文|明晰野望
4月以來，市場幾乎每天都有各種國產(chǎn)大模型的新信息，一眾科技大廠、創(chuàng)業(yè)公司陸續(xù)公布相關(guān)進(jìn)展，加速入場。
爭相涌現(xiàn)的國產(chǎn)大模型，特別是科技大廠基于投入、算力、大數(shù)據(jù)等方面的優(yōu)勢，為中國自主大模型的發(fā)展帶來了廣泛的可能性。
事實(shí)上，BTA、華為等大廠在該領(lǐng)域早有研發(fā)，并非新入局者。之所以在ChatGPT“教育全社會”前“隱而不發(fā)”，一是各家的核心業(yè)務(wù)不同，AI研發(fā)的側(cè)重點(diǎn)也有所不同。二是正如阿里云周靖人所言，在ChatGPT出現(xiàn)前講“預(yù)訓(xùn)練大模型”，沒有人會感興趣。
當(dāng)下，有人在琢磨如何快速推出自己的國產(chǎn)大模型搶占市場，也有人在以算力為代表的底層基礎(chǔ)設(shè)施層發(fā)力。更有人直言，相比于“神仙打架”，更關(guān)心國產(chǎn)大模型怎么落地應(yīng)用，看看這個先進(jìn)生產(chǎn)力工具究竟如何改變產(chǎn)業(yè)與生活方式，以及能否實(shí)現(xiàn)超越，由追隨到引領(lǐng)？
關(guān)于“與OpenAI差距”的討論也從未停止，如李彥宏的“2、3個月”，王小川的“不會低于兩年”，時間定義雖不同，但均表明了其并沒有領(lǐng)先到難以追趕的程度。
大戲，才剛剛啟幕。
01、“iPhone時刻”與增量市場
“超越”不是偽命題，在中美科技競爭、市場隔離的背景下，中國科技產(chǎn)業(yè)需要自己的“iPhone時刻”。
人工智能則是最有希望誕生這一時刻的領(lǐng)域：在過去十余年間，AI進(jìn)步由中美主導(dǎo)，投入也最巨大，因此機(jī)會主要也在中美之間。
Open AI的成功，無疑強(qiáng)化了這一觀點(diǎn)，并給所有中國科技企業(yè)帶來了一劑強(qiáng)心針，照著這個路徑去做生成式AI，是能夠走通的——這樣即能保證“革命性技術(shù)”誕生時離其最近，也能率先進(jìn)入“增量”市場。
這是在科技行業(yè)低迷的當(dāng)下，一個難得的增量空間。如果能取得先發(fā)優(yōu)勢，就有可能開辟巨大的新市場，或給已有業(yè)務(wù)，如云計算、電商、游戲、社交、搜索乃至B端的千行百業(yè)加上“放大器”。
大模型不僅是聊天軟件，更是生產(chǎn)力工具，已是共識。
在阿里云峰會上，張勇稱所有產(chǎn)品未來都將接入通義千問大模型，進(jìn)行全面改造；劉熾平在騰訊財報會上強(qiáng)調(diào)，生成式AI可成為已有業(yè)務(wù)的 “倍增器”，也可幫助開拓新增長線；任正非更是認(rèn)為，ChatGPT 把計算、管道流量撐大，華為產(chǎn)品就有了機(jī)會。
其中的邏輯是，AI是數(shù)字化時代的“操作系統(tǒng)”，就像移動互聯(lián)網(wǎng)時代的IOS和安卓，加速促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，對生產(chǎn)、生活方式進(jìn)行下一次重塑，帶來更大空間的新領(lǐng)域，而大模型是整個AI產(chǎn)業(yè)鏈中，核心中的核心。
從長遠(yuǎn)看，如果不能取得先機(jī)，未來就有可能會影響現(xiàn)有的整個商業(yè)模式，甚至被顛覆。
如周鴻祎在4月21日發(fā)出內(nèi)部信，要求360全員擁抱人工智能，稱“已領(lǐng)先一個身位”。近期接受采訪時也表示，國內(nèi)“搜索引擎百度市占率60%，公司30%”，強(qiáng)調(diào)“在戰(zhàn)略上對標(biāo)微軟，搜索上踐行必應(yīng)”，改寫格局的企圖心強(qiáng)烈。
百度反應(yīng)更為激進(jìn)，做出了全球第一個對標(biāo)ChatGPT的文心一言。另據(jù)晚點(diǎn)財經(jīng)報道，在文心一言內(nèi)測前，李彥宏每晚和項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)開會，他們?yōu)榛I備產(chǎn)品甚至一度睡在公司。
中信建投的一份“會議紀(jì)要”也顯示，過去幾個月他們調(diào)研了很多一線互聯(lián)網(wǎng)公司，得到一個非常一致的結(jié)論：這次是全面的一把手工程，不管是BAT還是字節(jié)、華為，均是創(chuàng)始人親自督戰(zhàn)，對大模型團(tuán)隊(duì)全力支持。上一次出現(xiàn)如此情景，還是2009年移動互聯(lián)網(wǎng)來臨的時候。
中信建投因此認(rèn)為：未來6-12個月的AI行業(yè)會很卷，但也很精彩，各家模型的登場才剛剛開始。
但僅是“開始”，當(dāng)下國內(nèi)大模型超過萬億參數(shù)的，就有阿里的M6、騰訊的混元、智源研究院的悟道2.0，華為的盤古Σ，千億以上的也有近十個。
從發(fā)布時間看，百度、阿里、騰訊、華為等一線科技大廠，在ChatGPT熱潮前均已推出過大模型。
百度的ERNIE 1.0于2019年推出，即后來的文心大模型，目前更新到 3.0 版本；阿里在2021年發(fā)布語言大模型 AliceMind和多模態(tài)大模型 M6，去年9月合并為通義大模型。
騰訊在2022年6月發(fā)布混元大模型，目前更新至 2.0 版本。微信去年 10 月也發(fā)布了大模型 WeML；華為盤古大模型于2021年4月發(fā)布，后續(xù)發(fā)布了NLP、CV、多模態(tài)等多個大模型。
這些都說明，中國科技企業(yè)有技術(shù)和能力推動一場大模型的變局，當(dāng)然，差距和阻力也依然客觀存在。
02、國產(chǎn)大模型需要“新想法”
李彥宏在文心一言發(fā)布后曾說，百度有信心在綜合能力上，迅速追上甚至超過 ChatGPT。
這可能不是百度盲目自信，今天的大模型就像一場剛剛開跑的馬拉松，“你追我趕”是必然階段。 現(xiàn)在Open AI領(lǐng)跑，也許明天谷歌就會趕上來，但也有可能是阿里、騰訊、華為實(shí)現(xiàn)彎道超車。
科技行業(yè)不同于其他行業(yè)的魅力所在之處在于，每一輪科技創(chuàng)新都是由大的確定性和小的不確定性構(gòu)成，帶有偶然性，并不是簡單的強(qiáng)因果關(guān)系。
但略顯遺憾的是，目前多數(shù)中國科技公司在做的大模型，包括百度和阿里在算法方面和GPT-3架構(gòu)基本類似，都是基于谷歌的Transformer，其他方面也是追隨OpenAI的腳步實(shí)踐，在迭代速度不如人的情況下，反而差距越拉越大。
李彥宏曾明言，百度“文心一言”在研發(fā)階段時曾與ChatGPT進(jìn)行對比測試，當(dāng)時差距是一個月能追得上。可過了一個月再次測試后，發(fā)現(xiàn)差距反而拉大了。
阿里云周靖人也坦承，目前通義千問與ChatGPT仍有差距，“GPT還是屬于各方面都領(lǐng)先的地位”。
更為關(guān)鍵的是，ChatGPT“暴力美學(xué)”式大模型路徑可能走到了盡頭。
近日OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼公開表示，“大語言模型規(guī)模已接近極限”，“我認(rèn)為我們正處于巨型模型時代的末尾，目前尚不清楚未來的進(jìn)步究竟來自何處”。他同時否認(rèn)了GPT-5的存在，“而且一段時間內(nèi)也不會有”。
自ChatGPT推出以來，競爭對手眾多。
如馬斯克已經(jīng)確認(rèn)自建 AI 聊天機(jī)器人TruthGPT與之硬杠，亞馬遜也大力投資生成式AI，谷歌大腦合并DeepMind聯(lián)手追趕等等，還有大批初創(chuàng)公司正在構(gòu)建更大算法。此外，歐洲各國正在禁用或擬禁用ChatGPT。
因此尚不清楚山姆·奧特曼出于何種考量做此表態(tài)，但也不排除巨型AI模型時代可能正在結(jié)束。這意味著大模型進(jìn)化的“下一步”需要再次“另辟蹊徑”，尤其是國產(chǎn)大模型更需要有“新想法”。
目前生成式AI的應(yīng)用在文本領(lǐng)域相對成熟，從海外已落地或處于 Demo階段的應(yīng)用案例來看，在代碼、圖片、視頻、游戲等領(lǐng)域，海外均有所創(chuàng)新。
但中國顯然有更廣闊的市場及更豐富的應(yīng)用場景，這也是中國科技公司天然的本土優(yōu)勢：從toC走向toB。
有很多科技公司的從業(yè)人士認(rèn)為，中國的大模型之路應(yīng)該與美國市場不同。他們更認(rèn)可一種“兩條腿走路”的方式，即一邊做大模型基礎(chǔ)平臺開發(fā)，一邊直接瞄準(zhǔn)垂直的行業(yè)場景落地，實(shí)現(xiàn)大模型與場景化的兩翼齊飛。
這樣既能持續(xù)獲得更多更豐富的各個行業(yè)里“好的原材料”（數(shù)據(jù)），也使更多的研發(fā)人員有機(jī)會深入到一線，用大模型去解決實(shí)際問題（應(yīng)用場景），從而在工程化、產(chǎn)品化、場景化上不斷迭代，最終與技術(shù)底座形成飛輪效應(yīng)，走向商業(yè)化的正循環(huán)。
如華為盤古大模型強(qiáng)調(diào)在礦山、電力等場景的應(yīng)用，騰訊CV（計算機(jī)視覺）大模型在工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療影像等領(lǐng)域的落地，及諸多AI創(chuàng)業(yè)公司深耕垂直行業(yè)，都是出于此等考量。
從中長期來看，AI大模型也一定會加速滲透到更多toB的場景，比如汽車、工業(yè)（制造業(yè)）、航天航空衛(wèi)星、能源、生物制藥等領(lǐng)域，這也是中國數(shù)字化發(fā)展的主線。
03、“AI+一切”之?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)
2018年時，華為有個“達(dá)芬奇”計劃，旨在將AI添加到一切產(chǎn)品和服務(wù)中，也可以理解為“AI+一切”。其中最首要的一步，就是開發(fā)AI芯片，挑戰(zhàn)英偉達(dá)。
那一年，從產(chǎn)業(yè)革命，技術(shù)創(chuàng)新的周期視角下來看，應(yīng)該是數(shù)字化和智能化的開端，數(shù)據(jù)、算力、算法都迎來大爆發(fā)，更是新一輪硬件終端智能化趨勢的起點(diǎn)，比如汽車、穿戴設(shè)備、智能家居等等物聯(lián)網(wǎng)終端，至今全球已經(jīng)有接近1000億的Iot智能終端實(shí)時在線。
但是，并沒有數(shù)字化時代現(xiàn)象級的應(yīng)用誕生，不管是自動駕駛還是VR、AR、智能家居、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)乃至元宇宙，過去幾年落地都不及預(yù)期。
中國也沒有誕生自己的英偉達(dá)，美國卻又增加了OpenAI這個AI新標(biāo)桿。這說明，科技領(lǐng)域永遠(yuǎn)沒有屬于追隨者的時代。
而大模型之所以形成全球共振效應(yīng)，因?yàn)樗赡苁侨婕铀贁?shù)字化應(yīng)用落地的超級工具，這是一個全新的節(jié)點(diǎn):大模型更多是一個工程上的突破而非技術(shù)突破，一旦商業(yè)模式確認(rèn)，各行各業(yè)的落地速度會比過往快很多，這也是越來越多的企業(yè)急速涌入的根本性原因。
所以在全新節(jié)點(diǎn)下，4月18日釘釘全面接入“通義千問”，這意味著阿里大模型正式面向B端客戶。此前在阿里云峰會上，張勇曾強(qiáng)調(diào)，“面對AI時代，所有產(chǎn)品都值得用大模型重做一次”。
“AI+一切”的野望始終都在，這為國產(chǎn)大模型的未來帶來了何止100種的可能性。而釘釘最想實(shí)現(xiàn)的一個可能“是成為超級APP”，釘釘總裁葉軍如此說。
但在理論上，百度、阿里、騰訊、華為、字節(jié)憑借各自的歷史積累，都有可能成為“AI+一切”的贏家，而不是先做的就一定比后做的好。
目前從不同渠道流出的消息顯示，4月份華為會發(fā)布自己的模型，8月份騰訊大模型要出來；字節(jié)版的ChatGPT已在內(nèi)測，但內(nèi)測之后體驗(yàn)效果不好預(yù)計在9月上線。
不過決定最終誰能跑出來，一定是先“卷”一輪。
從中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史來看，無論是家電、新能源車還是電商、短視頻直播行業(yè)，“內(nèi)戰(zhàn)必先于外戰(zhàn)”，但“外戰(zhàn)優(yōu)于內(nèi)戰(zhàn)”。
大模型之戰(zhàn)應(yīng)該也遵循這個路徑，很多小模型或者小場景的商業(yè)閉環(huán)會被大模型“吃”掉。而大模型一旦成功，會是萬億市值規(guī)模的巨大空間，當(dāng)然最后跑出來的也可能是兩、三個大模型。
屆時，不但會產(chǎn)生中國的“OpenAI”，中國的“英偉達(dá)”也會有，底層框架更會有。
因?yàn)橹袊竽Ｐ椭挥袠?gòu)建在國產(chǎn)技術(shù)底座上，每一層都實(shí)現(xiàn)自主可控，才有可能縱深地做持續(xù)閉環(huán)優(yōu)化，這就跟芯片及再上層的芯片先進(jìn)制程都要實(shí)現(xiàn)“自主”是一個道理。
那時國產(chǎn)大模型實(shí)現(xiàn)超越，切實(shí)可期。
但AI從來不只是技術(shù)、算力、人才的角逐，更是國家戰(zhàn)略的角力。4月份以來，網(wǎng)信辦發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，科技部發(fā)起成立“國家超算互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合體”，及從去年到現(xiàn)在出臺的一系列有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)要素相關(guān)政策，都表明了國家的關(guān)切與肯定。
也就是說，相對海外對大模型發(fā)展的矛盾態(tài)度，中國對整個數(shù)字經(jīng)濟(jì)及人工智能的發(fā)展，是持一貫的支持態(tài)度，這為中國大模型的未來，加上了一個至關(guān)重要的確定性。