文|新莓daybreak  張芮白

編輯|翟文婷

大模型落地的第一場(chǎng)交鋒，精準(zhǔn)落在協(xié)同辦公。

最早具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)的是微軟，憑借與OpenAI的資本關(guān)系，微軟先是在2月份將GPT接入搜索Bing，3月份又甩出一張王炸，Office全家桶接入GPT-4，推出Microsoft 365 Copilot。

微軟公司董事長(zhǎng)兼CEO納德拉將這個(gè)動(dòng)作視為一個(gè)重要分水嶺，「這將從根本上改變我們的工作方式，并開啟新一波生產(chǎn)力增長(zhǎng)?！?/p>

這股旋風(fēng)很快刮到國(guó)內(nèi)。

WPS、印象筆記、百度如流幾乎同時(shí)宣布，要接入AI助手。飛書春季發(fā)布會(huì)沒有AI方面的動(dòng)作，但大家的目光緊盯不放。

響動(dòng)最大的莫過于阿里旗下的釘釘。4月17日，張勇前腳發(fā)布阿里大模型，第二天釘釘總裁葉軍就帶著千問大模型的第一落地應(yīng)用現(xiàn)身，借助魔法棒喚起的10余項(xiàng)AI能力，釘釘全面智能化。值得一提的是，當(dāng)天葉軍現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)展示了千問互動(dòng)的能力。

打工人已經(jīng)明顯感受到一股高氣壓在頭頂盤旋，一場(chǎng)勢(shì)在必行的工具革命正在發(fā)生。

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司而言，辦公軟件的一場(chǎng)AI裝備競(jìng)賽已經(jīng)鳴槍。

為什么是協(xié)同辦公

ChatGPT攪動(dòng)著整個(gè)科技圈的神經(jīng)。很多人摩拳擦掌，躍躍欲試。

以阿里、百度為首的大廠自然要卡位底層，不僅首推自己的大模型，也要尋找落地應(yīng)用場(chǎng)景。

國(guó)內(nèi)許多廠商將目光聚焦在大模型與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合上，試圖通過AI升級(jí)已有業(yè)務(wù)，并打開新的增長(zhǎng)空間。

「AI時(shí)代，所有產(chǎn)品都值得用大模型重做一次?！乖?023阿里云峰會(huì)上，張勇幾乎是在發(fā)表宣言，他也強(qiáng)調(diào)大模型將為各行各業(yè)帶來生產(chǎn)力的巨大提升。

李彥宏在文心一言發(fā)布會(huì)上同樣提到「MaaS（模型即服務(wù)）」。他在接受采訪時(shí)特別說明，基于這種大語言模型開發(fā)應(yīng)用機(jī)會(huì)很大，沒有必要再重新發(fā)明一遍輪子。

基于大模型的應(yīng)用是新的機(jī)會(huì)和金礦，協(xié)同辦公是最先被改造的陣地。而這個(gè)領(lǐng)域成為「天選之子」，也是順理成章。

微軟發(fā)布Copilot，Notion發(fā)布Notion AI，巨頭已經(jīng)證實(shí)此路可行。

此外，獨(dú)到科技CEO張文浩此前分析道，本身就擁有文檔、對(duì)話等功能的辦公軟件，更容易產(chǎn)生立竿見影的效果。也就是說，從提高生產(chǎn)力的角度講，辦公工具最能體現(xiàn)這點(diǎn)。

不止如此，有行業(yè)人士分析，通用且具體的需求適合葉軍所說的「基于大模型調(diào)優(yōu)小模型」的思路。例如人事、財(cái)務(wù)、報(bào)銷、行政、生產(chǎn)制造等工作，各企業(yè)通常都會(huì)涉及，是互聯(lián)網(wǎng)喜歡的更容易規(guī)?；姆较颉?/p>

更重要的是，用戶端需求高漲，與企業(yè)雙向奔赴。

ChatGPT發(fā)布后短短兩月，月活躍用戶達(dá)到1億人次。這是一個(gè)非常重要的說服力。

釘釘手握6億用戶，月活達(dá)2.53億，辦公場(chǎng)景人群覆蓋足夠基礎(chǔ)、需求高頻，也為AI應(yīng)用開發(fā)提供豐富的數(shù)據(jù)支持。

當(dāng)微軟宣布GPT-4全面接入Office全家桶后，小紅書、知乎等社交平臺(tái)立刻出現(xiàn)很多如何啟用Microsoft 365 Copilot的教程視頻。

多數(shù)人將接入AI的協(xié)同辦公軟件視為「打工人的一大神器」。除幫助解決大量機(jī)械工作如周報(bào)、郵件和為創(chuàng)意提供靈感之外，Copilot 的ChatExcel用自然語言取代公式指令、釘釘拍圖生成應(yīng)用等功能均令人驚喜和期待。

競(jìng)相對(duì)標(biāo)微軟

最先在協(xié)同辦公領(lǐng)域指明方向的是微軟。

3月16日，微軟正式推出基于GPT-4的Microsoft 365 Copilot。AI 驅(qū)動(dòng)工具Copilot可以在多個(gè)商業(yè)應(yīng)用程序中被召喚，包括Word，Excel，PPT，Outlook等。

新功能涵蓋：自動(dòng)撰寫、編輯文稿、Excel自動(dòng)生成圖表、根據(jù)文檔自動(dòng)制作PPT、自動(dòng)整理郵件以及整理會(huì)議核心信息等。

一句話，發(fā)布正確的指令，AI即刻替打工人打工。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛不吝贊美之詞，Microsoft 365 Copilot 的發(fā)布可以視為協(xié)同辦公領(lǐng)域的「iPhone 時(shí)刻」。

納德拉的話聽上去更是誘人，「Copilot將消除我們?nèi)粘Ｈ蝿?wù)和工作中的苦差事?！挂簿褪钦f，比如，大家對(duì)接入AI的Excel最為驚喜和期待。

Excel 內(nèi)置的復(fù)雜函數(shù)操作，通常需要使用者花費(fèi)一定的學(xué)習(xí)成本才能上手，用自然語言代替公式指令將大大降低使用門檻，只需要知道自己的需求就能輕松生成表格、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

自帶AI功能的Excel，理解表格也會(huì)更全面，在自動(dòng)分析數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)方面有望表現(xiàn)出更強(qiáng)大的功能。

接入GPT的Word文檔同樣具備高級(jí)搜索引擎的功能，為寫論文、寫策劃、文學(xué)創(chuàng)造等提供素材和靈感，激發(fā)創(chuàng)意。

目前，Microsoft 365 Copilot還未正式對(duì)外開放，微軟官方稱其正邀請(qǐng)20家客戶進(jìn)行內(nèi)測(cè)。

Office 365訂閱會(huì)員可以在Online版本上體驗(yàn)Word Copilot。

據(jù)體驗(yàn)過該版本的用戶介紹，「很多功能都沒有開放，ChatGPT相比會(huì)好用很多。」同樣感受平淡的另一用戶卻相信，「正式版本會(huì)好很多，應(yīng)該會(huì)跟發(fā)布會(huì)介紹的一樣。」

從創(chuàng)業(yè)之初就對(duì)標(biāo)Office的金山WPS，也在這波AI浪潮下不甘示弱。

微軟發(fā)布Copilot整整一個(gè)月后，金山辦公也推出具備大語言模型能力的生成式人工智能應(yīng)用，搭載在新一代在線內(nèi)容協(xié)作編輯產(chǎn)品——輕文檔，暫定代號(hào)「WPS AI」。

但是WPS的AI新功能似乎比較單薄，僅限于文檔。

金山辦公CEO章慶元在發(fā)布會(huì)解釋，「后續(xù)一大波能力正在路上?！箵?jù)說，金山內(nèi)部員工已開始用WPS AI寫周報(bào)。

論C端影響力，金山必然跑不贏微軟。這家老牌軟件公司的長(zhǎng)處是政企市場(chǎng)。所以未來突圍的方向可能是toB。

大廠出牌

微軟、金山的智能化局限在文檔和數(shù)據(jù)，但是辦公場(chǎng)景多元，互聯(lián)網(wǎng)更追求一種通用解決方案。這代表更廣泛以及更深層次的連接。

比如，釘釘。作為連接廣泛行業(yè)的基礎(chǔ)企業(yè)服務(wù)SaaS，釘釘?shù)纳虡I(yè)價(jià)值和想象空間似乎更受關(guān)注。

釘釘有其自身的弱點(diǎn)。葉軍坦白道，「過去釘釘?shù)奶攸c(diǎn)是功能復(fù)雜、臃腫?！褂脩粢乙粋€(gè)功能需要從不同復(fù)雜的入口進(jìn)入，有的則需要特定的開發(fā)技能。

所以在接入AI智能的過程中，釘釘力求希望交互簡(jiǎn)單。或者說，釘釘希望借此機(jī)會(huì)，扭轉(zhuǎn)用戶的固有認(rèn)知。

葉軍給出的解決方案是，通過斜杠「/」入口，直接對(duì)接IM、文檔等每一個(gè)場(chǎng)景。這對(duì)個(gè)人體驗(yàn)是極大的改善和提升。

此外，在企業(yè)服務(wù)，大模型帶來了更大的想象空間。

葉軍在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示的拍圖生成應(yīng)用功能，令眾多網(wǎng)友直呼「驚喜」。根據(jù)演示，釘釘將一個(gè)簡(jiǎn)單的「訂餐應(yīng)用」功能草圖拍照上傳，幾秒鐘之后，一個(gè)訂餐小程序就自動(dòng)生成。

模型學(xué)習(xí)了此前積累的低代碼能力，進(jìn)一步簡(jiǎn)化了企業(yè)應(yīng)用程序的開發(fā)。不懂代碼的業(yè)務(wù)人員，甚至都不用拖拉拽，只需要畫圖和用自然語言描述就能生成應(yīng)用系統(tǒng)。

葉軍大膽展望，「這是開發(fā)范式一個(gè)非常大的變革，以前低代碼是low code，以后可能不是no code，而是no APP」。

釘釘更希望開放大模型能力給更多企業(yè)。原來只是通用基礎(chǔ)組件權(quán)限，有了AI的能力，未來企業(yè)可以借助釘釘這個(gè)入口，訓(xùn)練自己的專屬大模型。

這也將有望解決困擾廠商多年的標(biāo)準(zhǔn)化和定制化的平衡問題。

當(dāng)然，除了拍圖生成應(yīng)用功能在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)演示外，其它變化都還只是在暢想階段。

但葉軍仍然制定了一個(gè)「野心勃勃」的日程表：一年內(nèi)一定要完成產(chǎn)品的全面布局和生態(tài)接入，三個(gè)月內(nèi)至少能看到一個(gè)場(chǎng)景的功能的上線。

「這次動(dòng)的是根本。所有的系統(tǒng)都要進(jìn)行改造?！谷~軍在全面改造的方針下定了兩步戰(zhàn)略。第一步在交互層，在工程化界面上全部轉(zhuǎn)換成自然的方式；第二步是讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)理解代替靠人的腦子理解然后建模，「到這一步，我認(rèn)為是重做完成了?！?/p>

沒有人愿意錯(cuò)過這場(chǎng)顛覆式的技術(shù)浪潮，盡管戰(zhàn)火先在西方燃起，但在不太遠(yuǎn)的差距上，中國(guó)企業(yè)已全力進(jìn)入戰(zhàn)備姿態(tài)，一切都還是未知。

但從另一個(gè)角度，同樣值得注意的是，技術(shù)門檻的降低意味著人們對(duì)大公司的依賴性加強(qiáng)，習(xí)慣養(yǎng)成之后，對(duì)方一旦收回服務(wù)或抬高價(jià)格，個(gè)體將會(huì)變得無措而脆弱。

《三體》中，對(duì)于極度依賴AR獲取資訊和社交的「點(diǎn)墻族」的描述，便揭示了一種科技對(duì)人類造成的「逆進(jìn)化」影響。

類似的故事，是否在現(xiàn)實(shí)中也會(huì)上演？