界面新聞?dòng)浾?| 張熹瓏
將零件放上傳送帶，五個(gè)配置攝像頭啟動(dòng)掃描，隨后前端會(huì)呈現(xiàn)五個(gè)角度的照片，產(chǎn)品是否存在外觀質(zhì)量問(wèn)題一目了然。
這是出自百度飛槳人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心的五向全域采集機(jī)器人。4月25日，該中心在廣州琶洲正式落成。其銷(xiāo)售經(jīng)理羅錦富提到，目前在廣州的算力中心有12.69P，相當(dāng)于7萬(wàn)臺(tái)電腦。
按照設(shè)想，采集機(jī)器人可以大范圍應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域的流水線生產(chǎn)?！扒捌趯?duì)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)采集后，就可以用于產(chǎn)品的質(zhì)檢，如標(biāo)記是否引好、螺紋是否齊全、外觀是否存在缺陷等?！绷_錦富透露，設(shè)備預(yù)計(jì)在5月下旬發(fā)布，目前已有工廠在試用。
人工智能更多在智慧治理、交通出行、金融行業(yè)出現(xiàn)，例如安檢處的面部識(shí)別。而越來(lái)越明顯的趨勢(shì)是，其應(yīng)用將延伸至更多領(lǐng)域。
“除了政務(wù)服務(wù)、城市治理，工業(yè)領(lǐng)域例如質(zhì)檢等，都有很多圖像識(shí)別的需求?！贝饲?，云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強(qiáng)在接受界面大灣區(qū)采訪時(shí)表示，To B端的智能制造和To C端的大健康，可能是人工智能新的方向，“目前國(guó)內(nèi)在這兩個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都比較分散。”
而國(guó)外相對(duì)走在前面。2022年，谷歌AlphaFold人工智能軟件成功預(yù)測(cè)了人體幾乎所有的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。
在業(yè)內(nèi)看來(lái)，2023年有望成為“人工智能+生產(chǎn)制造業(yè)高速發(fā)展元年”。
“人工智能本身屬于第四代工業(yè)革命里很關(guān)鍵的一個(gè)技術(shù)，之前在做的更多是信息化，解決生產(chǎn)關(guān)系跟生產(chǎn)資料的問(wèn)題，比如搭平臺(tái)，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、業(yè)務(wù)上云，把各類(lèi)信息跟物體進(jìn)行連接，但仍未解決生產(chǎn)力的問(wèn)題?！卑俣蕊w槳（廣州）產(chǎn)業(yè)賦能中心總經(jīng)理馮紹彬提到。
如何提高生產(chǎn)力成為人工智能應(yīng)用的下一個(gè)著力點(diǎn)，即提高人力和企業(yè)的效能，“但凡有人的崗位，可以通過(guò)人工智能，從視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)幾個(gè)方向，進(jìn)行工序級(jí)的技改。”馮紹彬說(shuō)。
在他看來(lái)，制造業(yè)中目前在最不能產(chǎn)生價(jià)值但人又最多的崗位——質(zhì)檢環(huán)節(jié)，將首先受益于人工智能：“這一環(huán)節(jié)堆積了大量人手，也成為通過(guò)人工智能優(yōu)化人員的重點(diǎn)。比起長(zhǎng)時(shí)間、疲累狀態(tài)下用手跟眼睛去識(shí)別，機(jī)器或許來(lái)得更靠譜?！?/span>
這也解釋了為什么會(huì)將人工智能中心落成于廣州，廣東為制造業(yè)大省，各地布局了大量的中小工廠，無(wú)疑為機(jī)器人落地應(yīng)用提供良好的基因。
羅錦富曾去往汕頭、肇慶、東莞、梅州、清遠(yuǎn)等地調(diào)研。盡管制造業(yè)轉(zhuǎn)型已提出多年，但他發(fā)現(xiàn)，不少地區(qū)勞動(dòng)密集型模式普遍存在。在東莞的陶瓷工廠和紡織工廠，盡管生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，但質(zhì)檢環(huán)節(jié)仍堆積大量人手。
在汕頭，一處專(zhuān)門(mén)進(jìn)行PCB板回收的園區(qū)里，拆檢電路板、融錫、分解元件，也全靠人手用鉗子一個(gè)一個(gè)敲，效率不高且對(duì)人體有害。
“但如果是機(jī)器，首先可以識(shí)別是哪一類(lèi)電路板，用機(jī)器把它夾起來(lái)，放在專(zhuān)門(mén)工位融錫，再通過(guò)震動(dòng)分解元件并分類(lèi)，精準(zhǔn)度高也可以減少污染。”如果是質(zhì)檢流程，他預(yù)計(jì)采用人工智能設(shè)備后可以減少一半人手。
“產(chǎn)業(yè)中心立足廣州，但輻射的是大灣區(qū)，會(huì)重點(diǎn)面向幾個(gè)重要城市。”馮紹彬提到，香港以金融、服務(wù)業(yè)為主；東莞中小企業(yè)最聚集，也意味著主打中小型產(chǎn)品；廣州在數(shù)據(jù)服務(wù)上相對(duì)領(lǐng)先。每個(gè)城市各有傾向，也有交叉。
除了普通的螺絲、PCB板，機(jī)器人亦能應(yīng)用于更精細(xì)的作業(yè)，如TO底座，“這是芯片封裝完的底座，肉眼是看不到的，需要用20倍、30倍的顯微鏡看。但通過(guò)設(shè)備可以識(shí)別它里面的缺陷?！绷_錦富提及。
此外，芯片也是應(yīng)用方向之一，其包含了演算成分，可以通過(guò)算法設(shè)計(jì)的優(yōu)化提高制作工藝。從這個(gè)角度看，人工智能技術(shù)為先進(jìn)制造帶來(lái)了更多可能性。
但這并不意味著人工智能達(dá)到了在第二產(chǎn)業(yè)大面積鋪開(kāi)的階段。姚志強(qiáng)指出，現(xiàn)時(shí)的技術(shù)主要是基于上一代人工智能，即專(zhuān)業(yè)化、專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的人工智能，又被稱(chēng)為“小模型”，還不能完全滿(mǎn)足工業(yè)生產(chǎn)，“在制造領(lǐng)域，有很多零件要組裝，可能是幾百個(gè)非標(biāo)配件。對(duì)于傳統(tǒng)人工智能來(lái)說(shuō)，因?yàn)橐獙?duì)每一個(gè)零件做一個(gè)模型，稍微有更換又要換一次模型，成本不劃算。”
“不過(guò)通用人工智能很可能會(huì)打破這個(gè)局限，大模型非常容易理解每個(gè)零件和零件之間的不同，只要給它一個(gè)提示，就可以實(shí)現(xiàn)很高的準(zhǔn)確度?！币χ緩?qiáng)表示。
大模型是人工智能下一個(gè)風(fēng)向，已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)共識(shí)。馮紹彬指出，大模型是人工智能的第二階段，具備更高的綜合性和融合性，使得場(chǎng)景數(shù)據(jù)更加通用，可以實(shí)現(xiàn)各個(gè)行業(yè)的深度學(xué)習(xí)。
現(xiàn)如今，人工智能正在重塑制造業(yè)的版圖。但也要意識(shí)到，其長(zhǎng)遠(yuǎn)的價(jià)值并不僅在于對(duì)產(chǎn)業(yè)的幫扶。正如馮紹彬所說(shuō)，“最終要實(shí)現(xiàn)的，除了高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)，還有高質(zhì)量的人才。今天社會(huì)上整體人才結(jié)構(gòu)在不斷調(diào)整，而我們也將發(fā)展到不再需要密集勞動(dòng)力去做產(chǎn)業(yè)的階段?！?/span>