文|新莓daybreak 張芮白
編輯|翟文婷
大模型落地的第一場交鋒，精準(zhǔn)落在協(xié)同辦公。
最早具備先發(fā)優(yōu)勢的是微軟，憑借與OpenAI的資本關(guān)系，微軟先是在2月份將GPT接入搜索Bing，3月份又甩出一張王炸，Office全家桶接入GPT-4，推出Microsoft 365 Copilot。
微軟公司董事長兼CEO納德拉將這個動作視為一個重要分水嶺，「這將從根本上改變我們的工作方式，并開啟新一波生產(chǎn)力增長?！?/p>
這股旋風(fēng)很快刮到國內(nèi)。
WPS、印象筆記、百度如流幾乎同時宣布，要接入AI助手。飛書春季發(fā)布會沒有AI方面的動作，但大家的目光緊盯不放。
響動最大的莫過于阿里旗下的釘釘。4月17日，張勇前腳發(fā)布阿里大模型，第二天釘釘總裁葉軍就帶著千問大模型的第一落地應(yīng)用現(xiàn)身，借助魔法棒喚起的10余項AI能力，釘釘全面智能化。值得一提的是，當(dāng)天葉軍現(xiàn)場實時展示了千問互動的能力。
打工人已經(jīng)明顯感受到一股高氣壓在頭頂盤旋，一場勢在必行的工具革命正在發(fā)生。
對于互聯(lián)網(wǎng)公司而言，辦公軟件的一場AI裝備競賽已經(jīng)鳴槍。
為什么是協(xié)同辦公
ChatGPT攪動著整個科技圈的神經(jīng)。很多人摩拳擦掌，躍躍欲試。
以阿里、百度為首的大廠自然要卡位底層，不僅首推自己的大模型，也要尋找落地應(yīng)用場景。
國內(nèi)許多廠商將目光聚焦在大模型與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合上，試圖通過AI升級已有業(yè)務(wù)，并打開新的增長空間。
「AI時代，所有產(chǎn)品都值得用大模型重做一次?！乖?023阿里云峰會上，張勇幾乎是在發(fā)表宣言，他也強調(diào)大模型將為各行各業(yè)帶來生產(chǎn)力的巨大提升。
李彥宏在文心一言發(fā)布會上同樣提到「MaaS（模型即服務(wù)）」。他在接受采訪時特別說明，基于這種大語言模型開發(fā)應(yīng)用機會很大，沒有必要再重新發(fā)明一遍輪子。
基于大模型的應(yīng)用是新的機會和金礦，協(xié)同辦公是最先被改造的陣地。而這個領(lǐng)域成為「天選之子」，也是順理成章。
微軟發(fā)布Copilot，Notion發(fā)布Notion AI，巨頭已經(jīng)證實此路可行。
此外，獨到科技CEO張文浩此前分析道，本身就擁有文檔、對話等功能的辦公軟件，更容易產(chǎn)生立竿見影的效果。也就是說，從提高生產(chǎn)力的角度講，辦公工具最能體現(xiàn)這點。
不止如此，有行業(yè)人士分析，通用且具體的需求適合葉軍所說的「基于大模型調(diào)優(yōu)小模型」的思路。例如人事、財務(wù)、報銷、行政、生產(chǎn)制造等工作，各企業(yè)通常都會涉及，是互聯(lián)網(wǎng)喜歡的更容易規(guī)?；姆较?。
更重要的是，用戶端需求高漲，與企業(yè)雙向奔赴。
ChatGPT發(fā)布后短短兩月，月活躍用戶達到1億人次。這是一個非常重要的說服力。
釘釘手握6億用戶，月活達2.53億，辦公場景人群覆蓋足夠基礎(chǔ)、需求高頻，也為AI應(yīng)用開發(fā)提供豐富的數(shù)據(jù)支持。
當(dāng)微軟宣布GPT-4全面接入Office全家桶后，小紅書、知乎等社交平臺立刻出現(xiàn)很多如何啟用Microsoft 365 Copilot的教程視頻。
多數(shù)人將接入AI的協(xié)同辦公軟件視為「打工人的一大神器」。除幫助解決大量機械工作如周報、郵件和為創(chuàng)意提供靈感之外，Copilot 的ChatExcel用自然語言取代公式指令、釘釘拍圖生成應(yīng)用等功能均令人驚喜和期待。
競相對標(biāo)微軟
最先在協(xié)同辦公領(lǐng)域指明方向的是微軟。
3月16日，微軟正式推出基于GPT-4的Microsoft 365 Copilot。AI 驅(qū)動工具Copilot可以在多個商業(yè)應(yīng)用程序中被召喚，包括Word，Excel，PPT，Outlook等。
新功能涵蓋：自動撰寫、編輯文稿、Excel自動生成圖表、根據(jù)文檔自動制作PPT、自動整理郵件以及整理會議核心信息等。
一句話，發(fā)布正確的指令，AI即刻替打工人打工。
英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛不吝贊美之詞，Microsoft 365 Copilot 的發(fā)布可以視為協(xié)同辦公領(lǐng)域的「iPhone 時刻」。
納德拉的話聽上去更是誘人，「Copilot將消除我們?nèi)粘Ｈ蝿?wù)和工作中的苦差事。」也就是說，比如，大家對接入AI的Excel最為驚喜和期待。
Excel 內(nèi)置的復(fù)雜函數(shù)操作，通常需要使用者花費一定的學(xué)習(xí)成本才能上手，用自然語言代替公式指令將大大降低使用門檻，只需要知道自己的需求就能輕松生成表格、進行數(shù)據(jù)分析。
自帶AI功能的Excel，理解表格也會更全面，在自動分析數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)方面有望表現(xiàn)出更強大的功能。
接入GPT的Word文檔同樣具備高級搜索引擎的功能，為寫論文、寫策劃、文學(xué)創(chuàng)造等提供素材和靈感，激發(fā)創(chuàng)意。
目前，Microsoft 365 Copilot還未正式對外開放，微軟官方稱其正邀請20家客戶進行內(nèi)測。
Office 365訂閱會員可以在Online版本上體驗Word Copilot。
據(jù)體驗過該版本的用戶介紹，「很多功能都沒有開放，ChatGPT相比會好用很多?！雇瑯痈惺芷降牧硪挥脩魠s相信，「正式版本會好很多，應(yīng)該會跟發(fā)布會介紹的一樣?！?/p>
從創(chuàng)業(yè)之初就對標(biāo)Office的金山WPS，也在這波AI浪潮下不甘示弱。
微軟發(fā)布Copilot整整一個月后，金山辦公也推出具備大語言模型能力的生成式人工智能應(yīng)用，搭載在新一代在線內(nèi)容協(xié)作編輯產(chǎn)品——輕文檔，暫定代號「WPS AI」。
但是WPS的AI新功能似乎比較單薄，僅限于文檔。
金山辦公CEO章慶元在發(fā)布會解釋，「后續(xù)一大波能力正在路上?！箵?jù)說，金山內(nèi)部員工已開始用WPS AI寫周報。
論C端影響力，金山必然跑不贏微軟。這家老牌軟件公司的長處是政企市場。所以未來突圍的方向可能是toB。
大廠出牌
微軟、金山的智能化局限在文檔和數(shù)據(jù)，但是辦公場景多元，互聯(lián)網(wǎng)更追求一種通用解決方案。這代表更廣泛以及更深層次的連接。
比如，釘釘。作為連接廣泛行業(yè)的基礎(chǔ)企業(yè)服務(wù)SaaS，釘釘?shù)纳虡I(yè)價值和想象空間似乎更受關(guān)注。
釘釘有其自身的弱點。葉軍坦白道，「過去釘釘?shù)奶攸c是功能復(fù)雜、臃腫?！褂脩粢乙粋€功能需要從不同復(fù)雜的入口進入，有的則需要特定的開發(fā)技能。
所以在接入AI智能的過程中，釘釘力求希望交互簡單?；蛘哒f，釘釘希望借此機會，扭轉(zhuǎn)用戶的固有認(rèn)知。
葉軍給出的解決方案是，通過斜杠「/」入口，直接對接IM、文檔等每一個場景。這對個人體驗是極大的改善和提升。
此外，在企業(yè)服務(wù)，大模型帶來了更大的想象空間。
葉軍在發(fā)布會現(xiàn)場展示的拍圖生成應(yīng)用功能，令眾多網(wǎng)友直呼「驚喜」。根據(jù)演示，釘釘將一個簡單的「訂餐應(yīng)用」功能草圖拍照上傳，幾秒鐘之后，一個訂餐小程序就自動生成。
模型學(xué)習(xí)了此前積累的低代碼能力，進一步簡化了企業(yè)應(yīng)用程序的開發(fā)。不懂代碼的業(yè)務(wù)人員，甚至都不用拖拉拽，只需要畫圖和用自然語言描述就能生成應(yīng)用系統(tǒng)。
葉軍大膽展望，「這是開發(fā)范式一個非常大的變革，以前低代碼是low code，以后可能不是no code，而是no APP」。
釘釘更希望開放大模型能力給更多企業(yè)。原來只是通用基礎(chǔ)組件權(quán)限，有了AI的能力，未來企業(yè)可以借助釘釘這個入口，訓(xùn)練自己的專屬大模型。
這也將有望解決困擾廠商多年的標(biāo)準(zhǔn)化和定制化的平衡問題。
當(dāng)然，除了拍圖生成應(yīng)用功能在發(fā)布會現(xiàn)場演示外，其它變化都還只是在暢想階段。
但葉軍仍然制定了一個「野心勃勃」的日程表：一年內(nèi)一定要完成產(chǎn)品的全面布局和生態(tài)接入，三個月內(nèi)至少能看到一個場景的功能的上線。
「這次動的是根本。所有的系統(tǒng)都要進行改造?！谷~軍在全面改造的方針下定了兩步戰(zhàn)略。第一步在交互層，在工程化界面上全部轉(zhuǎn)換成自然的方式；第二步是讓計算機自動理解代替靠人的腦子理解然后建模，「到這一步，我認(rèn)為是重做完成了?！?/p>
沒有人愿意錯過這場顛覆式的技術(shù)浪潮，盡管戰(zhàn)火先在西方燃起，但在不太遠(yuǎn)的差距上，中國企業(yè)已全力進入戰(zhàn)備姿態(tài)，一切都還是未知。
但從另一個角度，同樣值得注意的是，技術(shù)門檻的降低意味著人們對大公司的依賴性加強，習(xí)慣養(yǎng)成之后，對方一旦收回服務(wù)或抬高價格，個體將會變得無措而脆弱。
《三體》中，對于極度依賴AR獲取資訊和社交的「點墻族」的描述，便揭示了一種科技對人類造成的「逆進化」影響。
類似的故事，是否在現(xiàn)實中也會上演？