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老板想做AI,而我想“做掉”老板

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老板想做AI,而我想“做掉”老板

恐懼和猜疑,正在摧毀本就難過的游戲公司。

文|DoNews 三 三

編輯|楊博丞

“游戲+AI要作為我們的一個(gè)重點(diǎn)方向?!?/p>

即便已經(jīng)做了小半年的心理建設(shè),但當(dāng)這話從史玉柱嘴里親口說出時(shí),策劃老C還是在心里罵了句臟話。

從那之后,老板講的是AI對(duì)游戲研發(fā)、運(yùn)營的種種貢獻(xiàn)以及近4個(gè)月網(wǎng)絡(luò)游戲板塊超過62%的漲幅,而他,只聽到了一個(gè)人能干幾個(gè)人的活、AI絕對(duì)比你準(zhǔn)比你快。

像我這樣的一定會(huì)被AI取代吧?

下個(gè)項(xiàng)目會(huì)被AI分走多少錢呢?

走?可上周獵頭報(bào)的年薪還不到我三年前的水平。

在了解AI和老板對(duì)AI的態(tài)度之后,老C說他好像走到了職業(yè)生涯最慌張的時(shí)刻。他不再信任團(tuán)隊(duì)和領(lǐng)導(dǎo),甚至有些由恐懼催生而來的,莫名的猜疑和憤怒。

這些情緒,正在成為AI浪潮下游戲公司的新隱患。

01 一個(gè)特殊的風(fēng)口

“我是真的有點(diǎn)慌,因?yàn)锳I和之前所有的風(fēng)口都不太一樣,”

到2023,老數(shù)值人Tank已經(jīng)在某頭部MMO項(xiàng)目?jī)?nèi)工作了9年。在他看來,近幾個(gè)月風(fēng)行的AI是近十年來最獨(dú)特的浪潮,從打工人的角度看,甚至超過了當(dāng)初的移動(dòng)化。

首先,+AI是極少數(shù)的,直接影響生產(chǎn)力組成、生產(chǎn)模式的變化。

如果你詳細(xì)地去梳理近些年游戲行業(yè)關(guān)于生產(chǎn)的變化就應(yīng)該會(huì)發(fā)現(xiàn),無論是工業(yè)化,還是再具體的中臺(tái)、管線構(gòu)建等等,基礎(chǔ)邏輯也是提高效率,尤其是接洽和復(fù)用效率。

但從大多數(shù)公司的計(jì)劃和實(shí)際行動(dòng)來看,“提高效率”的方式還是通過細(xì)化、補(bǔ)充和梳理去使原有生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)變得更合理?!斑@改變的其實(shí)不是生產(chǎn)力,而是生產(chǎn)力的組合方式,更偏向于管理和組織。”

另外,在老板們大推工業(yè)化的時(shí)候,分工是細(xì)化的,崗位更多,更多人是漲了工資的。

AI呢?

是直接把自動(dòng)化的模型和計(jì)算添加的生產(chǎn)力的構(gòu)成里,在產(chǎn)品數(shù)量(版號(hào))、用戶基數(shù)和商業(yè)化模式相對(duì)固定的時(shí)候,更高效的新生產(chǎn)力的出現(xiàn),就意味著對(duì)老生產(chǎn)力的淘汰。

“理論上來說,AI的加入最先會(huì)淘汰一批做批量化生產(chǎn)的所謂低端人力,但其實(shí)我們從內(nèi)外部的AI技術(shù)演示觀察,現(xiàn)在的AI已經(jīng)完全有能力去替代包括策劃、美術(shù)、音樂、運(yùn)營等多個(gè)所謂強(qiáng)調(diào)人類能動(dòng)性的環(huán)節(jié)的部分人力。”

“注意啊,我說的不是很多老板說的輔助,而是替代。”

就在這段對(duì)話發(fā)生的前兩周,Tank已經(jīng)親眼見證了AI在數(shù)個(gè)小時(shí)內(nèi)生成了一個(gè)挺有特色的卡牌游戲Demo。

第二個(gè)特殊點(diǎn),由剛從手游發(fā)行公司跳到投資機(jī)構(gòu)的萬林總結(jié)。

簡(jiǎn)單來說,AI是近年來極少有的老板愛,員工怕的新風(fēng)口。它不只能在短期內(nèi)靠概念為企業(yè)在二級(jí)市場(chǎng)屠殺韭菜,還能在短期內(nèi)真正地落地到實(shí)際的業(yè)務(wù)里。

和此前如UGC、VRAR、云游戲、元宇宙等等一樣,“AI”已經(jīng)在過去5個(gè)月內(nèi)為網(wǎng)絡(luò)游戲板塊帶來了超過60%的漲幅。不只三七互娛、完美世界、世紀(jì)華通這樣穩(wěn)定在二梯隊(duì)的企業(yè),金科、巨人這樣沉寂許久,且暫無熱門新品的“掉隊(duì)”公司也都拿到了多次飄紅。

在“提了就能漲”這塊兒,AI似乎比元宇宙更為有效。

另一方面,不同于老板可能都不懂,且受用戶能量影響的UGC和受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和內(nèi)容環(huán)境限制的新硬件和云游戲等,游戲+AI是真正概念火爆+落地應(yīng)用幾乎同步實(shí)現(xiàn)的浪潮。而且這個(gè)落地,還不只是大廠,各梯次的企業(yè)都有得用。對(duì)投資人來說,他們可能在短期內(nèi)同時(shí)看到投資收益和企業(yè)業(yè)務(wù)收益。

比如頭部如騰訊、網(wǎng)易,各自的AILab都已有技術(shù)積累。比如針對(duì)開放世界這一產(chǎn)品趨勢(shì),網(wǎng)易的AI技術(shù)已經(jīng)加進(jìn)了今年的大產(chǎn)品《逆水寒》手游里,可以幫助NPC實(shí)現(xiàn)智能互動(dòng)。網(wǎng)易伏羲目前已經(jīng)可以通過AI生成技能、人物、道具等基礎(chǔ)美術(shù)素材。

騰訊則有3D虛擬城市構(gòu)建方案,從零開始搭建一個(gè)25平方公里,四千余棟建筑和近四十萬個(gè)室內(nèi)映射的虛擬城市僅需數(shù)周時(shí)間。

而交給真人來做,可能需要多位資深從業(yè)者辛苦近一年。

通過掃描實(shí)體建筑,AI可以自動(dòng)生成建筑外形、路網(wǎng)和室內(nèi)細(xì)節(jié)

對(duì)資源和營收壓力都差一等的中小型企業(yè)來說,游戲+AI也是快速生產(chǎn)、運(yùn)營輕量產(chǎn)品的法寶。據(jù)某頭部休閑游戲發(fā)行企業(yè)消息,通過AI技術(shù)加持,其自助發(fā)行平臺(tái)和開發(fā)者生態(tài)里的開發(fā)者可以在數(shù)周內(nèi)做完一款相對(duì)成熟的消除、放置,甚至橫版動(dòng)作游戲。

“在這個(gè)市場(chǎng)里品質(zhì)不差,且在數(shù)值和買量等模型上更科學(xué)?!?/p>

于是,游戲+AI,變成了一種符合生產(chǎn)力發(fā)展規(guī)律,能幫老板賺更多錢,同時(shí)使人顯得無力的東西。

老板不會(huì)放棄,員工則難以接受。

02 猜疑、躺平和反抗

照Tank等從業(yè)者的描述,AI已經(jīng)打破了不少游戲公司內(nèi)部的信任關(guān)系。

絕大多數(shù)員工都會(huì)先入為主地判斷AI可能會(huì)搶自己的飯碗,他們會(huì)把對(duì)AI的懷疑、敵視轉(zhuǎn)嫁到想做AI的人身上,這個(gè)人,基本就是做決策的高管,是老板和其所謂的嫡系部隊(duì)。

從前他們也開“打工仔給老板賺錢”之類的玩笑,但所有人都知道,老板想賺錢,就要產(chǎn)品好。產(chǎn)品想好,是要依靠研發(fā)、策劃、運(yùn)營、發(fā)行坑上的蘿卜們一起使勁兒,所以歸根結(jié)底,大家的目的是一樣的:維系團(tuán)隊(duì),一起玩兒命做出好產(chǎn)品,賣個(gè)好價(jià)錢。

但當(dāng)+AI策略出現(xiàn)后,部分員工認(rèn)為決策者們找到了一種優(yōu)質(zhì)的“降本增效”方法:他們要用AI取代部分人力,降低人力成本,提高效率。

簡(jiǎn)而言之,要拔走一批蘿卜,給AI騰個(gè)大坑出來。

這時(shí),所有執(zhí)行者都會(huì)懷疑老板會(huì)不會(huì)認(rèn)為我沒有AI性價(jià)比高,各個(gè)部門之間,也會(huì)相互猜忌對(duì)方會(huì)不會(huì)和老板說我們部門可以用AI代替。

以Tank所在公司和另一家SLG研發(fā)商為例,在過去四個(gè)月里,最先爆發(fā)猜疑問題的是最先被AIGC驚到的美術(shù)創(chuàng)作人員。

一位主要負(fù)責(zé)人物卡面美術(shù)的從業(yè)者說,“其實(shí)相較其他部門,我們對(duì)AIGC技術(shù)和應(yīng)用的了解更早也更深,即便在AI概念比元宇宙還熱了之后,領(lǐng)導(dǎo)也很多次明確表示不會(huì)對(duì)我們?cè)斐捎绊憽!?/p>

但實(shí)際上,當(dāng)你的研發(fā)同事、經(jīng)理甚至老板每天都會(huì)在群里、朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)相關(guān)AI制圖、報(bào)道的時(shí)候,當(dāng)在以往很平常的“那種怎么改都不滿意”的情況下,有人拿出了AI做對(duì)比、參考的時(shí)候。作為一個(gè)這幾年過得不太好的,壓力逐漸變大的游戲從業(yè)者,一個(gè)目睹了太多同事離職的中年人,你很難不去亂想。

最終,他們會(huì)想到:

我做的真的不行嗎?

是不是誰說了我們不行?

或者,老板本來就覺得不行,讓我們自覺點(diǎn)?

另一個(gè)猜疑多發(fā)的環(huán)節(jié),在數(shù)值策劃或用戶分析、買量這種需要測(cè)算模型的部門。

AI在這塊其實(shí)早有應(yīng)用,但數(shù)據(jù)和算法成長(zhǎng)之后,AI在測(cè)算模型工作里所占的比例又有所提高。在這塊兒,除了美術(shù)生產(chǎn)追求的多樣、快速、便宜,還加入了一點(diǎn)更“數(shù)學(xué)‘的東西:精確,且不受人為干擾。

據(jù)Tank所在公司最新嘗試的數(shù)十個(gè)AI數(shù)值模型測(cè)算和用戶分析測(cè)算結(jié)果來看,水平較之前多人團(tuán)隊(duì)+外包較低,但“問題不大,如果多積累些數(shù)據(jù),超過人工只是時(shí)間問題”。

Tank說,他可以隱約感覺到,近幾個(gè)月一些理論上容易被AI影響的崗位同事在匯報(bào)工作和合作對(duì)接時(shí)已經(jīng)有了些不正常,主要表現(xiàn)在:容易情緒化、話不說完、不太配合等。

他猜,這是猜疑之后的某種抗?fàn)帯?/p>

照干了3年研發(fā),4年運(yùn)營的ZP說法,AI在他的公司內(nèi)部催生了四個(gè)流派。

中年卷王,怕面對(duì)突然的降薪、失業(yè),他們想論證性價(jià)比,不過不是效率高,而是價(jià)低:更多的自愿加班,老板要1我做123。

悲觀者,感覺是大勢(shì)所趨,我遲早拜拜,所以騎驢找馬躺著混幾個(gè)月。

反AI斗士,影響不了老板決策,但我能影響AI計(jì)劃的順利展開?!氨热缫恍╆P(guān)鍵環(huán)節(jié)的崗,會(huì)有人不配合相關(guān)技術(shù)和新員工的接入,或者在匯報(bào)時(shí)做更偏向人力的結(jié)果?!?/p>

最后,是樂天派,他們積極配合+AI的各種工作,自己去學(xué)相關(guān)知識(shí)?!翱瓷先ズ芊e極,但大概多是裙帶鐵飯碗、老板親兵”。

03 引導(dǎo)和接納

聽過許多對(duì)AI和老板的抱怨和猜忌之后,我向多位從業(yè)者問了一個(gè)相同的問題:如果能掌控事物發(fā)展,你會(huì)希望如今水平的AI永遠(yuǎn)不要出現(xiàn)嗎?

意外的是,他們中沒有人拒絕AI的出現(xiàn)和發(fā)展。即便AI可能威脅到了他們的生存,這些人也會(huì)從生產(chǎn)力進(jìn)化、人力老齡化、行業(yè)發(fā)展等等方面肯定了AI的價(jià)值。

對(duì)他們來說,關(guān)于AI和未來的種種新奇,并不奢求規(guī)避,而是期盼有個(gè)合理的過渡期,有一些引導(dǎo)來帶領(lǐng)他們參與到進(jìn)化中去。

Tank說,平心而論,游戲業(yè)作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里可能是技術(shù)、用戶、模式更新最快的領(lǐng)域,對(duì)新名詞的感知和消化力是遠(yuǎn)超大部分行業(yè)的。可AI這一波還是引起了恐慌和猜忌,甚至在幾個(gè)月內(nèi)影響了現(xiàn)有模式下的工作態(tài)度和效率,這是為什么?

他覺得,有環(huán)境的鍋,也有企業(yè)的疏忽。

一方面,國內(nèi)游戲公司崛起得太快了,即便是頭部,走的也并不扎實(shí)。當(dāng)版號(hào)限量、紅利消退后,多數(shù)人無法面對(duì)這一落差,已有的方法論近乎失效,我們唯一能想到的維持資本和用戶興趣的方法,就是創(chuàng)造和炒作概念:從大世界到開放世界,從AR、VR、NFT再到元宇宙,許多人和企業(yè)已經(jīng)習(xí)慣了不做能力增長(zhǎng),只去靠一個(gè)新概念從而獲得成績(jī)的路徑。

當(dāng)出現(xiàn)了一個(gè)真的可能改變生產(chǎn),要求能力進(jìn)化的風(fēng)潮,悲觀又僥幸的人就不敢也不愿去進(jìn)化。

另一方面,AI這一波技術(shù)力發(fā)展和此前的語言、引擎迭代不同,它發(fā)生在游戲業(yè)不太好的時(shí)候,在非垂直業(yè)務(wù)部門內(nèi)也幾乎沒有過鋪墊。

當(dāng)老板喊出要做AI的口號(hào)時(shí),多數(shù)公司內(nèi)并未像當(dāng)初更換引擎、管線做好了相應(yīng)的培訓(xùn)、實(shí)驗(yàn)工作,執(zhí)行者們只是突然接到了一條命令“我們要做一個(gè)你不會(huì)而xx會(huì)的東西”,當(dāng)一種沒有引導(dǎo)的進(jìn)化需求突然出現(xiàn),猜疑、恐慌、憤怒,其實(shí)都在情理之中。

照這些正在嘗試和AI相處的從業(yè)者推算,未來一到兩年內(nèi),AI將替代超過20%的游戲從業(yè)者和部分游戲企業(yè)。

剩下的那部分,不一定要有多強(qiáng)的獨(dú)家技術(shù),但一定是些在浪潮推進(jìn)的早期做到了配套的、合理的“內(nèi)部共同進(jìn)化”的家伙們。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

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老板想做AI,而我想“做掉”老板

恐懼和猜疑,正在摧毀本就難過的游戲公司。

文|DoNews 三 三

編輯|楊博丞

“游戲+AI要作為我們的一個(gè)重點(diǎn)方向?!?/p>

即便已經(jīng)做了小半年的心理建設(shè),但當(dāng)這話從史玉柱嘴里親口說出時(shí),策劃老C還是在心里罵了句臟話。

從那之后,老板講的是AI對(duì)游戲研發(fā)、運(yùn)營的種種貢獻(xiàn)以及近4個(gè)月網(wǎng)絡(luò)游戲板塊超過62%的漲幅,而他,只聽到了一個(gè)人能干幾個(gè)人的活、AI絕對(duì)比你準(zhǔn)比你快。

像我這樣的一定會(huì)被AI取代吧?

下個(gè)項(xiàng)目會(huì)被AI分走多少錢呢?

走?可上周獵頭報(bào)的年薪還不到我三年前的水平。

在了解AI和老板對(duì)AI的態(tài)度之后,老C說他好像走到了職業(yè)生涯最慌張的時(shí)刻。他不再信任團(tuán)隊(duì)和領(lǐng)導(dǎo),甚至有些由恐懼催生而來的,莫名的猜疑和憤怒。

這些情緒,正在成為AI浪潮下游戲公司的新隱患。

01 一個(gè)特殊的風(fēng)口

“我是真的有點(diǎn)慌,因?yàn)锳I和之前所有的風(fēng)口都不太一樣,”

到2023,老數(shù)值人Tank已經(jīng)在某頭部MMO項(xiàng)目?jī)?nèi)工作了9年。在他看來,近幾個(gè)月風(fēng)行的AI是近十年來最獨(dú)特的浪潮,從打工人的角度看,甚至超過了當(dāng)初的移動(dòng)化。

首先,+AI是極少數(shù)的,直接影響生產(chǎn)力組成、生產(chǎn)模式的變化。

如果你詳細(xì)地去梳理近些年游戲行業(yè)關(guān)于生產(chǎn)的變化就應(yīng)該會(huì)發(fā)現(xiàn),無論是工業(yè)化,還是再具體的中臺(tái)、管線構(gòu)建等等,基礎(chǔ)邏輯也是提高效率,尤其是接洽和復(fù)用效率。

但從大多數(shù)公司的計(jì)劃和實(shí)際行動(dòng)來看,“提高效率”的方式還是通過細(xì)化、補(bǔ)充和梳理去使原有生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)變得更合理?!斑@改變的其實(shí)不是生產(chǎn)力,而是生產(chǎn)力的組合方式,更偏向于管理和組織?!?/p>

另外,在老板們大推工業(yè)化的時(shí)候,分工是細(xì)化的,崗位更多,更多人是漲了工資的。

AI呢?

是直接把自動(dòng)化的模型和計(jì)算添加的生產(chǎn)力的構(gòu)成里,在產(chǎn)品數(shù)量(版號(hào))、用戶基數(shù)和商業(yè)化模式相對(duì)固定的時(shí)候,更高效的新生產(chǎn)力的出現(xiàn),就意味著對(duì)老生產(chǎn)力的淘汰。

“理論上來說,AI的加入最先會(huì)淘汰一批做批量化生產(chǎn)的所謂低端人力,但其實(shí)我們從內(nèi)外部的AI技術(shù)演示觀察,現(xiàn)在的AI已經(jīng)完全有能力去替代包括策劃、美術(shù)、音樂、運(yùn)營等多個(gè)所謂強(qiáng)調(diào)人類能動(dòng)性的環(huán)節(jié)的部分人力。”

“注意啊,我說的不是很多老板說的輔助,而是替代。”

就在這段對(duì)話發(fā)生的前兩周,Tank已經(jīng)親眼見證了AI在數(shù)個(gè)小時(shí)內(nèi)生成了一個(gè)挺有特色的卡牌游戲Demo。

第二個(gè)特殊點(diǎn),由剛從手游發(fā)行公司跳到投資機(jī)構(gòu)的萬林總結(jié)。

簡(jiǎn)單來說,AI是近年來極少有的老板愛,員工怕的新風(fēng)口。它不只能在短期內(nèi)靠概念為企業(yè)在二級(jí)市場(chǎng)屠殺韭菜,還能在短期內(nèi)真正地落地到實(shí)際的業(yè)務(wù)里。

和此前如UGC、VRAR、云游戲、元宇宙等等一樣,“AI”已經(jīng)在過去5個(gè)月內(nèi)為網(wǎng)絡(luò)游戲板塊帶來了超過60%的漲幅。不只三七互娛、完美世界、世紀(jì)華通這樣穩(wěn)定在二梯隊(duì)的企業(yè),金科、巨人這樣沉寂許久,且暫無熱門新品的“掉隊(duì)”公司也都拿到了多次飄紅。

在“提了就能漲”這塊兒,AI似乎比元宇宙更為有效。

另一方面,不同于老板可能都不懂,且受用戶能量影響的UGC和受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和內(nèi)容環(huán)境限制的新硬件和云游戲等,游戲+AI是真正概念火爆+落地應(yīng)用幾乎同步實(shí)現(xiàn)的浪潮。而且這個(gè)落地,還不只是大廠,各梯次的企業(yè)都有得用。對(duì)投資人來說,他們可能在短期內(nèi)同時(shí)看到投資收益和企業(yè)業(yè)務(wù)收益。

比如頭部如騰訊、網(wǎng)易,各自的AILab都已有技術(shù)積累。比如針對(duì)開放世界這一產(chǎn)品趨勢(shì),網(wǎng)易的AI技術(shù)已經(jīng)加進(jìn)了今年的大產(chǎn)品《逆水寒》手游里,可以幫助NPC實(shí)現(xiàn)智能互動(dòng)。網(wǎng)易伏羲目前已經(jīng)可以通過AI生成技能、人物、道具等基礎(chǔ)美術(shù)素材。

騰訊則有3D虛擬城市構(gòu)建方案,從零開始搭建一個(gè)25平方公里,四千余棟建筑和近四十萬個(gè)室內(nèi)映射的虛擬城市僅需數(shù)周時(shí)間。

而交給真人來做,可能需要多位資深從業(yè)者辛苦近一年。

通過掃描實(shí)體建筑,AI可以自動(dòng)生成建筑外形、路網(wǎng)和室內(nèi)細(xì)節(jié)

對(duì)資源和營收壓力都差一等的中小型企業(yè)來說,游戲+AI也是快速生產(chǎn)、運(yùn)營輕量產(chǎn)品的法寶。據(jù)某頭部休閑游戲發(fā)行企業(yè)消息,通過AI技術(shù)加持,其自助發(fā)行平臺(tái)和開發(fā)者生態(tài)里的開發(fā)者可以在數(shù)周內(nèi)做完一款相對(duì)成熟的消除、放置,甚至橫版動(dòng)作游戲。

“在這個(gè)市場(chǎng)里品質(zhì)不差,且在數(shù)值和買量等模型上更科學(xué)?!?/p>

于是,游戲+AI,變成了一種符合生產(chǎn)力發(fā)展規(guī)律,能幫老板賺更多錢,同時(shí)使人顯得無力的東西。

老板不會(huì)放棄,員工則難以接受。

02 猜疑、躺平和反抗

照Tank等從業(yè)者的描述,AI已經(jīng)打破了不少游戲公司內(nèi)部的信任關(guān)系。

絕大多數(shù)員工都會(huì)先入為主地判斷AI可能會(huì)搶自己的飯碗,他們會(huì)把對(duì)AI的懷疑、敵視轉(zhuǎn)嫁到想做AI的人身上,這個(gè)人,基本就是做決策的高管,是老板和其所謂的嫡系部隊(duì)。

從前他們也開“打工仔給老板賺錢”之類的玩笑,但所有人都知道,老板想賺錢,就要產(chǎn)品好。產(chǎn)品想好,是要依靠研發(fā)、策劃、運(yùn)營、發(fā)行坑上的蘿卜們一起使勁兒,所以歸根結(jié)底,大家的目的是一樣的:維系團(tuán)隊(duì),一起玩兒命做出好產(chǎn)品,賣個(gè)好價(jià)錢。

但當(dāng)+AI策略出現(xiàn)后,部分員工認(rèn)為決策者們找到了一種優(yōu)質(zhì)的“降本增效”方法:他們要用AI取代部分人力,降低人力成本,提高效率。

簡(jiǎn)而言之,要拔走一批蘿卜,給AI騰個(gè)大坑出來。

這時(shí),所有執(zhí)行者都會(huì)懷疑老板會(huì)不會(huì)認(rèn)為我沒有AI性價(jià)比高,各個(gè)部門之間,也會(huì)相互猜忌對(duì)方會(huì)不會(huì)和老板說我們部門可以用AI代替。

以Tank所在公司和另一家SLG研發(fā)商為例,在過去四個(gè)月里,最先爆發(fā)猜疑問題的是最先被AIGC驚到的美術(shù)創(chuàng)作人員。

一位主要負(fù)責(zé)人物卡面美術(shù)的從業(yè)者說,“其實(shí)相較其他部門,我們對(duì)AIGC技術(shù)和應(yīng)用的了解更早也更深,即便在AI概念比元宇宙還熱了之后,領(lǐng)導(dǎo)也很多次明確表示不會(huì)對(duì)我們?cè)斐捎绊??!?/p>

但實(shí)際上,當(dāng)你的研發(fā)同事、經(jīng)理甚至老板每天都會(huì)在群里、朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)相關(guān)AI制圖、報(bào)道的時(shí)候,當(dāng)在以往很平常的“那種怎么改都不滿意”的情況下,有人拿出了AI做對(duì)比、參考的時(shí)候。作為一個(gè)這幾年過得不太好的,壓力逐漸變大的游戲從業(yè)者,一個(gè)目睹了太多同事離職的中年人,你很難不去亂想。

最終,他們會(huì)想到:

我做的真的不行嗎?

是不是誰說了我們不行?

或者,老板本來就覺得不行,讓我們自覺點(diǎn)?

另一個(gè)猜疑多發(fā)的環(huán)節(jié),在數(shù)值策劃或用戶分析、買量這種需要測(cè)算模型的部門。

AI在這塊其實(shí)早有應(yīng)用,但數(shù)據(jù)和算法成長(zhǎng)之后,AI在測(cè)算模型工作里所占的比例又有所提高。在這塊兒,除了美術(shù)生產(chǎn)追求的多樣、快速、便宜,還加入了一點(diǎn)更“數(shù)學(xué)‘的東西:精確,且不受人為干擾。

據(jù)Tank所在公司最新嘗試的數(shù)十個(gè)AI數(shù)值模型測(cè)算和用戶分析測(cè)算結(jié)果來看,水平較之前多人團(tuán)隊(duì)+外包較低,但“問題不大,如果多積累些數(shù)據(jù),超過人工只是時(shí)間問題”。

Tank說,他可以隱約感覺到,近幾個(gè)月一些理論上容易被AI影響的崗位同事在匯報(bào)工作和合作對(duì)接時(shí)已經(jīng)有了些不正常,主要表現(xiàn)在:容易情緒化、話不說完、不太配合等。

他猜,這是猜疑之后的某種抗?fàn)帯?/p>

照干了3年研發(fā),4年運(yùn)營的ZP說法,AI在他的公司內(nèi)部催生了四個(gè)流派。

中年卷王,怕面對(duì)突然的降薪、失業(yè),他們想論證性價(jià)比,不過不是效率高,而是價(jià)低:更多的自愿加班,老板要1我做123。

悲觀者,感覺是大勢(shì)所趨,我遲早拜拜,所以騎驢找馬躺著混幾個(gè)月。

反AI斗士,影響不了老板決策,但我能影響AI計(jì)劃的順利展開。“比如一些關(guān)鍵環(huán)節(jié)的崗,會(huì)有人不配合相關(guān)技術(shù)和新員工的接入,或者在匯報(bào)時(shí)做更偏向人力的結(jié)果。”

最后,是樂天派,他們積極配合+AI的各種工作,自己去學(xué)相關(guān)知識(shí)。“看上去很積極,但大概多是裙帶鐵飯碗、老板親兵”。

03 引導(dǎo)和接納

聽過許多對(duì)AI和老板的抱怨和猜忌之后,我向多位從業(yè)者問了一個(gè)相同的問題:如果能掌控事物發(fā)展,你會(huì)希望如今水平的AI永遠(yuǎn)不要出現(xiàn)嗎?

意外的是,他們中沒有人拒絕AI的出現(xiàn)和發(fā)展。即便AI可能威脅到了他們的生存,這些人也會(huì)從生產(chǎn)力進(jìn)化、人力老齡化、行業(yè)發(fā)展等等方面肯定了AI的價(jià)值。

對(duì)他們來說,關(guān)于AI和未來的種種新奇,并不奢求規(guī)避,而是期盼有個(gè)合理的過渡期,有一些引導(dǎo)來帶領(lǐng)他們參與到進(jìn)化中去。

Tank說,平心而論,游戲業(yè)作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里可能是技術(shù)、用戶、模式更新最快的領(lǐng)域,對(duì)新名詞的感知和消化力是遠(yuǎn)超大部分行業(yè)的。可AI這一波還是引起了恐慌和猜忌,甚至在幾個(gè)月內(nèi)影響了現(xiàn)有模式下的工作態(tài)度和效率,這是為什么?

他覺得,有環(huán)境的鍋,也有企業(yè)的疏忽。

一方面,國內(nèi)游戲公司崛起得太快了,即便是頭部,走的也并不扎實(shí)。當(dāng)版號(hào)限量、紅利消退后,多數(shù)人無法面對(duì)這一落差,已有的方法論近乎失效,我們唯一能想到的維持資本和用戶興趣的方法,就是創(chuàng)造和炒作概念:從大世界到開放世界,從AR、VR、NFT再到元宇宙,許多人和企業(yè)已經(jīng)習(xí)慣了不做能力增長(zhǎng),只去靠一個(gè)新概念從而獲得成績(jī)的路徑。

當(dāng)出現(xiàn)了一個(gè)真的可能改變生產(chǎn),要求能力進(jìn)化的風(fēng)潮,悲觀又僥幸的人就不敢也不愿去進(jìn)化。

另一方面,AI這一波技術(shù)力發(fā)展和此前的語言、引擎迭代不同,它發(fā)生在游戲業(yè)不太好的時(shí)候,在非垂直業(yè)務(wù)部門內(nèi)也幾乎沒有過鋪墊。

當(dāng)老板喊出要做AI的口號(hào)時(shí),多數(shù)公司內(nèi)并未像當(dāng)初更換引擎、管線做好了相應(yīng)的培訓(xùn)、實(shí)驗(yàn)工作,執(zhí)行者們只是突然接到了一條命令“我們要做一個(gè)你不會(huì)而xx會(huì)的東西”,當(dāng)一種沒有引導(dǎo)的進(jìn)化需求突然出現(xiàn),猜疑、恐慌、憤怒,其實(shí)都在情理之中。

照這些正在嘗試和AI相處的從業(yè)者推算,未來一到兩年內(nèi),AI將替代超過20%的游戲從業(yè)者和部分游戲企業(yè)。

剩下的那部分,不一定要有多強(qiáng)的獨(dú)家技術(shù),但一定是些在浪潮推進(jìn)的早期做到了配套的、合理的“內(nèi)部共同進(jìn)化”的家伙們。

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