文|新莓daybreak 史圣園
「即日起，管理層決定無期限全面停止創(chuàng)意設(shè)計、方案撰寫、文案撰寫、短期雇員四類相關(guān)外包支出。」
前段時間，藍色光標(biāo)的一封內(nèi)部郵件在網(wǎng)上廣為流傳，更加放大了 AI 浪潮下人們的「失業(yè)焦慮」。
投資銀行高盛（Goldman Sachs）的一份報告指出，全球有 3 億個工作崗位將被 ChatGPT 生成式 AI 取代，律師和行政最有可能被裁員。
創(chuàng)造了 ChatGPT 的 OpenAI 最近也發(fā)布了一篇學(xué)術(shù)論文，系統(tǒng)性地論證了 AI 對現(xiàn)有職業(yè)的替代性。文章得出的結(jié)論是，80% 的人將會受影響，19% 的人將「大受影響」。OpenAI 還直言不諱地說，藍領(lǐng)相對安全，白領(lǐng)更加危險，其中programming and writing（編程和寫作）所受的影響是最大的。
在采訪了三位從事設(shè)計創(chuàng)意相關(guān)工作的創(chuàng)業(yè)者后，我們發(fā)現(xiàn)，被 AI「搶走飯碗」的論斷或許過于悲觀了。
但不可否認(rèn)的是，許多崗位的性質(zhì)和要求正在發(fā)生變化，工作流程上的各個環(huán)節(jié)都在被重塑，我們即將迎來與 AI一起工作的時代。
游戲美術(shù)：將基礎(chǔ)執(zhí)行外包給 AI
Peter 是一家游戲創(chuàng)業(yè)公司的技術(shù)美術(shù)組長。
據(jù)他介紹，在整個生產(chǎn)線中，與游戲美術(shù)相關(guān)的工種相當(dāng)細(xì)分。游戲角色的場景和動態(tài)形象的確定，要經(jīng)歷「需求 — UI和原畫 — 模型 — 綁定和造型 — 動畫 — 模擬 — 技術(shù)美術(shù)」7 個環(huán)節(jié)。
Peter 的觀點是，AI 工具已經(jīng)幾乎能夠勝任貼圖設(shè)計、模型部分的道具設(shè)計，但現(xiàn)階段還不能完整地代替任何一個環(huán)節(jié)。
比如模型部分，又分為角色模型和場景模型。角色模型，需要符合人物的性格設(shè)定，技術(shù)上涉及到毛發(fā)、皮膚等各種細(xì)節(jié)的高精度建構(gòu)，這是目前 AI 作圖無法實現(xiàn)的。宏大的場景模型也是一樣，比如冰與火之歌的全局地圖，AI 暫時沒有這么龐大的想象力。
但是游戲道具、環(huán)境裝飾這些模型，較為細(xì)節(jié)、瑣碎，在場景中沒那么重要；其次，形狀又比較基礎(chǔ)，之前Peter會交給外包或者實習(xí)生，現(xiàn)在 AI 就能夠很好地完成。
也就是說，Peter主創(chuàng)團隊的編制并沒有縮減，但 AI 的確替代了此前他們對于實習(xí)生、外包團隊的部分需求。
再比如貼圖工作，是將 3D 模型展開，在 2D 平面上為其繪制貼圖?，F(xiàn)在只需要在 Prompts（提示語）中明確給到你需要的texture，AI 就能生成個大差不差的貼圖，設(shè)計師在 AI 生成的基礎(chǔ)上修改即可。
對于常見的通用型作圖任務(wù)，如果對 AI 指導(dǎo)有方，能夠輸出70-80分水平的內(nèi)容；隨后仍需要原畫師對其進行精修，才能夠滿足交付的需求。
除了正式設(shè)計環(huán)節(jié)一些基礎(chǔ)工作的輔助，AI 還可以讓前期內(nèi)部溝通的效率更高。比如在概念設(shè)計階段，比起人工繪制，在相同時間內(nèi) AI 可以生成更多的形象參考供選擇。
對于小公司的原畫師來說，這無疑是一件好事。Peter 說，「小公司一個蘿卜一個坑，之前的需求都是做不完的，借助 AIGC 產(chǎn)量大大提升，無需外包，兩三個人就能滿足一個項目的概念需求了。」
而在人員比較充足的大公司，原畫師就會比較飽和了。甚至可能確實存在人員過剩的情況，這時候熟練掌握 AI 作圖的能力就是很重要的競爭力了。
很多大廠中廠的游戲部門都已大量使用 AI 進行輔助出圖，甚至成立了 AI 美術(shù)中心。而 AI 繪畫的門檻，也不像我們想象的那么低：AI 是一個高級工具，仍需要人來駕馭它。「不可不用 AI，不可依賴 AI」，是游戲美術(shù)從業(yè)者的共識。
要想很好地使用 Stable Diffusion，需要下很大精力去學(xué)習(xí)。比如在本地部署的 Stable Diffusion 中，想做出效果更好的圖，只用自然語言是不夠的，需要用一些命令行、代碼去完成。
但Peter也坦陳，AI 工具的進步速度讓他很有緊迫感。此前，用 AIGC 工具繪制人物形象時，很難處理好手部細(xì)節(jié)。而現(xiàn)在，Stable Diffusion 們已經(jīng)支持精細(xì)地圈定某個部分進行微調(diào)了。
Peter甚至有個想法，「能不能把我掌握的東西、對一個模型的調(diào)整和把控等等操作數(shù)據(jù)，完整地記錄下來，然后喂給 AI 去學(xué)習(xí)，生成一個自己的數(shù)字分身？這樣一來，只要顯卡足夠多，我的產(chǎn)能就是無限的。」
聽上去，有些瘋狂，但誰知道未來會不會成真呢？
創(chuàng)意工作室：AI還不能保證交付
翟冬和 Young 都是做平面設(shè)計出身，他們分別成立自己的創(chuàng)意工作室，為大公司提供設(shè)計外包服務(wù)。
由于設(shè)計環(huán)節(jié)相對獨立、產(chǎn)出較好衡量、工作又多為項目制，「個體工作室」模式在設(shè)計行業(yè)頗為流行。個人能力較為突出的設(shè)計師在積累了一定的客戶資源后，成立個人工作室，是個較為普遍的職業(yè)選擇。
設(shè)計師，按不同方向又可以細(xì)分為插畫、平面設(shè)計、空間設(shè)計。
翟冬的感受是，雖然設(shè)計大類都會受到 AIGC 影響，但是目前來看，受到?jīng)_擊最大的還是插畫師，平面設(shè)計和空間設(shè)計受波及相對較小。
他近幾年都不打算招聘全職的插畫師了，除非候選人還有更多的復(fù)合能力——比如策劃能力、商務(wù)思維等等?！覆瀹嫀熜枰尸F(xiàn)的，往往不是抽象化內(nèi)容，而是具象化的表現(xiàn)，所謂『畫得越像越好』，這正是 AIGC 所擅長的?！?/p>
而平面設(shè)計的高階需求，需要設(shè)計師具有用戶思維、文案思維，還得有一定的抽象能力，這都是目前 AIGC 力所不能及的；低階需求，比如電商產(chǎn)品圖、詳情頁等，幾年前阿里巴巴的魯班這類工具就能做到了，這輪替代效應(yīng)并不明顯。
Young 的公司主要為商業(yè)地產(chǎn)提供新媒體平面設(shè)計物料的制作，他也持有相同的觀點：「如果一個平面設(shè)計師，只有操作軟件的技術(shù)能力，缺乏審美，更缺乏對客戶需求的理解，即使沒有 AI，也不太符合我們的需求。」
Young的工作室現(xiàn)在有 5 位平面設(shè)計師，每個人都具有獨立服務(wù)客戶的能力，更像是懂設(shè)計的項目經(jīng)理。
目前平面設(shè)計受 AI 沖擊相對較小，還有一個重要原因是 AI 繪圖的可變性、操控性差，元素不能拆分?！竿ǔ？蛻舻男枨髸容^定制化，針對某個細(xì)小元素微調(diào)，比如改顏色、調(diào)整尺寸，雖然操作基礎(chǔ)，但 AI的可控性還是不如人工?！?/p>
再來說空間設(shè)計師，他們最終交付的是3D 模型，AIGC 目前能做到的，只是某個視角的一張圖。
但Young的使用體驗是，AIGC 確實能提升生產(chǎn)效率。比如在給客戶看意向圖的時候，直接用 AI出圖，不必為一個還沒付費的客戶耗時勞力去建模呈現(xiàn)。此外，AI 還能幫助空間設(shè)計師拓寬思路的邊界，提供新的靈感。
翟冬的工作室已經(jīng)在方案的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中廣泛應(yīng)用 AI 工具。包括給初步接觸客戶看的風(fēng)格圖、意向圖、過程圖，以及內(nèi)部討論的靈感參考?！敢话愣夹枰涡薷?，有的會根據(jù)AI出的圖去細(xì)化多個角度或建模?！?/p>
對于翟冬和Young這樣的工作室老板來說，AIGC可以幫助他們提高環(huán)節(jié)效率，而并非交付效率。
舊工作消失，新機會降臨
看待一件事，我們向來都有兩種選擇：樂觀，還有悲觀。你可以選其中一個，也可以兩個都選。
Peter、Young 和翟冬都做出了「樂觀」的選擇。
「我沒有覺得哪個工種能夠完全被 AI 取代，反而是這些工具會讓我們的工作更輕松一些?！筆eter 說。
Young補充，「總體上，AIGC 對創(chuàng)意行業(yè)是利好的，能避免很多冗余的環(huán)節(jié)?！?/p>
翟冬則認(rèn)為，無論是這一輪的 AIGC，還是此前的自動化 SaaS 工具，都可以助力「超級個體」的形成，解決「茶壺里煮餃子」的問題：「有了 AIGC，一個沒有美術(shù)功底的策劃人員，也能渲染出圖做一套完整方案了?！?/p>
藍色光標(biāo) CEO 在寫給投資人的信中，也表露了類似的觀點：「我們將看到一批『超級個體』脫穎而出。優(yōu)秀人才會迅速掌握新工具，利用模型蘊含的豐富知識和解決問題能力，通過與AI工作伙伴的人機協(xié)同，發(fā)揮遠(yuǎn)超其他人的生產(chǎn)力。」
翟冬和 Young 的創(chuàng)意工作室都設(shè)置了策劃類崗位。他們均表示，策劃崗不會減少，但是會替換：「比如效率沒有AIGC 高的員工，可能就要被換掉了，找一個能更熟練使用 AIGC 的策劃人員?！?/p>
全球知名咨詢公司普華永道預(yù)測，人工智能在中國的創(chuàng)造效應(yīng)大于破壞效應(yīng)，未來 20 年將新增加大約 9000 萬工作崗位。
在 AI 接手基礎(chǔ)工作的同時，也誕生了「指導(dǎo) AI」的新崗位。
BOSS 直聘中，許多公司都設(shè)立了「AI 設(shè)計師」一職。崗位職責(zé)包括，熟練使用 Stable Diffusion 等 AIGC 設(shè)計工具、深入應(yīng)用 controlnet 等插件，負(fù)責(zé) lora 模型訓(xùn)練等等。
甚至隨著 ChatGPT 的走紅，「ChatGPT 優(yōu)化師」也成為一個新型崗位，負(fù)責(zé)優(yōu)化和提高 ChatGPT 在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)和表達。不難看出，AI 可以成為我們的得力助手，但首先，我們要為其選定方向，給出明確的指示。
對于已經(jīng)存在的崗位，招聘者也提出了新的要求。Young之前在招聘設(shè)計師的時候，繪畫基本功肯定是很重要的考量。但現(xiàn)在他會適當(dāng)調(diào)整這一項指標(biāo)的比重，更加看重候選人的好奇心、責(zé)任心、想象力。
B 站 up 主「三不五時SOMEWHILE」認(rèn)為，攝影技術(shù)的出現(xiàn)，取代了寫實功能的繪畫，但一定程度上也促使了繪畫的多元發(fā)展：藝術(shù)家們無需跟照相機去「卷」還原現(xiàn)實場景的能力，反而可以更關(guān)注繪畫本身及關(guān)注自身的情感表達。
此次 AI 帶來的生產(chǎn)力革命，也是同樣的道理。我們無需去和 GPT 比拼堆砌辭藻的技巧，和 Stable Difffusion 比拼視覺奇觀的生產(chǎn)速度，而是要著重鍛煉管理、決策、創(chuàng)意的相關(guān)能力。
《Impromptu: Amplifying Our Humanity Through AI》一書中提到，我們可以通過三種方式來與 AI 一起共生：1. 專注于提出好問題；2. 習(xí)那些 AI 模型使用「訓(xùn)練數(shù)據(jù)」中沒有的見解或者技能；3. 將洞察力轉(zhuǎn)化為行動。
正如 Midjourney 創(chuàng)始人 Holz 所說：AI 如水，雖然有危險，但知道如何與水相處的人，才能生活得更好。