文|娛樂資本論 滿天
短短三個月時間里，一個詞來形容文化行業(yè)，或許AI帶來的“眩暈感”是最佳的注釋。
AIGC、ChatGPT、GPT-4、Midjourney、NewBing、Bard、Copilot 、Firefly.......這一個個的新技術新工具不斷蹦到人們眼前，形成了真正的知識轟炸。怪不得連比爾·蓋茨都出面，將OpenAI所帶來的人工智能革命性創(chuàng)新與他第一次接觸圖形用戶界面相提并論，甚至兩年翻一番的摩爾定律也第一次面臨真正意義上的失效風險。
那么，中國的文化產業(yè)要如何面對如此洶涌的AI大潮呢？
預言家游報最近走訪了多位影視行業(yè)以及游戲行業(yè)的從業(yè)者，不少人在這半年時間里都在研究生成式AI技術，很多人也不免陷入了AI焦慮。
像陸川、陳洪偉這樣的影視人，都在用力地培養(yǎng)新人運用AI，陸川更是喊出了“AI用15秒生成的海報，比專業(yè)公司一個月做得還好?！鄙踔劣许椖拷M省了幾十萬的成本。
（使用智能繪圖軟件midjourney輔助生成電影《霞光路》概念氣氛圖）
像騰訊和互影科技等提前準備，已在業(yè)務中布局了可以高效利用AI技術的崗位和工作流程，除了行業(yè)已知的砍美術外包團隊，互影更是利用ChatGPT等技術來輔助制作全新互動敘事項目。
像淘寶店主Andy和某MCN機構，則已經布局產品AI效果圖和批量化網紅上裝工作流，輕松將外部攝影工作室數(shù)人的工作提煉到了一個人來負責。藝術家和大學教授趙伯祚也已經利用AI創(chuàng)作了數(shù)幅廣告作品。
也有公司還在研究GPT-4新的落地化方向，為員工集體找外部培訓和內部交流機會，也為下一款作品積蓄力量。
不過，文化產業(yè)的從業(yè)者們都有一個共識：新的深度學習AI浪潮不像元宇宙，也不像Web 3.0，熱潮之后就會銷聲匿跡，而是成為未來10年甚至20年深刻改變人類的新一次產業(yè)革命。泛內容領域，最大的一次入局機會。
01 焦慮
面對AI大潮，焦慮幾乎是大部分從業(yè)者的情緒注腳。
游戲大廠工作的拍拍去年就開始研究AI。GPT-3.5率先落地的就是繪圖領域，美術工種的拍拍幾乎不可能不焦慮。
“原來我是不懂技術這塊，但是AI能做的事情實在是太多了，一出來所有人都看傻了。公司很多生產環(huán)節(jié)迅速接入AI，所以沒辦法，只能不停地學，硬著頭皮也要學，”拍拍向預言家感嘆。
拍拍當然擔心自己的工作被AI取代。這幾年拍拍沒有離開原來的公司，做著最基礎的美術工作，就是希望能夠借助自己的力量幫助看好的游戲早日上線。GPT-3.5落地化之后，拍拍發(fā)現(xiàn)AI能夠自動生成一套還不錯的UI設計，自動渲染更是不在話下，驚嘆的同時焦慮在所難免。
（AI根據(jù)提示詞生成的UI界面）
從去年學到現(xiàn)在，拍拍使用Stable Diffusion以及后面的Midjourney越來越熟練，出圖的速度和效果也遠超她的預期。逐漸地，拍拍即將和AI達成和解。此時，更強悍的GPT-4語言模型來臨，拍拍的AI焦慮重新浮現(xiàn)。
同樣是身處游戲行業(yè)，做著公關工作的JoJo就沒有工作被取代的焦慮。
JoJo告訴預言家 ，他曾經嘗試利用ChatGPT幫助自己生成一篇公關稿件，且嘗試了諸多prompt技巧。文章是通順的，結構上也符合一般公關文的體例。但ChatGPT的長期記憶能力仍很一般，因此技術上缺乏對公司業(yè)務、文化等上下文全面的理解力，對于不同行業(yè)、不同時期受眾的情緒和認知，也缺少捕捉能力。
所以，ChatGPT寫出來的東西自然是四平八穩(wěn)，但文本尚無法激發(fā)與受眾的深層次溝通、共情和引導。即便通過prompt令所產生的公關文本，可以實現(xiàn)看似相對白話和個性化的風格，但所傳遞的氣質也過于“板正”。
（圖片來自于小紅書賬號@Selina靚靚）
“公關文的最終意義不是文字本身，甚至有時也不是信息本身。而是基于事實，展現(xiàn)關于公司和產品的能力、氣質、價值觀和共情力。ChatGPT在這方面還有相對長的路要走，當然我也很希望看到它在未來，能展現(xiàn)這方面的能力?！盝oJo說。
由于尚未接入整體工作流，因此即便有了AIGC技術，JoJo的公司也還沒有裁撤初級的原畫師，不過一些外包成本被節(jié)省了下來。
然而，學習AI技術的緊迫感還是伴隨著JoJo。
AI繪圖剛剛開始發(fā)酵的時候，落地的產品還不多。JoJo每款產品都能趕在第一批進行嘗鮮，測試之后他還愿意在朋友圈分享他使用的心得體會。
從ChatGPT開始，AI技術和產品的迭代開始加快。直到近期，人們短時間內就見證了英偉達為AI量身打造的GPU推理平臺、Google Bard、Microsoft Loop、Runway Gen 2、Github Copilot+以及Adobe的螢火蟲紛紛發(fā)布。JoJo告訴預言家 ，這是他第一次感受到具體的AI工具實現(xiàn)爆發(fā)式增長，有一種“玩不過來”的感覺。
互影科技的Gary是一個企業(yè)管理者，他所經營的公司以互動內容開發(fā)和云互動技術研發(fā)為主業(yè)，其中一條業(yè)務線是互動影視。也就是說，互影科技的生產流程中既包含了影視制作、游戲設計環(huán)節(jié)，又包括了技術研發(fā)環(huán)節(jié)，應用AI技術的需求自然更加迫切。
去年下半年的時候，Gary就已經通過互影的首席科學家，也是清華人機交互博士了解到GPT-4開始進行測試。所以深度學習的AI技術在今天實現(xiàn)井噴，Gary和團隊有幸成為了最早一批受益者。
與此同時，Gary也沒有被AI浪潮所困擾。在他看來，使用生成式AI工具最好的人需要具備一項重要的能力，那就是通過提出正確問題的方式來取得最終想要的結果。
（圖片來自于微博@五蘊幻身所做的Firefly測試）
Gary認為：“一名CEO或者管理者，最擅長的事情應該就是問問題。在這種情境下，AI可以被看作一名考慮周全且讓人愉悅的同事。人和AI之間不斷訓練、學習和對話，尋找你想要的答案，其實是非常有趣的。這種新奇和有趣，可以掩蓋主要的焦慮。”
同樣擁抱AI大潮的還有藝術家和臺北實踐大學教授趙伯祚，他現(xiàn)在已經訓練了10個不同的Chat-GPT模型，每一個都能幫助他干不同的事情。搜集論文資料、撰寫劇本、產出商業(yè)照片，趙伯祚的工作早已離不開AIGC技術，焦慮自然是不存在的。
02 落地
比焦慮蔓延更快的，是AI技術的落地速度。
成都某游戲公司的程序貝爾告訴預言家 ，上個月開始，公司很多項目開始全面應用AIGC，現(xiàn)在已經能生成大型復雜素材并且直接應用，節(jié)省了巨量互相溝通的時間精力。
JoJo所在的公司也是如此。2月份美術中臺的負責人就帶著其他同事一起利用Stable Diffusion制作素材。他們嘗試把原創(chuàng)IP的圖片素材喂給Lora插件。只需要二三十張，AI就能生成大量效果不錯的圖片。
（圖片來自于公眾號全民熊貓計劃，右圖是利用左圖卡面生成制作）
這些測試的圖片素材展現(xiàn)了初步的量產可能性，無論是用于icon或者平面素材稿。不過JoJo認為，至少以當前AIGC相關工具的能力和便利程度，處于“把玩以上，量產未滿”的狀態(tài)。同時，作為游戲公司，也要充分考慮玩家對于AIGC產出內容的接受度。
像騰訊這樣的游戲大廠則更進一步，技術上實現(xiàn)了虛擬城市的快速構建，提升了游戲開發(fā)效率。
本周召開的GDC2023上，騰訊正式發(fā)布了3D游戲場景自動生成解決方案。游戲開發(fā)者借助AIGC的能力，搭建一座 3D 虛擬城市的時間被大大縮短。過往這些虛擬城市消耗的時間需要以年為單位計算，現(xiàn)在只要幾周時間就可以完成。城市布局、建筑外觀和室內映射都可以交給AI輕松搞定。
“就AIGC的工作流能力來說，目前我們看到了加速發(fā)展的趨勢。也許今年年底到明年年初，AIGC可以在技術層面具備深度接入工作流的能力。”JoJo表示。
比起游戲，影視制作領域AIGC技術的落地速度同樣不慢。
影視工業(yè)最前沿的好萊塢早已意識到AI技術已經滲透進劇本的創(chuàng)作之中。3月22日，好萊塢編劇公會表示，他們將允許Chat-GPT等人工智能軟件運用到劇本創(chuàng)作中，前提是不影響編劇署名與分成。
Gary告訴預言家 ，AIGC的新技能更多能夠解決人們兩方面的難題：
一個是信息的歸納總結。人們向AI灌輸大量的故事構想，GPT-4就能幫助創(chuàng)作者整理信息，對于過往的故事的框架、范本等等去做調研。
另一個則是頭腦風暴層面，新的設定、美術風格探索等等強調想象力的部分，AI都能幫助創(chuàng)作者進行審美融合。比如中式美學和賽博朋克如何進行融合，普通創(chuàng)作者可能需要極長時間進行思考，AI就能進行快速試錯，打破創(chuàng)作者的既定思維模式。
（圖片來自于小紅書賬號MatCha抹茶先生所做的劇情故事板）
Gary的公司正在開發(fā)一款國民級IP的互動內容。原來的計劃是類似《源代碼》，通過不斷地循環(huán)來拼湊出一個完整的故事線。但從去年接觸AIGC技術之后，團隊就開始探索通過Chat-GPT等技術的輔助，生成類似漫威網劇《What if…》的內容形式，帶給玩家更充分新鮮感。
劇本籌備階段，最直接利用AI的方式就是產出分鏡頭故事板。原騰訊影業(yè)副總裁陳洪偉表示，他目前正在跟進的項目，分鏡故事板的產出就完全交給了Midjourney。最終效果來看，Midjourney繪制的故事板不輸普通的分鏡師，直接幫助陳洪偉的項目省下了幾十萬元的成本。
（圖片來自于推特@Kris Kashtanova）
陳洪偉直言，相比過去的純文字劇本。未來AI全面進入影視制作流程后，劇本對于畫面場景的描摹將會被重視。只有把具體的生活情景提供給AI，才能輸出人們想要的效果。
趙伯祚則提醒預言家，AI參與電影或電視劇劇本創(chuàng)作已經落地，但這不意味著非專業(yè)人士也能輕松上手。如果想要借助AI的力量創(chuàng)作劇本，還需要針對劇本公式和故事結構等相關知識進行充電。不具備基礎知識的小白即便有了AI這個超級助理也是無濟于事的。
03 未來
展望未來，AI技術仍然有許多發(fā)展方向值得人們期待，尤其是文化產業(yè)。
外界總會產生一些擔心，認為AIGC技術只是一時的風口，半年之后就會和Web 3.0、元宇宙以及NFT一樣，成為“過氣網紅”。
不過，幾乎所有和預言家交流的行業(yè)人士都一致認為，AIGC技術將會成為未來十年的風口。
（圖片來自于AVAR官網，利用AI所生成的數(shù)字服裝）
在陳洪偉眼中，AIGC技術可以讓Web 3.0重新煥發(fā)生機?！癢eb 3.0需要海量的數(shù)字資產進行填充，之前的技術基礎意味著人們必須投入大量的時間進行建模工作。現(xiàn)在無論是虛幻引擎這樣廠商推出的Human Animation技術，還是生成式AI，都讓數(shù)字資產的誕生越來越快速，Web 3.0的概念不再是一句空談，”陳洪偉說道。
除了數(shù)字資產的生產之外，AIGC技術與前沿的腦機接口技術實現(xiàn)融合，同樣能夠引發(fā)無限的遐想空間。
一直以來，很多游戲公司的規(guī)劃中包含了研究腦機接口技術。近幾年，三七互娛、米哈游以及盛趣等游戲公司紛紛選擇與神經醫(yī)學實驗室和人工智能公司合作，就是要探索腦機接口技術的新方向，與虛擬現(xiàn)實等技術融合，進一步提升玩家的感官刺激。
JoJo也認為，腦機接口實現(xiàn)商業(yè)化之后，AIGC技術的大爆發(fā)將使得兩者不斷融合，腦機接口內容的生產在AI加持下將會迎來井噴。人們可能24小時都可以零成本享受和生產娛樂內容，雖然這樣的世界聽起來有些魔幻。
當然，生成式AI技術的發(fā)展眼下已經引發(fā)了不小的爭議。失業(yè)潮焦慮只是其中一個方面，圍繞版權、虛假新聞以及技術倫理的爭吵每天都在繼續(xù)。
3月29日，馬斯克、沃茲尼亞克以及上千名科技大佬簽署了一封名為《暫停大型人工智能研究》的公開信，希望所有的人工智能實驗室都能立即暫停強于GPT-4的人工智能系統(tǒng)訓練，暫停時間為期6個月。這封聯(lián)名信也表達了行業(yè)人士對于人工智能發(fā)展的擔憂。
（圖片來自于yahoo）
和它的進化速度一樣，人們解決AI出現(xiàn)的問題也很快。目前Midjourney采用的素材已經完全實現(xiàn)了商業(yè)化，從而規(guī)避了版權風險。虛假信息和技術倫理問題，恐怕還需要全社會共同思考。
全面擁抱AI大潮，文化產業(yè)的每一位從業(yè)者都不能逃離。AIGC就是新一輪AI大潮的最前沿。焦慮只是暫時性的，面對落地速度如此之快的技術，眼光面向未來才是文化產業(yè)人士登上時代快車道的唯一解決辦法。