(quán)必究。