文 | 來咖智庫 龔巖
編輯 | G3007
編者按
科技巨頭都在全力投入人工智能（All-in AI）。每家都有獨特的路徑。這是新一波AI模型迅速從實驗室走向真實世界的結果。兩件事情已經異常明確：一是AI的競賽正在白熱化；二是即便還沒有勝者，這場競賽也已經改變了大科技公司科技應用的方式。
這個周二上午的10點，好多科技自媒體都在朋友圈公開抱怨北京東邊酒仙橋附近糟糕的交通狀況——辦公軟件釘釘正在這里發(fā)布一個更加智能的版本。
在阿里云的語言大模型通義千問上線邀測后10天，4月18日，經過大模型加持的釘釘變得更為“智能”：釘釘發(fā)了一條斜杠“/”，并現(xiàn)場演示接入千問大模型后，通過輸入“/”在釘釘喚起10余項AI能力。
其實釘釘?shù)墓δ懿⒉恍缕妗Ｔ谶^去的數(shù)月里，美國的科技巨頭們像這樣的發(fā)布是又多又快。微軟部分持股的OpenAI研發(fā)了爆款產品ChatGPT聊天機器人，近期又發(fā)布了能力超凡的人工智能GPT-4。電商巨頭亞馬遜的云計算部門亞馬遜網絡服務（AWS）宣稱將與另一家AI初創(chuàng)企業(yè)Hugging Face拓展伙伴關系。
蘋果公司據報道也在測試跨產品的新型AI，包括其Siri虛擬助理。Meta的老板Mark Zuckerberg說他想要使用AI為其社交網絡“渦輪增壓”。Google也在3月21日發(fā)布了新的AI聊天機器人Bard，希望在生產力工具方面與ChatGPT競爭。
當然，在中國，關于大模型和科技巨頭的競爭也才剛剛開始。
01、AI競賽正在白熱化
這次視頻會議取得了什么成果？Jared Spataro只需要點幾下鼠標就能知道。微軟的這位生產力軟件主管在視頻會議服務軟件Teams里拉出來一個邊欄。只需要等待30秒，在該公司數(shù)據中心某處運行的AI模型就可以分析該會議到目前為止的錄音，接著對于問題和對應答案的精確匯總就會彈出來。
Spataro先生難以抑制自己的興奮：“這可再也不是老一代AI了”。
Teams并非是微軟值入機器智能的唯一產品。3月16日，該公司宣布包括Word和Excel在內的幾乎全部生產力軟件都會得到同等待遇。在此前幾天，谷歌母公司Alphabet也宣布對Gmail和Sheets等生產力產品進行類似的升級。
在過去的數(shù)月里，美國的科技巨頭們像這樣的發(fā)布是又多又快。這些密集的活動是新一波AI模型迅速從實驗室走向真實世界的結果。實際上，發(fā)展實在是太快了，超過1000名科技達人在簽名發(fā)表的公開信中大聲疾呼，希望要求比GPT-4更先進模型的研發(fā)工作暫停6個月。無論這樣的禁令能否生效，大科技公司都沒有僥幸心理。所有五家科技巨頭都宣布正在專注地聚焦于AI，但在如何實踐方面會有所區(qū)別。
無論在地理位置位于哪個國家，最近各國的科技公司有兩件事情已經很明確了。一是AI的競賽正在白熱化。二是即便還沒有勝者，這場競賽也已經改變了大科技公司科技應用的方式。
02、大語言模型是底層技術
AI對于科技巨頭們并不新鮮。2014年，亞馬遜創(chuàng)始人Jeff Bezos就在考察其團隊在產品中嵌入AI的計劃方式。兩年后，Alphabet的老板Sundar Pichai開始將其公司描繪為“AI優(yōu)先公司”。AI科技決定著亞馬遜如何銷售產品及多元化，Google如何在互聯(lián)網上搜索，蘋果如何通過智能手機執(zhí)行Siri指令，微軟如何幫助客戶管理數(shù)據，以及Meta如何提供廣告服務。
即便如此，GPT-4這樣的“生成型”AI模型仍然像一個轉折點。隨著去年11月能夠像人類一樣生成旅游計劃或作詩的ChatGPT發(fā)布，它們的前景更加清晰了。
能夠為AI提供生成性能力的是大語言模型。它們能夠分析網上的內容，并應用戶的請求，預測句子里的下一個詞，圖片里的下一筆，或旋律里的下一個音符。許多科技人士堅信這標志著發(fā)生了“平臺轉移”。根據這種觀點，AI將成為一種底層科技，在上面可以建設各種軟件。很多人將其意義比作互聯(lián)網、智能手機或云計算的誕生。
國內以百度、騰訊、阿里、華為等為主，既擁有充足的算力支撐，又有優(yōu)秀的人才團隊，多年算法、數(shù)據積累，在大模型領域的發(fā)展及應用具備天然優(yōu)勢。國內發(fā)布大語言模型的公司包括百度、阿里巴巴、騰訊、華為等。其中，百度發(fā)布了文心一言，阿里巴巴發(fā)布了通義千問，騰訊發(fā)布了混元，華為發(fā)布了盤古計劃。此外，還有一些初創(chuàng)公司也在大語言模型領域進行了探索和研究。
03、海量投資，豪賭未來
科技巨頭們擁有所需的一切——數(shù)據，算力，數(shù)以億計的用戶——來取得AI時代的繁榮。它們同樣也會回想起柯達和黑莓等公司的命運，這些曾經的巨頭沒能在早期實現(xiàn)平臺轉移，最終走向破產或一蹶不振。現(xiàn)有巨頭們的回應方式就是海量的投資。2022年，在科技領跌的股市中，五大巨頭在研發(fā)方面投入2230億美元，比2019年的1090億美元翻番。此外還有1610億美元的資本投入，該數(shù)字也在過去三年間實現(xiàn)翻番。這合計起來相當于各巨頭去年銷售總額的26%，遠高于2015年的16%。
這些并沒有都投在最尖端的科技，其中有一部分用到了沒那么炫酷的倉庫、辦公樓和數(shù)據中心上了。但是這些支出中總有一大塊被用于科技公司對未來的豪賭，包括現(xiàn)在的AI。這些公司對此并不掩飾。Zuckerberg先生近期說AI是他公司最大的投資類別。在4月的季度盈利報告中，Alphabet計劃首次披露其AI投資規(guī)模。
通過對這些大科技公司的投資、并購、招聘崗位、專利、研究論文和雇員LinkedIn簡歷進行數(shù)據分析，將有助于判斷它們在以何種方式投注于AI，以及賭注有多大。
數(shù)據表明，的確有大量資源被投入AI科技領域。根據研究公司PitchBook的數(shù)據，2019年以來，這些公司的全部收購和投資中約有五分之一與AI公司相關，比近幾年流行的加密貨幣、區(qū)塊鏈和其他去中心化“Web3”投資（2%）或虛擬現(xiàn)實源宇宙（6%）這兩個領域都高得多。根據另一家研究公司PredictLeads的數(shù)據，在大科技公司的招聘崗位中，約有十分之一需要AI技能。在這些公司雇員的LinkedIn簡歷中，宣稱在AI相關領域工作的大概也有是這個比例。
然而，這些平均值掩蓋了五家科技巨頭間的巨大差別。據估算，微軟和Alphabet看來正在領跑，Meta緊隨其后。這五巨頭現(xiàn)在聚焦領域的不同也很有意思。
在股權投資方面，先只考慮那些非完全收購的股權交易。過去4年來，大科技公司已經在約200家公司中購入股權。對于AI公司的投資正在加速。自2022年起，五巨頭整體在AI專業(yè)公司中每個月都有投資，速度是此前三年的3倍。
AI股權投資的領頭羊是微軟。它有三分之一的交易涉及AI相關公司（其風險資本部門之一Gradient Ventures專投AI初創(chuàng)企業(yè)，2019年以來已經投了近200家），是亞馬遜和Alphabet的兩倍，超過Meta的6倍，更把無相關投資的蘋果甩在身后。
微軟最大的投注就是OpenAI，相關技術支撐著該巨頭最新的生產力特色功能，驅動著升級版的Bing搜索引擎。據報道，微軟已在OpenAI身上投資110億美元，按照該初創(chuàng)公司最新傳說中的290億美元估值計算，股權比例為38%。微軟其他值得關注的投資對象還包括給數(shù)據中心開發(fā)AI科技的D-Matrix，以及使用算法來幫助實驗室和其他研發(fā)項目增效的Nobel.AI。
微軟同時也熱衷于整體收購AI初創(chuàng)企業(yè)，其大概有四分之一的收購對象（如為衛(wèi)生保健行業(yè)開發(fā)語音識別的Nuance）屬于此領域。Meta的份額與此類似，相比股權投資，該公司更傾向于整體收購。
2019年以來，Alphabet收購的份額也落后于微軟，但再加上股權投資，也豎起了一道令人敬畏的城墻，支柱之一就是Google在2014年購買的倫敦AI實驗室DeepMind。DeepMind在相關領域實現(xiàn)了一些重大突破，如AlphaFold系統(tǒng)可以預測蛋白質的形狀，這個難題已經困擾科學家多年，對于新藥研發(fā)至關重要。
對于AI整體收購最執(zhí)著的是蘋果。該公司近一半的收購對象都與AI相關，包括能譜寫新旋律的AI.Music，以及評估貸款申請人信用度的Credit Kudos。美國銀行的Wasmi Mohan指出，蘋果的收購一直規(guī)模較小，但是一般都能迅速融入產品。
04、巨大的人才需求
與投資一樣，大科技公司的AI招聘也在增長。與過去三年相比，現(xiàn)在Google、Meta和微軟的招聘更多地要求AI技能。2019年以來，Alphabet有23%的招聘職位與AI相關，Meta的8%位居第二?，F(xiàn)在，這兩個數(shù)字已增加到27%和18%。根據LinkedIn上的數(shù)據，有四分之一的Alphabet員工在簡歷中提及了AI技能，與Meta近似，比微軟稍高（蘋果和亞馬遜在這方面落后很多）。據高管獵頭公司Stanton Chase的Greg Selker觀察，盡管大科技公司在裁員，它們對于AI人才的需求仍十分火熱。
AI研究人員也沒有閑著。跟蹤AI研究的Zeta Alpha公司統(tǒng)計了相關公司人員參與發(fā)表的論文數(shù)量。從2020到2022年，Alphabet發(fā)表了約9000篇AI論文，比其他任何公司或學術機構都多。微軟發(fā)表了約8000篇，Meta約有4000篇。
Meta尤其以比其他科技巨頭更守不住秘密而著稱，其AI軟件圖書館PyTorch已經對外公開一段時間了。2月以來，研究人員可以自由使用其大語言模型LLaMA，其訓練和偏置的情況也都是公開的。Meta開放研究項目負責人Joelle Pineau指出，所有這些都有利于其吸引最杰出的人才，因為他們一般同意到私營部門工作的條件就是能夠持續(xù)與全世界分享其成果。
如果你以Meta的收入和人數(shù)（遠低于Alphabet和微軟）調整其研究成果，并只考慮引用量大的論文，該公司在研發(fā)排行榜上高居首位。多倫多大學的Ajay Agrawal指出，除了能夠吸引最強大腦以外，開放性還有兩方面的益處。低成本AI使創(chuàng)作者制作文本和視頻等內容更便宜，能幫助Meta的社交網絡吸引更多眼球。這還能夠打擊Alphabet、亞馬遜和微軟嘗試通過其云平臺銷售AI模型的業(yè)務。
因此，AI狂潮正席卷最有實力的科技公司，它們在AI上的投注也已經開始取得回報。例如，微軟的財務部門已通過AI實現(xiàn)了每年9000萬筆收據審核中70-80%的自動化，現(xiàn)在開始讓生成型AI把可疑的票據標記出來，以供員工檢查，使其自身運營更加高效。此外，還能夠以比很多早期科技突破更快的速度，使最新的AI科技融入產品。
僅僅在ChatGPT俘獲世界的想象力4個月以后，微軟和Google已經推出了新的Bing、Bard及其AI輔助生產力程序。Alphabet和Meta也提供一種工具，能夠基于廣告商的目標（如提升銷售或獲取更多客戶）來策劃廣告營銷活動。
微軟也正在向Azure云平臺的客戶開放OpenAI的技術。通過與Cohere和Anthropic等模型建造商合作，亞馬遜云平臺用戶可以接入30多種大語言模型。Google也在吸引模型建造商和其他AI公司使用其云服務，首年向其免費提供價值25萬美元的算力，這比向非AI初創(chuàng)公司所提供的服務要優(yōu)惠的多。也許不需要等太久，AI.Music和Credit Kudos就會分別出現(xiàn)在蘋果的音樂流媒體服務和金融服務中，亞馬遜聊天機器人給出的購買建議也許能夠驚人地滿足購物者的需求。
結語
如果平臺轉移的理論正確，科技巨頭還有可能被后來者所挑戰(zhàn)，正如它們也曾挑戰(zhàn)以前的科技巨頭一樣。它們正在AI科技領域投入的大量資源也體現(xiàn)了想要避免這種命運的愿望。無論它們是否成功，有一件事情是確定的：這些都還只是AI革命的開端而已，未來席卷而來的新世界，可能超過所有人的想象。