文|鋅刻度 陳鄧新
編輯|高 智
AI熱潮，傳入投資圈。
日前，量化賽道頭部玩家幻方量化發(fā)布公告，稱將集中資源和力量，全力投身到服務(wù)于全人類共同利益的人工智能技術(shù)之中，探索AGI（人工通用智能）的本質(zhì)。
“我們可能站在這個(gè)時(shí)代最偉大變革的前夜。人工智能出現(xiàn)的70年后，第一次涌現(xiàn)出令人驚嘆的智慧，新紀(jì)元的大門打開了?！被梅搅炕Q。
這意味著，幻方量化將All in AI。
那么，幻方量化押注AI的背后有何深意？圍獵AI人才，量化巨頭們大打出手？A股投資者，怎么對(duì)此頗有微詞？
左手囤算力，右手搶人才
AI，本就是量化的底色。
所謂量化，就是將投資行為中的信號(hào)數(shù)字化，通過一套或多套算法來分析，并作出判斷與決策，而不是單憑人的感覺或直覺。
以上可見，AI能力的強(qiáng)弱決定量化的高低。
據(jù)公開資料顯示，2017 年底，幻方量化幾乎所有的策略都已經(jīng)采用AI模型計(jì)算；2021年1月，幻方量化的“螢火二號(hào)”AI 集群正式投用，全年運(yùn)行任務(wù)135萬個(gè)，共計(jì)5674萬GPU時(shí)。
圖源：幻方量化首頁
這么來看，幻方量化All in AI也在情理之中。
長城久祥基金經(jīng)理劉疆認(rèn)為：“長期來看，人工智能或?qū)⑼苿?dòng)科技行業(yè)巨變。一是直接拉動(dòng)需求的算力等方向有望充分受益；二是可能對(duì)很多方向的生態(tài)產(chǎn)生重大影響，譬如中游平臺(tái)和下游應(yīng)用，有望孕育新的投資機(jī)會(huì)?！?/p>
需要注意的是，搶占AI高地已成為量化行業(yè)的共識(shí)。
此背景下，量化巨頭們紛紛跑馬圈地，甚至為了爭奪AI人才針鋒相對(duì)。
譬如，九坤投資推出“梧桐計(jì)劃”，面向全球招牌優(yōu)秀的本碩博應(yīng)屆畢業(yè)生，選拔可以獨(dú)當(dāng)一面的“量化新星”。
再譬如，鳴石基金推出了“喬木計(jì)劃”，面向頂尖院校畢業(yè)生的量化人才培養(yǎng)，結(jié)合鳴石的投研體系和業(yè)務(wù)模式為“最強(qiáng)大腦”打造崗位專屬成長計(jì)劃。
白鷺資管投資總監(jiān)張晨櫻在接受“暗涌Waves”采訪時(shí)表示：“在當(dāng)下的中國量化私募，擁有大量拿過國際奧賽IMO（數(shù)學(xué)競賽）、IPHO（物理競賽）、ICHO（化學(xué)競賽）和IOI（信息學(xué)競賽）獎(jiǎng)牌得主，早已是行業(yè)標(biāo)配?！?/p>
一言以蔽之，量化成為AI落地的重要場景。
量化的天生短板，AI依然難補(bǔ)
盡管如此，市場對(duì)量化加碼為AI的意見不一。
一種聲音認(rèn)為，“割韭菜”更利索了。
借助AI的力量，量化賺得盆滿缽滿，成為資本市場的一支重要力量。
據(jù)私募排排網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，幻方量化自成立以來的累計(jì)收益率為181.63%，年化收益率達(dá)18.02%；九章資產(chǎn)自成立以來的累計(jì)收益率為148.28%，年化收益率為12.89%。
因而，量化策略產(chǎn)品成為近期私募基金發(fā)行的主力軍，風(fēng)光無限。
對(duì)此，投資者頗為不滿。
一名雪球大V“善念齋”表示：“量化，本質(zhì)就是零和博弈，我掙的，是你虧的；你掙的，是我虧的。”
簡而言之，量化的AI能力越強(qiáng)，“割韭菜”自然就更利索。
“用量化技術(shù)在股市‘割韭菜’成了服務(wù)全人類共同利益？”
“一個(gè)量化公司能把自己說得這么清高，既不尊重大眾，也不尊重客戶?！?/p>
“瘋狂的野心，瘋狂真誠地使壞。”
另外一種聲音認(rèn)為，量化并不能長時(shí)間“躺贏”。
就算有了AI加持，量化也無法彌補(bǔ)天生的短板，多數(shù)產(chǎn)品逃不了“大小年”的宿命。
一名業(yè)內(nèi)人士告訴鋅刻度：“量化的核心是高頻，追求的是將高拋低吸發(fā)揮到極致，這在震蕩市中可以如魚得水，但在單邊市中則不一定。”
此外，雖然算法存在差異，但同質(zhì)化操作的問題也是存在的。
從事宏觀研究的基金經(jīng)理袁玉緯表示：“無論人工交易還是量化投資，只要形成趨勢(shì)，都會(huì)趨同交易?！?/p>
不難看出，量化并不能長時(shí)間“躺贏”。
幻方量化CEO陸政哲曾坦言：“迅速崛起、規(guī)?？焖俜糯?、又飛快衰落消失，這仿佛是量化行業(yè)的死循環(huán)，像懸在我們頭上的達(dá)摩克利斯之劍?！?/p>
總而言之，在幻方量化的帶領(lǐng)下，量化投資有了新的變化，AI浪潮之下未來能否變得更好，仍有待觀察。
唯一可以確定的是，AI炒股依然有利有弊。