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10張圖4000家公司,看懂AI十年沉浮史

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10張圖4000家公司,看懂AI十年沉浮史

隨著ChatGPT等大模型講述的新故事,我們正在書(shū)寫(xiě)新的歷史篇章。

圖片來(lái)源:pexels-ThisIsEngineering

文|娛樂(lè)資本論 知行

編輯|James

ChatGPT之火,在中國(guó)產(chǎn)生了燎原之勢(shì),也讓投資人和李彥宏們重新興奮起來(lái),接連幾十場(chǎng)發(fā)布會(huì),仿佛AI是新生事物。

當(dāng)我們?cè)诟蟮臅r(shí)間范疇里梳理,就能發(fā)現(xiàn)AI行業(yè)從2015年開(kāi)始,發(fā)展呈現(xiàn)出三波高峰和低谷的波浪式交替。里面既有蘿卜科技、出行問(wèn)問(wèn)這樣的創(chuàng)業(yè)者用自己的親身試錯(cuò),為行業(yè)嘗試了各類賽道和變現(xiàn)模式;也有云從科技、科大訊飛、浪潮這樣依靠政府訂單穩(wěn)定生存的公司;更有的昨天還被資本和業(yè)界熱捧,今日已被打入谷底的公司。

其中不論何時(shí),都從不缺少勇敢的新入局者。

AI作畫(huà) by 娛樂(lè)資本論

以史為鑒,讓我們從自己擅長(zhǎng)的文娛+資本視角,將目光對(duì)準(zhǔn)過(guò)去10年中國(guó)的AI創(chuàng)業(yè)公司。那些跟泛文娛產(chǎn)業(yè)鏈緊密相關(guān)的AI初創(chuàng)項(xiàng)目,主要聚集于哪些細(xì)分賽道,服務(wù)于哪些泛內(nèi)容工作者?他們當(dāng)中又有誰(shuí)曾獲得資本的青睞?從這些以往的規(guī)律中,我們能窺見(jiàn)接下來(lái)潮水的走向嗎?

總體來(lái)看,過(guò)去這十年的AI盛宴證明了一件事:它絕不只是頭部精英才能饕餮;正好相反,在框架層、模型層等之上的應(yīng)用層,這一波AI巨浪帶來(lái)的機(jī)會(huì),遠(yuǎn)比以前任何一次都要多。

娛樂(lè)資本論遍覽十年來(lái)4000+家人工智能初創(chuàng)公司,結(jié)合文娛行業(yè)特性,梳理出各類“AI+”型商業(yè)模式的數(shù)百家有代表性企業(yè)。(我們會(huì)用幾個(gè)非常簡(jiǎn)單的圖表說(shuō)明我們的發(fā)現(xiàn)。)

1、在今年這波AI高峰之前, AI與文娛相結(jié)合的細(xì)分行業(yè)哪個(gè)發(fā)展最好?

2、數(shù)百家AI+文娛創(chuàng)業(yè)公司前后涌現(xiàn),哪一半以上公司已經(jīng)陷入沉寂?

3、留下來(lái)的更多是ToG 向公司,原因是哪三點(diǎn)?

4、按模態(tài)劃分,擅長(zhǎng)生成什么內(nèi)容的AI公司更受歡迎?

5、應(yīng)對(duì)AI+文娛大趨勢(shì),專業(yè)投資人的三個(gè)選擇標(biāo)準(zhǔn)、三個(gè)看好方向各是什么?

01 我們正在迎來(lái)2015、2021之后的第三個(gè)AI波峰

2012-2022年,納入本文統(tǒng)計(jì)的“AI+”公司概況 制表/娛樂(lè)資本論

2012-2022年“AI+文化藝術(shù)”方向融資事件數(shù) 制表/娛樂(lè)資本論

2012-2022年“AI+影視”方向融資事件數(shù) 制表/娛樂(lè)資本論

2012-2022年“AI+游戲”方向融資事件數(shù) 制表/娛樂(lè)資本論

2012到2022年,誕生了 200多家商業(yè)模式與文化藝術(shù)、影視、游戲、媒體等方向有交叉融合的AI企業(yè),它們獲得了超過(guò)500億元人民幣的外部投資。

2015-2016兩年,上述細(xì)分方向的融資事件數(shù)量都顯著上升,迎來(lái)了一個(gè)高峰。游戲行業(yè)吸金能力顯著,相關(guān)融資活躍到2017年。這一波AI產(chǎn)業(yè)的高峰同時(shí)得益于當(dāng)時(shí)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)自2012年起日趨成熟,以及“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”等為代表的整體友好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。

之后,我們統(tǒng)計(jì)的AI公司融資情況走向了低谷,到2021年前后又迎來(lái)一波“小陽(yáng)春”。關(guān)于為什么會(huì)這樣,我們問(wèn)了問(wèn)知識(shí)儲(chǔ)備值豐富的ChatGPT:

再接下來(lái),就是我們都熟悉的劇情了。隨著ChatGPT等大模型講述的新故事,我們正在書(shū)寫(xiě)新的歷史篇章。

02 是持續(xù)成長(zhǎng),還是走向疲軟?

納入本文統(tǒng)計(jì)的“AI+”公司成長(zhǎng)階段分析 制表/娛樂(lè)資本論

數(shù)據(jù)顯示,“AI+游戲”類公司在獲投數(shù)量和投資輪數(shù)上都優(yōu)于其它兩類,展現(xiàn)了游戲行業(yè)強(qiáng)勁的吸金能力,以及資本對(duì)其商業(yè)模式的認(rèn)可。截至目前,這些公司中獲得融資的那部分也更多都進(jìn)入了B輪或以后的更成熟的成長(zhǎng)階段。

2021年起文化藝術(shù)、影視行業(yè)、游戲行業(yè)的發(fā)展概況 制表/娛樂(lè)資本論

由于我們統(tǒng)計(jì)的公司跨度歷經(jīng)十年時(shí)間,這幾百家“AI+”公司里,有的建立得很早,但也早早地沒(méi)了動(dòng)靜。與公司成立、獲得融資等情況不同,當(dāng)它們陷入衰退或消亡的時(shí)候,難以通過(guò)媒體報(bào)道或新聞稿等信息及時(shí)追蹤。因此,我們將那些近年來(lái)難以追蹤到其發(fā)展動(dòng)向的公司稱為是“發(fā)展緩慢”。

我們發(fā)現(xiàn),不論是何垂直領(lǐng)域,近些年發(fā)展緩慢的公司,多集中在VR、AR、Web3等“重災(zāi)區(qū)”。年景好的時(shí)候,“元宇宙”“區(qū)塊鏈”會(huì)疊加上AI的概念,讓公司顯得充滿科技光環(huán);但它們也可能因?yàn)槿狈φ嬲行У募夹g(shù)積累,而在相關(guān)概念退潮時(shí)變成“裸泳”狀態(tài)。

或許投資人對(duì)這一點(diǎn)有話要說(shuō)。娛樂(lè)資本論找到了一線基金高級(jí)合伙人、中國(guó)股權(quán)協(xié)會(huì)和創(chuàng)業(yè)投資委員會(huì)常務(wù)理事陳侃、創(chuàng)享投資合伙人朱春濤,以及Footage 投資人、星光計(jì)劃CEO Peter。

談及選擇AI項(xiàng)目看重的要點(diǎn)時(shí),朱春濤和陳侃都將團(tuán)隊(duì)成員的能力排在了前列。

“資源和學(xué)術(shù)背景,很大程度上決定了公司怎么賺市場(chǎng)上的錢(qián)。做產(chǎn)品要看技術(shù),也要看執(zhí)行力。算力、算法、數(shù)據(jù)是AI產(chǎn)品生成的三駕馬車。算法誰(shuí)都能寫(xiě);數(shù)據(jù)除了大公司,個(gè)人很少能拿到;算力其實(shí)是存量爭(zhēng)奪的局面。如果創(chuàng)業(yè)者能背靠大廠,起步早,很容易獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)?!敝齑簼f(shuō)?!爱?dāng)然,公司的運(yùn)營(yíng)模式、市場(chǎng)規(guī)模、商業(yè)前景也很重要,企業(yè)必須找到活下去的邏輯和商業(yè)點(diǎn)?!?/p>

Peter建議創(chuàng)業(yè)者想清楚細(xì)分賽道,是要專注于生成內(nèi)容,還是內(nèi)容理解和合成轉(zhuǎn)化。此外,現(xiàn)在AI生成的內(nèi)容產(chǎn)品在擬人化情感方面存在不足,也可以從這里入手改進(jìn)。

03 模態(tài)的抉擇

將24家近年有融資記錄的“AI+”公司按模態(tài)劃分 制表/娛樂(lè)資本論

AI公司使用自己的技術(shù)或通過(guò)應(yīng)用層優(yōu)化,向客戶輸出文本、圖像、聲音、視頻等不同模態(tài)的成品。能產(chǎn)出多于一種模態(tài)的成品的,我們就將其稱為“多模態(tài)”——與此相對(duì),“跨模態(tài)”應(yīng)該是指不同模態(tài)之間可以互相聯(lián)動(dòng)。在這方面,研究那些技術(shù)相對(duì)較新的公司會(huì)更具備現(xiàn)實(shí)意義。所以,我們找出了24家從2021年到現(xiàn)在有融資記錄的公司來(lái)剖析。

我們發(fā)現(xiàn),可以產(chǎn)出圖像、視頻、音頻等模態(tài)的“AI+”類公司目前來(lái)看是最受歡迎的。不論其是研發(fā)了更底層的技術(shù),還是將已經(jīng)成熟的框架、模型做適當(dāng)?shù)陌b,我們都能發(fā)現(xiàn)這幾種模態(tài)相比文本處理,似乎從品質(zhì)上更趨成熟。

Peter也看到了視頻、圖像等模態(tài)方向的出色表現(xiàn):“這些公司基本都是視頻、圖像方面的應(yīng)用,在內(nèi)容領(lǐng)域和技術(shù)領(lǐng)域沉淀積累了很多年,才能在 ChatGPT 引領(lǐng)的這波 AI 風(fēng)潮中跑出來(lái)。”

Peter 對(duì)娛樂(lè)資本論表示:“人和人產(chǎn)生連接的地方,就需要交流。視頻和圖文領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用,可以在商品宣傳、直播帶貨等多個(gè)方面極大的節(jié)省人力物力,而且還可能表現(xiàn)得比人更出色?!?/p>

“疫情以來(lái),全球電影票房下降超30%,流媒體增長(zhǎng)也幾乎到了天花板。我相信AI必然會(huì)在內(nèi)容領(lǐng)域掀起一場(chǎng)革命,把人類帶到新的階段,比如助力元宇宙的發(fā)展?!?/p>

在本文統(tǒng)計(jì)的公司之外,如今ChatGPT等技術(shù)的出現(xiàn),將有可能讓那些圍繞文本做文章的AI公司,在這一波浪潮中獲得長(zhǎng)足發(fā)展。

“我們用谷歌,相當(dāng)于是一個(gè)個(gè)的詞搜答案,而 ChatGPT 是以整個(gè)文章搜答案,產(chǎn)出的內(nèi)容更廣闊精準(zhǔn),說(shuō)白了就是省時(shí)省力。當(dāng)技術(shù)可以改變?nèi)说臅r(shí)候,它就是有價(jià)值的。”陳侃說(shuō)。

朱春濤向娛樂(lè)資本論期待道,“AI能讓從業(yè)者用更少的成本產(chǎn)出更多的內(nèi)容,釋放產(chǎn)能,極大的提高內(nèi)容的品質(zhì)、豐富度和個(gè)性化。內(nèi)容的豐富度也是AI創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)力點(diǎn)。像Discard一樣,國(guó)內(nèi)也會(huì)出現(xiàn)很多圖像領(lǐng)域的細(xì)分公司,服務(wù)于不同的人群,甚至給個(gè)人定制個(gè)性化內(nèi)容,當(dāng)產(chǎn)品能夠幫助用戶提升生產(chǎn)力的時(shí)候,它的商業(yè)前景是無(wú)限的?!?/p>

04 這一次,ToC 的創(chuàng)業(yè)公司有機(jī)會(huì)嗎?

將24家近年有融資記錄的“AI+”公司按銷售對(duì)象劃分 制表/娛樂(lè)資本論

一家已經(jīng)上市的企業(yè)——金山云,以及三家融資過(guò)億的企業(yè)——特贊、倒映有聲、數(shù)數(shù)科技有一個(gè)共同點(diǎn):它們都是To B(包含To G)的。與消費(fèi)向的“AI+”公司相比,服務(wù)政企客戶的“AI+”公司獲得的融資更多、估值更大、市場(chǎng)更成熟。

從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)看,為何ToB 的 AI 公司普遍活得更好?陳侃對(duì)娛樂(lè)資本論表示:

“雖然 ToB 客戶數(shù)量較少,但需求更明確穩(wěn)定,因此具有長(zhǎng)期合作的潛力。而且前幾年 ToB 向的 AI 產(chǎn)品涉及到很多技術(shù)難題,如語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等,雖然短期盈利空間少,但前景廣闊,易有政府扶持?!?/p>

陳侃認(rèn)為,相對(duì)僅停留在應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)公司,有更深度技術(shù)積累的公司可以獲得更堅(jiān)實(shí)的發(fā)展。

“技術(shù)一定是走在市場(chǎng)前面的,ToB型的企業(yè)多是純技術(shù)起家,一旦找到了垂直的應(yīng)用場(chǎng)景,打磨出產(chǎn)品后,往往可以憑借技術(shù)壁壘,迅速占領(lǐng)市場(chǎng)?!?/p>

朱春濤告訴娛樂(lè)資本論,B端客戶的需求更容易催生真正可持續(xù)的商業(yè)模式。

“相較于個(gè)人用戶,企業(yè)更看中效益產(chǎn)出。To B向服務(wù)的重點(diǎn),是你的產(chǎn)品能不能提高企業(yè)的工作效率,讓企業(yè)有足夠強(qiáng)的意愿買(mǎi)單,這才是底層邏輯?!?/p>

在我們重點(diǎn)關(guān)注的“AI+”型公司中,那些備受投資人青睞的典型案例都幫助企業(yè)客戶解決了實(shí)際困難。特贊的定制服務(wù)集成了企業(yè)最容易用到的生產(chǎn)、營(yíng)銷環(huán)節(jié)的各種AI輔助創(chuàng)作工具,可以一站式服務(wù)企業(yè)用戶。倒映有聲的AI語(yǔ)音合成技術(shù),相對(duì)人工錄音可為企業(yè)節(jié)約超90%的成本。

朱春濤說(shuō),“工業(yè)制造對(duì)精品率的要求非常高,如果你的AI產(chǎn)品可以通過(guò)數(shù)字化的方式提高產(chǎn)品良品率,做到智能化工廠的程度,在中國(guó)這個(gè)人口過(guò)10億的市場(chǎng)中,一定會(huì)有很大的發(fā)展空間?!?/p>

與我們的觀察相一致的是,其實(shí)在過(guò)去10年我們能看到的針對(duì)普通人的AI產(chǎn)品,如果說(shuō)是翻譯、語(yǔ)音助手這些的話,它們既沒(méi)有特別讓人感到驚艷,也無(wú)法讓顧客買(mǎi)單。如今,ChatGPT和各種文生圖工具都是消費(fèi)級(jí)的爆款產(chǎn)品?;蛟S這一次,在To C的商業(yè)模式探索上會(huì)有什么不一樣?就讓我們繼續(xù)拭目以待吧。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

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隨著ChatGPT等大模型講述的新故事,我們正在書(shū)寫(xiě)新的歷史篇章。

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文|娛樂(lè)資本論 知行

編輯|James

ChatGPT之火,在中國(guó)產(chǎn)生了燎原之勢(shì),也讓投資人和李彥宏們重新興奮起來(lái),接連幾十場(chǎng)發(fā)布會(huì),仿佛AI是新生事物。

當(dāng)我們?cè)诟蟮臅r(shí)間范疇里梳理,就能發(fā)現(xiàn)AI行業(yè)從2015年開(kāi)始,發(fā)展呈現(xiàn)出三波高峰和低谷的波浪式交替。里面既有蘿卜科技、出行問(wèn)問(wèn)這樣的創(chuàng)業(yè)者用自己的親身試錯(cuò),為行業(yè)嘗試了各類賽道和變現(xiàn)模式;也有云從科技、科大訊飛、浪潮這樣依靠政府訂單穩(wěn)定生存的公司;更有的昨天還被資本和業(yè)界熱捧,今日已被打入谷底的公司。

其中不論何時(shí),都從不缺少勇敢的新入局者。

AI作畫(huà) by 娛樂(lè)資本論

以史為鑒,讓我們從自己擅長(zhǎng)的文娛+資本視角,將目光對(duì)準(zhǔn)過(guò)去10年中國(guó)的AI創(chuàng)業(yè)公司。那些跟泛文娛產(chǎn)業(yè)鏈緊密相關(guān)的AI初創(chuàng)項(xiàng)目,主要聚集于哪些細(xì)分賽道,服務(wù)于哪些泛內(nèi)容工作者?他們當(dāng)中又有誰(shuí)曾獲得資本的青睞?從這些以往的規(guī)律中,我們能窺見(jiàn)接下來(lái)潮水的走向嗎?

總體來(lái)看,過(guò)去這十年的AI盛宴證明了一件事:它絕不只是頭部精英才能饕餮;正好相反,在框架層、模型層等之上的應(yīng)用層,這一波AI巨浪帶來(lái)的機(jī)會(huì),遠(yuǎn)比以前任何一次都要多。

娛樂(lè)資本論遍覽十年來(lái)4000+家人工智能初創(chuàng)公司,結(jié)合文娛行業(yè)特性,梳理出各類“AI+”型商業(yè)模式的數(shù)百家有代表性企業(yè)。(我們會(huì)用幾個(gè)非常簡(jiǎn)單的圖表說(shuō)明我們的發(fā)現(xiàn)。)

1、在今年這波AI高峰之前, AI與文娛相結(jié)合的細(xì)分行業(yè)哪個(gè)發(fā)展最好?

2、數(shù)百家AI+文娛創(chuàng)業(yè)公司前后涌現(xiàn),哪一半以上公司已經(jīng)陷入沉寂?

3、留下來(lái)的更多是ToG 向公司,原因是哪三點(diǎn)?

4、按模態(tài)劃分,擅長(zhǎng)生成什么內(nèi)容的AI公司更受歡迎?

5、應(yīng)對(duì)AI+文娛大趨勢(shì),專業(yè)投資人的三個(gè)選擇標(biāo)準(zhǔn)、三個(gè)看好方向各是什么?

01 我們正在迎來(lái)2015、2021之后的第三個(gè)AI波峰

2012-2022年,納入本文統(tǒng)計(jì)的“AI+”公司概況 制表/娛樂(lè)資本論

2012-2022年“AI+文化藝術(shù)”方向融資事件數(shù) 制表/娛樂(lè)資本論

2012-2022年“AI+影視”方向融資事件數(shù) 制表/娛樂(lè)資本論

2012-2022年“AI+游戲”方向融資事件數(shù) 制表/娛樂(lè)資本論

2012到2022年,誕生了 200多家商業(yè)模式與文化藝術(shù)、影視、游戲、媒體等方向有交叉融合的AI企業(yè),它們獲得了超過(guò)500億元人民幣的外部投資。

2015-2016兩年,上述細(xì)分方向的融資事件數(shù)量都顯著上升,迎來(lái)了一個(gè)高峰。游戲行業(yè)吸金能力顯著,相關(guān)融資活躍到2017年。這一波AI產(chǎn)業(yè)的高峰同時(shí)得益于當(dāng)時(shí)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)自2012年起日趨成熟,以及“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”等為代表的整體友好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。

之后,我們統(tǒng)計(jì)的AI公司融資情況走向了低谷,到2021年前后又迎來(lái)一波“小陽(yáng)春”。關(guān)于為什么會(huì)這樣,我們問(wèn)了問(wèn)知識(shí)儲(chǔ)備值豐富的ChatGPT:

再接下來(lái),就是我們都熟悉的劇情了。隨著ChatGPT等大模型講述的新故事,我們正在書(shū)寫(xiě)新的歷史篇章。

02 是持續(xù)成長(zhǎng),還是走向疲軟?

納入本文統(tǒng)計(jì)的“AI+”公司成長(zhǎng)階段分析 制表/娛樂(lè)資本論

數(shù)據(jù)顯示,“AI+游戲”類公司在獲投數(shù)量和投資輪數(shù)上都優(yōu)于其它兩類,展現(xiàn)了游戲行業(yè)強(qiáng)勁的吸金能力,以及資本對(duì)其商業(yè)模式的認(rèn)可。截至目前,這些公司中獲得融資的那部分也更多都進(jìn)入了B輪或以后的更成熟的成長(zhǎng)階段。

2021年起文化藝術(shù)、影視行業(yè)、游戲行業(yè)的發(fā)展概況 制表/娛樂(lè)資本論

由于我們統(tǒng)計(jì)的公司跨度歷經(jīng)十年時(shí)間,這幾百家“AI+”公司里,有的建立得很早,但也早早地沒(méi)了動(dòng)靜。與公司成立、獲得融資等情況不同,當(dāng)它們陷入衰退或消亡的時(shí)候,難以通過(guò)媒體報(bào)道或新聞稿等信息及時(shí)追蹤。因此,我們將那些近年來(lái)難以追蹤到其發(fā)展動(dòng)向的公司稱為是“發(fā)展緩慢”。

我們發(fā)現(xiàn),不論是何垂直領(lǐng)域,近些年發(fā)展緩慢的公司,多集中在VR、AR、Web3等“重災(zāi)區(qū)”。年景好的時(shí)候,“元宇宙”“區(qū)塊鏈”會(huì)疊加上AI的概念,讓公司顯得充滿科技光環(huán);但它們也可能因?yàn)槿狈φ嬲行У募夹g(shù)積累,而在相關(guān)概念退潮時(shí)變成“裸泳”狀態(tài)。

或許投資人對(duì)這一點(diǎn)有話要說(shuō)。娛樂(lè)資本論找到了一線基金高級(jí)合伙人、中國(guó)股權(quán)協(xié)會(huì)和創(chuàng)業(yè)投資委員會(huì)常務(wù)理事陳侃、創(chuàng)享投資合伙人朱春濤,以及Footage 投資人、星光計(jì)劃CEO Peter。

談及選擇AI項(xiàng)目看重的要點(diǎn)時(shí),朱春濤和陳侃都將團(tuán)隊(duì)成員的能力排在了前列。

“資源和學(xué)術(shù)背景,很大程度上決定了公司怎么賺市場(chǎng)上的錢(qián)。做產(chǎn)品要看技術(shù),也要看執(zhí)行力。算力、算法、數(shù)據(jù)是AI產(chǎn)品生成的三駕馬車。算法誰(shuí)都能寫(xiě);數(shù)據(jù)除了大公司,個(gè)人很少能拿到;算力其實(shí)是存量爭(zhēng)奪的局面。如果創(chuàng)業(yè)者能背靠大廠,起步早,很容易獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)?!敝齑簼f(shuō)?!爱?dāng)然,公司的運(yùn)營(yíng)模式、市場(chǎng)規(guī)模、商業(yè)前景也很重要,企業(yè)必須找到活下去的邏輯和商業(yè)點(diǎn)?!?/p>

Peter建議創(chuàng)業(yè)者想清楚細(xì)分賽道,是要專注于生成內(nèi)容,還是內(nèi)容理解和合成轉(zhuǎn)化。此外,現(xiàn)在AI生成的內(nèi)容產(chǎn)品在擬人化情感方面存在不足,也可以從這里入手改進(jìn)。

03 模態(tài)的抉擇

將24家近年有融資記錄的“AI+”公司按模態(tài)劃分 制表/娛樂(lè)資本論

AI公司使用自己的技術(shù)或通過(guò)應(yīng)用層優(yōu)化,向客戶輸出文本、圖像、聲音、視頻等不同模態(tài)的成品。能產(chǎn)出多于一種模態(tài)的成品的,我們就將其稱為“多模態(tài)”——與此相對(duì),“跨模態(tài)”應(yīng)該是指不同模態(tài)之間可以互相聯(lián)動(dòng)。在這方面,研究那些技術(shù)相對(duì)較新的公司會(huì)更具備現(xiàn)實(shí)意義。所以,我們找出了24家從2021年到現(xiàn)在有融資記錄的公司來(lái)剖析。

我們發(fā)現(xiàn),可以產(chǎn)出圖像、視頻、音頻等模態(tài)的“AI+”類公司目前來(lái)看是最受歡迎的。不論其是研發(fā)了更底層的技術(shù),還是將已經(jīng)成熟的框架、模型做適當(dāng)?shù)陌b,我們都能發(fā)現(xiàn)這幾種模態(tài)相比文本處理,似乎從品質(zhì)上更趨成熟。

Peter也看到了視頻、圖像等模態(tài)方向的出色表現(xiàn):“這些公司基本都是視頻、圖像方面的應(yīng)用,在內(nèi)容領(lǐng)域和技術(shù)領(lǐng)域沉淀積累了很多年,才能在 ChatGPT 引領(lǐng)的這波 AI 風(fēng)潮中跑出來(lái)?!?/p>

Peter 對(duì)娛樂(lè)資本論表示:“人和人產(chǎn)生連接的地方,就需要交流。視頻和圖文領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用,可以在商品宣傳、直播帶貨等多個(gè)方面極大的節(jié)省人力物力,而且還可能表現(xiàn)得比人更出色。”

“疫情以來(lái),全球電影票房下降超30%,流媒體增長(zhǎng)也幾乎到了天花板。我相信AI必然會(huì)在內(nèi)容領(lǐng)域掀起一場(chǎng)革命,把人類帶到新的階段,比如助力元宇宙的發(fā)展。”

在本文統(tǒng)計(jì)的公司之外,如今ChatGPT等技術(shù)的出現(xiàn),將有可能讓那些圍繞文本做文章的AI公司,在這一波浪潮中獲得長(zhǎng)足發(fā)展。

“我們用谷歌,相當(dāng)于是一個(gè)個(gè)的詞搜答案,而 ChatGPT 是以整個(gè)文章搜答案,產(chǎn)出的內(nèi)容更廣闊精準(zhǔn),說(shuō)白了就是省時(shí)省力。當(dāng)技術(shù)可以改變?nèi)说臅r(shí)候,它就是有價(jià)值的?!标愘┱f(shuō)。

朱春濤向娛樂(lè)資本論期待道,“AI能讓從業(yè)者用更少的成本產(chǎn)出更多的內(nèi)容,釋放產(chǎn)能,極大的提高內(nèi)容的品質(zhì)、豐富度和個(gè)性化。內(nèi)容的豐富度也是AI創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)力點(diǎn)。像Discard一樣,國(guó)內(nèi)也會(huì)出現(xiàn)很多圖像領(lǐng)域的細(xì)分公司,服務(wù)于不同的人群,甚至給個(gè)人定制個(gè)性化內(nèi)容,當(dāng)產(chǎn)品能夠幫助用戶提升生產(chǎn)力的時(shí)候,它的商業(yè)前景是無(wú)限的。”

04 這一次,ToC 的創(chuàng)業(yè)公司有機(jī)會(huì)嗎?

將24家近年有融資記錄的“AI+”公司按銷售對(duì)象劃分 制表/娛樂(lè)資本論

一家已經(jīng)上市的企業(yè)——金山云,以及三家融資過(guò)億的企業(yè)——特贊、倒映有聲、數(shù)數(shù)科技有一個(gè)共同點(diǎn):它們都是To B(包含To G)的。與消費(fèi)向的“AI+”公司相比,服務(wù)政企客戶的“AI+”公司獲得的融資更多、估值更大、市場(chǎng)更成熟。

從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)看,為何ToB 的 AI 公司普遍活得更好?陳侃對(duì)娛樂(lè)資本論表示:

“雖然 ToB 客戶數(shù)量較少,但需求更明確穩(wěn)定,因此具有長(zhǎng)期合作的潛力。而且前幾年 ToB 向的 AI 產(chǎn)品涉及到很多技術(shù)難題,如語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等,雖然短期盈利空間少,但前景廣闊,易有政府扶持?!?/p>

陳侃認(rèn)為,相對(duì)僅停留在應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)公司,有更深度技術(shù)積累的公司可以獲得更堅(jiān)實(shí)的發(fā)展。

“技術(shù)一定是走在市場(chǎng)前面的,ToB型的企業(yè)多是純技術(shù)起家,一旦找到了垂直的應(yīng)用場(chǎng)景,打磨出產(chǎn)品后,往往可以憑借技術(shù)壁壘,迅速占領(lǐng)市場(chǎng)?!?/p>

朱春濤告訴娛樂(lè)資本論,B端客戶的需求更容易催生真正可持續(xù)的商業(yè)模式。

“相較于個(gè)人用戶,企業(yè)更看中效益產(chǎn)出。To B向服務(wù)的重點(diǎn),是你的產(chǎn)品能不能提高企業(yè)的工作效率,讓企業(yè)有足夠強(qiáng)的意愿買(mǎi)單,這才是底層邏輯。”

在我們重點(diǎn)關(guān)注的“AI+”型公司中,那些備受投資人青睞的典型案例都幫助企業(yè)客戶解決了實(shí)際困難。特贊的定制服務(wù)集成了企業(yè)最容易用到的生產(chǎn)、營(yíng)銷環(huán)節(jié)的各種AI輔助創(chuàng)作工具,可以一站式服務(wù)企業(yè)用戶。倒映有聲的AI語(yǔ)音合成技術(shù),相對(duì)人工錄音可為企業(yè)節(jié)約超90%的成本。

朱春濤說(shuō),“工業(yè)制造對(duì)精品率的要求非常高,如果你的AI產(chǎn)品可以通過(guò)數(shù)字化的方式提高產(chǎn)品良品率,做到智能化工廠的程度,在中國(guó)這個(gè)人口過(guò)10億的市場(chǎng)中,一定會(huì)有很大的發(fā)展空間?!?/p>

與我們的觀察相一致的是,其實(shí)在過(guò)去10年我們能看到的針對(duì)普通人的AI產(chǎn)品,如果說(shuō)是翻譯、語(yǔ)音助手這些的話,它們既沒(méi)有特別讓人感到驚艷,也無(wú)法讓顧客買(mǎi)單。如今,ChatGPT和各種文生圖工具都是消費(fèi)級(jí)的爆款產(chǎn)品?;蛟S這一次,在To C的商業(yè)模式探索上會(huì)有什么不一樣?就讓我們繼續(xù)拭目以待吧。

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